话不多说，直捣黄龙： 然后就会输出二维码文件到本地，如下： 顺便附上霸气的白执事 可以生成二维码，就自然能够读取二维码信息
CreateMGraph(int pd) { MGraph G; int i, j, k, n; cout << "请输入顶点数和边数："; cin >> G.n >> G.e; cout 信息...; return 0; } MGraph G = CreateMGraph(pd); cout 邻接矩阵为：\n"; DisplayMGraph(G, pd); PrintOut...使用输出窗口查看生成输出和其他消息 // 4. 使用错误列表窗口查看错误 // 5.
1.1f4 59 0 0 0 0 243273728 1762 ...
控制器： @ApiOperation("营销课题/ 生成课程海报图") @PostMapping("generatePoster") @ApiOperationSupport(order = 7) public...private BufferedImage generateCisPoster(PosterDTO posterDTO) { BufferedImage im = null; //课程信息...CoursePosterDataDTO courseDataDTO = posterDTO.getCourseDataDTO(); //教授信息 TeacherMessage...private BufferedImage generateIempPoster(PosterDTO posterDTO) { BufferedImage im = null; //课程信息...CoursePosterDataDTO courseDataDTO = posterDTO.getCourseDataDTO(); //教授信息 TeacherMessage
最新的尝试是生成一个对抗网络(GAN)——由样本生成器和鉴别器组成，它们可以区分生成的样本和真实世界的样本。...然后他们使用谷歌的云视觉服务生成4到8个描述标识内容的单词标签，并使用预先训练的人工智能模型对这些标签进行矢量化，为每个示例创建空间表示。之后再对这些空间表征进行聚类，以识别具有相似视觉特征的特征。...利用人工智能制作艺术品并不是什么新想法，但值得关注的是推陈出新，如何从老的创意中汲取营养从而创造新的价值，人工智能无疑是很聪明的，但更聪明的却是创造它的人类。
空间转录组学技术的最新进展进一步使细胞的基因表达谱和空间组织图谱同时实现。在这些技术中，基于成像的方法可以提供更高的空间分辨率，但它们受到成像基因数量少或基因检测灵敏度低的限制。...来自清华大学的科研团队提出了stPlus，一种基于参考序列的方法，利用scRNA-seq数据中的信息来增强空间转录组学分析。 stPlus是什么？...stPlus旨在通过准确预测未检测基因的表达和有效输入检测基因的表达来增强空间转录组学分析。stPlus的输入是目标空间数据和参考scRNA-seq数据，这些数据来自与空间数据相匹配或相似的组织。...# stPlus能够准确预测空间转录组数据 比较stPlus与其他方法在基因和细胞水平上的Spearman相关系数：1）基因水平。...这些结果不仅表明stPlus能够预测空间上不可检测的基因表达，还表明stPlus增强的数据可以提供比现有方法甚至原始分析的空间转录组数据更好的细胞群识别性能。
生成private key openssl genrsa -des3 -out ca.key 2048 生成根证书，如果想要使用其他的digest算法，可以直接将-sha384改成其他的hash算法...，如-md5,–sha256 openssl req -new -x509 -sha384 -days 3650 -key ca.key -out ca.crt 生成二级证书的private key...openssl genrsa -out second.key 2048 生成二级证书的CSR openssl req -new -key second.key -out second.csr...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
在实际项目中，我们可能想生成一个随机的而且可以保证唯一的标识，比如在给图片命名时，这时就可以采用uuid来生成随机字符串，这个随机字符串基本上是不会出现重复的。...它的组成比较复杂，是基于当前时间（纳秒级时间）、计数器、硬件标识（通常是MAC地址）以及随机数等组合来生成的，一般情况下，不会生成重复的UUID（重复几率非常小，据概率估计，若每秒产生10亿笔UUID，...()); String uuid = UUID.randomUUID().toString().trim().replaceAll("-", ""); return uuid; } 生成的...总之，uuid可以认为不会产生重复，可以放心使用，最常用的地方可能就是需要生成唯一的随机串时。在系统中需要用到随机数的地方都可以考虑采用UUID算法。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
