制造业是中国为数不多的“比较优势”，但可惜，“增长奇迹”让不少人头眼浑浑，误以为制造业已是中国的绝对优势。...制造业是中国为数不多的“比较优势”，但可惜，“增长奇迹”让不少人头眼浑浑，误以为制造业已是中国的绝对优势。...1 在制造业总产值上，“世界工厂”绝非浪得虚名，中国是当仁不让的世界第一。在全球制造业增加值的排行榜上，中国制造业增加值为3.59万亿美元，占全世界的28.57%，接近三分之一！...2017年，日本第三大钢铁企业“神户制钢”大规模修改产品数据。 2017年，东丽株式会社承认数据造假。...所以，只要中国确确实实把制造业重视起来，同时确保制造业不低于过去十年的进步速度，用一代人在制造业上全面赶超日本，我们的国民经济才会步入良性的发展轨道，那时，中国梦的实现就指日可待了！
作者寄语 本次更新财新数据的财新指数数据-财新中国PMI，包括：财新中国制造业采购经理人指数（制造业PMI）、财新中国通用服务业经营活动指数（服务业PMI）、财新中国通用综合产出指数（综合PMI）。...更新接口 "index_pmi_man_cx" # 财新中国 PMI-制造业 PMI 制造业 PMI 接口: index_pmi_man_cx 目标地址: https://s.ccxe.com.cn/...indices/pmi 描述: 财新数据-指数报告-财新中国 PMI-制造业 PMI 限量: 该接口返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型 描述 日期 object...- 制造业PMI float64 - 变化值 float64 - 接口示例 import akshare as ak index_pmi_man_cx_df = ak.index_pmi_man_cx...() print(index_pmi_man_cx_df) 数据示例 日期 制造业PMI 变化值 0 2014-04-29 48.1 0.0 1 2014-05-30
数据建设包含了企业文化建设、企业基 础设施建设、企业数据人才建设、企业数据规范体系建设、企业数 据应用建设等，帮助企业建立从数据获取生产到数据消费利用的全 生命周期管理体系，使数据正式成为企业的资产被利用且产生价值...本次白皮书将针对制造型企业的数据建设，提出“数据诊断 - 行动方案”的解决思路，给出《数据建设成熟度评估模型》，模型 通过 9 大维度（企业文化、企业投入、组织人才、基础设施、业务 管理、组织协同、规范体系...、数据质量及数据安全）判断企业当前 数据建设所处阶段，并针对每一阶段给出企业如何迈向下一阶段的 行动方案，旨在帮助企业进行数据建设规划，指明数据建设的方向。...大数据&AI知识圈 未来将是大数据做基础，数据治理体系发挥作用，AI工具不断爆发的时代。掌握这三项技能的人才才是真正的稳定~宇宙的尽头是大数据&AI。...大数据&AI知识圈知识星球介绍 资料与知识分享： 1、分享大数据与AI相关资料，如果行业动态，白皮书，学习文档等等。资料由我个人创作或者整理，切勿商用。
一次偶然的机会，在2017年初的时候，我了解到数据分析师这个岗位。我花了很久的时间去做调研和查资料，也了解市场需求和岗位性质。...通过对比课程安排，行业口碑以及课程效果，我最终选择了CDA数据分析师现场班。 在辞职脱产学习的日子里，我每天过的规律而充实，每天7点多到教室，晚上10点多下自习，学员们一起预习复习讨论。...老师大多是大学教授老师以及大型公司数据分析总监，老师们尽职尽责，为我们答疑解惑，不厌其烦，甚至让我有种回到高中的感觉。...学海无涯，虽然离我的理想还有很长的一段距离，但是很感谢CDA数据分析研究院给我跨进梦想之门的钥匙。 要相信，学习何时都不算晚，只要你愿意开始；你想要的未来，时间都会给你，只要你愿意学习。...谨以此文，谢谢CDA数据分析研究院的助教，老师们的陪伴和鼓励。也激励即将开始从CDA扬起梦想之帆的学弟学妹们，加油！！！
分析近些年我所接触到的制造业数据项目中，制造业在数据管理方面起步较晚，企业自身已经意识到数据管理的重要性，并根据自身发展情况不同而选择适合自己的建设目标，大多数企业纷纷选择主数据管理来入手。...目录： 一、制造业适合以主数据入手构建企业数据管理基础 二、解决主数据管理的难题，需要全面的系统能力 三、制造业主数据项目实施相关内容 四、总结 一、制造业适合以主数据入手 构建企业数据管理基础 制造业业务数据发展现状...通过对企业管理问题，业务问题的分析，我们发现企业主数据在企业运营环节中起到了关键的作用，一物一码、统一管理、统一分发、统一应用是企业主数据建设的趋势，顺应业务发展的需求，同时为企业数据中心建设，大数据分析应用等建立数据基础...通过主数据模型的编码字段实现编码匹配，在数据模型基础上设置数据分发模板实现数据定制化分发，通过数据模型之间的采集、分发等关联关系实现血缘分析等数据应用。...数据模型管理实现自助化建模、自动化分析、自助化应用，为用户提供零编码的主数据扩展应用能力。 ?
