一、背景说明 最近一公司在做权限服务，其中的设计可以作为反面案例好好学习下。...二、什么是服务，如何做服务化 先抛开上述设计的分析，我们看什么是一个服务，在我看来一个服务应该包含几点： 1、有自己的数据，对整个数据的生命周期进行管理，像订单中心，要对订单的创建、支付、发货，甚至包括逆向的售后都需要参与管理...如何做服务化呢，没有严格的标准，在我看来有些可以参考： 1、分清哪些是服务该做的，哪些是不该做的 这个要结合业务讨论，理清业务边界，即要对系统的职责进行准确的定位； 2、对外一定是以接口提供服务为主...3、业务闭环 服务所管理的业务的整个生命周期的应该是在服务内闭环的； 就像权限服务，核心应该是管理权限，那么权限的添加、修改、判断用户是否有权限都应该是在权限服务里完成的。...三、案例分析 再回到案例里，这么设计本身是为了解决性能问题，其实解决性能问题有很好方案，如缓存，即将权限数据保存到分布式缓存或本地JVM缓存，则TPS上到6，7K应该问题不大。
制造业数字化转型，是战略主导下的业务变革，是数据驱动、智能助力的研发、生产、运营、服务改善，最终推进盈利模式优化和用户体验提升。...它需要推动业务与系统双向融合，以数字化为核心，借助网络化手段，实现智能化赋能，保证产品和服务高效保质交付，持续提升企业核心竞争力。2、制造业数字化转型有什么意义？...制造业数字化转型成功与否，与企业的组织能力是挂钩的，必须强而有效的组织才能更好的协同企业数字化转型的战略目标。四、“制造业数字化转型”成功案例有哪些？...1、内燃机企业数字化转型案例这家内燃机制作公司在中国的制造业历史上也是十分的悠久，作为很多年的老企业，其实它一直是潜心研发内燃机。作为一个传统的制造业，它在当地的影响力也是非常的巨大。...通过以上两个案例，我们也给大家简要的分析了制造业数字化，它到底有着怎样的意义，以及它的核心是什么。同样，这2个案例也只是我们挑选出来的部分案例，真正成功的企业远不止于此。
制造业为什么要数字化？先说结论：制造企业做数字化，核心是为了优化生产过程，提高效率、质量和协同。比如企业打造出数字化车间，就可以整合实体与虚拟，预见设计质量、推进协同，确保执行准确。...制造业要数字化，除了要知晓数字化核心价值外，我们还需要了解更多相关内容，比如“生产管理常遇问题，数字化车间的特征和作用，以及数字孪生模型在制造企业生产过程中的作用”等等。...在相同的条件下，人的知识、技能和经验起关键作用，生产效率主要决定于车间管理者的能力和执行者的效率，对于离散型制造业更是如此。...3、执行层：这一层包括服务器、PC、PDA等IT设备设施，以及MES、WMS等管理软件，实现车间生产控制层的各项功能。...如MES、ERP、PLM、SCM、项目、企业服务等，全面助力企业落地数字化转型战略目标。
本文介绍了制造业企业数字化转型的方法论和实施路径，重点阐述了人力资源管理、客户关系管理及商务智能管理体系建设思路，企业在规划落地数字化转型时可参考借鉴。
作为传统制造业巨头，中集车辆集团原有的IT系统大量部署在物理设备上，集团内部从多方面考量，希望借助云计算的优势实现系统上云。...集团IT部门面临诸多挑战： 1.如何在极短的时间内保证业务系统快速迁移上云； 2.确保云上的业务系统满足安全、备份、以及网络规划的需求； 3.把控上云过程的成本，以最合适的投入完成“云化”...2.云迁移服务 迁移评估：梳理集团内所有的IT系统，评估迁移的风险，预估迁移周期。...安畅SmartEye平台 使用堡垒机作为统一的运维管理入口，管理主机的账户密码，进行账户的权限控制，对运维人员进行运维审计，保证了运维安全，简化运维，通过自定义镜像，脚本工具做运维自动化管理。...| 客户收益 1、 业务系统均在预定时间内完成上云，企业实际支出远低于预期规划，顺利完成了传统制造业IT系统转型创新之路； 2、 精细的网络安全，应用安全，系统安全，数据安全，运维管理安全等设计
当前，以工业互联网、大数据、人工智能、5G等为主导的新一代信息技术风起云涌，并加速与制造业深度融合，推动制造业向数字化、网络化智能化引进，催生出了大量的新产业、新业态、新模式，以智赋能，以智增效，为制造业注入了新动能...重庆大力推动智能制造和工业互联网建设，取得了明显的成效，累计建设2265个智能化改造项目，建成67个智能工厂和359个数字化车间，国家工业互联网标识解析顶级节点上线运行，接入二级节点15个，企业节点252...个，培育发展第三方工业互联网平台47个，推动5.5万多家企业上云上平台，通过智能化改造和工业互联网赋能促进了重庆工业经济产业链创新链、价值链的重构和融合，展现出了极大的活力。...宗申集团是动摩行业的龙头企业，在智能化发展上积极地开拓创新，建设了首个国内动摩行业的二级节点，也建立了忽米网工业互联网平台，以工业互联网引领企业的未来发展。...加快推动智能制造发展工业互联网，促进制造业网络化、数字化、智能化广阔的发展前景机遇可期，共抓发展机遇，助力制造业高质量发展！
