首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

制作了一个吃豆人游戏,不知道如何在碰撞后移除pac小球

在制作吃豆人游戏中,当pac小球与其他物体发生碰撞后,可以通过以下步骤来移除pac小球:

  1. 碰撞检测:在游戏中,需要实现碰撞检测功能,以判断pac小球是否与其他物体发生了碰撞。可以使用游戏引擎或编程语言提供的碰撞检测函数或算法来实现。
  2. 碰撞后的处理:一旦检测到pac小球与其他物体发生碰撞,可以执行相应的处理逻辑。这包括移除pac小球、更新游戏分数、播放音效等。
  3. 移除pac小球:在处理碰撞后,需要将pac小球从游戏场景中移除。具体的移除方式取决于游戏的实现方式。一种常见的做法是将pac小球的可见性设置为false,使其在屏幕上不再显示。另一种方式是从游戏场景中删除pac小球的实体对象。
  4. 更新游戏状态:在移除pac小球后,需要更新游戏状态以反映这一变化。例如,可以更新游戏分数、检查是否通关、判断是否游戏结束等。

总结起来,当制作吃豆人游戏中的pac小球与其他物体发生碰撞后,需要进行碰撞检测、处理碰撞、移除pac小球、更新游戏状态等步骤。具体的实现方式可以根据游戏引擎或编程语言的特性来选择。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

观看5万个游戏视频,英伟达AI学会了自己开发「

现在,AI不仅能玩游戏,还学会了造游戏。 在观看了5万个的Pac-Man)游戏视频,英伟达的AI终于自己“山寨”了一个,而且事先没有看过一行原始游戏代码。 ?...这些细节包括:的速度、移动能力;四个鬼魂的运动方式;吃下大力丸会怎样;当鬼魂碰到人时,会发生什么。 知道这些细节后,AI完成了逆向工程,从中悟出了游戏逻辑,有模有样地仿制出来: ?...5月22日是这款游戏的40岁生日,英伟达在这一天推出GameGAN,是和游戏开发商万代南梦宫合作的纪念活动。...GameGAN制造的游戏,连万代南梦宫工程师堤光一郎看到都大吃一惊:“很难想象这是在没有游戏引擎的情况下重新创造出。” 不知道这位游戏开发者会不会有某一天被AI替代的恐惧。...比负责的是,毁灭战士是一款3D游戏,GameAI还需要处理游戏前景和背景的遮挡关系。 ? 当然,无论是还是毁灭战士,英伟达GameGAN生成的画面都比较粗糙。

49940

玩了5万局游戏,英伟达让GameGAN自己生成「」,世界首创无需游戏引擎

英伟达推出"GameGAN",不需要任何底层游戏引擎,用GAN就能复刻出经典休闲游戏》,这项研究可以帮助游戏开发者加速开发新的关卡布局、角色甚至产生新的游戏创意,着实令人兴奋。...只是做图像已经满足不了英伟达的这帮科学家了,最近,他们又鼓捣出了"GameGAN",不需要任何底层游戏引擎,用GAN就能复刻出经典休闲游戏》。...玩了5万局游戏,GAN用神经网络自己做了个PAC-MAN NVIDIA Research创建的强大的新AI模型--NVIDIA GameGAN,可以在没有底层游戏引擎的情况下,生成一个功能齐全的PAC-MAN...然后,训练好的GameGAN模型会生成环境中的静态元素,迷宫形状、小点和Power Pellets--再加上移动元素,敌人的幽灵和PAC-MAN本身。...模拟器被用于开发各种类型的机器,比如仓库机器人学习如何抓取和移动物体,或者送货机器人学习如何在道路上导航以运送食物或药品。

1K20

用深度Q网络玩电子游戏

蛮挫败的,所以我决定建立一个深度Q网络,用这个网络学习如何在任一电子游戏中打败我的妹妹。 经过几天的不间断编程(夜不能寐),这就是我用Deep-Q-Networks所能达成的实践: ?...让我们更深入地了解这些术语对于一个游戏的含义。 ? PacMan()(黄色圆圈)是智能体,这是玩家在游戏中控制的。状态一般指是游戏中的某个一个时刻,在这里状态是游戏中的某一帧。...重要的强化学习术语 Agent 智能体:计算机控制的内容(pac man) State 状态:游戏中的当前时刻(PacMan中的单帧图像) Action 行动:由代理作出的决定(PAC人员向左或向右移动...当pac man移到右边时,板看起来基本相同,数据高度相关。此外,网络的决定影响下一个状态,这使得数据分布非平稳。如果马里奥右移,他会看到新的硬币。...这意味着,同样的算法,教计算机控制这个绿色的乒乓球拍,也可以教计算机如何在毁灭战士中射击恶魔。 ? DQN最酷的一点是他们可以学习我甚至不知道游戏策略。

90031

LeCun:智能的精华在于预测能力!“预测学习”了解一下!

