Ⅰ。所有jmeter基本组件功能本文不做介绍。 jmeter要连接mysql数据库,首先得下载mysql jdbc驱动包(注: 驱动包的版本一定要与你数据库的版本匹配,驱动版本低于mysql版本有可能会导致连接失败报错)我这里下载的是mysql-connector-java-5.1.28.jar,驱动下载方法见文章末尾介绍
一、连接Mysql数据库 1. jmeter要连接mysql数据库,首先得下载mysql jdbc驱动包(注:驱动包的版本一定要与你数据库的版本匹配,驱动版本低于mysql版本有可能会导致连接失败报错
在实际工作中,我们经常会听到数据库的性能和稳定性等等,这些有时候也需要测试工程师去评估和测试,上一篇文章宏哥主要介绍了jmeter连接和创建数据库测试计划的过程,宏哥在文中通过示例和代码非常详细地介绍给大家,希望对各位小伙伴和童鞋们的学习或者工作具有一定的指导和参考学习价值,遇到类似的问题脑子一片空白的童鞋们可以参考一下。这一篇宏哥就以MySQL数据为例结合上一篇的理论知识在这里带领小伙伴和童鞋们实战一下。这里宏哥为了增加小伙伴们的学习兴趣和便于记忆理解,因此列举了一个谍战剧中执行刺杀任务的场景,首先组成刺杀任务的小队,然后通过接头暗号建立联系,其次就开始执行刺杀任务,期间有核查组员的人物背景、其他组员支援、以及自己组员的牺牲、任务的变更等等,最后确认暗杀任务是否执行成功。
为了检测MyCat性能表现以及架构扩展性,设计测试。首先需要编写压力测试代码,程序基于Jmeter,并且封装了JDBC,模拟涅槃项目实际应用的连接方式。测试程序生成基于当前系统时间的随机数,并且保证这个随机数一秒内重复概率为百万分之一。 程序请求必须保证每个分片的请求量是一样的. 测试脚本举例:
使用./ 或.\开始。建议使用.\。因为这个是linux下的写法,并且在windows下也可以正常使用
1、将db2数据库驱动db2java.jar、db2jcc.jar放入jmeter的lib/下,同时也要放入本地jdk目录下例如:C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_751\jre\lib\ext
JMeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具,体积小,功能全,使用方便,是一个比较轻量级的测试工具,使用起来非常简单。而且JMeter拿到安装包之后直接解压就可以使用,同时它也可以在linux/windows/macos上使用。
使用http cookie manager获取登陆接口响应头中的cookie值,cookie引用变量名正确,但获取到的cookie没有生效,接口仍然报错401
在mysql中锁表与表解锁,我们用到lock与unlock了,今天我来给各位朋友整理一些在使用lock tables与unlock tables过程中的一些经验分享。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说jmeter 性能测试 JDBC Request (查询数据库获取数据库数据) 的使用「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
数据库是我们开发应用不可或缺的底层基座,它负责存储和管理应用程序所需的数据。随着技术的不断进步,出现了各种新的数据库模式和解决方案,其中包括备受瞩目的 Serverless 模式。
jdbc conection configuration:连接池、URL、driverclass、 user、password。
RateLimiter是guava提供的基于令牌桶算法的实现类,可以非常简单的完成限流特技,并且根据系统的实际情况来调整生成token的速率。
【解决Jmeter无法连接jdbc】Jmeter Cannot load JDBC driver class ‘com.mysql.jdbc.Driver’
调用数据库时,需要使用jar包(jar包是java语言已经写好的底层的调用类),填写数据库的信息。
在多线程高并发场景下,为了保证资源的线程安全问题,jdk为我们提供了synchronized关键字和 ReentrantLock可重入锁,但是它们只能保证一个jvm内的线程安全。在分布式集群、微服务、云原生横行的当下,如何保证不同进程、不同服务、不同机器的线程安全问题,jdk并没有给我们提供既有的解决方案。此时,我们就必须借助于相关技术手动实现了。目前主流的实现有三种方式: 1. 基于mysql关系型实现 2. 基于redis非关系型数据实现 3. 基于zookeeper实现