近年来，我国政务服务数字化水平不断提升，数字政府建设取得积极成效。依托全国一体化政务服务平台，政务服务效能不断提升，“一网通办”能力显著增强，为创新政府治理、优化营商环境提供了有力支撑。...、新疆、江西等多省（自治区）一体化政务服务平台广泛应用。...HTTPS加密保障一体化政务服务平台数据传输安全在国家主管部门的大力推动下，在各地各部门的倾力配合下，全国一体化政务服务平台建设稳步推进。...目前，我国90%以上的政务服务实现网上可办，全国一体化政务服务平台注册用户已超过10亿人，数字化服务水平显著提升，数字政务日渐融入人们的生活。...浙江政务服务网浙江政务服务网（"浙里办"）是浙江省一体化在线政务服务平台，全力打造面向群众企业办事的总入口。
SDN使得多厂商、智能网络基础设施成为服务交付周期比不可少的环节。自动化是影响差异化的服务产品上市时间的重要因素，创新的浪潮将给运营商和用户带来巨大的利益。 1挑战 对于许多组织来说，SDN任重道远。...服务交付生命周期自动化对网络的要求和机构有着很大的影响，而且最终也会影响到他们的业务。...运行多种网络应用的能力 ✔ 网络虚拟化和策略机制的灵活性实现多服务环境下支持多租户使用。...通过使运营商能够将网络运用和设备混合和匹配，OpenDaylight提供了一个自动化和智能化服务交付的平台，让运营商按照自己的节奏向SDN迁移。...4例子 全球主要的运营商都部署了OpenDaylight自动化服务交付，以此提高灵活性，增加新的收入，减少操作成本。
就制造业而言，中国具有强盛的制造业，如果利用大数据把制造业的效率提高10%，那么创造的利润非同小可。...尤其是制造业，作为立国之本，量级如此惊人，如何利用大数据助力制造业智能起来？大数据渗透到制造业的各个环节中，都发挥了哪些作用呢？...大数据通过高度整合的方式，将相对独立的企业各部门信息汇集起来，打破了原有的信息壁垒，实现了集约化管理。...而对于富国富民的制造业来说，大数据或许是最好的工具之一，大数据能够为提供全方位的服务，从产品设计到制造、从使用到维护、维修等售后服务阶段，产生的正向数据以及逆向数据，都将得到全面应用，智能制造也将越来越广泛...公司依托自研强大的大数据技术核心，致力于大数据产业生态链的构建，同时能提供强大的海量数据的处理功能，如：数据采集、数据提取、数据挖掘、数据分析、数据处理，数据可视化服务，已在互联网、健康、农业、交通、文化
当前，数字经济正蓬勃发展，制造业也在积极拥抱数字化转型，亟需标准作为引领，指导企业技术创新和行业高质量发展。...广域铭岛源于离散制造业服务全行业，旗下Geega（际嘉）工业互联网平台基于丰富的工业场景，结合工业实践的真实痛点，打造了“平台+解决方案+工业软件”的一体化赋能体系，并在多场景、跨领域数字化赋能中，积淀了丰富的一线实践经验和专家级技术优势...基于此，广域铭岛主导和参与《汽车行业数字化转型成熟度评估模型》、《数智化供应链参考架构指南》、《数字化转型服务商分类分级》等多项与数字化相关的标准编制，推动制造业数字化转型。...在系统性解决方案上，广域铭岛赋能领克汽车成都工厂案例也为该标准制定提供了经验指导。...此外，作为数字化转型服务商，广域铭岛也参与了《数字化转型服务商分类分级》的编制，适用于数字化转型潜在需求方选择合适的数字化服务商，也可为监管方、评价方认定数字化转型服务商提供依据。
关于服务化，以及软件系统的服务化，是一个大的概念。我通过写这些以服务化为主题的文章，总结出来服务化是一种思想，是一种软件过程，并没有严格的非此及彼的标准化定义....“服务化是有一定的量化指标可以参考的 本文试图在软件开发理论与中小型软件项目的最佳实践的基础之上，探寻最大程度的软件系统服务化。 “服务化系统首先应该是分布式的系统。...基于以上内容的理解，本文对服务化做一个简单的定义 定义服务化 服务化是软件服务的一个过程，是不断更迭和完善的。...我们需要定义系统的核心模块及数量，也就是服务化的粒度 “稳定性 3 服务化的系统要稳定，可靠，可控 “健壮性 4 服务化的系统具有一定的健壮性，弹性。对于异常可以进行平行过度，拥有降级等容错机制。...之后我会梳理一些开发案例进行分解。 参考资料 [1] 内部分享：阿里巴巴 B2B 高效研发管理实践: https://www.jianshu.com/p/766af9b5a1dd
