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Docker局限之处

它可以得到相同硬件上比其他技术运行更多应用(开销内存/ CPU/硬盘,这意味着更低成本);它使开发人员能够快速创建简单,现成运行容器化应用;它使管理和部署应用程序更加容易。...加上一些其他工作,你就可以跨主机使用叠加网络功能。然而,也就到此为止了。网络配置操作是受限,而且到目前为止可以说这些手段都是人工。...Docker为大型库镜像管理提供了一个有限元数据模型,确保未来实例如预期能力受限,也没有叠加功能。...三、没有清晰审计跟踪 提供容器是很简单,但知道提供容器时间、原因、方式以及提供方却不容易。因此,在提供之后,你并不掌握多少出于审计目的历史。...cpu和cpuset提供cpu功能相比KVM等虚拟化方案相比难以度量(所以dotcloud主要是内存收费) 6、docker对disk管理比较有限 7、container随着用户进程停止而销毁

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【Rust日报】2022-07-10 理论上多线程仿真器架构

理论上多线程仿真器架构 我试图设计一个既能循环精确又能多线程控制台仿真器架构。Rust Async await 特性及其生态系统是一个很大启发。...本课程是如何使用特灵轻松扩充现有教育材料一个示例。本课程中练习只是名称引用了沙沙练习。通过按照特灵介绍顺序解决沙沙声练习,您可以逐步掌握所有这些练习,同时在进行过程中加强它们。...我想利用一些非默认 clippy lint,但我厌倦了为每个 bin/example/lib 启用它们麻烦,为工作区中每个 crate 重复。...所以我写了一个货运扩展来帮助我:cargo-craky。它搜索Cranky.toml包含要允许/警告/拒绝 lints 配置文件,然后在启用这些 lints 情况下运行 clippy。...它可以在命令行和 vscode 中预期工作到目前为止它非常基本,但它对我来说已经非常有用了。希望你也觉得它有帮助!

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测试用例模板和例子

用户名=yiyh,密码=1 清空输入信息 测试人员 开发人员 项目负责人 3、测试用例设计误区 1、能发现到目前为止没有发现缺陷用例是好用例: 首先要申明,其实这句话是十分有道理...4、测试用例不应该包含实际数据; 测试用例是“一组输入、执行条件、预期结果”、毫无疑问地应该包括清晰输入数据和预期输出,没有测试数据用例最多只具有指导性意义,不具有可执行性。...5、测试用例中不需要明显验证手段; 我见过很多测试工程师编写测试用例中,“预期输出”仅描述为程序可见行为,其实,“预期结果”含义并不只是程序可见行为。...备注:其中“版本”为设计此测试用例软件版本。 “细类”为模块中汉字头一个字母,以最多5个字母为标准。 “编号”为BUG用例编号,以4位为标准,依次递增。...集成测试必要性还在于一些模块虽然能够单独地工作,但并不能保证连接起来也能正常工作。程序在某些局部反映不出来问题,有可能在全局上会暴露出来,影响功能实现。

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TCB系列学习文章——数据库实时推送

时数据推送 介绍 云开发数据库支持实时推送变更数据能力,给定查询条件,每当数据库更新而导致查询条件对应查询结果发生变更时,程序可收到一个更新事件,其中可获取更新内容和更新后查询结果快照。...实时数据推送有广泛应用场景,此处是一些示例: 聊天/即时通信:小游戏内聊天、大厅广播、区服广播等;企业内部程序中即时通信能力等 多人小游戏:使用状态同步小游戏,如棋牌类等回合制游戏 协作工具:如在线协作文档...示例(微信程序): const db = wx.cloud.database() const watcher = db.collection('todos') // progress 降序...20 条限制 监听返回数据可能超过 20 条,不受程序端默认 20 条上限限制。...监听过大量数据时初始化会较慢,对监听效率也有影响,如果预期监听发起时少于 5000,但后续有可能超过 5000,请注意在即将超过时重新监听并保证不超过 5000。

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MySQL 8.0复制新特性

这样就能识别出那些修改数据行没有交集事务,那么这些事务就可以在从库上被并行回放。与 MySQL 5.7 实现相比,这也许能增加数倍并行化程度。...要注意,从库上可能会出现与在主库上出现不一样数据视图(比如查询数据时默认显示顺序和在主库上查询结果不同)。这是因为事务可能被按照与主库不同顺序去回放。当然,这其实没有什么问题。...WRITE_SESSION:它确保事务在从库中顺序执行,并且消除了从库中看到主库从未出现过数据库状态问题。它降低了并行化程度,但是仍然提供了比默认设置更好吞吐量。...除此之外,其余结果都符合我们预期。COMMIT_ORDER 是最慢,特别是低并发时(2-8线程)。...我们很高兴看到组复制工作成果能在常规 MySQL 复制中使用并且用得很好。

