别人家的元数据系统是怎么设计的_什么是排名系统的好设计_什么是复杂决策系统的正确设计模式 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

别人家的元数据系统是怎么设计的

为什么：元数据系统的价值；是什么：元数据系统相关的概念；怎么做：分享一下Google的论文《Goods: Organizing Google’s Datasets》中的内容，只有部分内容；怎么做：...一、元数据任何文件系统中的数据分为数据和元数据。数据是指实际的数据，就是我们能看到的一条条记录。...网上没找到定义，个人对它的理解如下：一个管理元数据信息的系统能够提供方便的元数据的操作和查询操作三、EDM EDM的方式是数据的发布和使用都要通过这个系统。...三、数据模型我一直感觉这个设计是最难的，因为要从那么多数据系统中抽象出来一份通用的数据模型。 ? 数据模型整体分为两部分：基本的元数据信息和依赖关系。英文解释很清楚，就不再翻译了。...在最开始列举的一些元数据系统的挑战和数据仓库的挑战是重合的，不过这些也很能反应元数据系统的重要性。

13.4K20 15

Redis的数据结构和对象系统是怎么设计的？

Redis是一个开源的 key-value 存储系统，它使用六种底层数据结构构建了包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象的对象系统。...今天我们就通过12张图来全面了解一下它的数据结构和对象系统的实现原理。本文的内容如下：首先介绍六种基础数据结构：动态字符串，链表，字典，跳跃表，整数集合和压缩列表。...链表是最为常见的数据结构，这里就不在细说。...压缩队列是 Redis 为了节约内存而开发的，是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构。它的属性值有： zlbytes : 长度为 4 字节，记录整个压缩数组的内存字节数。...对象上面介绍了 6 种底层数据结构，Redis 并没有直接使用这些数据结构来实现键值数据库，而是基于这些数据结构创建了一个对象系统，这个系统包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合这五种类型的对象

7064 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

千万级支付对账系统是怎么设计的？

今天给大家分享一篇关于对账系统设计的文章，出自在支付行业摸爬滚打好几年的小黑哥之手。如果你之前做过支付相关的业务一定多多少少都接触过“支付数据对账”的问题。...先简单的看一下之前的对账系统设计，了解下对账的整体流程。...原先系统设计上，单一渠道对账处理流程只能在单个机器上处理，无法并行处理。这就导致系统设计伸缩性很差，服务器资源也被大量的浪费。...遍历过程中将会尝试在 check_dp_buffer_record 表中查找相反方向的存疑数据。这个可能不好理解，举个例子：假如有一笔订单，本端是 100 元，渠道端是 10 元。...目前我们差错数据是是另外一个差错系统单独处理，所以对账系统需要把差错数据表数据推送给差错系统。这里的逻辑比较简单，查找所有待处理的差错数据，遍历发送 NSQ 消息给差错系统。

1.8K1 1

腾讯云海外直播系统架构是怎么设计的？

海外直播系统软件层面怎么设计首先，根据直播的特点，直播是需要获取一个低延时、秒开、低卡顿，根据这个原则所有的流系统不能设置在一个地方，我们采取了一个去中心化的方案。...比如说巴西的主播推了流上来，中国的观众看的时候怎么样找到巴西主播的流在哪？怎么样设计这一套系统？挑战最大的就是同步的问题。...我们对状态系统设计要求第一个是双活；第二通过间隔心跳去保持数据同步的最终一致性，它有一个容忍的尺度和阈值，我们设置的是11秒，在11秒容忍它的待修正。...去中心化设计又引入了另外一个问题就是如何实现跨区拉流，我真的是5%的人要看美国的流怎么办？...这些问题总体把它归结起来分三类，第一种是腾讯在直播海外系统自动化运维的能力、监控我们是如何做到的；第二我们如何去解决海外调度复杂度的问题，第三怎么解决第一个是回源的外网弱网传输问题，就是IDC之间相对复杂度还没有高

