编辑 | 张宏 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 中国工程院院士邬贺铨：现阶段 我国大数据共享面临的问题与挑战依旧很多 数据的价值在于融合与挖掘，政府数据对公众的最大利益在于共享与开放...此外，大数据交易的关键是对数据质量的要求，包括数据的准确性、真实性、完整性、一致性等。关于交易数据合法性、及时性、可用性、安全性等问题，都是现阶段我国数据交易所面临的问题。...最后，他指出，数据的价值在于融合与挖掘，政府数据对公众的最大利益在于共享与开放。数据流通与交易有利于促进数据的融合挖掘。数据的使用必须面对保护的责任与义务，尤其是对个人隐私数据的保护。...从“L3 难在哪里 ”、“如何突破 L2 的天花板 ”、“量产 L3 的策略”三个方面出发，重点讨论了当前 L3 自动驾驶汽车所面临的挑战以及量产问题。...这里面有三个疑问： 自动驾驶等级转换点如何度量 掌控权交接点如何变度量 掌控权交接过程中的事故如何度量 在J3016标准中，明确了驾驶掌控权由人转移到车，跳升的界定很明确。
接下来的“家•生活”第二阶段战略规划和共享零售新基建的布局，将使国美成为把握未来数年机遇，实现“逆周期增长”的关键所在。...国美“家•生活”战略一共分为三个阶段，其中第一阶段是在实物零售层面稳步进行家电的强关联品类的拓展，以及相关的“送装一体”服务，这个阶段的深耕建立了行业高标准的供应链体系和服务门槛。...如何推动零售业的共享共建？...但是结果也很明显，二选一、大数据杀熟等伤害商家、伤害消费者的行为相伴而生，导致产业上下游苦不堪言，让同行们陷入“这个系、那个系”的对立局面。...在我个人看来，中国零售行业的发展已经到了一个非常关键的节点，那些完全以资本市场为价值观和理念，通过垄断获取巨大利益、注重机会主义而无视自身经营能力和风险，冒进的零售企业和电商平台，要么会逐渐退出历史舞台
科大讯飞造机器狗，更吸睛的故事，聚焦在训练“超脑”上。 机器人超脑平台 科大讯飞如何训？怎么训？现场小黑就来打了个样。 别看外表平平无奇，但一上阵就懂了。...常规操作自然就不多说了，自主导航上下坡，各种复杂地形也能穿梭自如，比如草地沙石玻璃路。 还可立即上岗上位，深入多个场景一线，完成检查乱堆乱放、车牌人脸识别、工厂故障巡检（化工、电力、工业）等任务。...这也正是科大讯飞对AI新趋势的理解。 当下随着元宇宙兴起，融合AI与5G，虚拟世界与现实世界实现了深层次融合，人机协同逐渐人机共生的阶段。 机器人，就是其中关键的载体。...实现超脑2030计划需要哪些关键技术突破？科大讯飞AI研究院副院长高建清公开了相关信息。 第一，需要以深度学习（Deep Learning）为代表的AI基础算法的突破。...在诸多AI基础算法中，无监督学习和知识推理是两个亟待突破的关键算法。 1024开发者节当天，科大讯飞发布了两个轻量级预训练模型：语音及多模态预训练模型。
宏观上看，相关学科、机构乃至智算中心的设立，企业和地方管理体系的搭建都在有序进行。截至目前，全国已有26个省、市、区颁发了元宇宙相关政策。...元宇宙的搭建正是开始于此，通过数据和模型的集成融合，实现对物理世界的动态复刻，在工业制造、城市管理、娱乐等领域有广泛的应用。...交互成为这一阶段的关键词，关于交互接口、个性化体验以及交互数据的分析和利用，隐含了三个方面的风险。 人：虚拟社区感知越真实，就不可避免被侵犯的事情发生，以此引发伦理和法律方面的热议。...根本原因归结起来，主要有三个方面。 首先，如前所述，元宇宙来到从无序走向有序的关键节点。 元宇宙概念诞生伊始，它所承载的就是移动互联网的继承者、下一代人机交互范式。...而现在，元宇宙相关技术的爆发，加速了传统行业与数字技术的深入融合。工业元宇宙、商业元宇宙以及城市元宇宙等概念层出不穷。 但目前，元宇宙与实体产业之间的融合应用，仍需要经历较长的探索时期。
