说到数据库事务，大家脑子里一定很容易蹦出一堆事务的相关知识，如事务的ACID特性，隔离级别，解决的问题（脏读，不可重复读，幻读）等等，但是可能很少有人真正的清楚事务的这些特性又是怎么实现的，为什么要有四个隔离级别。
在编程时，小挫折可能与大难题一样令人痛苦。没人希望在费劲心思之后，只是做到弹出消息窗口或是快速写入数据库。因此，程序员都会喜欢那些能够快速处理这些问题，同时长远来看也很健壮的解决方案。 下面这6个Python库既可以快速解决眼前的棘手问题，同时也能够作为大型项目的基础。 Pyglet Pyglet 是一个纯Python语言编写的跨平台框架，用于开发多媒体和窗口特效应用。 为什么需要它：从头开发图形界面应用所需要的功能模块是十分繁琐的，Pyglet提供了大量现成的模块，省去了很多的时间：窗口函数，OpenGL
Canal [kə’næl]，译意为水道/管道/沟渠，canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目，基于Java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费。GitHub的地址：https://github.com/alibaba/canal
JDBC全称为：Java DataBase Connectivity（java数据库连接），是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准，据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够编写数据库应用程序，同时，JDBC也是个商标名。
上一期斗哥跟大家介绍了Nmap中NSE脚本和常见的NSE的API，本期将为大家介绍Nmap的库文件以及如何利用Nmap的自身库将nmap的扫描结果保存在数据中。 0x01 NSE 中的库文件 NSE中的库文件实现了代码的分离和重构，有助于脚本的开发。斗哥的所用的Nmap库文件数目前有128个，存放在/nselib/文件夹中。 0x02 NSE库文件的编写 1. 创建一个测试库文件 NSE的库文件就是一个lua文件。要编写一个库文件，如我们在/nselib/文件夹中新建一个名为testlib.lua的文件
0x00 课题内容 📷 实验十 文件操作练习 使用MySQL数据库管理系统，建立名为“Information”数据库，在该数据库中创建表名为“userInfo”的数据表，用于存储用户注册时在注册界面输入的用户信息，包括：用户名、密码等，为“userInfo”表设置主键。 编写User.java类，该类对应于数据库的userInfo表，其成员变量和数据库字段相对应，提供对成员变量操作的常规方法，包括：所有成员变量的set方法和get方法等。 编写数据库连接类DBUtil.java，该类实现连接数据库的功能
数据库是与应用程序实现信息交互的数据存储、管理软件，并且存储数据的也都可以称为数据库。在以前没有使用数据库的时候，只能够自己写数据的存储方案。
http://mini.eastday.com/mobile/170809003639242.html
调用数据库时，需要使用jar包（jar包是java语言已经写好的底层的调用类），填写数据库的信息。
在本篇博客中，我们将深入探讨如何使用IntelliJ IDEA连接MySQL数据库的全过程。无论你是编程新手还是经验丰富的开发大佬，这篇文章都将为你提供一步步的指导和丰富的技术细节。通过阅读本文，你将学会配置数据库连接、执行SQL语句，并进行数据操作。IDEA连接MySQL、数据库配置、SQL执行等关键词将帮助你从百度轻松找到本篇内容。
在管理数据库时，性能是一项非常重要而又复杂的任务。它可能会受到系统的配置、硬件甚至设计的影响。有趣的是，PostgreSQL和MySQL都配置了兼容性和稳定性，这取决于我们的数据库设计的硬件基础架构。
在编写ORM时，给一个Field增加一个default参数可以让ORM自己填入缺省值，非常方便。并且，缺省值可以作为函数对象传入，在调用save()时自动计算。
今天开始讲如何在 Laravel 中操作数据库，Laravel 为我们提供了多种工具实现对数据库的增删改查，在我们使用 Laravel 提供的这些数据库工具之前，首先要连接到数据库。
除了使用命令行来操作MySQL 数据库之外，还可以使用图形化管理工具来管理数据。SQLyog 是一款简洁高效，功能强大的MySQL 数据库管理工具。使用SQLyog 可以快速直观地让用户完成对数据库的操作。该工具可从SQLyog官网（http：//www.webyog.com/cn/）下载。SQLyog安装过程比较容易，这里不多说。