9.6K4 0

共享单车IOT物联网系统是怎么设计的？

今天文章的主题就和大家一起聊一聊关于物联网（IOT）相关的话题，并从技术的角度解析下大家每天会使用到的共享单车在系统技术层面的运行原理，希望能够给大家的生活带来点小乐趣。什么是IOT ?...它与我们现在使用的互联网是个什么关系呢？从概念上来说物联网是指通过信息传感设备、按照约定的协议，将物品与互联网连接起来从而实现信息交换和通信，以实现传统物品设备的智能化。...关于硬件部分主要涉及电路板设计及嵌入式软件开发相关的工作，设备通过嵌入式软件逻辑与移动网络连接，例如蓝牙、WI-FI及移动互联网，一部分特殊场景还会通过物联网短信进行连接，如有些共享单车就会通过短信进行指令补偿传输之类...其中，消息的发布者和订阅者都是客户端、只有消息代理是服务器，消息的发布者也可以同时是消息的订阅者。...共享单车IOT系统 ? 通过上面的基本描述，相信你对IOT及IOT中设备与服务端交互的MQTT协议已经有了一些认识，那么日常使用的共享单车IOT系统是如何设计的呢？通过一张图来解析，如下： ?

2.6K4 0

IM系统海量消息数据是怎么存储的？

一、与消息相关的主要场景 1、存储和离线消息。现在的IM系统，消息都要落地存储。这样如果接收消息的用户不在线，等他下次上线时，能获取到消息数据。...2、消息漫游消息漫游的典型使用场景是，打开某个会话（单聊、群聊、公众号），下拉界面，客户端向服务端请求这个会话的聊天数据。消息漫游需要以会话为检索维度。消息漫游拉取数据的频率相对较低。...三、存储消息关键点 1、离线消息离线消息读取频繁（写也有一定压力），但是检索逻辑简单（参看《一个海量在线用户即时通讯系统（IM）的完整设计》拉取离线消息章节）。...离线消息读取策略参看《一个海量在线用户即时通讯系统（IM）的完整设计》拉取离线消息章节。理论上读取离线消息的时间复杂度为O(log(N)+M)， N 为离线消息的条数， M 为一次读取消息的条数。...如果我在非洲某个国家登录系统，从北京的机房读取消息数据显然不太合适！如何让数据靠近用户，是一个更加有挑战的问题。

6.6K1 0

别人家的公司怎么发春节祝福？

是时候养精蓄锐啦！ ? 乐乐作为一个热爱工作的当代好青年，自然是依然坚守在工作岗位上，为你们送来其他公司的祝福贺电！ 别人家公司到底咋准备新春祝福的？你的祝福卡用了吗？！...领导新春致辞我们特地推出的视频祝福，皇家菲仕兰、康圣环球、广东EMS用来作为领导新春致辞。 ? （点击查看大图）个性化设计祝福卡当然也有很多公司自己设计可爱的祝福卡！...颖通的设计简约大方，喜庆又有朝气！百果园则用到了公司的新晋吉祥物，猴果果&乐桃桃，满屏溢出来的可爱！ ? （本文图片均经过客户授权） ▼ 怎么样，是不是非常优秀！...当然，我们乐享自己出的猪猪祝福模板也是相当的喜气满满哦！在此为大家送上同款2019Gucci风猪猪乐享春节海报，据说保存/转发会有好运！ ? 反正我保存了！（手动wink

8162 0

12306是怎么设计架构的

笔者专门研究了一下“12306”的服务端架构，学习到了其系统设计上很多亮点，在这里和大家分享一下并模拟一个例子：如何在 100 万人同时抢 1 万张火车票时，系统提供正常、稳定的服务。...我们系统要做的事情是要保证火车票订单不超卖、不少卖，每张售卖的车票都必须支付才有效，还要保证系统承受极高的并发。这三个阶段的先后顺序该怎么分配才更加合理呢？我们来分析一下：下单减库存 ?...但是这样也会产生一些问题：在极限并发情况下，任何一个内存操作的细节都至关影响性能，尤其像创建订单这种逻辑，一般都需要存储到磁盘数据库的，对数据库的压力是可想而知的。...先扣除了库存，保证不超卖，然后异步生成用户订单，这样响应给用户的速度就会快很多；那么怎么保证不少卖呢？用户拿到了订单，不支付怎么办？...我们实现了高并发抢票的核心逻辑，可以说系统设计的非常的巧妙，巧妙的避开了对 DB 数据库 IO 的操作。