而工业大数据，顾名思义，是指工业领域的大数据，在产品设计、制造、销售、维护等全生命周期中产生大量的数据资源，涉及文本、图像、视频等各种结构化和非结构化数据，具有明显的大数据特质，对于制造业发展具有非常重要的实际应用价值...而且在数字化的过程当中，大数据扮演着越来越重要的角色。因为在用户系统分析或者说智能制造过程中的传感器，产生的很多信息是非结构信息。...研发面向不同行业、不同环节的大数据分析应用平台，选择典型企业、重点行业、重点地区开展工业企业大数据应用项目试点，积极推动制造业网络化和智能化。...业内人士指出，工业大数据已经成为当前制造业转型升级的关键，例如在德国的工业4.0中，大数据被认为是物理与信息融合中的关键技术。...相信在新的一年里，在政府、产业机构、企业等各方的合力推动下，我国工业大数据将获得快速的发展，成为支撑中国制造业转型升级的强力引擎。
导读：如何利用大数据改变制造业一直是很多城市面临的难题，从率先成立三个“全国首个”——工业大数据交易中心、工业大数据联盟和工业大数据实验室，到引入20余家工业大数据企业集聚萧山科技城，萧山正努力在制造业转型升级的道路上谋篇布局...萧山燃起制造业转型星火 大数据如何改变制造业？ 这个庞大且复杂的“难题”在今年5月31日举行的首届全国工业大数据产业发展高峰论坛上被萧山撕开了一道口子。...萧山率先成立三个“全国首个”——工业大数据交易中心、工业大数据联盟和工业大数据实验室，借助大数据实现实体工业与互联网、物联网的深度融合。 ?...▲2016年5月31日，钱塘数据——国内首个“工业大数据”应用和交易平台正式上线。 从梦想到落地，萧山在工业大数据上的率先布局，已为萧山制造业的转型升级点燃其中一枚“星星之火”。...转型之路任重道远 “工业大数据要走的，要为萧山制造业创新转型杀出一条血路。”不过金聪也坦言，“大数据产业尤其在工业领域尚处于混沌期，仅有有限的点上应用，产业发展逻辑、技术演进路线等均处于探索阶段。
制造业如何实现大数据应用落地 朱志伟 在近几年里， “大数据”已经完全占据了主流分析师和商业媒体的想象力。...对于制造业来说大数据是否是一个完全陌生的挑战呢？事实上，自上世纪80年代，制造业已经开始依靠历史数据库来管理大量相关的制造业务数据了。...钱塘数据应用和交易平台正式上线现场，有幸，来自杭州金电联航的朱志伟为500多位与会业观众作了《制造业如何实现大数据应用落地》演讲。...PPT下拉 曾经制造业的历史数据库关注的焦点在于通过专门的软件应用程序对相关数据进行有效地收集、存储、检索、按照时间序列显示和优化。...历史数据库解决方案的容量和吞吐量是非常容易辨识的标志，但，其解决方案的真正差异其实是聚焦在数据公开、方便的收集与分析方面，如果从多个分布源甚至包括不可靠的网络连接环境下，可靠有效的获取数据才是历史数据库解决方案的核心所在
图片一、装备制造业行业背景装备制造业是中国制造业的重要组成部分，也是国家战略性产业。随着国家经济的发展和产业结构的调整，装备制造业也在逐步向高端、智能化、绿色化方向转变。...二、装备制造业行业发展分析随着全球贸易的加速，装备制造业的供应链管理变得越来越复杂，同时市场竞争也越来越激烈。...三、装备制造业行业痛点分析在传统的供应链管理中，采购部门需要处理海量的供应商信息，同时需要跟踪供应商的交付、质量、价格等方面的信息，这是一项非常繁琐的工作。...五、未来展望在未来，随着装备制造业的不断发展将继续发挥重要作用，帮助装备制造业企业实现对供应链的高效管理，提高企业的竞争力。...随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展，将变得更加智能化、高效化、精细化。未来，将更加注重数据分析和人工智能的应用，提供更加精准、高效、智能的供应商管理解决方案。