默认做接口测试前,已经给出明确的接口文档(如,http://test.nnzhp.cn/wiki/index.php?doc-view-59);本地配好了JMeter 3.x的运行环境; 打开JMet
Hello读者朋友们,今天分享一篇实践测评类的文章,用充分的代码与真实的数据来讲述在分布式场景下,不同方式实现的分布式锁,分别探究每一种方式的性能与最终的优劣分析。
6.4 配置元件 1 CSV Data Set Config CSV Data Set Config是用来做参数化的常用元件。通过右键点击菜单,选择“添加->配置元件->CSV Data Set Config”而获得。其界面如图41所示。
压测除了全链路压测外,有时候也需要对指定服务进行性能测试,这里以jmeter工具对数据库进行压测说明。
1.查看聚合报告和服务器的资源使用图,检查响应时间,事务成功率,CPU,内存和IO使用率是否达到要求,如果出错率达到了总请求的3%,我们会检查是什么原因导致的,修改好后,重新测试;
最近公司的下单接口有些慢,老板担心无法支撑双11,想让我优化一把,但是前提是不允许大改,因为下单接口太复杂了,如果改动太大,怕有风险。另外开发成本和测试成本也非常大。对于这种有挑战性的任务,我向来是非常喜欢的,因为在解决问题的过程中,可以学习到很多东西。
Clear Cookies each Iteration:每次迭代请求,清空cookies,GUI中定义的任何cookie都不会被清除。
微服务中,服务间调用关系错综复杂,一个微服务往往依赖于多个其它微服务。如果微服务调用链路中的某个服务故障,引起整个链路中的所有微服务都不可用,则称为雪崩。
最近研究了一下系统监控的方案,发现JavaMelody的存在。于是便自己搭建了一套环境来试用下。
利用beanshell获取到json响应,然后通过JSONObject 和JSONArray 将数组解析,遍历数组的length之后,提取参数值
使用过 jmeter 的同学,应该都会使用监听器,在每个监听器中,都会有一个“所有数据写入一个文件”的功能,那这个功能应该怎么用呢?今天,我们就来讲讲这个功能的使用。
在实际工作中,我们经常会听到数据库的性能和稳定性等等,这些有时候也需要测试工程师去评估和测试,因此这篇文章宏哥主要介绍了jmeter连接和创建数据库测试计划的过程,宏哥在文中通过示例和代码非常详细地介绍给大家,希望对各位小伙伴和童鞋们的学习或者工作具有一定的指导和参考学习价值,遇到类似的问题脑子一片空白的童鞋们可以参考一下。
jmeter中,常常需要连接数据库去断言业务是否正确。因此jdbc数据库关联是必须掌握的核心知识。
Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载,来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。另外,JMeter能够对应用程序做功能/回归测试,通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。为了最大限度的灵活性,JMeter允许使用正则表达式创建断言;
前段时间满怀信心地发表了《开源测试平台横向测评系列》的预告篇,准备就Metersphere、Yapi、teprunner、流马、sonic等各大开源测试平台从安装、试用等多个维度开展对比、总结,并记录成文档发表在文章上。原计划是分多篇来写:部署篇、使用篇、拓展篇、总结篇,中间有个群友建议可以只写一篇万字长文,这样也方便大家统一收藏和转载。想想也觉得挺有道理,就改变了原计划。一直以来,这件事情也在有条不紊地进行着,虽然进度比较慢。可就在前几天,已经写了一半,部署各大测试平台的那台服务器突然中病毒挂掉了,不得不重新安装系统,真是欲哭无泪。
经常有人提出Jmeter生成的html报告都是英文的看不懂,能不能给解释一下,一般提出这种问题的人要么是懒,要么是对性能测试不是很了解(隔行如隔山嘛,可以理解)。所以我专门整理了Jmeter报告的汉化模板,有兴趣的可以下载。当然不可能所有的内容都汉化,所以以下我会对各项指标再做一下说明。
Average:425.5ms Max: 3212 ms Min: 208ms 平均TPS:105
压力测试是给软件不断加压,强制其在极限的情况下运行,观察它可以运行到何种程度,从而发现性能缺陷,是通过搭建与实际环境相似的测试环境,通过测试程序在同一时间内或某一段时间内,向系统发送预期数量的交易请求、测试系统在不同压力情况下的效率状况,以及系统可以承受的压力情况。然后做针对性的测试与分析,找到影响系统性能的瓶颈,评估系统在实际使用环境下的效率情况,评价系统性能以及判断是否需要对应用系统进行优化处理或结构调整。并对系统资源进行优化。
首先要准备好mysql驱动, 驱动去百度搜索mysql jdbc即可,很容易就能下载到.
