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Redis是如何高效管理有限内存的？

*///……} redisDb;dict是hash表*dict是键值对，指向的是数据库中保存的具体的key value对象，key是String类型，value是具体的数据类型*expires是过期字典...数据淘汰，是一种“有损自保”的降级策略，是业务预期之外的一种数据删除手段。指的是所存储的数据没达到过期时间，但缓存空间满了，对于新的数据想要加入内存时，为了避免OOM而需要执行的一种应对策略。...因为一般设置了过期时间的数据，本身就具备可删除性，将其直接淘汰对业务不会有逻辑上的影响；而没有设置过期时间的数据，通常是要求常驻内存的，往往是一些配置数据或者是一些需要当做白名单含义使用的数据（比如用户信息...Redis 使用的是一种近似 LRU 算法，目的是为了更好的节约内存，它的实现方式是给现有的数据结构添加一个额外的字段，用于记录此key的最后一次访问时间。...Redis利用LFU解决这个问题LFU 算法最不常用的算法是根据总访问次数来淘汰数据的，它的核心思想是“如果数据过去被访问多次，那么将来被访问的频率也更高”。

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    解密 | OpenCV加载图像大小是有限制的 ？

    问题来由 最近有人问一个问题，就是它有个大小800MB的图像文件，发现无法通过OpenCV的imread函数加载，只要一读取，程序就直接崩溃了。...大家都知道OpenCV中读取图像的函数是imread，函数功能如下： Mat cv::imread( const String & filename,...加载超大图像遇到的最常见的一个错误就是 ?...提示电脑内存不够了，但是很多时候电脑内存是足够，但是还是无法加载，原因很简单，主要是OpenCV本身对加载的图像大小是由限制的，这个限制定义在 modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp...，首先要确保你由足够的内存，然后手动修改OpenCV源码文件，把限制改到你想要的值，然后重新编译OpenCV即可。

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    解密 | OpenCV加载图像大小是有限制的 ？

    问题来由 最近有人问一个问题，就是它有个大小800MB的图像文件，发现无法通过OpenCV的imread函数加载，只要一读取，程序就直接崩溃了。...大家都知道OpenCV中读取图像的函数是imread，函数功能如下： Mat cv::imread( const String & filename, int...、hdr等格式图像文件 之前写过一篇imread的各种读图像技巧跟方式，链接如下： 加载超大图像限制与突破 加载超大图像遇到的最常见的一个错误就是 提示电脑内存不够了，但是很多时候电脑内存是足够，但是还是无法加载...，原因很简单，主要是OpenCV本身对加载的图像大小是由限制的，这个限制定义在 modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp 这个源码文件中，有三个关于图像imread时候最大图像宽...，首先要确保你由足够的内存，然后手动修改OpenCV源码文件，把限制改到你想要的值，然后重新编译OpenCV即可。

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    解密 | OpenCV加载图像大小是有限制的 ？

    问题来由 最近有人问一个问题，就是它有个大小800MB的图像文件，发现无法通过OpenCV的imread函数加载，只要一读取，程序就直接崩溃了。...大家都知道OpenCV中读取图像的函数是imread，函数功能如下： Mat cv::imread( const String & filename,...、tiff、hdr等格式图像文件 加载超大图像限制与突破 加载超大图像遇到的最常见的一个错误就是 提示电脑内存不够了，但是很多时候电脑内存是足够，但是还是无法加载，原因很简单，主要是OpenCV本身对加载的图像大小是由限制的...2^20 支持的最大图像高度2^20 支持的最大像素数目2^30 函数validateInputImageSize会首先校验图像的大小， static Size validateInputImageSize...，首先要确保你由足够的内存，然后手动修改OpenCV源码文件，把限制改到你想要的值，然后重新编译OpenCV即可。

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    什么是有限元分析中的单元？

    其中，“单元”（Element）作为构建有限元仿真模型的基本 “积木”，扮演着不可或缺的重要角色 —— 它是实现连续物理场与离散数值计算之间精准转换的关键桥梁，直接决定了仿真模型的准确性与计算效率。...一、单元的本质：拆分 “连续体” 为 “离散小体”有限元分析的核心思想，是将形状复杂、物理场不均的 “连续体”（如钢梁、齿轮），分解为若干形状简单、规则且互联的 “离散小体”，即有限元单元。...节点：连接与信息传递载体节点是单元的顶点或特征点，是单元互联的 “接口”，也是位移、温度等物理量的计算与传递载体。每个单元节点数量固定，如三角形平面单元 3 个节点、四面体实体单元 4 个节点。...单元是有限元分析的基础，其特征决定计算能力，分类覆盖多场景。选择时需平衡几何、精度与效率，合理组合单元可实现产品设计验证与优化。...理解单元特性，是掌握有限元分析的关键，未来单元类型将更丰富，助力应对复杂工程问题。​