大数据文摘出品 来源：industryweek 编译：LYLM、楚阳 AI对互联网产业的变革已经不言而喻，那传统制造业又能获利多少呢？...事实上，许多制造商已经开始将AI解决方案集成到生产线上，但数据稀缺成了最大的挑战。 与可获取海量用户数据的面向消费者的互联网公司不同，在制造业中收集大规模的训练集几乎是不可能的事。...例如，在汽车制造业中，由于精益6-sigma管理技术的广泛应用，大多数零件制造商和一级供应商都尽量保证每百万批次的产品中最多出现4 个不合格产品。...如何解决小数据问题 大数据使面向消费者的互联网公司能够高效利用AI。制造业是否能通过小数据来实现性能优越的AI系统呢？实际上，人工智能的最新进展正在促使这一想法成真。...由于数据集很小，因此，AI会提取到最重要的特征。将这种AI系统应用到制造业的小数据检测任务中尽管只能收集到少量的样本数据，但由于经历过上千个类似的小数据任务的锤炼，系统性能也会很优秀。
越来越多的制造业企业也没有计划投资于改进网络安全措施或数据保护工作，尽管自动化和物联网设备在工业环境中的实施正给管理带来新的风险，也给黑客带来更多攻击机会。...长期以来，制造业一直是全球经济的基础部分，也是技术创新的领导者。在工业4.0为主导的世界中，制造商越来越多地采用机器人技术，人工智能，机器学习和高级分析。...咨询公司 Kivu Consulting 2019年的一份报告数据显示，尽管在2019年支付的赎金事件中，制造业占18%。...一次数据泄露可能会使制造商损失数年的专有信息价值，并导致客户信任度的永久丧失。这也是为什么绝大多数制造业「肉票」会对恶意软件入侵守口如瓶。...五 工业4.0第一要务是安全 长期以来，制造业一直是全球经济的基础部分，也是技术创新的领导者。在工业4.0为主导的世界中，制造商越来越多地采用机器人技术，人工智能，机器学习和高级分析。
由得勒发布的《2016全球制造业竞争力指数前十》榜单，我们发现了中国大陆一跃而上首位（自强不息的努力得到了回报...），日本却悄然跌到第四位。 最近几年来被透露的日本制造业丑闻尚无结局。...今年6月，日本第三大钢铁企业神户制钢所宣告，该团体下属的神钢不锈钢钢丝公司为减少次品数量，在过去超过9年的时间里，篡改不锈钢钢丝的拉伸强度实验数据，将不合格产品作为合格产品发货。...2016年5月，日本第二大轻型汽车生产商铃木汽车承认燃效数据造假，涉及车辆总数超过210万辆，省油的卖点成污点。...▎日本制造业集体跳水 2016年6月，日本第三大钢铁企业神户制钢所曝光篡改试验数据的丑闻曝光后，其社长前田富弘都不敢打包票在其他项目中不存在数据造假。 到底日本为什么会走到今天？...再者，由于日本制造业目前一线制造技术人员短缺，且日元长期升值，大批制造业向海外转移，国内制造业比率严重下降。