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“伯乐”流量调控平台工程视角 | 得物技术

(3)平台实验/探索项目:如品类价格带分布控制,一些探索尝试性实验,需要先流量定向推送指定商品进行实验,取得一定结果、经验后,再进行优化、推全等情况。...同时统计埋点数据,评估商品实验组与基准对照组diff,确保扶持力度符合业务预期。...上述三类问题其实可以统一抽象为:用户随时可以选择一个商品集,在指定流量下(人群标签、query类目、品牌、AB实验分组、时间段等)进行某项扶持(加权、保量、曝光占比、比例提升等)。...2.3 其他模块: 2.3.1 实时数据: 中控平滑控制、目标达成熔断机制以及引擎sort/filter插件依赖时数据如下: !...)在新品扶持等领域,依赖于自然召回后再判断是否为调控品逻辑,在针对“召回难”问题上并没有特别好方案,往往是通过粗排白名单等方式对粗排进行暴力干预,白名单存在上限以及相关性差问题并没有被解决。

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使用云开发数据库构建更生动程序

本篇文章将介绍云开发数据库长连接服务——实时数据推送,使用它来构建更生动程序。 什么是实时数据推送?...通过云开发数据库时数据推送能力,程序端可实时监听数据库变更,即它支持根据开发者给定查询语句进行监听,每当查询语句结果发生变化时,程序端就会收到包含更新内容推送,并对实时数据变化做出响应。...对于基础设施、服务安全等维护也需要耗费大量时间成本和人力成本。 此时,开发者可以进行程序实际开发工作。...开发者可根据实际场景,指定集合、查询条件、排序方式、限制返回数量等来实现业务逻辑。更详细说明可参考微信开放文档——云开发实时数据推送。...无论是程序或小游戏都可以使用云数据库时数据推送来实现相关场景实际业务功能。 即时通信 1. 程序:直播聊天室、弹幕等 2.

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“伯乐”流量调控平台工程视角 | 得物技术

(3)平台实验/探索项目:如品类价格带分布控制,一些探索尝试性实验,需要先流量定向推送指定商品进行实验,取得一定结果、经验后,再进行优化、推全等情况。...同时统计埋点数据,评估商品实验组与基准对照组diff,确保扶持力度符合业务预期。...上述三类问题其实可以统一抽象为:用户随时可以选择一个商品集,在指定流量下(人群标签、query类目、品牌、AB实验分组、时间段等)进行某项扶持(加权、保量、曝光占比、比例提升等)。...2.3 其他模块: 2.3.1 实时数据: 中控平滑控制、目标达成熔断机制以及引擎sort/filter插件依赖时数据如下: !...)在新品扶持等领域,依赖于自然召回后再判断是否为调控品逻辑,在针对“召回难”问题上并没有特别好方案,往往是通过粗排白名单等方式对粗排进行暴力干预,白名单存在上限以及相关性差问题并没有被解决。

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Python 位操作符(Bitwise)

位运算符重要性 现在,您会想知道是否需要进行位运算。到目前为止,算术运算运行良好。...促使您使用位运算符一些原因是: 执行速度:到目前为止,我们已经知道,计算机(准确地说是编译器)会将所有内容更改为1和0。那么,为什么不减轻系统负担呢?...操作位:很多时候,在嵌入式系统上工作时,您需要操作某些位。 例如,在序列111011中,如果您想知道具有0位,则可以使用位运算符(我们将在稍后介绍如何实现)进行操作。...此外,这是编程语言中默认行为。此外,如果没有显式引用关键字,结果将以十进制表示。 正如我们引用0b表示输入中二进制一样,要获取二进制输出,我们需要提及“ bin ”关键字。...执行下面给出代码,以在结果中看到相同结果: 打印(0b0001 << 2) 如预期那样,1 << 2答案是4。

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一分钟玩转 MongoDB

数据操纵语言,数据定义语言 严格一致性 基础事务 4.2 NoSQL 代表着不仅仅是SQL 没有声明性查询语言 没有预定义模式 键 - 值对存储,列存储,文档存储,图形数据库 最终一致性,而非ACID...没有标准化 有限查询功能(到目前为止) 最终一致是不直观程序 6、与MySQL/pgSQL对比 6.1 底层存储引擎不同 InnoDB mongoDB 6.2 应用场景不同 关系型数据库...这些数据通常需要做结构化查询,比如join,这时候,关系型数据库就要胜出一筹 这些数据规模、增长速度通常是可以预期 事务性、一致性 非关系型数据库 这些数据通常用于模糊处理,如全文搜索、机器学习...这些数据是海量,而且增长速度是难以预期, 根据数据特点,NoSQL数据库通常具有无限(至少接近)伸缩性 key获取数据效率很高,但是对join或其他结构化查询支持就比较差 MongoDB应用场景...高可用性 自带高可用,自动主从切换(副本集) key获取数据效率很高,但是对join或其他结构化查询支持就比较差 ●ss篡权 ●AWK 专家必备12个技巧 ●远程工作日报!