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    如何利用有限的转化数据制定明智的付费搜索竞价策略

    付费搜索是根植于数据和统计学的一个行业，要求从业者能够正确运用一些常识和直觉来构建和管理项目。...在上述提到的案例中，如果我们的预期转化率是1%，而且也确实是某个关键词的“真实”转化率，我们期待，在超过100次点击的情况下，有大约37%的时间这个关键词的转化率是零。...如果真实转化率是2%，我们仍然会期待这个关键词在超过100次的点击情况下会有13%的时间没有转化。 ?...如果只是为了一个关键词设置更准确的出价，你可以等这个词不断积累数据或者利用其它关键词的数据作为参考设置出价。...举个例子，一个投放竞价的广告主处理稀少的特定关键词数据最简单（而且可能也是最常见）的方式是，在推广单元、推广计划甚至推广帐户层面收集数据。

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    【计算理论】可判定性 ( 确定性有限自动机的接受问题 | 证明 “确定性有限自动机的接受问题“ 的可判定性 )

    文章目录 一、确定性有限自动机的接受问题 二、证明 "确定性有限自动机的接受问题" 可判定性 一、确定性有限自动机的接受问题 ---- 确定性有限自动机 的 接受问题 , 首先将 计算问题 转化为 语言...是确定性有限自动机 ; \rm B 接受 \rm w ; 将 \rm B 确定性有限自动机 所 接受的 字符串 \rm w 放在一个集合中 , 就得到了 确定性有限自动机 \rm B...的语言 \rm A_{DFA} ; 二、证明 “确定性有限自动机的接受问题” 可判定性 ---- 证明上述计算问题是可判定的 , 需要 构造一个图灵机 , 认识该语言 , 并且该图灵机一定是判定机..., 即可证明计算问题是可判定的 ; 构造图灵机 \rm M , 输入 \rm 字符串 , 即输入确定性有限自动机 \rm B 所能接受的字符串 \rm w , 引入 丘奇...的结果 , 因此 图灵机 \rm M 肯定是一个判定机 ; 因此 确定性有限自动机的接受问题 , 是可判定的 ; 问题不重要 , 重要的是理解证明问题的思路 , 过程 ;

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    Abaqus为何是有限元分析领域的佼佼者？

    在工程模拟的广袤天地里，有限元分析软件宛如繁星点点，各自闪耀。而 Abaqus，无疑是其中极为璀璨的一颗，堪称有限元分析软件中的 “尖子生”。那么，它究竟凭什么能获此殊荣呢 ？1....材料模型体系集成涵盖金属、橡胶（16种专用模型）、复合材料、岩土及高温蠕变材料的本构关系与失效准则库，支持高分子、地质材料等特殊工程材料的精确建模。2....多尺度仿真能力覆盖从基础线性分析到接触摩擦、大变形等复杂非线性问题的求解，适应从宏观结构到微观细节的全维度模拟需求。3....连接关系建模提供硬连接、软连接、赫兹接触等多样化连接方式，支持含摩擦、阻尼的双面接触与自接触模拟，满足铰接、挤压等工程连接场景的建模需求。8....Abaqus 凭借材料模型丰富、接触分析强大、多物理场耦合卓越、求解算法先进、网格划分智能以及后处理与数据可视化全面等诸多优势，在有限元分析软件的 “考场” 上，交出一份份令人惊艳的答卷，稳稳占据 “尖子生

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    【计算理论】可判定性 ( 非确定性有限自动机的接受问题 | 证明 “非确定性有限自动机的接受问题“ 的可判定性 )