算网时代，移动云技术内核3.0 回顾云计算的发展历程，可划分为三个阶段：阶段一是云计算应用普及，大家对算力的需求主要集中在标准化、低成本的通用算力，资源池建设以大规模集中化建设为主。...阶段二是5G技术与应用融合，随着信息技术的发展，对算力的需求量在增长，对算力需求有了更多要求，这个阶段的云资源部署从集中式向分布式转换。...阶段三是随着数字经济的高速发展，AI技术发展，对算力需求爆发式增长。 那么如何满足泛在计算需求？如何提供多样性高性能能力？如何保障全链路的安全可靠？...这个目标分三个阶段走，从泛在的协同到融合统一最后到一体共生，目前我们正在从融合统一阶段逐步向一体共生阶段的过程。...目前，COCA已接入合作伙伴超30家，收获国家级自主知识产权成果50余项，支撑行业落地案例10余个，覆盖政务、金融、科学计算等领域。
新兴技术的实施也带来了更大的风险，但同时也为早期使用者带来了更大的利益，这使它们与Gartner顶级战略技术趋势不同。”...Web3是用于开发分散式Web应用的新技术堆栈，使用户能够管理自己的身份和数据。 主题2：加速人工智能自动化 扩大人工智能的采用是发展产品、服务和解决方案的关键方式之一。...人类的角色也更侧重于成为消费者、评估者和监督者。 自主系统是加速人工智能自动化的例子。它们是自我管理的物理或软件系统，执行具有三个基本特征领域的任务，即自主、学习和代理。...加速AI自动化的其他关键技术包括： 因果人工智能识别并利用因果关系超越基于相关性的预测模型，进而使AI系统可以更有效地规定行动、更自主地行动。...主题3：优化技术人员交付 这些技术专注于构建数字业务的关键要素：产品、服务或解决方案设计者社区（如Fusion Team）及其使用的平台。
在数字化转型的关键阶段，企业亟需通过技术自主化突破发展瓶颈，构建核心竞争力。...作为国产研发管理领域的标杆平台，Gitee DevOps 以全链路本土化工具与生态协同能力为核心，为企业提供安全可控的数字化升级路径，驱动技术自主与创新加速。...生态深度融合，构建国产技术共同体Gitee DevOps 深度融入国产技术生态，联合服务器、操作系统、数据库等核心领域企业推出定制化解决方案。...例如：硬件协同：与浪潮合作研发超融合云原生一体机，集成高性能硬件与敏捷开发能力；系统适配：与麒麟、统信等国产操作系统无缝对接，确保研发流程高效运行；数据互通：与达梦、OceanBase 等国产数据库实现高效数据交互...通过携手更多国内企业与开发者，平台不仅助力中国在全球数字化竞争中开辟自主赛道，更为技术自主可控与产业升级提供核心支撑，驱动中国数字化创新迈向更高维度。
部分银行建议，云计算应坚持关键技术自主可控原则，对业务经营发展有重大影响的关键平台、关键组件以及关键信息基础设施，要降低外部依赖、避免单一依赖。...云计算的初阶价值：降本增效 这个阶段的“降本”主要指的是降低IT硬件的成本，因为虚拟化使得物理设备的使用率得以大幅提升，自然服务器的采购就少了；“增效”更多的是提升了管理效率，因为虚拟机的管理比物理机的管理要简单不少...笔者越来越觉得，领先者不是没有道理的，而且往往一直在领先。 阶段三：云计算助力业务生产效率提升和模式创新 在阶段三上，云计算要发挥出助力业务效率提升和模式创新的作用，大方向就是业技融合。...两个不同层面的东西要产生作用力，融合是关键。因此，云技术和业务的融合，成为了一种必然要求。...金融行业云 - 发展困境原因分析 金融行业云的发展困境是多种因素造成的，其中有使用者因素，有提供者因素，还有监管者因素，以及公有云在国内应用的大背景因素。 （1）从金融机构作为云使用者视角来看。