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花 31 万元重新设计网站后,我后悔了

Isaac 提醒我说,我是他们一个客户,他们大多数客户都签订了高费用长期合同。我项目很小,可以小时来计费,但如果其他客户需要更多时间,他们可能不得不偶尔暂停我项目。...这家设计机构开始对重新设计品牌不那么感兴趣,而是把注意力转向了整体网站设计 我们从未讨论过插图设计事情,但看起来只是一工作量,所以我也就没有太在意。...他们开发人员估计只需要几天就可以完成转换,这样就可以加快项目剩余部分速度。 当然,这听起来很不错。 但是,几天过去了,几周过去了,主题没有任何更新。这项工作时间比他们预期长?...我错误地让他们将这种松懈态度带入到了开发工作中。我应该敦促开发人员评估每一项任务,并要求他们注意工作范围,以免太过膨胀超出了我们预期。...WebAgency 流程是每月报告两次小时数。在第 15 天,他们会分享已经使用总小时数,但没有详细说明是哪些任务占用了这些时间。到了月底,他们会分享每个任务细节。

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python新浪股票接口 历史数据_实时数据与历史数据区别_新浪股市接口

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 用Python抓取新浪股票数据 新浪默认字段中日期字段名是day。我个人认为这很不舒服。如果是小时数据或5分钟数据称为天,是不是不舒服?...所以到日期变化实际上没有多大意义。这只是我个人喜好。实时数据采集方法与历史数据差别不大。完整代码地址是:。不同是,实时数据可以用逗号分隔同时获得多个代码。...经过实验,似乎最多可以得到100张票时数据。链接=’。请求。urlopen(链接)。decode(‘gbk’)。替换(“”)。...指标角度客观真实性及其指标体系推导方法必须受到质疑。请注意即时和分时区别。实证与分析:到目前为止,还没有完整理论对实时图表进行全面、准确判断。...到目前为止,它是一门艺术,而不是一门精确科学。总之,它是没有深厚理论基础经验内容。与此相反,分时海图系统已经形成了一个完整而成熟理论体系。它可以在一定意义上对股票市场进行全面准确分析。

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关于 HTML5 LocalStorage 5 个不为人知事实

主机名实现隔离是我们所预期,因为我们不希望恶意网站访问我们网站 LocalStorage 数据。但是协议为什么也隔离(即http和https)?...3.以“隐身”模式创建LocalStorage值是隔离 当您在私人/隐身/安全模式(有时更粗略和准确地称为“se情模式”)下启动浏览器时,它将为 LocalStorage 值创建一个新时数据库。...有没有办法扩大 LocalStorage 配额?没有没有的,别想了,你在想peach。 但是也有个旁门左道!...但到目前为止只有 Opera 实现了规范这一部分。所以现在,5MB 是你现实限制。 5....因此,请享受简单 LocalStorage API,但要注意可能会造成一些令人困惑调试内部工作原理。

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用户使用情况报告_新系统使用情况反馈

来源基本是同学、朋友,据统计到目前为止有32人下载app(太多同学用iPhone..),收回有效反馈30份。...日历、统计功能;(2)不少用户对瓶子功能存在疑惑,总结出一种主流观点就是,瓶子里放纸条这种方式可能有些繁琐,希望可以更简洁一些,或者做成漂流瓶之类。...4.一些解释:(1)瓶子功能主要是记录一些生活中碎片,作为app亮点但不作为主体功能,可能我们入口有点繁琐所以反馈并没有达到我们预期;(2)富文本编辑器是我们一位队友从头到尾自己写出来,bug...;(2)对个人信息界面的反馈不如预期,原因可能为内容少或者是编辑方式不妥等等;(3)对写日记界面的一些细节反馈不如预期; 3.总结: 我们组总体上已经完成了预定任务,只是在少数模块测评中未能达到预期...,原因可能是在前期用户调研过程中没有足够地深入挖掘用户对一些细节需求,以及之后在工作过程中根据情况做出一些改变没有能够很好地考虑到用户需求,这些都很值得去思考。

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以太坊Layer 2 扩容,V神为什么偏爱ZK rollup ?

