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开源!基于深度学习的主流物体检测算法

计算机视觉领域一定要做物体检测! 从研究角度来看,物体检测是计算机视觉的根本问题之一,是很多高层视觉任务(如:图像分类、行人再辨识和目标跟踪)的基础。并且,现在国内外很多研究团队在对物体检测做深入的研究,近些年物体检测论文发表数量也呈逐年递增的趋势。 从应用角度来看,物体检测已经表广泛应用在我们的日常生活中,如人脸解锁、美颜相机、视频监控、淘宝拍立淘、百度识图等。 随着研究的深入以及广泛的落地应用,很多企业在招聘中对该领域人才要求越来越多,同时对物体检测技术的要求也越来越高。 调试代码仅是实现算法的手段

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ACM MM 2021 | 多文本人脸生成

文本人脸合成指的是基于一个或多个文本描述,生成真实自然的人脸图像,并尽可能保证生成的图像符合对应文本描述,可以用于人机交互,艺术图像生成,以及根据受害者描述生成犯罪嫌疑人画像等。针对这个问题,中科院自动化所联合军事科学院提出了一种基于多输入的文本人脸合成方法(SEA-T2F),并建立了第一个手工标注的大规模人脸文本描述数据集(CelebAText-HQ)。该方法首次实现多个文本输入的人脸合成,与单输入的算法相比生成的图像更加接近真是人脸。相关成果论文《Multi-caption Text-to-Face Synthesis: Dataset and Algorithm》已被ACM MM 2021录用。数据集和代码已开源https://github.com/cripac-sjx/SEA-T2F。

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网络域名与注册商标冲突的解决途径

域名是企业在互联网上的地址,是企业在虚拟世界的门牌号码。用户可以通过该地址找到企业在网上的门户网站。同时,域名作为企业的标志,具有很强的标识性,代表着企业的商誉。我们知道,商标的显著特征之一也是具有标识作用,具有区别商品或服务来源的作用,反应了商家的信誉。因此,商家往往会将自己最具有显著性的商标注册成为自己的域名同时进行广泛的广告宣传,使其与自己的商标融为一体,成为在互联网上具有区分商品或服务来源的标志,是反应商家商誉的重要手段。所以强烈的识别性是域名最主要的特征。因此,域名具有强烈的识别性,这也是域名与商标容易发生冲突的根源所在。

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领券