如此庞大的数据量怎么才能很好利用? 就制造业而言，中国具有强盛的制造业，如果利用大数据把制造业的效率提高10%，那么创造的利润非同小可。...如果一个国家没有制造业，那么这个国家很容易就丧失了生存之本。 由此看来，在人工智能和大数据愈发渗透的今天，如何更好地收集数据、分析数据、利用数据才是企业根本。...尤其是制造业，作为立国之本，量级如此惊人，如何利用大数据助力制造业智能起来？大数据渗透到制造业的各个环节中，都发挥了哪些作用呢？...原料采购变得精准 大数据技术可以从数据分析中获得所需信息并推测趋势，可以对企业的原料采购的供求信息进行更大范围的归并、匹配，效率更高。...大数据为仓储物流的精细化作业、智能化作业提供了无限畅想的空间，为有效收集、处理、分析指数级增长的分散数据以服务于仓储物流的现场运营和决策作指引。
在钉钉召开“数字新生”2022制造业钉峰会的6天后，1月11日，企业微信举办了2022新品发布会，并向外界传达了一组非常关键的数据：企业微信上的真实企业和组织数量更是超过1000万，企业微信活跃用户数达到...单看这组数据或许没有什么感觉，对比另外两组数据来看，就能明白背后钉钉与企业微信之间的焦灼状态。 第一组是企业微信的2020年数据。...钉钉需要制造业 但，为什么是制造业？制造业是否是真正意义的新领域？ 与过去的政务、教育领域相比，面向制造业的数字化转型存在哪些本质上的区别？...面向制造业，这种差异化会进一步放大吗？ 在2022制造业钉峰会上，叶军重点阐述了钉钉助力制造业“三个要素”的数据同屏，分别为：人的数字化、设备的数字化以及企业经营的数字化。...这样的结果，可以说与钉钉“码上制造”的思路不谋而合，即在链接物的基础上实现“数据同频”，实时获取数据并根据数据反馈来进行生产调优。
大数据产业的逐渐成熟，使其成为工业4.0的标配技术之一。在制造业领域，很多机器都安装了一个或或多个微处理器采集生产数据。...这些无处不在的传感器和微处理器，形成了极为庞大的数据来源，常规的数据库技术己难以完成捕捉、存储、管理和分析这种大规模的数据集合。而利用大数据技术，则能清晰而有逻辑地对这些数据进行有目的的分析。...大数据技术可以帮助制造业企业掌握并预测以客户为中心的市场状况和变化趋势，并根据数据洞察形成最佳的行动方案和建议。...根据前瞻产业研究院发布的《工业4.0时代中国制造业商业模式创新与投资战略规划专项分析报告》，大数据技术在制造业的消费者洞察、客户互动、智慧生产等方面，都有其独特的应用。...制造业企业如果能够在工业环境中建立起大数据平台，提高工厂对不同设备收集的海量信息进行梳理的能力，提高企业信息系统的计算能力和数据消化能力，实现对企业的产品数据、运营数据、销售数据、客户数据的实时而有针对性的分析
虽然制造业是一个十分传统的行业，但是这一行业依然能够从大数据中受益颇多。由于获得了新的分析工具和更好的收集信息的方式，制造业正在不断发展。 大数据如何改变制造业？...以下是大数据正在重塑制造业的几种方式： 01.精度更高 成功制造取决于制造商继续具有竞争力的准确性。在大数据出现之前，最好的方法是投资更好的设备，如MIG焊机设备，或对员工进行更好的培训。...大数据可帮制造商跟踪生产和交付的所有这些阶段，并提供对可能效率低的领域的洞察和分析。...对新角色的需求 即使精益的数据应用程序对外部人员或不熟悉数据分析的人员来说也是具有挑战性的。新技术令人印象深刻，但他们要求有足够知识和经验的人来实施和管理它们。...尽管自工业革命以来，经济区域的技术飞跃相对较少，但制造业正受到大数据的影响。在未来的几年里，如果想要继续生产，更多的制造商将被鼓励或被迫采用数据采集，存储和分析的新标准。