它需要逻辑,需要常识 例如,在预测视频的发展时,需学会物理定律(牛顿三定律),学会不同事物的特征(人体的不同关节的运动方法),学会空间立体的概念(需处理物体的平移,旋转,相互间的遮挡),等等。...我们还可使用游戏引擎生成视频画面。 3. 此前我们已看到数据对于深度学习的关键性 在使用海量数据训练,深度网络有可能会逐渐掌握逻辑和常识,改善它此前在这两方面的缺陷,甚至自动发现物理定律。...目前在预测学习领域已有许多有趣的工作,例如让网络预测游戏环境中物体的下落和碰撞轨迹(PhysNet, https://arxiv.org/abs/1603.01312),如下图所示。 ?...左边是游戏场景。右边上排是实际的下落和碰撞情况。右边下排是网络的预测,其中第1张图像是网络的输入,后续3张图像都是网络的预测。...例如,对于游戏的画面预测,如果不使用GAN,在经过一个岔路口时,由于网络不知道会选择哪个路口,因此会在画面中同时显示出向上走和向下走的轨迹。

49430

玩一玩Google涂鸦中的《

2010年5月为纪念街机游戏》诞生30周年,Google和南梦宫合作创作了一个交互式涂鸦, Google上线这款涂鸦, 广受好评, 涂鸦在Google主页展示48小时暂时下线 ? ?...游戏玩法 游戏的目的就是控制游戏的主角吃掉藏在迷宫内所有的豆子,并且不能被鬼魂抓到。 迷宫的四个角落有大的闪烁点称为大力丸,提供一小段时间,可以反过来吃掉鬼魂。...Google的人小游戏 游戏链接: https://macek.github.io/google_pacman/ ?...双人模式: 上下左右键控制角色A, WSAD控制角色B 涂鸦上线了多久? 官方涂鸦记录接口: https://www.google.com/doodles/json/2010/05 ?...小结: 《》在1980年代风靡全球, 据说游戏创意来自缺了一角的薄饼(类似被吃了一块的披萨?,剩下的部分)

2.6K20

【Python100天学习笔记】Day10 图形用户界面和游戏开发

使用Pygame进行游戏开发 Pygame是一个开源的Python模块,专门用于多媒体应用(电子游戏)的开发,其中包含对图像、声音、视频、事件、碰撞等的支持。...下面我们来完成一个简单的小游戏游戏的名字叫“大球小球”,当然完成这个游戏并不是重点,学会使用Pygame也不是重点,最重要的我们要在这个过程中体会如何使用前面讲解的面向对象程序设计,学会用这种编程思想去解决现实中的问题...通常一个游戏中会有很多对象出现,而这些对象之间的“碰撞”在所难免,比如炮弹击中了飞机、箱子撞到了地面等。...碰撞检测在绝大多数的游戏中都是一个必须得处理的至关重要的问题,pygame的sprite(动画精灵)模块就提供了对碰撞检测的支持,这里我们暂时不介绍sprite模块提供的功能,因为要检测两个小球有没有碰撞其实非常简单...其实上面的代码中还有很多值得改进的地方,比如刷新窗口以及让球移动起来的代码并不应该放在事件循环中,等学习了多线程的知识,用一个后台线程来处理这些事可能是更好的选择。

2.5K20

CSS3圆角边框“完全解读”

1)Pac-Man 经典的“游戏一个缺了四分之一的圆形,把它画出来,那必然是需要用到圆角属性的,当然除了圆角,还需要借助一个transparent(指定全透明色彩)属性来配合。...如下的代码案例: .pac-man { width: 0px; height: 0px; border: 60px solid yellow; border-color:...代码解析:上述案例中,我们主要是写了一个宽高都为0,但是边框大小是60px的圆,然后借助transparent属性让这个圆形的右边变成透明,以此来呈现一个”的形象。...本例中,就使用圆角,借助伪元素:before和:after以及CSS3中的旋转为大家制作了一个"爱心"。...然后借助CSS3的另外一个特性-旋转,分别正向和逆向完成一个爱心的拼接,最后展现出来。