N of N:“反乌托邦”世界,你需要依靠一大堆参与者,并且所有参与者都需要按照预期方式工作,才能使所有工作正常进行,而如果其中任何一个失败,便意味着没有后备人员。...0 of N:系统始终会预期工作,其不依赖任何外部参与者。通过自行检查来验证区块就属于此类。 除了"0 of N"之外所有类别模型,实际上都可以被视为“信任”,但它们彼此之间有很大不同。...信任一个特定的人(或组织)将预期工作,与信任任何地方某个人你期望那样大不相同。可以说,"1 of N"要比"N/2 of N"或者 "1 of 1"更接近于"0 of N"。...以下是一些区块链Layer 2协议信任模型示例。其中“N”指的是Layer 2系统本身参与者集合,而“大N”是指区块链参与者,并且我假设Layer 2协议社区总是比主链本身要。...:你所信任参与者,是否要非常利他主义才能预期行事,或者只需要略微无私,还是足够理性?

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工业机器人究竟对生产率和就业影响几何?

最近,机器人已经从科幻小说里走出来,进入到真实世界,而关于机器人可能对经济产生影响讨论也已非常普遍。但是,有一个问题严重阻碍了这些讨论:到目前为止,还没有系统地论证机器人已经产生实际影响。...与此同时,尽管工业机器人对工作总小时数没有显著影响,但有一些证据表明,他们减少低技术工人就业率,并在一定程度上影响了中等技术工人。 工业机器人使用量大幅增长 究竟什么是工业机器人?...在我们取样周期内,技术快速发展使得工业机器人价格降低了近80%。勿庸置疑,机器人使用大幅增长:从1993年到2007年,机器人工作时数平均增加了150%左右。...然后,我们计算出1980年每个行业工作时间,职业计算,随后更容易进行替换。我们行业级“可替换性”指标表明,从1993年到2007年,工业机器人使用在增长。...当我们用工具捕捉工业机器人使用增加差异性时,我们再次发现,机器人提高生产力,而对工作时间没有显著影响。作为这项工作有效性重要检查,我们发现在使用机器人之前,替换性和生产率增长之间没有显著关联。

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验证量子芯片计算是否正确方法

这足以证明“量子优势”,意味着NISQ芯片可以解决某些经典计算机难以解决算法。然而,验证芯片预期执行操作可能非常低效。...在《自然物理》杂志上发表一篇论文中,研究人员描述了一种新协议,可以有效地验证NISQ芯片是否执行了所有正确量子操作。他们在一个运行在定制量子光子芯片上量子难题上,验证了他们协议。 ?...研究人员工作实质上是将量子电路产生输出量子态追溯到已知输入状态。这样做可以揭示在输入端执行了哪些电路操作来产生输出。...这些操作应该总是与研究人员编写程序相匹配,如果没有相匹配程序,也可以利用这些信息来确定芯片问题所在。 研究人员从神经网络中获得灵感,建立了一个新“量子神经网络”,每一层代表一组量子操作。...然而到目前为止,由于NISQ操作和任务本身所涉及复杂性,无法快速且容易地验证,但重要是,起码有了验证希望。

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通过流式数据集成实现数据价值(5)- 流分析

这就是为什么流分析系统更适合任何基于时间分析。流式分析是时间序列分析最佳解决方案。 能够某种因素对流数据进行分组,对其进行聚合,使其不断变化并在每次更改时都有输出,这是聚合关键。...通过从数据模式中推断并生成算法和统计模型,计算机系统可以在不给出明确指令情况下执行任务。简而言之,他们从给定数据中学习。 到目前为止,我们所定义是需要专门编写分析。...机器学习算法是不同。机器学习最主要一点是你不一定知道你在寻找什么。关于什么是“正常”规则并不为人所知。对于特定数据集,它还没有确定异常行为意味着什么。...已经创建了机器学习模型,但该模型与用于进行预测或发现异常原始流数据不匹配。 解决方案是将尽可能多数据准备工作转移到流系统中。...例如,基于实时信息,我们可以识别出特定电动机在未来两周内可能会磨损,而不是预期全年使用寿命,因为它数据已经与机器学习分析进行了匹配,过去对故障电机进行过处理。

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Scratch教程---开发一个时钟

0x01 准备工作 需要提前准备好时钟资源文件: 表盘: 时针: 分针: 秒针: 将资源文件保存到本地。...可以将角色切换到造型页面,Ctrl + C全选角色,并按照下图所示拖动角色,使得旋转支点移动到时针尾部位置。 使用同样方法移动分针和秒针支点。...为时针角色添加如下代码: 至此,一个最简单时钟就完成了,各针转动速度都是符合预期。 0x04 实现时钟同步 目前时钟时间没有与真实时间同步,需要添加一个同步逻辑。...先将时针、分针和秒针转动到0点位置,然后秒针转动秒针数 x 6度;分针转动分针数 x 6度;时针先转动小时数 x 30度(360 / 12),然后再转动分针数 x 0.5度(360 / 12 / 60)...完整代码如下: 时针 分针 秒针 0x05 总结 这个例子代码整体不算很复杂,主要是需要了解时针、分针和秒针运行规律,并转换为对应计算公式。 完整代码可以在这里下载。

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