超自动化实现的三个阶段：任务自动化、流程自动化和运营自动化，打造企业级神经网络。...大模型或将带动超自动化进入第四阶段——运营自主化。在该阶段，AI由工具升级为超自动化的“大脑”，用来控制运营自动化阶段的“神经系统”，推动企业运营方式变革。...图2：城市租房信息数字化转型（简化示意图）2.2 超自动化实现的三个阶段：任务自动化、流程自动化、运营自动化甲方的超自动化实现之路并非一蹴而就，需要经历由浅入深的三个阶段：任务自动化、流程自动化和运营自动化...此外，部分关键流程节点依赖人工操作，不当操作也会生成新流程变体，如操作员违规解除已冻结的付款流程，增加企业交易风险。这类不合规操作可能导致企业利益受损，却难以被发现并制止。...此外，流程挖掘系统需要具备自动预警能力，企业流程监控过程中一旦出现违规操作，流程挖掘系统应及时向相关人员发送提醒，方便企业及时采取行动，减少不合规操作带来的利益损失。
因此，稳步建立起先进的一体化算力网络是“东数西算”工程走向落地和支撑数字经济长期发展的关键所在。 如何规划和推动“算力网络”持续、健康发展，从而更好地匹配数字经济发展需求？...但相关数据也显示，社会各类算力的综合资源利用率并不理想。因此，如何提升多样化的异构算力效率，做到“物尽其用”则成为算力网络的一大考验。 第三则是双碳目标与算力提升的矛盾。...范瑞琦介绍，算力网络的发展分为三个阶段：起步阶段（算网协同）、发展阶段（算网融合）和成熟阶段（云网一体），而“算网九阶评估”模型通过设定算力、网络、融合三个维度、九大因子对算力网络发展的三个阶段能力进行综合评估...云网一体阶段核心是“一体”，包括一体化供给，网络与云资源统一定义，形成资源供给体系；一体化运营，全域资源感知，一体化规划和运维管理；一体化服务，智慧内生，云网业务深度融合。...当前，超聚变已经拥有包括通用服务器、存储服务器、整机柜服务器、GPU服务器、关键业务服务器等全线服务器产品，即操作系统、超融合解决方案、高性能计算解决方案、数据库解决方案等。
在去年1024开发者节上，科大讯飞发布虚拟人交互系统1.0，可以在虚拟世界中快速打造虚拟助手或伙伴。 那么一年过去，科大讯飞虚拟人平台进展如何？...两会上，刘庆峰进一步指出：要加强机器人的研发，支持多模感知、情感计算、主动对话、虚拟形象等关键技术与陪伴机器人产品研发，让机器人走进每个家庭，以解决老年人的养老、情感陪伴、健康管理等问题。...阶段三，即2025-2030年，目标为打造懂知识会学习的陪伴机器人、自主学习的虚拟人，让人工智能拥有交互能力、动作能力。 从“三步走”战略来看，科大讯飞希望从软硬件两端都完成机器人布局。...在具体的应用上，科大讯飞消费者BG总裁于继栋在他的演讲中展示了多项与机器人相关的AI产品，包括提升实体机器人能力的机器人超脑平台AIBOT、基于科大讯飞超脑平台的宇树科技四足机器人，以及与医疗领域的柔性机械臂等等...通过超脑平台，机器人能够具备多模感知AI能力，未来还可以持续提升自主进化学习能力。另外，讯飞的机器人超脑平台，构建了一个非常开放的生态，为广大机器人开发者提供了非常方便的一站式解决方案。
2017年超融合市场到底有多热？除了全球销售额大幅增长外，与计算、网络、存储相关的企业都试图在这个领域分羹一杯。随着各大金融机构纷纷上云，超融合服务商也加紧了对金融市场的抢占。...市场的种种迹象让大家不禁感叹，超融合终于走过了概念炒作期，转而进入实际落地阶段。 鱼龙混杂的超融合 企业该如何选择？...尤其是部署生产应用的时候，超融合解决方案的可用性、性能、可恢复性、横向纵向的扩展性都成为考虑的关键因素。...其次，从企业用户自身的具体业务需求来说，是属于数据库关键业务类型，还是偏重VDI应用场景，决定了选择对应优势的超融合产品。...“吴江农商银行对多家的超融合系统在平台稳定性、可管理性、高可用性、管理使用等方面都进行了测试，最终ZETTAKIT的测试结果胜出。