2K50

资源 | 适合小朋友的Scratch动手项目!AI在生活中的19个应用

戳蓝字可以看两篇小学生和中学生的编程指南: 我12岁,4年码龄,我是这么学编程的 一位16岁CEO教你如何在高中阶段入门人工智能 如果你觉得Python对小朋友来说太难,那么图形化界面的Scratch编程语言可能是个不错的选择...我们找到了一个machine learning for kids的网站,上面搜集了各种和人工智能有关系的Scratch动手项目,一共19个,包括人脸识别、聊天机器、教AI玩井字游戏等。...目的:教计算机做出预测 难度:低 标签:预测模型、监督学习 Pac-Man) 在Scratch中创建一个游戏,并在游戏中能够躲避鬼魂。...目的:教计算机玩游戏 难度:中 标签:决策树学习 聊天机器(Chatbots) 创建一个聊天机器,可以回答你提的问题。...目的:教计算机提建议 难度:中 标签:预测模型、建议、监督学习 井字棋(Noughts & Crosses) 在Scratch中创建一个井字棋游戏

2.4K40

TensorFlow.js发布:使用JS进行机器学习并在浏览器中运行

浏览器内的机器学习 在浏览器中完全由客户端运行的机器学习程序将会解锁新的机会,交互式机器学习!例如下方链接中的游戏。 ?...使用神经网络将你的摄像头变成PAC-MAN的控制器 如果你想尝试其他游戏,可以使用手机上的浏览器玩Emoji Scavenger Hunt。 ?...就像上面的演示一样,你可以使用迁移学习来增强现有预训练好的离线模型(使用在浏览器中收集的少量数据),使用的技术称为图像再训练(Image Retraining)。...示例:https://github.com/tensorflow/tfjs-examples 教程:http://js.tensorflow.org/ 以下内容展示了如何在浏览器中导出用Python定义的模型进行推理...这是定义一个神经网络来对花朵进行分类的代码片段,就像在TensorFlow.org的入门指南中一样(也就是说分类鸢尾花)。在这里我使用一堆层定义一个模型。

1.9K60

Unity3D | 经典小游戏Pacman

特殊糖(玩家吃到,可以让所有敌方停止移动,产生幻影效果) ❀隔离墙(相当于迷宫的墙,在两堵墙之间的间隙才能移动) ❀剩余游戏时间Remain(共设300s,时间一到,游戏结束) ❀截止到现在花费的游戏时间...⭐️相关知识 在学习的过程中,几个比较重要的知识点就是:预制体、克隆体、精灵渲染器、渲染层级、脚本、碰撞检测、触发检测、AI设计、UI设计、固定物理帧… ⭐️版本说明 小虾采用的是Unity一个较新的版本...还想知道其他部分实现的小伙伴在下方留言,我再更新哈~ ❀玩家的移动(PacmanMove.cs) using UnityEngine; public class PacmanMove : MonoBehaviour { //的移动速度...private void Start() { //保证人在游戏刚开始的时候不会动 dest = transform.position; }...从将要到达的位置向当前位置发射一条射线,并储存下射线信息 RaycastHit2D hit = Physics2D.Linecast(pos + dir, pos); //返回此射线是否打到了自身上的碰撞

74910

事件处理

screen = pygame.display.set_mode((800, 600)) # 设置当前窗口的标题 pygame.display.set_caption('大球小球...balls: ball.eat(other) if __name__ == '__main__': main() 上面的两段代码合在一起,我们就完成了“大球小球...”的游戏(如下图所示),准确的说它算不上一个游戏,但是做一个游戏的基本知识我们已经通过这个例子告诉大家了,有了这些知识已经可以开始你的小游戏开发之旅了。...其实上面的代码中还有很多值得改进的地方,比如刷新窗口以及让球移动起来的代码并不应该放在事件循环中,等学习了多线程的知识,用一个后台线程来处理这些事可能是更好的选择。...如果希望获得更好的用户体验,我们还可以在游戏中加入背景音乐以及在球与球发生碰撞时播放音效,利用pygame的mixer和music模块,我们可以很容易的做到这一点,大家可以自行了解这方面的知识。

69420

游戏人工智能 读书笔记 (四) AI算法简介——Ad-Hoc 行为编程

在讲解算法在游戏中的应用的时候,会以(Ms Pac-Man)作为样例,讲解怎么用行为树算法,树搜索算法,监督学习算法,无监督学习算法,强化学习算法和进化算法来构建一个游戏的AI。...[1.jpg] 一. AI算法的基本要素 这些AI算法虽然形态各有不同,但是本质上都是基于两个基本的要素来做文章。...,定义了一系列的动作(Actions),当AI处于该状态时,就执行具体的动作,向左或向右或者更复杂的组合动作。...[2.jpg] 一个FSM的AI, 定义了3个状态:躲避Ghosts, 追逐Ghosts和寻找豆子以及状态之间的转移条件 例如上面的一个基于FSM的AI,首先定义了状态和状态转移的条件。...比如在游戏中,可能我们就不需要来写一些规则来判断该做什么动作(比如看到Ghost就停止豆子的子树执行),而可以用更动态的方式来控制(比如Ghost在多远的地方,往哪个方向走,豆子和Ghost和NPC