文章目录 一、准备工作 1. 插件安装 2. 创建一个springboot项目 3. 准备数据库表 4. 在IDEA配置连接数据库 二、生成代码 1. IDEA中开始生成代码 2. 导入需要的依赖 3. 编写数据源的相关配置 4. 在dao接口添加@Mapper注解 三、测试 一、准备工作 1. 插件安装 在IDEA中安装（EasyCode）插件、（Lombok）插件。 2. 创建一个springboot项目 创建完成后的目录结构： 📷 3. 准备数据库表 表结构： CREATE TABLE `user`
在编程时，小挫折可能与大难题一样令人痛苦。没人希望在费劲心思之后，只是做到弹出消息窗口或是快速写入数据库。因此，程序员都会喜欢那些能够快速处理这些问题，同时长远来看也很健壮的解决方案。 下面这6个Python库既可以快速解决眼前的棘手问题，同时也能够作为大型项目的基础。 Pyglet ---- Pyglet 是一个纯Python语言编写的跨平台框架，用于开发多媒体和窗口特效应用。 为什么需要它：从头开发图形界面应用所需要的功能模块是十分繁琐的，Pyglet提供了大量现成的模块，省去了很多的时间：窗口函数，O
我们公司的网站做项目使用的是自己封装的Mysql查询函数（注意，是函数，不是过程），没有使用框架，使用的模板也是老板自己写的，所以做读写分离是件比较麻烦的事情。
计划今年将数据库服务器的os 从centos 6 升级到centos 7,根据惯例,升级之前我们要进行一次性能压测。本文分享一下我们的压测记录和结果。
很多场景需要使用全局唯一ID，用来标识唯一一条消息，唯一一笔交易，唯一一个用户，唯一一张图片等等。 传统数据库表的自增主键是很简单的一种实现方式，前提是你没有分库，也没有分表，如果你分表了，id就会重复，失去唯一性：
QT支持很多不同的数据库，包括：Sqlite, MySQL, SqlServer等等，QT里面提供了访问这些数据库的插件代码，这使得我们可以很方便的访问数据库。 QT支持很多不同的数据库，包括：Sqlite, MySQL, SqlServer等等，QT里面提供了访问这些数据库的插件代码，这使得我们可以很方便的访问数据库。 Qt 5 的 SDK 默认提供了编译好的 MySQL 驱动插件，位于 plugins/sqldrivers(Windows 下为 qsqlmysql.dll)。
我们在平时工作中，使用最多的数据库就是 MySQL 了，随着业务的增加，如果单单靠一台服务器的话，负载过重，就容易造成宕机。
对于 Python 开发者来说，web 开发框架真可谓玲琅满目。然而 Django , 毋庸置疑的成为最受青睐的 web 框架。通过本篇博客，我来为大家讲解下为什么相比 Flask、Pyramid、Tornado、Bottle、Diesel、Pecan、Falcon 这些流行的 Python web 框架，Python 开发者更倾向于选择 Django。
这里继承了JpaRepository 第一个参数Car代表类名 String主键类型
在单机的 MYSQL 时代，数据都不会太大，而且网页也是静态网页，一般网站的访问量也小，因此单数据库就完全够用了
对于想要学习web安全的同学 , 这是一个非常好的学习有关SQL注入的学习资料 类似于闯关的模式 , 每一个关卡都有非常多的思路和利用方式 这些关卡包含了各种常见的SQL注入姿势 :
MySQL从5.0版本开始支持存储过程和函数。存储过程和函数能够将复杂的SQL逻辑封装在一起，应用程序无须关注存储过程和函数内部复杂的SQL逻辑，而只需要简单地调用存储过程和函数即可。
摘要 在基于 Kubernetes 和 Docker 构建的私有 RDS 中，普遍采用了计算存储分离架构。该架构优势明显， 但对于数据库类 Latency Sensitive 应用而言，IO 性能问题
在基于 Kubernetes 和 Docker 构建的私有 RDS 中，普遍采用了计算存储分离架构。该架构优势明显， 但对于数据库类 Latency Sensitive 应用而言，IO 性能问题无法回