经过两年多的持续关键技术攻关和突破，“天河三号”E级原型机研制部署完成，并于7月22日通过科技部验收。 “天河三号”原型机，全面搭载国产自主芯片，不再使用英特尔处理器。...而且相关的操作系统、并行开发等系统也为自主研发。 由此，中国E级计算机将很快进入实质性研发阶段。...第一期主要为E级计算机关键技术研究，安排了三个E级机原型样机的研制；第二期为研制E级计算机。...、高速互连、并行存储、服务处理、监控诊断、基础架构等硬件分系统； 系统操作、并行开发、应用支撑和综合管理等软件分系统。...对于突然实行至强芯片禁运的原因，美国方面给出的解释是这4家中国超算中心从事“违反”美国国家安全或外交政策利益的活动。 而这件事，也促成了国产芯片的发展。中国很快研发出了自主众核加速器。
这就是物联网的美妙之处 - 它融合了许多不同的行业和部门。 三个关键资产 由于来自众多行业的利益相关者众多，因此了解物联网的运作方式 - 并信任它 - 可能是一项复杂的挑战。...无论是关于管理端点身份，加密密钥，嵌入式软件还是数据，可靠和可扩展的安全框架都是确保每个利益相关方的软件，硬件和数据资产得到保护的关键。...但是，中国台湾，班加罗尔或硅谷的所有利益相关者如何实施自己的灵活货币化模式？...为了使整个生态系统蓬勃发展，每个利益相关者都需要相信他能够看到投资回报 - 而且这一切只能通过有助于保护个人的贡献的适当的许可和权利能力来实现。...为了实现其全部益处 - 增加客户亲密度，提高运营卓越性，优化便利性，舒适性和安全性并创造新的收入来源 - 物联网利益相关者必须依靠三个关键组件取得成功：可靠的连接性，可信的安全性和敏捷的获利框架。
； 第三，当AI及其影响游离于既有规范之外时，利益相关方应当一起制定新的规范； 第四，自主系统的生产商/使用者应当创建记录系统，记录核心参数。...此外，还需要综合考虑使用场景的不同，采取不同的管理机制。 第四，数据分析的自动化和智能化，使得分析者及数据使用者都可能不知道在数据的分析过程中，哪些数据被使用及如何被使用。...具体来说，首先，应该确保自主武器系统的利益相关方都能够对自主武器系统领域的相关定义保持准确的理解。其次，自主武器系统的设计者应使自主武器系统处于人类有效控制之下，或者半自动、半人类控制之下。...再次，该自主武器系统的利益相关者，必须能够全方位了解该系统。...如果在AI的操作中需将责任划分给个人，那么AI运行中的监督者或管理者应作为承担责任的主体，而非必然由启动AI的个人承担责任。
但这些年在我国政策的持续推动下，国产操作系统厂商大浪淘沙、不断创新，涌现出了一批优秀的国产操作系统，它们大多已完成自主研发与生产并相继进入规模化阶段。...据统信软件相关负责人表示，目前我国信息技术产品生态体系已初步成型，信息技术产品可满足部分关键领域和重要信息系统最基本的应用需求，基本具备替代Windows+Intel体系的能力。...最后，大模型可以协助操作系统进行更加精准的资源调度和管理，确保系统的稳定性和性能，并帮助操作系统实现更加精细的安全防护。 目前，国际厂商已经开始布局，而国内统信软件也同步进入了这一阶段。...据统信软件相关负责人表示，当前两者融合的挑战在于，一是大模型还没有达到大家理想的状态，可能会出现幻觉或者一些错误的信息，且成本较高；二是国产操作系统的功能还有很多可以改进的地方。...对于国产操作系统厂商而言，如何在练好内功、构建生态的基础上，进一步探索大模型与AI原生应用，将是打造下一代操作系统与创新生态的关键所在。