79520

游戏人工智能 读书笔记 (四) AI算法简介——Ad-Hoc 行为编程

在讲解算法在游戏中的应用的时候,会以(Ms Pac-Man)作为样例,讲解怎么用行为树算法,树搜索算法,监督学习算法,无监督学习算法,强化学习算法和进化算法来构建一个游戏的AI。...1528089924_1_w600_h450.jpg 一. AI算法的基本要素 这些AI算法虽然形态各有不同,但是本质上都是基于两个基本的要素来做文章。...,定义了一系列的动作(Actions),当AI处于该状态时,就执行具体的动作,向左或向右或者更复杂的组合动作。...5.jpg 一个FSM的AI, 定义了3个状态:躲避Ghosts, 追逐Ghosts和寻找豆子以及状态之间的转移条件 例如上面的一个基于FSM的AI,首先定义了状态和状态转移的条件。...比如在游戏中,可能我们就不需要来写一些规则来判断该做什么动作(比如看到Ghost就停止豆子的子树执行),而可以用更动态的方式来控制(比如Ghost在多远的地方,往哪个方向走,豆子和Ghost和NPC

1.3K112

GitHub上10个有趣的开源小游戏(附加在线演示)

1、Pacman(游戏) 项目演示地址: https://passer-by.com/pacman/ GitHub项目链接: https://github.com/mumuy/pacman 作者GitHub...主页: https://github.com/mumuy 《》(Pac-Man)是一部由同名街机游戏移植至Atari 2600平台的游戏,最早由南梦宫公司于1980年在街机上推出,后由雅达利公司于...《》算是比较经典的游戏了,笔者小时候并没有接触过这个游戏,最初的接触还是在迪士尼动画电影《无敌破坏王》中认识到的。...在笔者小的时候,《俄罗斯方块》可以算是笔者最喜欢的游戏之一了。那个时候拿着一个按键机,无止境的玩着《俄罗斯方块》,真是一种享受。如今看到这个项目又想起了那段日子。...,这个红帽子蓝吊带的大胡子工人陪伴着很多90度过童年。

2.9K20

游戏人工智能 读书笔记 (四) AI算法简介——Ad-Hoc 行为编程

在讲解算法在游戏中的应用的时候,会以(Ms Pac-Man)作为样例,讲解怎么用行为树算法,树搜索算法,监督学习算法,无监督学习算法,强化学习算法和进化算法来构建一个游戏的AI。... 一. AI算法的基本要素 这些AI算法虽然形态各有不同,但是本质上都是基于两个基本的要素来做文章。一个是算法的表示(Representation), 另外一个是效用(Utility)。...,定义了一系列的动作(Actions),当AI处于该状态时,就执行具体的动作,向左或向右或者更复杂的组合动作。...一个FSM的AI, 定义了3个状态:躲避Ghosts, 追逐Ghosts和寻找豆子以及状态之间的转移条件 例如上面的一个基于FSM的AI,首先定义了状态和状态转移的条件。...比如在游戏中,可能我们就不需要来写一些规则来判断该做什么动作(比如看到Ghost就停止豆子的子树执行),而可以用更动态的方式来控制(比如Ghost在多远的地方,往哪个方向走,豆子和Ghost和NPC

46810

Flutter动画之粒子精讲

本文所有源码见github/flutter_journey 1.何为动画 1.1:动画说明 见字面,会动的画面。...要达到流畅,需要60fps,这也是游戏中的一个指标,否则就会感觉不流畅 一秒钟刷新60次,即16.66667ms刷新一次,这也是一个常见的值 1.3:代码中的动画 可以用代码模拟运动,不断刷新的同时改变运动物体的属性从而形成动画...,这样视觉上就是运动状态 在边界碰撞,改变方向即可,通过下面三步,一个运动盒就完成了 //[1].为小球附上初始速度和加速度 var _ball = Ball(color: Colors.blueAccent..._ball.y = _area.bottom - _ball.r; _ball.vY = -_ball.vY; _ball.color=randomRGB();//碰撞随机色...{ _ball.y = _area.top + _ball.r; _ball.vY = -_ball.vY; _ball.color=randomRGB();//碰撞随机色