而这些真正要着手开始做出的改变以及那些所谓的“转机”其实都在于计算机与制造业技术的结合。 关于“什么能带动软件创新”这一问题又开始重新适用于制造业。...技术革新仍然是带动制造业转型的趋势，而工具则不会带来多大影响。一言以蔽之，制造业的数字化就是一场新的工业革命。...但是，未来的制造业将是人们见所未见的情形。 Q 那么劳动力与技术的关系问题呢？直到目前为止，大量制造业企业都转向低成本生产场所。如果要在更大的程度上依靠技术的话，会改变这一情况吗？...答：随着劳动力成本从计算等式中剔除——这一进程已经开始了，一个机器人可以代替50个工厂工人，包括高级技工——美国制造业逐渐可以与中国及其他低成本市场的制造业相匹敌。...我以差不多同样的想法看待制造业的未来。那种过时的“我们做什么，你们就买什么”的消费者与制造商之间的关系正在演化。在不久的将来，制造业将成为一个更丰富的产业生态系统中的一部分。
赖可 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 制造业正面临着新境遇。 产业链、供应链周期变短，不确定因素增加。数字化转型呼之欲出，AI落地的需求越来越明显。...数据科学家不懂生产，企业人员不懂数据。要使AI技术广泛应用，普通人能使用的工具是必然趋势。 讯能集思给出的方案是，中文进行交互的系统，让普通人也能做数据分析。...将人的语言翻译为编程语言后，系统会在各种模型和算法中寻找到相适应的，进行自动分析，最后呈现出分析和预测。 ? 自然语言转码，算法与模型，数据，是系统运转中涉及的不同层次。...张宗尧观察到，“这两年，制造业对于数据化的需求，由虚变实”。...Gartner报告认为，在近未来，让普通人也可以理解的增强型分析AABI，会成为让数据分析工具、数据科学及其相关应用变得普及的主要原因。
目录引言机器学习和人工智能在制造业中的应用未来展望结论参考文献机器学习人工智能在制造业领域的应用——案例分析引言制造业作为国民经济的支柱产业，正面临着数字化转型的重大机遇和挑战。...本文将详细探讨机器学习和人工智能在制造业中的应用，通过具体案例分析这些技术如何提升生产效率、优化流程、降低成本，并为制造业的未来发展提供洞见。机器学习和人工智能在制造业中的应用1....通过实时监控设备运行数据，机器学习模型能够提前预测设备故障，避免停机损失，提高生产效率。数据分析:数据来源: 设备传感器数据，包括温度、振动、压力等。...数据分析:数据来源: 生产线视频数据、图像数据。AI模型: 使用卷积神经网络（CNN）进行图像识别和缺陷检测。效果评估: 比较人工质检和AI质检的准确率和效率。...数据分析:数据来源: 历史销售数据、市场需求数据。AI模型: 使用时间序列分析和监督学习模型进行库存预测。效果评估: 比较优化前后的库存成本和缺货率。
深入制造企业数字化转型的场景，挖掘普遍痛点，形成可落地的数据应用体系，以更高效的方式推动制造业转型，用数据业务增长。...制造业数据应用存在的问题1、粗犷式经营许多制造企业虽然已经有了一定的数据基础，但依然是用固定报表呈现数据，没有真正把分析和应用落地。...制造业数字化转型架构性思路经过几年的积累，我国大部分中大型的制造企业已经建立了比较完善的基础信息化系统，沉淀了大量的历史数据。...以此，带动业务和管理的价值实现，形成良性循环，真正发挥数据带来的巨大价值。图片制造业多场景实践每个行业都有独特的场景。...深入制造企业全流程场景，发现其特征及痛点，提出针对性的解决方案：1、改善制造业的生产流程制造业的生产流程，关键在于精细化的管理。
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