在过去的五年中，软件定义存储、超融合基础设施(HCI)、云计算的创新开启了IT加速业务增长的时代。...一个有效的策略必须解决应用程序的功能，其中包括它们如何与最终用户进行交互，如何管理数据以及如何处理网络、安全性、管理、性能等等。...人工智能技术的发展为数据中心带来更高级的技术，互操作性必须尽快解决，以支持多云世界。 3.数据移动受限 第三个挑战是将数据移入和移出云端，这将为企业带来流量、成本和许可模式混乱的噩梦。...展望自主云计算的未来 当前IT领导者需要考虑如何监视谷歌云平台、OpenStack私有云，以及亚马逊网络服务性能。...云计算行业即将面临真正智能化和自主化的云管理，其中通过软件堆栈使用自动化、人工智能和机器学习来管理私有云和公共云中的所有应用程序和数据。
尽管超融合增长速度非常快，业界也一直在通过超融合致力于降低私有云部署、使用和管理的复杂性，但随着用户需求的升级，超融合在面对新变化时逐渐显现出瓶颈。 一个显著的变化，来自异构计算。...但超融合发展到现阶段，靠纯软件的方式已经达到优化的极致。 作为一种软硬协同的产品，超融合如何同时在软件和硬件层面进行优化和创新，支撑异构算力，成为业界的新课题。...超融合如何在混合多云、云边一体的复杂环境下，以一套统一的、灵活的架构支持所有应用，实现更多智能和自动化的调度、管理和运维，成为超融合持续演进的方向。...毫无疑问，过去由“服务器+操作系统+云管平台”堆叠的“老三层”超融合，已经难以满足新需求的变化。 在如今的多云环境及信创要求下，都需要超融合“与时俱进”才能焕发新生。...从2010年成立伊始，超云就投入到系统软件层面的自主研发，从软件定义集中存储系统，到软件定义分布式存储系统，再到自研基于主流开放平台的云操作系统； 2017年推出双存储引擎的私有云，2020年推出首款双控存储架构超融合
第三是超融合架构趋势。超融合架构利用软件定义的技术，将计算、存储、网络等整合成一个易于管理的集成系统，实现IT基础架构的真正融合，为云计算数据中心的实施和部署扫清障碍，有力推动私有云和混合云的发展。...企业可能同时使用公有云和私有云服务，企业能不能统一集中管理多云的使用，在保证数据安全的前提下进行弹性扩展、互联互通等操作都是亟待解决的问题。...对于中小企业来说，主要面临的三个问题是网络存储的规划设计、应用迁移、运维管理。 毕学尧介绍，中小企业上云首先面临着规划设计问题，上云后如何规划网络存储、服务器选择等问题对企业的技术人员是挑战。...天融信针对云计算产品的关键模块做自主研发，避免使用开源。天融信于2006年推出国内首套自主知识产权安全操作系统TOS，2014年推出下一代安全操作系统NGTOS，多年来始终坚持自主创新。...目前天融信所有的安全产品都是在该操作系统的基础上进行研发，充分考虑用户的数据安全问题。 毕学尧表示，云和安全的关系，从产品和技术角度来看二者是融合发展，从广义上看则是“驱动双轮”。
在中国各个行业全面上云的浪潮中，云化已经不是最终目标，如何通过云计算实现数字化转型和业务创新，才是现阶段行业用户的关注点。尤其是受疫情影响，企业数字化转型的需求更加迫切，对数据中心的要求也越来越高。...l 匹配大规模及关键业务上云阶段：超融合云数据中心 针对多种业务应用大规模上云的用户，深信服通过超融合基础架构，构建的不同资源池承载不同类型的业务，同时解决业务安全分级与业务连续性保障的问题。...在超融合方面，深信服不仅拥有基于通用x86架构的超融合产品，还推出了自主创新x86架构和ARM架构的超融合产品。用曹心驰的话说，2020年深信服的超融合，更像是“新型IT基础设施的集合型产品”。...众所周知，深信服基于x86架构的超融合，一直是备受市场认可的“爆款”。随着国内自主创新进程的推进，作为国内自主研发的云计算厂商，深信服也适时推出了自主创新的超融合新品——ARM版本的超融合产品。...截至2019年，深信服超融合的用户超过5,000家；深信服超融合一体机已累计交付超过60,000C；其中，承载用户关键业务的比例超过60%。
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