从业务和技术层面看，制造业数字化转型的内涵是实现整个制造业价值链的智能化，贯穿研发、工艺规划、生产制造、采购、仓储、营销、服务等各个环节，在产品的设计、制造、使用的生命周期中，实现产品的持续创新，通过将软件以云服务的方式提供...，实现企业的服务化转型； 数字化管理：通过设计、生产、售后环节的资源共享，实现业务协作、工作协同等为主线的协作平台，并实现制造业务的全流程监控和管理。...我们按照上面的总体目标，沿着设计、制造的核心流程，深入探讨制造业数字化转型的路线图。 1.如何构建制造业 数字化转型的IT基础设施？...而后，制造业数字化转型需要强健的IT基础设施支撑，包括弹性的IaaS云计算平台、三维设计SaaS云计算平台等。 如何构建弹性的IaaS云计算平台？...总体而言，制造业数字化转型是一个完美的闭环，包括智能感知、智慧决策、智能生产、智能服务、智慧分析（事后）、深度学习等过程。
数字化转型是企业利用数字化技术改进或创造业务流程、客户体验及商业模式，以应对业务与市场快速变化的需求，其本质是利用数字化技术打造或增强企业的核心竞争力。对于制造企业，数字化转型应该聚焦哪些场景？...利用数字化技术实现财务融入业务，财务由传统的事后监管变成事前预测、事中控制，全程参与，业务活动最终为财务指标服务，从而实现企业的利润最大化。...基于互联网实现对客户服务的重构，实现客户全方位全时触达 企业在与客户交互的接触点全方位全时触达并沟通，降低客户服务成本同时提高客户满意度。...通过数据分析构建客户画像，提供增值服务，形成从直接提供产品到提供服务，或通过建立业务生态系统的方式优化配置合作伙伴的产品或服务转型的商业模式。...从以上4个核心场景出发，从企业发展战略出发，融入数字化战略，梳理企业的业务能力，建设覆盖流程、数据、技术与组织的系统性解决方案，构建以管理模式为中心，覆盖组织、文化及数字化能力的治理体系，最终赋能业务，
从数字化制造中令人兴奋的新技术到通过物联网（IoT）与客户建立有意义的联系的强大新机会，数字化转型正在改变制造业的各个方面。 而且，它有可能改变企业的每个部分。 您如何描述制造组织中的数字化转型？...数字化转型的核心是指使用技术来改善业务成果。数字化转型可以包括制造组织内的任何职能，包括后台和供应链应用程序，工厂自动化，用于营销推广的社交媒体，产品中嵌入的传感器，数据分析等等。...制造业数字化业务转型在效率、生产力和准确性方面有着前所未有的优势。在一项研究中，97%的制造企业表示，数字化转型将影响制造业的未来，更重要的是，93%的企业预计转型速度将加快。...4.物联网与产品连接 物联网正在彻底改变产品和服务的开发、销售和消费方式。 物联网使公司能够快速捕获和分析新的数据。随着市场处于增长模式，现在是公司了解更多数据如何提供更多价值的合适时机。...以下是一些有助于您考虑影响的注意事项： 1）您如何收集数据和分析客户生成的信息 2）您如何改进业务流程 3）产品如何开发 4）您如何与客户互动 5）如何购买产品 6）数据如何指导新产品开发 7）产品的制造方式 8）产品服务方式
制造业向数字化发展的新特征 当前，新一代信息网络技术与制造业深度融合，先进的传感技术、数字化设计制造、机器人与智能控制系统等日趋广泛应用，促进制造业研发设计、生产流程、企业管理，乃至用户关系都呈现智能化趋势...走向未来，以5G、物联网、大数据、人工智能为代表的数字化、智能化技术，推动数字技术与制造业深度融合，形成人机共融的智能制造模式，数字化设计、智能化生产、网络化协调、服务化延伸等融合发展新模式蓬勃兴起。...第一，推进制造企业数字化转型升级。 全面推动制造企业研发设计、生产加工、经营管理、销售服务等业务数字化，开展中小企业数字化赋能专项行动，推广一批适合中小企业需求的数字化产品和服务。...组织一批工业互联网平台和数字化转型服务商，为中小企业提供成本低、见效快、实用性强的数字化解决方案。...推行普惠性的“上云用数赋智”服务，鼓励中小企业积极融入5G、工业互联网应用场景和产业生态，并夯实中小企业数字化服务基础。 第二，培育智能制造新模式新业态。 智能制造是今后一个时期数字化转型的重点领域。