    文章目录 一、非确定性有限自动机的接受问题 二、证明 "非确定性有限自动机的接受问题" 可判定性 一、非确定性有限自动机的接受问题 ---- 非确定性有限自动机 的 接受问题 , 首先将 计算问题 转化为...\rm B 的语言 \rm A_{DFA} ; 二、证明 “非确定性有限自动机的接受问题” 可判定性 ---- 任何 非确定性有限自动机 与 确定性有限自动机 是等价的 , 证明 “非确定性有限自动机的接受问题...” 是可判定的 , 需要 规约 成 上一篇博客 【计算理论】可判定性 ( 确定性有限自动机的接受问题 | 证明 “确定性有限自动机的接受问题“ 的可判定性 ) 中证明的 “确定性有限自动机接受问题” 是可判定的...; 规约过程 ( 证明思路 ) : 构造一个 判定机 ( 结果是 接受 / 拒绝 的 图灵机 ) \rm N , 判定机要求如下 : 判定机 \rm N , 输入 \rm 字符串...规约过程 : 使用上一篇博客 【计算理论】可判定性 ( 确定性有限自动机的接受问题 | 证明 “确定性有限自动机的接受问题“ 的可判定性 ) 的算法判定转化之后的 确定性有限自动机 \rm C ,

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    程序出现bug是必然出现的情况还是程序猿水平有限导致的？

    原文链接地址：程序出现bug是必然出现的情况还是程序猿水平有限导致的？ 在不长的计算历史上，还没有人写过没有bug的完美软件，不大可能你会成为第一个做到这一点的人。...低级bug：100%是程序猿的锅，不仔细看需求文档和设计文档导致实现结果偏离需求，写的时候不认真各种说出来丢人的拼写错误，写新代码不知道考虑对已有代码的影响上手就胡来，写完代码自己都不自测一下就提QA。...第一环节是需求方自己说不清楚，第二环节是需求分析师没理解需求，第三环节是设计师没有动脑子还没做设计评审，第四环节是不跟需求方做需求设计确认。...如果一个程序员bug很少，那大概是他没有遇到那些屎一样的需求！！！ bug就是程序员的成长催化剂，遇到了，搞懂了成长了，以后再写代码就会有更多的提前预见。然后bug逐渐减少。...要说bug～程序员天生不就是来创造bug然后解决bug的吗? PS：最最大的bug是，明明程序运行的好好的，但项目失败了。你叫程序员怎么查？我只是个搬砖的，大厦为什么会倒，我哪知道啊~ [1240]

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    程序出现bug是必然出现的情况还是程序猿水平有限导致的？

    低级bug：100%是程序猿的锅，不仔细看需求文档和设计文档导致实现结果偏离需求，写的时候不认真各种说出来丢人的拼写错误，写新代码不知道考虑对已有代码的影响上手就胡来，写完代码自己都不自测一下就提QA。...第一环节是需求方自己说不清楚，第二环节是需求分析师没理解需求，第三环节是设计师没有动脑子还没做设计评审，第四环节是不跟需求方做需求设计确认。...上古时期，绝大部分书籍后面都附着几页『勘误表』，告诉你某页某行有个错别字，正确的应该是什么。 你踩到屎的时候，是怪自己不小心，还是怪那个随地拉屎的人？...如果一个程序员bug很少，那大概是他没有遇到那些屎一样的需求！！！ bug就是程序员的成长催化剂，遇到了，搞懂了成长了，以后再写代码就会有更多的提前预见。然后bug逐渐减少。...要说bug～程序员天生不就是来创造bug然后解决bug的吗? PS：最最大的bug是，明明程序运行的好好的，但项目失败了。你叫程序员怎么查？我只是个搬砖的，大厦为什么会倒，我哪知道啊~

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    超越SOTA：PP-SAM 在有限数据集上的图像分割突破，简化采样 SA M 过程，仅需最小的标注！

    Polyp segmentation 结肠息肉是结肠癌的重要前驱病变，因此正确分割结肠息肉可以减少结肠癌的误诊[9]。已经提出了许多息肉分割的方法，但有限的结肠镜图像数量仍然是一个主要挑战。...3.2.2 Prompt encoder SAM提示编码器（图1中的(4)框）利用了两套提示：稀疏的（边界框、点、文本）和密集的（ Mask ）提示。...关于推理过程中边界框提示扰动的影响，这些调查的结果如图2所示。在作者的分析中，策略性地冻结 Mask 解码器（即仅微调图像和提示编码器）被证明是最有效的方法，获得了最高的DICE分数。...这种卓越性能可能源于避免了过拟合，这种情况在用有限数据集微调 Mask 解码器时可能会发生。相反，保持图像编码器冻结会使模型更容易受到提示扰动的攻击。...PP-SAM的能力在性能提升和对提示扰动的保持韧性方面被证明是实质上更优越的，特别是与公开可用的息肉数据集上的传统零样本SAM推理方法相比。