乐观锁实际上并不存在真正的锁,乐观锁是利用数据的某个字段来做的,比如本文的例子就是以UserId来实现的。
对大多数应用环境来说,数据库是一个关键要素。如何存储数据以及在哪里存储数据,对整个系统的性能会产生巨大影响。因此,在做开发之前,数据库的选择肯定是最重要的决定之一。对数据库进行性能测试有助于你达成此项决定,这也是你在开发过程中的一项重要工作。
本文我们将讨论一个确切说没有准确答案的问题 - 即我们使用Apache JMeter™最多可以模拟多少用户来做测试? 像JMeter本身的限制一样,这样的限制因素有很多. 它取决于你机器的性能和网络、
性能测试过程中,有时候会遇到需要进行加解密的接口,下面我就来介绍如何针对MD5加密接口进行性能测试 1、首先找开发了解需求,知道是一个http类型的post请求,需要对请求的applianceId参数进行MD5加密处理,然后把该参数输入到sign,最后发起请求给服务器 2、我们需要做的就是问开发拿到MD5加密函数(java),然后通过jmeter的前置处理器BeanShell PreProcessor,就可以实现该效果 3、由于applianceId也需要参数化,所以需要使用CSV数据文件处理
日常工作中,经常会用到Jmeter去压测,毕竟LR还要钱(@¥&*...),而最常用的接口压力测试,我们都是通过聚合报告去查看压测结果的,然鹅聚合报告的真的是丑到家了,作为程序猿这当然不能忍!那我们要怎么给它变得好看点捏?
缓存穿透,是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到的对象,放进缓存。如果数据库查询对象为空,则不放进缓存。
JMeter 线程组实际上建立了一个线程池,JMeter 根据用户的设置进行线程池初始化,在运行时做各种运行逻辑处理。如途中所示,我们先看看线程组中的参数说明:
jmeter的一个重要功能就是可以实现对数据库的操作,在接口测试和性能测试中常会用到。
JMeter 内置支持了一系列的常用协议,例如 HTTP/HTTPS、FTP、JDBC、JMS、SOAP 和 TCP 等,可以直接通过编写脚本来支持相关协议的测试场景。除了这些协议之外,用户也可能需要进行一些其他标准协议的测试,或者某些情况下在标准协议基础上增加了定制化的内容,需要对定制后的协议进行测试。本文中介绍的 Java Sampler 扩展机制就是 JMeter 提供的一种可以轻松实现对新协议支持的方式。
通过搭建jmeter+grafana+influxdb 的性能测试平台,解决了通过可视化面板实时观察压测过程中的各项性能指标数据。一般大家搭建这样的平台,都会选用官方提供的现有版面模板直接导入使用,它满足了大部分的基础需求。但是在团队真正的使用起来后,随着使用频率和使用人数的增加会发现些问题。
jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具,体积小,功能全,使用方便,是一个比较轻量级的测试工具,使用起来非常简单。因为jmeter是java开发的,所以运行的时候必须先要安装jdk才可以。jmeter是免安装的,拿到安装包之后直接解压就可以使用,同时它在linux/windows/macos上都可以使用。 jmeter可以做接口测试和压力测试。其中接口测试的简单操作包括做http脚本(发get/post请求、加cookie、加header、加权限认证、上传文件)、做webservice脚本、参数化、断言、关联(正则表达式提取器和处理json-json path extractor)和jmeter操作数据库等等。
背景:本文档主要内容是jmeter脚本入门配置以及调试方法,借助已有的jmeter脚本模板,快速理解并写出一个成功的jmeter脚本用例。
本文章主要讲解不同场景下,可以使用的MongoDB压测方法。并主要介绍实际业务场景下,如何使用jmeter对MongoDB压测。
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