数商云表示制造业网站边缘与云协同的一体化方案，直接可以实现高端制造业设备数据采集解析、边缘计算预处理、云端的工业电商数据建模与分析，携手行业合作伙伴，加速支撑装备制造行业企业由“卖产品”向“卖服务”的数字化转型之旅...用户可以方便地将海量终端连接到IoT平台，实现设备和平台之间数据采集和命令下发的双向通信，对设备进行高效、可视化的管理，用户可以通过表格存储服务，实现传感器时序数据低延时高并发的存储和查询。...，也给生产制造商带来高额的维护保养成本；如何有效、精准地对设备进行维护，成为工业制造公司数字化转型亟需攻克的难题、 随着IoT、大数据、边缘计算等技术的成熟，高端制造业信息化预测性维护应运而生： 生产制造业预测性维护通过对制造行业设备运行状态的实时监测...构建工业IoT场景下，数据的注入，存储，分析，挖掘，可视化等全流程能力； 预置典型算法 专业工业制造业信息化方案预测性算法支持，预集成工业领域典型算法，如决策树，分类，聚类，回归，异常检测等算法，支持训练模型的灵活导出...，可加载到规则引擎，实现实时告警； 4、制造业企业场景化的行业合作伙伴 面向工业制造业企业不同领域的设备，聚合工业制造行业不同情况、需求的解决方案，预测性维护可以帮助各个典型行业的关键设备提升运维服务的响应和效率
本文以世界技能大赛网络系统管理赛项中的一道题目作为案例，详细分析了如何利用Samba服务结合系统权限来完成各种复杂的权限设置，本文所采用的系统版本为CentOS7。 1....设置完成后，同样需要执行“systemctl restart smb”命令重启服务生效。...至此，这个综合案例中的所有任务需求都已全部完成。...对于Linux系统中的绝大多数服务，用户在使用这些服务时的最终权限基本都是由两个因素综合决定的：一个因素是在服务配置文件中所做的相关设置，另一个因素则是系统权限。...因而作为系统运维人员，必须要熟知服务配置和系统权限，这样方能更好地满足各种不同的实际工作需求。
WebSocket案例 1.需求分析 Http协议是无状态的, 浏览器和服务器间的请求响应一次，下一次会重新创建连接.所有在有些情况下并不是太适用。...要求： 实现基于webSocket的长连接的全双工的交互 改变Http协议多次请求的约束，实现长连接了， 服务器可以发送消息给浏览器 客户端浏览器和服务器端会相互感知，比如服务器关闭了，浏览器会感知，同样浏览器关闭了...，服务器会感知 2.案例代码实现 2.1 服务端处理器 服务器处理器中我们仅仅需要处理请求和客户端连接和端口的情况，具体如下： package com.dpb.netty.websocket; import...cause) throws Exception { System.out.println("异常发生了..."); ctx.close(); } } 2.2 服务端...DOCTYPE html> websocket案例测试 </head
上篇文章我们介绍了Eureka的集群环境搭建，本文我们来通过Eureka作为注册中心来实现一个案例，案例结构如下 ?... 启动服务,在注册中心我们可以看到我们的服务提供者 ?...三、构建Consumer服务 创建服务的消费者，和提供者差不多。 1.创建项目 ?... 启动服务后我们在eureka注册中心可以发现服务。...请求消费者的接口来获取服务提供者提供的数据。 ? 案例成功~
近日，广域铭岛“GQCM尺寸智能管理”解决方案入选《2022年制造业质量管理数字化典型场景和解决方案优秀案例》。...本次遴选由工业和信息化部科技司指导，制造业质量管理数字化联合工作组组织开展，旨在遴选一批示范带动性强、可复制可推广的典型场景和解决方案，全国共62家企业入选，其中“解决方案”入选企业29家。...以汽车制造业为例，普通乘用车一般由20000多个零件组装而成，对于车身尺寸的质量控制是一个复杂且庞大的工程系统，而大部分汽车尺寸匹配工程师主要依靠个人经验排查问题，不仅消耗工时，也存在产品质量不稳定及高召回率风险...80%，尺寸管理人工成本降低40万/年接下来，广域铭岛将从具体场景和行业覆盖两方面对方案功能进行持续的完善，以进一步适配企业的应用需求，并扩大解决方案的行业覆盖范围，为更多企业提供更优质的尺寸质量管理服务...，提升整个质量管理数字化水平。
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