2.2K4 0

QQ 的登录封面是怎么设计的？

用户量越多，产品登录封面的设计越难做，因为需要照顾到更多的人群。QQ是个多终端产品，在手机端和电脑端都有日登录数亿的用户。为QQ这样一艘巨舰做运营策划，压力，一定是有的。...image.png 父母亲节萌兔表爱意中国人在表达爱上总是含蓄的。还记得这个可爱的兔子吗？父亲节、母亲节都是它代言。父亲节和母亲节怎么表达爱？...因为我们的设计师，她喜欢兔子^_^ 光棍节最后一位亮了光棍节的QQ封面创意被枪毙了很多稿（说多了都是泪>_<）。光棍节在中国已经是一个调侃取乐的节日，太感情路线是否不容易产生共鸣？...最后的关头，设计师突然灵光一闪，选取了几个典型的拿棍棒职业群体造型，对准他们的目标。最调侃的是最后孙悟空拿着金箍棒，对准蜘蛛精，目标锁定对的人。...小小的窗口，开放的视界 image.png 回过头来可以看到，六一的儿童安全，高考的浮燥，七夕的喧杂，父母亲节中国人的含蓄，光棍节单身的目标、网络时代足不出户怎么看世界等等，都是策划的出发点。

1.2K6 0

WordPress是怎么设计扩展字段的？

这些自定义字段存储为元数据,可以在编辑页面中填写,也可以在发布的内容中显示。...使用方法非常简单,只需要在要扩展的编辑页面,找到“自定义字段”模块,点击“新增自定义字段”后,给该字段起一个名称,选择类型,这样就可以将其保存为当前文章或页面的元数据。...在WordPress中，自定义字段的表设计通常采用wp_postmeta表，该表存储了每篇文章或页面的元数据，包括自定义字段的名称和值。...安全性：自定义字段的设计应该考虑数据的安全性和隐私性，例如加密、权限控制等。性能优化：自定义字段的设计应该考虑查询性能和响应时间，例如添加索引、合理使用缓存等。...同时，为了遵循WordPress的最佳实践，自定义字段的设计应该考虑简单性、规范性、可扩展性、安全性和性能优化等因素。你在系统设计扩展字段时也可以参考这种扩展方式。

1622 0

关于【你们数据仓库是怎么设计的】如何回答？

你们数据仓库都是怎么设计的，数据怎么抽象？关于这个问题，我说一说我的想法，不一定是正确的，但希望能给你提供一些思路 1、数据仓库是怎么设计的？如果真的要完全回答这个问题，真的太大了。 ?...可以按照自己的习惯，把数仓怎么设计的分成几个模块，比如：技术架构数据流转分层建模然后，询问一下，面试官重点想要听哪一块？...,比如说数据开发，就可以讲讲，实际工作中遇到过哪些难点，做过哪些优化，突出自己技术亮点（数开更多的是sql优化，sql优化真的有太多可讲的）。...，怎么保障数据的准确性和及时性等等。...分层建模：这块主要讲公司目前仓库的分层，每一层的作用，有哪些基础数据，讲一下自己对目前公司仓库设计的一些看法，好的地方，不好的地方。不好的地方，需要怎么改进。

7507 0

什么是元宇宙游戏系统开发？元宇宙链游系统开发如何设计

只要经济系统是为了满足人类合理的需求，或者换句话说，创造出了能够满足需求的效用，凝聚了有价值的人类劳动，那么经济活动就是有效的。...元宇宙经济显然是符合这一有效性定义的，从元宇宙可预期的经济活动来看，接入元宇宙的各种外设，显然属于实体经济范畴，是现有数字产品的自然延伸。...而元宇宙内部的各种数字产品和服务来自于大量有效的人类设计和劳动，为的是满足使用者的各种体验需求。...第三，元宇宙是否会导致人类文明进步的停滞？这一问题是上述问题的延伸，也是事关元宇宙发展的终极问题。...二是现实世界的情景和生活非常糟糕，使得人们不得不借助元宇宙寻求寄托，这显然在很大程度上不是现实。