前言最近研究了Transformer模型，主要参考了github里面对Transformer的实现，其代码为：https://github.com/Kyubyong/transformer而我自己实现的弹幕生成代码的...transformer_barrages2.模型原理2.1 Transformer模型Transformer模型已经有很多大佬介绍了，这里我只是简单贴出常见的模型图：这里如果要使用transformer生成弹幕...2.2 数据集构建这里用到了弹幕的数据集，同时利用sentencepiece对句子进行分词。...，在测试的时候不断拼接生成的新向量输入到encode和decode中，形成循环生成，代码中的写法如下：for _ in tqdm(range(3)): memory, sents1, src_masks...根据输入的句子，生成弹幕python barrrages_generate.py3.2 Result当输入：老司机输出句子：3.3 运行在微信界面上运行代码:python ichat_robot.py结果
简单介绍 whois（读作“Who is”，非缩写）是用来查询域名的IP以及所有者等信息的传输协议。...简单说，whois就是一个用来查询域名是否已经被注册，以及注册域名的详细信息的数据库（如域名所有人、域名注册商）。通过whois来实现对域名信息的查询。...收集方式 可尝试利用以下多个网站进行查询（本文只列举三个），因为有的网站信息可以查询到，有的网站信息不能。 1 站长之家 地址：http://whois.chinaz.com ?...利用方式 在社工库查询邮箱和手机号，若查到，可尝试登陆服务器商或域名商。 利用注册人电话，邮箱等信息通过自由拼接组合成针对网站的社工字典。...最后利用字典进行爆破或社工钓鱼，也可用过邮箱和手机号反查找到更多注册域名。 DNS解析记录可以查ip,查NS、mx邮件交换记录。
空间转录组学技术的最新进展进一步使细胞的基因表达谱和空间组织图谱同时实现。在这些技术中，基于成像的方法可以提供更高的空间分辨率，但它们受到成像基因数量少或基因检测灵敏度低的限制。...来自清华大学的科研团队提出了stPlus，一种基于参考序列的方法，利用scRNA-seq数据中的信息来增强空间转录组学分析。 ? stPlus是什么？...stPlus旨在通过准确预测未检测基因的表达和有效输入检测基因的表达来增强空间转录组学分析。stPlus的输入是目标空间数据和参考scRNA-seq数据，这些数据来自与空间数据相匹配或相似的组织。...# stPlus能够准确预测空间转录组数据 比较stPlus与其他方法在基因和细胞水平上的Spearman相关系数：1）基因水平。...这些结果不仅表明stPlus能够预测空间上不可检测的基因表达，还表明stPlus增强的数据可以提供比现有方法甚至原始分析的空间转录组数据更好的细胞群识别性能。 ?
漏洞简介 Mercurial(hg)是一种分布式版本控制系统，它与Git类似也可以用于管理代码的版本控制，如果Mercurial服务器的安全措施不当或用户不小心，可能会导致Mercurial源码的信息泄露的问题...，而Mercurial源码信息泄露的原理是因为Mercurial服务器上的源代码未被正确保护，导致未经授权的用户可以轻易地访问和下载代码，这可能会导致以下问题 暴露源代码：未经授权的用户可以轻易地访问和下载源代码...，包括敏感信息，例如密码、API密钥和凭据等 增加恶意攻击的风险：未经授权的用户可以轻易地访问和下载源代码，黑客可以使用这些代码来发起攻击，例如通过发现代码漏洞来入侵服务器或者应用程序 漏洞利用 利用工具...可以使用Mercurial的搜索功能来查找敏感信息，例如密码和凭据 加密信息：对敏感信息进行加密，以保护敏感信息不被直接读取。...例如，可以对密码和凭据进行加密，以确保只有授权用户可以访问这些信息 安全传输：在传输代码时，使用加密通道（例如HTTPS）来保护数据传输过程中的信息不被窃听。
image.png TheHarvester能够收集电子邮件账号、用户名、主机名和子域名等信息。...它通过Google、Bing、PGP、LinkedIn、Baidu、Yandex、People123、Jigsaw、Shodan等公开资源整理收集这些信息。...threatcrowd, trello, twitter, vhost, virustotal, yahoo, all 示例 通过百度查找域名bbskali.cn的相关信息
从peeringdb上找到了所有接入商的信息，但是转移信息到本地不是很方便，需要进行多次文本调整，耗时较长。作为萌新，立马就想到近期学习的grep/sed/awk工具。于是就尝试处理数据。”...因为当时是刚学习了linux正则的这三个工具，就立马利用了起来，权当练手。在文末也曾提到所有的操作其实都可以通过python完成。 ...恰巧近几天，又学习了python抓取页面提取信息的一些知识。因此，就同样的内容，再次以python的方式去处理。...阅读者如有兴趣，可优化代码，并深入处理，如：登录网站、爬虫每个接入商的页面，提取其他信息等。...对比此文和前次利用grep/sed/awk处理的两种方式，可以发现python版的处理方式更为简洁，人工处理的部分更少。由此，可以看到python在处理大数据信息上的优势。
