也就是：不管多少订单，至少要有这么多损耗。 (6) 生效日期和失效日期 由于工程变更或不同时期产品的结构不同而需指定生效日期和失效日期。...如果一直有效，则不要指明失效日期，或指定一个很大的日期，或让失效日期＝“1900/1/1” (7) 发料工序号码 每一个父项在物料代码公司资料表中定义了一条工艺路线，每条工艺路线在工艺路线资料表中需至少定义一道工序或多道工序...(12) 开始批号 有的时候，BOM中的某个子项，只有指定的批号用到，而在其他批号中无效，可通过开始批号和结束批号说明。...注意只有下列情况才需进行批号控制: (1.当产品或材料有储存有效期限制时; (2.当产品有特殊要求或印刷包装不同而不用新增机种时,尽量不要使用批号控制。 (13) 结束批号 参考上面开始批号。...如果把这部份放在生产用BOM中，需要产生很多的成品物料代码。因此把这部分分开，使用同一个成品物料代码，用不同的客户，订单，批号标志，可以减少很多成品物料代码。
首先POSTGRESQL 中的带有时区的日期格式包含了，时间和日期两种，这里官方建议大家使用日期类型的而不是直接使用时间类型的带有时区的类型。...select * from pg_timezone_names; 表中可以找到不同时区对应UTC 后的需要加减的时间，实际上显示的时间可以随着数据在不同时区的流转进行变化的原理也是来自于提到的，存储的时间本身是...，并且在不同的数据库中，显示当地的时间的订单信息，那么我们怎么完成这个工作。...第一个问题，我们在同一个实例的不同的数据库设置不同的时区，同时在这里输入同一个时间，并标定是类型是timestamp ,下面展示了相关的结果，可以看到这里的时间没有变化，与输入的值一致。...00:00:00'::timestamptz at time zone 'utc'); select * from time_test; 此时我们在输入时间后，到达实际的表中的数据已经不是UTC的时间而是当地的时间
项目背景艾睿电子 Arrow 通过遍布全球90多个国家和地区的465多个地点构成的全球网络，为超过125,000家原始设备制造商、合约制造商和商业客户提供服务。...E公司选择使用中间数据库方案，实现 EDI系统与 ERP 系统的集成。通过各自的接口来连接中间数据库表，实现从中间数据库表中存放和读取数据。...这两个报文中传输的信息基本相同。区别在于：物料需求计划 DELFOR 中会包含预计开始日期以及预计结束日期，而物料需求计划回复 DELFOR-RSP 中则不会有这两个日期信息，增加了预计到达日期。...在EDI报文中使用DTM字段来存放日期信息，物料需求计划 DELFOR中使用DTM+158及DTM+159表示预计开始日期以及预计结束日期：DTM+158:20200303:102'-158：开始日期限定符...DTM+159:20200303:102'-159：结束日期限定符物料需求计划回复 DELFOR-RSP 中使用DTM+232表示预计到达日期:DTM+232:20200303:102'-232：预计到达日期限定符
注意，同一个User Id可能不止一次下单，可能在不同日期、不同时间段形成多次不同金额的消费，了解这一点对于接下来的用户价值分析至关重要。...我们的数据分析之旅即将开始咯！ 2 订单时间分布情况 在进行深入分析前，先将原始数据进行初步处理—主要是时间维度的处理。...试运营期间整体订单分布情况 从上表中，总体上可以看出，工作日的订单多于休息日的订单，在7-27~7-31和8-3~8-6期间出现订单销售高峰，这2段时间的订单量骤然增长。...$N$1:$N$7028))得到； 3.累计购买频次”则由透视表得出，同一个User Id下，将任意指标进行“计数”显示，即可得出频次。...经处理后的客户价值信息表单 然后将该excel表单录入SPSS系统，经运算后，可以得到如下新表： 聚类分析后得到的SPSS输出数据 可以看出，上表中多了一列关于“分类”的数据，这就是SPSS软件根据表中用户购买信息