一 背景 某个业务线商品开放用户申请免费试用，当某个商品特别吸引人时，比如iPhone6 。肯定有一大波人为了少卖一个肾而疯狂去抢申请资格。更有甚者利用机器人申请注册,于是简单的申请操作变成了秒杀行为。大量请求同时更新数据库中的同一个商品的申请次数，update 操作给表加上行锁，导致后面的请求全部排队等待前面一个update完成,释放行锁后才能处理下一个请求。大量后来请求等待，占用了数据库的连接。一旦数据库连接数被占满，就会导致后来的全部请求因拿不到连接而超时，业务请求出现无法及时处理的情况,数据库系统的RT会异常飙高,业务层由于等待出现超时，app 层的连接耗尽，一系列的雪崩效应！ 二 解决方案 从上面的背景分析,解决热点数据并发更新需要注意核心问题: 减少直接对db层数据热点的并发更新,或者提供MySQL 更新同一行的吞吐量。本文从业务和数据库的设计层面来规划.同时也希望大家提更好的解决思路。 1 前端层面 前端是整个流量的入口, 正常业务访问时系统表现平稳，但是当有人恶意请求时，需要加上流控措施，比如常见的 a 需要用户回答问题，填写验证码，移动图像等等，防止或者减少有机器人来恶意请求。 b 页面上采用防止机器人的判断 两秒以内的成功请求一律拒绝。 c 通过设置nginx ，对同一个ip源的请求次数做限制,防止机器人来申请。 优点 有效减少或者防止有人利用机器人恶意请求 缺点 存在一定的误杀率，错杀了正常的请求。 2 应用层 应用程序接收前端前端请求，进行一系列的数据库操作,在我们规避了恶意请求之后如果还是有大量的数据库写访问请求，我们需要 a 对业务做降级 限制接口的调用次数，降低对数据库的请求压力。选择异步更新请求次数，弱化该商品申请次数的展现。类似于阅读次数，申请次数 ，与金额，库存无关的功能点。 b 通过异步更新来避免直接写数据库 。 应用使用分布式缓存(比如Tair/Redis)来存储某项商品的申请次数或者某人的申请次数，以商品id/user_id 或者将where 条件作为key，申请试用人数为value/符合某项具体条件的 count结果为value, 有用户申请成功则更新申请试用人数。不需要查询和实时写数据库，每隔一定时间/次数将结果写入数据库。 优点：该方法依赖于缓存，读写速度快，不需要实时更新数据库，减轻数据库并发写的压力; 缺点：缓存不是100%稳定，很容易丢，即使采用持久化的缓存，在高并发下有时也可能会出现异常，穿透缓存到db ，导致前端业务展现问题。 3 数据库层 a 将热点数据拆分,分在不同的库不同的表中，分散热点数据，减轻数据库并发更新热点带来的RT升高和应用连接等待时能保证业务能够正常访问其他商品表，损失局部可用性。 优点:实时读写数据库，前端展示数据的准确性。 缺点:业务逻辑稍显复杂。 b 限流补丁 针对某些特定的sql语句 从MySQL 层面加以限制，当系统thread_running达到一定值或者某个sql执行时间超过一定阈值则拒绝该sql的执行。(阿里内部已经实现限流版本)
什么是JDBC Java数据库连接，简称JDBC(java Database Connectivity)，是一种用于执行SQL语句的java API，它由一组java编写的类和接口组成。JDBC为工具
在企业级开发中、我们经常会有编写数据库表结构文档的时间付出，从业以来，待过几家企业，关于数据库表结构文档状态：要么没有、要么有、但都是手写、后期运维开发，需要手动进行维护到文档中，很是繁琐、如果忘记一次维护、就会给以后工作造成很多困扰、无形中制造了很多坑留给自己和后人，于是萌生了要自己写一个插件工具的想法，但由于自己前期在程序设计上没有很多造诣，且能力偏低，有想法并不能很好实现，随着工作阅历的增加，和知识的不断储备，终于在 2020 年的 3 月中旬开始进行编写，4 月上旬完成初版，想完善差不多在开源，但由于工作太忙，业余时间不足，没有在进行完善，到了 6 月份由于工作原因、频繁设计和更改数据库、经常使用自己写的此插件、节省了很多时间，解决了很多问题 ，在仅有且不多的业余时间中、进行开源准备，于 2020 年 6 月 22 日，开源，欢迎大家使用、建议、并贡献。
MySQL从5.0版本开始支持存储过程和函数，使得sql语句具有面向过程开发的特点
RAID5磁盘阵列，由于未知的原因导致存储忽然崩溃无法启动，RAID5阵列中的虚拟机全部丢失，其中3台虚拟机为重要数据，需要主要针对该3台虚拟机进行数据恢复。
回到 Date Sources，出现绿色的小勾，即表示连接成功，然后点击OK，结束配置。
在高并发的场景下，大量的请求直接访问MySQL很容易造成性能问题。所以，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求。但是，MySQL和Redis是两种不同的数据库，如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。