5913 0

分布式系统如何设计，看看Elasticsearch是怎么做的

分布式系统类型多，涉及面非常广，不同类型的系统有不同的特点，批量计算和实时计算就差别非常大。这篇文章中，重点会讨论下分布式数据系统的设计，比如分布式存储系统，分布式搜索系统，分布式分析系统等。...一是搜索领域，相对于solr，真正的后起之秀，成为很多搜索系统的不二之选。二是Json文档数据库，相对于MongoDB，读写性能更佳，而且支持更丰富的地理位置查询以及数字、文本的混合查询等。...三是时序数据分析处理，目前是日志处理、监控数据的存储、分析和可视化方面做得非常好，可以说是该领域的引领者了。 Elasticsearch的详细介绍可以到官网查看。...在这种架构中，如果你的数据是在其他存储系统中生成的，比如HDFS/HBase，那么你还需要一个数据传输系统，将准备好的数据分发到相应的机器上。...但是分布式系统架构设计所涉及的内容广，细节多，权衡点众，如果大家对某些领域或者方面有兴趣，也可以留言，后面再探讨。

6692 0

NameNode是如何存储元数据的？

1.NN的作用保存HDFS上所有文件的元数据！接受客户端的请求！接受DN上报的信息，给DN分配任务(维护副本数)！ 2.元数据的存储元数据存储在fsiamge文件+edits文件中！...fsimage(元数据的快照文件) edits(记录所有写操作的日志文件) NN负责处理集群中所有客户端的请求和所有DN的请求！...edits文件的产生： NN在启动之后，每次接受的写操作请求，都会将写命令记录到edits文件中，edits文件每间隔一定的时间和大小滚动！...文件加载到内存合并得到最新的元数据，将元数据持久化到磁盘生成新的fsimage文件 ③如果启用了2nn,2nn也会辅助NN合并元数据，会将合并后的元数据发送到NN 3.查看edits文件如果直接使用cat...edits文件，会发现里面有七对record(记录)标签，即对写操作分为成了七步标签里又有txid ：每次写操作命令，分解为若干步，每一步都会有一个id，这个id称为txid NN的元数据分两部分

2.3K1 0

MySQL 的 InnoDB 存储引擎是怎么设计的？

我一直觉得 MySQL 的设计，是教科书式的，高内聚松耦合，边界明确，职责清晰。学习 MySQL，学的不只是如何更好的使用 MySQL，更是学习如何更好的进行系统设计。...，他们之间又是怎么配合的？...怎么理解呢？前面提到过，MySQL 以「页」为读取和写入单位，一个「页」里面有多行数据，写入数据时，MySQL 会先写内存中的页，然后再刷新到磁盘中的页。...这时问题来了，假设在某一次从内存刷新到磁盘的过程中，一个「页」刷了一半，突然操作系统或者 MySQL 进程奔溃了，这时候，内存里的页数据被清除了，而磁盘里的页数据，刷了一半，处于一个中间状态，不尴不尬，...其实这个时候 Redo Log 也已经无力回天，Redo Log 是要在磁盘中的页数据是正常的、没有损坏的情况下，才能把磁盘里页数据 load 到内存，然后应用 Redo Log。

1.3K1 0

微信抢红包是怎么设计的？

其实，悲观锁是一种利用数据库内部机制提供的锁的方法，也就是对更新的数据进行加锁。这样在并发期间一旦有一个事务持有了数据库记录的锁，其他的线程将不能再对数据进行更新了，这就是悲观锁的实现方式。...乐观锁乐观锁是一种不会阻塞其他线程并发的机制，它不会使用数据库的锁进行实现，它的设计里面由于不阻塞其他线程，所以并不会引发线程频繁挂起和恢复，这样便能够提高井发能力，所以也有人把它称为非阻塞锁。...此时，将提交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。 1 <!...，可以消除数据不一致性，对于开发者而言会十分简单，但是，使用悲观锁后，数据库的性能有所下降，因为大量的线程都会被阻塞，而且需要有大量的恢复过程，需要进一步改变算法以提高系统的井发能力。...以上讨论了3 种方式实现高并发业务技术的利弊，妥善规避风险，同时保证系统的高可用和高效是值得每一位开发者思考的问题。