1.1K10

游戏AI到自动驾驶,一文看懂强化学习的概念及应用

电动游戏 电动游戏,主要指玩家需要根据屏幕画面的内容进行操作的游戏,包括主机游戏(PacMan,见图1-2)、PC游戏星际争霸(StarCraft)、手机游戏Flappy Bird等。...▲图1-2 街机游戏(本图片改编自https://en.wikipedia.org/wiki/Pac-Man#Gameplay) 2....例如在下围棋的时候,刚开始棋盘空空也,最后棋盘都摆满了,一局棋就可以看作是一个回合。下一个回合开始时,一切重新开始。也有一些问题没有明确的开始和结束,比如机房的资源调度。...例如,围棋问题就可以看作是一个完全可观测的环境,因为我们可以看到棋盘的所有内容,并且假设对手总是用最优方法执行;扑克则不是完全可观测的,因为我们不知道对手手里有哪些牌。 2....回合更新(Monte Carlo update)和时序差分更新(temporal difference update) 回合更新是在回合结束利用整个回合的信息进行更新学习;而时序差分更新不需要等回合结束

92530

让老鼠迷上玩《毁灭战士2》?这个匈牙利神经科学家做到了

最重要的原因嘛,游戏开发者开发了自己的地图编辑软件,Tóth制作了不同版本的走廊地图。“这款游戏包含玩家在迷宫中导航,并射击一个名为imp的恶棍。...大约两周,Tóth就在每天一小时的训练中,加入了让老鼠在球上跑五分钟的新项目。 Tóth承认:“当我教老鼠如何在游戏中奔跑时,教它们如何射击是最困难的部分。而且,每只老鼠的进步都是不同的。”...除了《毁灭战士2》,Tóth还准备向这些老鼠玩家们安利其他游戏。“我想教他们如何玩3D,但这可能行不通,因为老鼠在玩游戏时不能一直回头。...除了外,我还在考虑这款即将推出的名为Rattest的新游戏。” Tóth将这类实验设想为一种身临其境的体验,最终可以邀请旁观者与老鼠竞争或观看两只老鼠相互竞争。...“在我们完成第二次设置,我们还计划启动一个Twitch频道”。 从长远来看,Tóth的研究可以绘制出老鼠的运动行为如何转化为虚拟互动,并可以帮助构建更逼真的机器假肢或帮助身体残疾的人。

40630

神经网络版的GTA5火了,网友:好像AI的梦境

该模型基于英伟达的GameGAN,此前有人用这个框架做出过游戏。 ? 但开发GTA5可比复杂多了,光是做开放环境这一项就让难度直接跨上好几个等级。...动态引擎负责了解在游戏环境中哪些行为是“不允许的”(比如无法穿墙而过),并负责对行为结果的反应方式进行建模。...作者训练出的第一个模型(6个epoch)效果非常像素化,也没有边界障碍,不过可以非常流利地控制车转向。 ?...“看起来像是AI的梦境” 不知道你看到这个效果是何种感受,网友们可是炸了,一个个难掩自己的喜爱之情,有人都开始期待无限赛道的马里奥卡丁车了! ? ?...不少觉得英伟达就该让作者留着那台“死贵”的DGX A100。 ? 不过,很多人都觉得目前的画面很像是AI做的一个迷迷糊糊的梦:一个有点混乱但也可以辨认的世界。 ? ? ?

79020

盘点人工智能十大经典应用领域、图解技术原理

这就是一个明证。 在不进行全面哲学讨论的情况下,让我们仅用术语“理解”来表示算法(重申,大大简化)能够对输入语言做更多的工作,而不仅是解析并执行简单的任务,文本分析。...▲图9:强化学习 你可以考虑以游戏女士》(Ms. Pac-Man,为何不是Ms. Pac-Woman?)为例。女士的目标是吃掉屏幕上所有的点,但是更大的目标是从可能吃掉的点中获得最多的分数。...在这种情况下,得分是奖励,女士是代理,环境是屏幕,参与其中的人(玩家)是通过操纵游戏控制杆决定采取行动的策略。 当然环境是有状态的。...有一个普通的不易察觉的情况,那就是在女士屏幕上的点和水果时,必须躲开追赶她的幽灵,还有一个不可战胜的情况,那就是当女士吃了无敌药丸(我不知道它到底叫什么),她就可以吃掉幽灵从而得到很多额外的分...值得一提的是,在人们玩《女士》游戏的过程中,有时会受完成屏幕目标的驱使,尽可能打通更多关卡而不是得最多分。

1.3K20
领券