在高并发的场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。所以，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求。但是，Mysql和Redis是两种不同的数据库，如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。
在高并发的业务场景下（如秒杀或者双十一），数据库最容易挂掉环节。所以，就需要使用Redis做一个缓冲操作，让请求先访问到Redis，如果Redis命中就不在访问数据库，从而减轻数据库的压力。
如果有人说我精通ORACLE ，MYSQL ，那我信，但如果有人说特别精通MONGODB 的原理以及源代码，那就真的佩服了。这方面的书比较少，所以说精通MONGODB 的原理，那真是比较不容易。
某公司使用的存储，采用RAID5磁盘阵列，由于未知的原因导致存储忽然崩溃无法启动，RAID5阵列中的虚拟机全部丢失，其中3台虚拟机为重要数据，需要主要针对该3台虚拟机进行数据恢复。
简介 很郁闷，写了一天的遇到LiveWriter错误，可恶啊 几年前在做项目中第一次接触到了Migrator.Net，就深深被吸引住了，至此以后在新的大项目中，我都会使用Migrator.Net来创建或者更新数据库架构。曾经在项目中也发现了小bug并提交给了作者，当时还是有点小激动啊。几年过去了，Migrator.Net虽然已经迁移到了github上，但作者好像从3年前就不再更新了，不过这不影响我对它的喜爱，一如既往的使用着它，它的出现让我对数据库这块彻底的放开，不用手动去创建表，不用手动的去创建索引，一切
商品系统、搜索系统这类与用户关联不大的系统，效果特别的好。因为在这些系统中，每个人看到的内容都是一样的，也就是说，对后端服务来说，每个人的查询请求和返回的数据都是一样的。这种情况下，Redis缓存的命中率非常高，近乎于全部的请求都可以命中缓存，相对的，几乎没有多少请求能穿透到MySQL。
—1— 前言 在高并发的场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。所以，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求。但是，Mysql和Redis是两种不同的数据库，如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。 —2— 数据不一致的原因 1.导致数据不一致的原因 在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。 所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。 读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数
近年来。随着工业生产现场数据采集需求的增多，客户对于数据采集的方式也提出了多种要求。将PLC数据直接采集到数据库便是其中一种。
Django 的 orm 操作本质上会根据对接的数据库引擎，翻译成对应的 sql 语句；所有使用 Django 开发的项目无需关心程序底层使用的是 Mysql、Oracle、sqlite...，如果数据库迁移，只需要更换 Django 的数据库引擎即可。
今天想和大家聊一聊 MySQL 中的 redo log，其实最早我是想聊两阶段提交的，后来想想可能有小伙伴还不了解 binlog，所以就先整了一篇 binlog： 手把手教你玩 MySQL 删库不跑路，直接把 MySQL 的 binlog 玩溜！ MySQL删库不跑路（视频版） binlog 大家懂了之后，接下来还差个 redo log，redo log 大家也懂了，那么再讲两阶段提交相信小伙伴们就很容易懂了，咱们一步一步来。 1. 谁的 redo log 学习 redo log，我觉得首先要搞明白一个问
MySQL从5.0版本开始支持存储过程和函数。存储过程和函数能够将复杂的SQL逻辑封装在一起，应用程序无须关注存储过程和函数内部复杂的SQL逻辑，而只需要简单地调用存储过程和函数即可
在进行真正的 mysql 部署之前,我们不妨先来大致了解下,在实际入侵过程中,仅仅利用mysql,我们到底能干些什么,了解了这些最基本的点之后,我们再进行针对性防御:
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