Phpinfo页面利用 system ? 获取具体版本，可以用来提权 extension_dir ?...4、利用环境变量LD_PRELOAD来绕过 http://www.vuln.cn/6784的确是一种好方法，利用起来也没有那么繁琐。...php $command=$_POST[a]; $wsh = new COM('WScript.shell'); // 生成一个COM对象 $exec = $wsh->exec('cmd.exe /c...2、realpath列举目录 利用realpath对传入路径的回显不同加上通配符进行列举。本地环境linux就没有进行测试。 <?...总结 从刚接触安全的时候就知道phpinfo里有很重要的信息，然而就在前几天我还直接提了个信息泄露(还撞了，丢脸),复现完真的学到很多。
图像标题生成器模型结合了计算机视觉和机器翻译的最新进展，利用神经网络生成现实的 图像标题。神经图像标题模型被训练，以最大限度地产生给定输入图像的字幕的可能性。并且可以用来生成新的图像描述。...标题生成作为图像分类的扩展 图像分类是具有很多历史的计算机视觉任务，背后有许多强大的模型。要求模型可以将图像中呈现的形状和对象的相关视觉信息拼凑起来，将图像放入对象类别中。...长短期记忆(LSTM)细胞允许模型更好地选择在标题词序列中使用什么信息，记住什么，以及忘记哪些信息。TensorFlow提供了一个包装器函数，为给定的输入和输出维度生成一个LSTM层。...限制和讨论 神经图像标题生成器为学习从图像映射到human-level图像标题提供了一个有用的框架。通过对大量图像描述对的训练，模型学习从视觉特征获取相关的语义信息。...为了提高每个功能中包含的任务相关信息的数量，我们可以训练图像嵌入模型(VGG16网络用于编码特征)作为标题生成模型的一部分，允许我们对图像编码器进行微调，以更好地适应生成标题的作用。
一、介绍 如果在Python中需要对用户输入的密码或者其他内容进行加密，首选的方法是生成hash值。...methods(…) 方法 返回可以用到的加密算法 mksalt(…) 方法 根据加密算法生成salt methods(…) 方法 返回可用加密算法的列表 METHOD_MD5 常量 md5加密算法...（二）使用说明与示例 使用crypt.crypt(…)进行hash加密的时候，需要提供二个参数： - 加密内容 - salt 如果不特别指定salt，系统就会调用crypt.mksalt(…)生成一个...sha224(…) 利用sha224算法加密 sha256(…) 利用sha256算法加密 sha384(…) 利用sha384算法加密 sha512(…) 利用sha512算法加密 **（二）Hash...对象特有的方法 如果你利用hashlib生成了一个Hash对象，那么这个Hash对象会包含如下方法： 名称 描述 update(arg) 可以重复利用指定了特殊加密算法的Hash对象，对arg进行加密
大家对ggplot应该很熟悉，那么围绕ggplot也开发了很多辅助的包，今天给大家介绍下如何在我们绘制的图像上简单的标注差异信息，比如P值、倍数差等。那么需要用到包ggsignif。...###具体位置的两组之间信息标注。...Y_position是指的横线的位置；xmin和xmax组合对应两组的位置（3，5）(1,4) ggplot(mpg,aes(class, hwy)) + geom_boxplot() +...至此这个包的主要参数都已展示，当然这只是一些简单的基础图，真正在需要的时候可以美化后在进行标记组间信息。 欢迎大家学习交流！
Python中有多个包可以用于生成虚拟数据，其中功能较为完善的是ForgeryPy。...import lorem_ipsum from .forgery import name from .forgery import personal ForgeryPy包括了地理位置、日期、网络、名称等大量虚拟生成算法...，非常方便我们用来生成虚拟数据。...3 例子 #coding:utf-8 #导入模块 import forgery_py #地理信息(城市) city=forgery_py.address.city() print city #随机颜色
Doxygen是一个代码文档生成工具。它从代码文件中提取注释并可生成多种文档形式。如：网页文档HTML，RTF (MS-Word)，PDF等等。同时也可生成函数之间的调用和文件的依赖关系图表。...可以用它来生成Doxygen的配置文件。 图片 安装graphviz Graphviz是开源的图形可视化软件。它可以将结构化的信息以图表的形式显示出来。...如果需要生成chm文件，可将doxygen生成的网页文件拷贝至windows环境下，然后用htmlhelp来生成chm文件。 注释和文档效果 头文件中添加如下函数注释。...@brief 表示后面的内容是对函数功能的描述 @warning 一些警告信息 @param 传入参数的说明 @return 函数返回结果的说明 @see 方便跳转相关联的函数 另外注意，函数的注释放在头文件和源文件中效果是等同的...生成配置文件 用下面的命令生成配置模板文件 doxygen -g 运行完后默认会生成一个名为Doxyfile的配置文件。
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