2.8K2 0

拥有 10 亿月活跃用户的 Instagram 是怎么设计内容推荐系统的？

系统框架等。...据官方数据，超过一半的用户每月都会通过 Instagram Explore 来搜索视频、图片、直播和各种文章。那么，如何从亿级规模的实时推荐数据中选出最适合某个用户的媒体内容呢？...工具一：运用 IGQL 实现快速迭代构建最优推荐算法和技术是 ML 社区正在进行的一类研究。根据任务的不同，选择合适系统的过程可能会有很大的不同。...如果一个人在同一个会话中与一系列帐户交互，那么与来自不同 Instagram 帐户范围的随机帐户序列相比，它更有可能是局部一致的。这有助于我们识别出与此相关的账户。...排序问题的排序蒸馏该方法是通过训练一个超轻量级的模型，从中学习并使其尽量接近主要排序模型。

1.1K3 1

大数据那些事(23):我是怎么分析Dremel系统的

所以我觉得我有必要对自己这个系列作个简单小结，并在这个小结之外，探讨一下我是怎么样得出了这些结论，以及如果说是一个小白，有志于去学习大数据体系架构的一些东西，应该从什么地方开始。...我想，我没有把有些结论的背景讲得更加的清楚，而是默认了我的读者们其实能明白这些背景知识，也是导致这种一头雾水很重要的原因。一个大数据系统出来，我们通常去怎么学习呢？...在数据库系统里，有个叫Volcano的系统，是Goetz做的。这个系统非常的有名，其中之一是确立了现代数据库的execution model。...这问题就来了，既然有这个ETL的过程，那么ETL完了以后，自己的系统却还保留了原始数据的那个nested model，这种完全不利于做查询优化的数据模型，不知道这个设计是怎么设计出来的。...那么拿这个column store的东西来看，怎么样看都是生搬硬套的硬是要给按上去的感觉，岂止是丑，丑的不要太难看。如果选择了一个flat 的model，最大的顾虑是数据冗余造成的存储问题。

6926 0

文本识别系统是怎么“看”的

这样的任务对我们大多数人来说都是非常困难的:看看图2，并尝试一下! ? 这些系统是如何工作的?这些系统通过查看图像中的哪些部分来识别文本?他们是否利用了一些巧妙的模式?...然而，这些特性仍然帮助系统识别它所训练的数据集中的文本:这些特性让系统走捷径，而不是学习真正的文本特性。第二个实验：平移不变性翻译不变文本识别系统能够正确地识别独立于其在图像中的位置的文本。...神经网络能够识别正确的文本，直到四个像素的平移。之后，系统偶尔会输出错误的结果，从右边的“aare”五个像素开始。神经网络是在所有单词都是左对齐的IAM数据集上训练的。...结论文本识别系统学习任何有助于提高其所训练的数据集准确性的内容。如果一些随机的像素有助于识别正确的类，那么系统将使用它们。如果系统只需要处理左对齐的文本，那么它将不会学习任何其他类型的对齐。...我们必须提供不同的数据(例如混合多个数据集或使用数据增强)，以确保系统真正学习文本功能，而不仅仅是一些欺骗。

1.1K1 0

推荐系统里，你是怎么Embedding的？

平时大家是如何做推荐系统的Embedding的呢？...为什么要用DHE 其实在背景中已经说了一部分理由了,主要总结为以下3点: 字典大小过大:推荐系统中像是videoid,itemid,advertiserid都很大,不像NLP的bert,字典只有30K...数据分布不均:类别特征也总是分布不均的,长尾的特征对embedding极其不友好. 总结下来用DHE就对了. Deep Hash Embedding 先看下什么是好的encoding?...高熵性(H-D):众所周知,熵越高信息量越高,我们肯定不希望有哪一位编码是冗余的. 了解了什么是好的encoding,我们看看哪些encoding满足这些条件: ?...好吧,说来说去只有DHE满足了好的encoding的所有条件 ? ,所以DHE是如何编码的呢?

1.1K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