当一个数据库被创建之后，随着时间的推移和业务量的增加，数据库中的表以及表中的数据量都会越来越多，就有可能会出现两种弊端： （1）数据库的存储资源是有限的，其负载能力也是有限的，数据的大量积累肯定会导致其处理数据的能力下降...对于常用的列表来说，一般只查看姓名和总分数，对于具体的答案等字段很少需要查看，所以可以考虑把答案拆分成一张独立的表。 通过id与t表建立一对一的关系，同样将回答单独放到一张表中。...假设有一千万条用户信息，如果只有一张表，每个用户登录的时候数据库都要从这一千万中查找，会很慢很慢。哪怕你建立了索引。...php /** * 订单分库 - 水平分割 * 将订单表按一定规则(一般是时间)拆分成多个表，根据不同筛选条件调用不同表查询 * User: Siam * Date: 2018/11/25 0025...，无法跨区间查询 * 或者在代码中判断日期区间，然后分别查询，结果合并 */ // 开始结束时间 $beginTime = '2017-09-01 00:00:00'; $endTime =
本文目录如下： 一、事实表基础 二、事实表设计规则 三、事实表设计方法 四、有事实的事实表 五、无事实的事实表 六、聚集型事实表 ---- 正文开始： 每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据表。...； 在同一个事实表中不能有多种不同粒度的事实；粒度的声明是事实表设计中不可忽视的重要一步，粒度用于确定事实表中一行所表示业务的细节层次，决定了维度模型的扩展性，在选择维度和事实之前必须先声明粒度，且每个维度和事实必须与所定义的粒度保持一致...优点：更方便跟踪业务流程细节数据，针对特殊的业务分析场景比较方便和灵活，数据处理上也更加灵活; 弊端：数仓中需要管理太多的事实表，同时跟踪业务流转不够直观 多事务事实表 多事务事实表，将不同的事实放到同一个事实表中...，即同一个事实表包含不同的业务过程。...物理实现： 逻辑模型和物理模型密不可分，针对累积快照事实表模型设计，其有不同的实现方式。 第一种：增量存储 以业务实体的结束时间分区。
DWT 也是用户行为宽表，其字段有互动日期、用户 id、用户昵称、注册日期、注册来源、细分渠道、注册省份、最后一次登录日期、累计登录日期、最近 30 天登录日期等等。...维度表：一般是对事实的描述信息。每一张维表对应现实世界中的一个对象或者概念。例如：用户、商品、日期、地区等。...订单详情表：订单编号，订单号，用户 id，商品名称，商品价格，商品数量，创建时间等。 用户表：用户 id，性别，等级，vip，注册时间等等。 同步策略：因为表不是很大，每次做全量表。...像周期型事实表的同步策略，比如订单表，有周期性变化，需要反应不同时间点的状态的，就需要做拉链表。记录每条信息的生命周期，一旦一条记录的生命周期结束，就开始下一条新的记录。...在 spark 中同一个应用程序划分成多个 stage，这些 stage 之间是串行执行的，而 一个 stage 里面的多个 task 是可以并行执行，task 数目由 partition 数目决定，如
9.未出行订单针对已经支付但是没有出行的订单，可以在未出行订单中查看自己的出行计划。未出行订单可以进行改签操作，改签相同出发站和终点站的其他列车。 10.未出行订单还可以进行退票操作，从而取消订单。...整体E-R图为： 说明： （1）每个用户可以添加多个乘客 （2）每个用户可以拥有多个订单 （3）每个订单属于一个乘客 （4）每个订单拥有一趟列车的信息 （5）每个订单拥有一个列车的座位信息...(1)用户表： 在用户表中，由于查询以及更新的条件都是用户电话号码，所以将用户电话设置为主码，会相应的建立索引，提高查询的效率。...用户电话号码，和乘客身份证号码作为外码，常常成为查询的条件，所以应该在外码上建立普通索引。 在查询剩余车票信息时，需要先在订单列表中查询某辆车在某个时间的那一段路程已经被订购过。...查询时的条件需要有出发车站编号，到达车站编号，列车编号，订单状态，开车日期 。 所以可以考虑在出发车站编号，到达车站编号，列车编号，订单状态，开车日期上建立普通索引。提高查询效率。
指定所需范围的开始值和结束值，可以达到范围查询的效果。 注意 between and 左右数字是按小大的顺序的，调过来不行。...10.2 联结多个表 一条 select 语句也可以联结多个表，比如需要把某个订单的产品信息、订单信息、供应商信息都列出来，要找的产品信息分散在供应商、产品、订单信息三个表中。...有两种情况需要使用组合查询： 在单个查询中从不同的表返回类似结构的数据； 对单个表执行多个查询，按单个查询返回数据。 多数情况下，组合查询可以使用具有多个 where 子句条件的单条查询代替。...视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。...检索游标 fetch：对于填有数据的游标，根据需要取出(检索)各行； 关闭游标 close：在结束游标使用时，必须关闭游标，如果你不关闭游标，MySQL 将在到达 end 语句时关闭游标。