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    移动计算的未来：是什么在推动变革？ | 幂集创新

    杨净 明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 1111111 一切技术创新周期，一切发明时代，其实都是幂集创新作用的时代。...我们希望通过这一系列栏目提供一种尺度，丈量技术创新周期的尺度，从技术维度把握创新浪潮的演进路线。 这是量子位最新原创系列策划栏目「幂集创新」第四期，本期的主题是移动计算。...而这背后正是AI这一底层技术驱动，所引发的由点到线及面的幂集创新。 包括前面几期提到的汽车、物联网等场景，未来整个移动计算体系所承载着的，还有更为深远的人机交互变革。...其实，我们每个人都身处浪潮之中，能够亲身感受和丈量新的时代机遇，成为幂集创新的一份子。...论文链接： https://arxiv.org/abs/2204.05370 往期回顾 第一期：发明时代，「幂集创新」事关你我 第二期：车圈新卖点8155背后，汽车智能化竞争已踩下油门 第三期：马斯克雷军竞速

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    AI 模型中的“it”是数据集

    模型效果的好坏，最重要的是数据集，而不是架构，超参数，优化器。我现在已经在 OpenAI 工作了将近一年。在这段时间里，我训练了很多生成模型。比起任何人都有权利训练的要多。...当我花费这些时间观察调整各种模型配置和超参数的效果时，有一件事让我印象深刻，那就是所有训练运行之间的相似之处。我越来越清楚地认识到，这些模型确实以令人难以置信的程度逼近它们的数据集。...这意味着它们不仅学会了什么是狗或猫，还学会了不重要的分布之间的插值频率，比如人类可能拍摄的照片或人类常写下的单词。...这表现为 - 长时间训练在相同数据集上，几乎每个具有足够权重和训练时间的模型都会收敛到相同的点。足够大的扩散卷积-联合产生与 ViT 生成器相同的图像。AR 抽样产生与扩散相同的图像。...这是一个令人惊讶的观察！它意味着模型行为不是由架构、超参数或优化器选择确定的。它是由您的数据集确定的，没有别的。其他一切都是为了高效地将计算逼近该数据集而采取的手段。

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    Deita: 有限高质量数据在LLM的潜力是真的大

    数据工程在指令调优中的有着关键作用。当选择适当时，只需要有限的数据就可以实现卓越的性能。然而，什么是良好的指令调优数据以进行对齐，以及如何自动有效地选择数据仍需研究。...另一方面，RLHF利用强化学习来根据其生成的响应的注释反馈来训练模型。 一个相对较小的高质量数据集已被证明足以很好地对齐LLM，数据集大小从数十万到仅仅1000个样本。...然而，在早期研究中，这些数据集的构建主要依赖于启发式自动化(例如从ChatGPT提取)或人工选择，并且仍然不清楚什么是用于指令微调的良好数据示例，以及如何系统地规划有效的数据集，以确保用最少的数据量实现有竞争力的性能...结合基于模型嵌入距离的多样性度量，设计了一种简单的策略，以从大型数据池中选择最有效的数据示例。 什么是好的数据对齐？...基线： 除了随机选择外，还进一步评估了Instag多样性，该多样性是迭代设计的，以确保所选数据集内的多样性。 结果： 表4展示了不同多样性策略的结果。

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    如何利用clusterProfiler进行基因集的KEGG富集分析？

    NGS 测序项目，不管是基因组测序，还是转录组测序，通常会得到一个基因列表，记录了基因突变，或者高/低表达量。...对成百上千甚至上万个基因进行解读，往往是困难的，对基因进行分组以帮助对数据的理解就非常有必要。KEGG 富集分析就是一种非常流行的对基因集进行分组的方法。...安装 BiocManager::install("clusterProfiler") BiocManager::install("org.Hs.eg.db") clusterProfiler，功能强大的用于富集分析的...enrichKEGG需要的基因列表必须是 Entrez Gene ID，所以需要先将基因名称转换一下： trans = bitr(x, fromType = "SYMBOL", toType = "ENTREZID...hsa04151 9 ## hsa04510 7 ## hsa05146 5 ## hsa05222 4 ## hsa05134 3 可以看到，geneID 一列是一些斜线隔开的数字

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