- 当日各项指标同环比情况 - 当日各省份创建订单量情况 - 最近一段时间创建订单量趋势 4.将不同的结果进行合并 - 将不同结果合并到同一个Sheet中 - 将不同结果合并到同一个工作簿的不同...你在每次新建一个Excel文件时，文件名都会默认是工作簿x，其中x就是你新建的文件个数。而一个工作簿里面又可以有多个Sheet，不同Sheet之间是一个独立的表。...将不同的结果合并到同一个Sheet中： 将不同的结果合并到同一个Sheet中的难点在于不同表结果的结构不一样，而且需要在不同结果之间进行留白。...核心需要知道遍历开始的行列和遍历结束的行列。...遍历开始的行 = df_view表占据的行 + 留白的行(一般表与表之间留2行) + 1 遍历结束的行 = 遍历开始的行 + df_province表占据的行 遍历开始的列 = 1 遍历结束的列 =
维度索引 如果打算在维度表的主键上建立索引，而该键是一个代理键，不是一个自然或者业务键（例如用户名称或者ID）。注意不要在维度表的代理键或者变现渐变的列上建立聚集索引。...尽管业务键可能不是唯一的，但是对于缓慢渐变的维度表而言，在标识列上建立索引是比较好的（如用户ID等），如下图： ?...用户和产品的维度表中聚集索引建立在业务键上，通过这样的索引，能强化查询速度尤其是where语句中使用了这些键的。通常where 表达式中经常会使用这个键值来查询维度数据。...对于大型的缓慢渐变维度表（例如这里需要键入新的数据），或许可以创建一个由四部分组成的非聚集索引包括业务键、记录开始时间、记录结束时间和代理键。...当发现用来创建分区和聚集索引在同一列上并且在保存分区事实表的文件组上创建了索引，那么SQLServer 将自动用事实表分区来分区索引（例如，索引会有和事实表相同的的分区函数和列）。
- 将不同结果合并到同一个Sheet中 - 将不同结果合并到同一个工作簿的不同Sheet中 Excel的基本组成 我们一般在最开始做报表的时候，基本都是从Excel开始的，都是利用Excel...你在每次新建一个Excel文件时，文件名都会默认是工作簿x，其中x就是你新建的文件个数。而一个工作簿里面又可以有多个Sheet，不同Sheet之间是一个独立的表。...将不同的结果合并到同一个Sheet中： 将不同的结果合并到同一个Sheet中的难点在于不同表结果的结构不一样，而且需要在不同结果之间进行留白。...核心需要知道遍历开始的行列和遍历结束的行列。...遍历开始的行 = df_view表占据的行 + 留白的行(一般表与表之间留2行) + 1 遍历结束的行 = 遍历开始的行 + df_province表占据的行 遍历开始的列 = 1 遍历结束的列 =
和column_name必须满足用户数据库中的识别器(identifier)的要求，参数data无效是一个标准的SQL类型或由用户数据库提供的类型。...用户要使用non-null从句为各字段输入数据。 create table还有一些其他选项，如创建临时表和使用select子句从其他的表中读取某些字段组成新表等。...part_of_name ON customer (name(10)); 3．改变表结构 在数据库的使用过程中，有时需要改变它的表结构，包括改变字段名，甚至改变不同数据库字段间的关系。...sales表中订单金额最高的订单号及订单金额。...=b.prod_id)) 46、在sales表中查找出订单金额大于"E0013业务员在1996/11/10这天所接每一张订单的金额"的所有订单，并显示承接这些订单的业务员和该订单的金额。
一种是按照不同的表(或者 Schema)来切分到不同的数据库(主机)之上，这种切可以称之为数据的垂直(纵向)切分;另外一种则是根据表中的数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库(主机...因为要将同一个表中的不同数据拆分到不同的数据库中，对于应用程序来说，拆分规则本身就较根据表名来拆分更为复杂，后期的数据维护也会更为复杂一些。...系统被切分成了，用户、订单交易、支付几个模块。 大家好像都是这么做的 架构设计较好的应用系统，总体功能是由很多个功能模块所组成，而每一个功能模块所需要的数据对应到数据库中就是一个或者多个表。...比如：从会员的角度来分析，商户订单交易类系统中查询会员某天某月某个订单，那么就需要按照会员结合日期来拆分，不同的数据按照会员 ID 做分组，这样所有的数据查询 join 都会在单库内解决；如果从商户的角度来讲...几种典型的分片规则包括: 按照用户 ID 求模，将数据分散到不同的数据库，具有相同数据用户的数据都被分散到一个库中; 按照日期，将不同月甚至日的数据分散到不同的库中; 刚工作的时候一个项目就是按照时间分库的
，拉链表，记录每条信息的生命周期，一旦一条记录的生命周期结束，就重新开始一条新的记录，并把当前日期放入生效开始日期。 ...如果当前信息至今有效，在生效结束日期中填入一个极大值（如9999-1-1 ) 拉链表适合于：数据会发生变化，但是变化频率并不高的维度（即：缓慢变化维） ，比如：用户信息会发生变化，但是每天变化的比例不高...例如，下单事实表中的一条记录为一个订单，一个订单可能包含多个商品，所会商品维度表中就可能有多条数据与之对应，针对这种情况，通常采用以下两种方案解决： 第一种：降低事实表的粒度，例如将订单事实表的粒度由一个订单降低为一个订单中的一个商品项...第二种：在事实表中采用多字段保存多个维度值，每个字段保存一个维度id。这种方案只适用于多值维度个数固定的情况。建议尽量采用第一种方案解决多值维度问题。...需要注意到，可能存在多个事实表与同一个维度都相关的情况，这种情况需保证维度的唯一性，即只创建一张维度表。
1.3 累积快照事实 用来描述过程开始和结束之间的关键步骤事件，覆盖过程的整个生命周期，通常具有多个日期字段来记录关键时间点；当过程随着生命周期不断变化时，记录也会随着过程的变化而被修改； 个人理解：要看整个生命周期的多个业务过程...2、三种事实表对比 事务事实表 周期快照事实表 累积快照事实表 时期/时间 离散事务时间点 以有规律的、可预测的 用于时间跨度不确定的不断变化的工作流 日期维度 事务日期 快照日期 相关业务过程涉及的多个日期...每个维度和事实必须与所定义的粒度保持一致； 设计事实表时，粒度定义越细越好，一般从最低级别的原子粒度开始； 因为原子粒度提供了最大限度的灵活性，可以支持无法预期的各种细节层次的用户需求； 原则...5：在同一个事实表中不能有多种不同粒度的事实 疑问：怎么判断不同事实的粒度是否相同？...等于、大于或等于、小于或等于； 处理：用 0 代替 null ； 原则 8：使用退化维度提高事实表的易用性 事实表中存储各种类型的常用维度信息，较少下游用户使用时关联多个表的操作； 通过退化维度，可以实现对事实表的过滤查询
累积型快照事实表通常具有多个日期字段，每个日期对应业务流程中的一个关键业务过程（里程碑）。...订单id 用户id 下单日期 支付日期 发货日期 确认收货日期 订单金额 支付金额 1001 1234 2020-06-14 2020-06-15 2020-06-16 2020-06-17 1000...星型模型：基本只有一层维度表 雪花模型：有多层的维度表 星座模型：有多个事实表公用同一个维度表，即多个星型交织在一起。...(注：拉链表一般包含一个数据有效的起始日期和结束日期，如果结束日期长久有效将会记录为日期的极大值) （2）为什么要做拉链表 拉链表适合于：数据会发生变化，但是变化频率并不高的维度（即缓慢变化维）。...第一种：降低事实表的粒度，例如将订单事实表的粒度由一个订单降低为一个订单中的一个商品项。 第二种：在事实表中采用多字段保存多个维度值，每个字段保存一个维度id。
本篇谈谈日期处理我们如何操作，在订单类型业务中我们经常需要对时间做处理，通过时间来分页显示订单等，所以不可避免的需要对日期处理操作滚瓜烂熟。...首先我们创建一个订单表，字段大约20多个字段，然后使用存储过程插入1万条数据。 ?...startChar：开始截取的起始字符，从1开始。 endChar：结束截取的字符位置。...很简单的就从datetime格式中成功提取到日期了，那我们来设想另外一种需求：现在很多公司都拥有招商团队，需要统计周一到周五工作日的业绩，那我这条订单下单时间如何转化成星期几呢？...created_date：开始时间，比如订单创建时间。 pay_date：结束时间，比如订单付款时间。 ?
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