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咖说】徐宗本院士:大数据与智能制造融合应用

在听了各位领导致辞和专家演讲后,我讲两个观点:第一,我非常欣赏萧山区对大数据的认识,我不认为大数据对近一两年GDP的贡献有那么,但肯定的说对于三年、五年之后的GDP贡献巨大。 其实真正的大数据是指而复杂的资料集,这些复杂性包括了海量性、时变性、异构性、分布性等等,我们从互联网数据能够观察到的特征。 到底什么是,我画了一张图,希望解释什么是。 这张图是告诉大家什么叫大数据,什么叫。从这个观察可以看出,随着信息获取的发展,从量变到质变。 第二部分:智能制造数据:机遇与挑战 制造数据非常重要,“中国制造2025”主要讲的就是这件事情。 我希望大家了解对一个行业来讲,数据极其复杂,来源于设计、制造、运行和服务,仔细分析每一步的数据。离散型和连续型并存,数值型和非数值类型并存,结构化和非结构化并存。

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智能车间、智能工厂、智能制造层级

智能车间,智能工厂,智能制造,三个层级,各有不同。其中智能车间和智能工厂属于术的层级,智能制造才属于道的层级。术无穷,道亦无尽;道尽,术亦可无穷,但较难有质的突破。 通过网络及软件管理系统把数控自动化设备(含生产设备,检测设备,运输设备,机器人等所有设备)实现互联互通,达到感知状态(客户需求,生产状况,原材料,人员,设备,生产工艺,环境安全等信息),实时数据分析,从而实现自动决策和精确执行命令的自组织生产的精益管理境界的车间 提高整个工厂生产水平,提高内外物流管理水平,提高售后服务管理水平,提高能源(电,水,气)利用管理水平,等方面入手,通过自动化,信息化来实现精益工厂建设和完成工厂大数据系统建立和发展完善,通过自动化和信息化实现从客户开始到自身工厂和上游供应商的整个供应链的精益管理 3、智能制造 以提高国家竞争力为核心,关注整个制造业在全球产业和领域以及对应农业,服务业等国民经济组成部分的产业级管理水平的提高,结合智能工厂,智能服务,大数据系统(含软硬件建设)几个方面来实现精益管理思想文化 ,从而保证制造业的永续经营,国家的经济发展和长治久安,这才是一个“有智慧的”制造业。

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    【推荐】大数据驱动智能制造

    ↑点击上方“PPV课大数据”免费订阅 作者:杨朝峰 智能制造的实质是通过全链条、全生产线、全周期的数据化而获得更智能、更高效的产品和服务提供能力。 尽管“中国制造”以其物美价廉畅销全球,但总体上还处于国际分工和产业链的中低端,而不强。 智能生产是指以智能制造系统为核心,以智能工厂为载体,通过在工厂和企业内部、企业之间以及产品全生命周期形成以数据互联互通为特征的制造网络,实现生产过程的实时管理和优化。 产品因为有了“大数据”的特征而拥有更高的附加值,生产制造过程因为大数据而实现制造流程更优化,从而变得更精益化、柔性化、智能化,企业因为拥有从用户到制造全生命周期的大数据而具有更敏锐的洞察力、更快的响应速度和更好的效益 推动制造业转型升级,成为大数据驱动的智能制造,最大的难题是“数据化”和“价值化”。

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    【钱塘号】大数据驱动中国从“制造大国”走向“制造强国”

    一.大数据及工业大数据的特性 数据本身不会为你带来价值,数据的技术也不会让我们的制造业更先进,数据必须转成信息后才会对产业产生价值。 三.推动智能制造的三驾马车 我们要从设备资产智能管理、工业大数据分析以及工业物联网这三驾“马车”,结合现代制造业企业的下一代企业架构,帮助制造型企业实现智能制造管理的落 地。 七、大数据与智能制造的意义和影响 制造即运营管理,是供应链的四环节之一,负责规划、组织、管理所有制造产品所需要的资源,包括设备、人力、技术、流程、信息等。 大数据及其 分析将影响制造业的规范性、产品以及服务的品质以及卓越运营这三方面。 八.大数据规范性分析将促进规范化维护 基于预测性分析的进化步骤被称为规范性分析。 工业能源管理(IEM)以及制造运营管理(MOM)六支柱。

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    解析 | 大数据驱动智能制造,实现制造强国之梦(下)

    数据驱动智能制造,实现制造强国之梦(下) 全文目录 06、大数据分析工具 07、大数据与智能制造的意义与影响 08、大数据规范性分析将促进规范性维护 09、大数据是智能制造核心驱动力 10、大数据对质量的新要求 11、利用大数据来实现制造业卓越运营 上期回顾:大数据驱动智能制造,实现制造强国之梦(上) 大数据驱动智能制造,实现制造强国之梦(下) ---- 06、大数据分析工具 随着数字处理能力的不断提升以及工业物联网平台日益成熟 07、大数据与智能制造的意义和影响 制造即运营管理,是供应链的四环节之一,负责规划、组织、管理所有制造产品所需要的资源,包括设备、人力、技术、流程、信息等。 大数据及其 分析将影响制造业的规范性、产品以及服务的品质以及卓越运营这三方面。 08、大数据规范性分析将促进规范化维护 基于预测性分析的进化步骤被称为规范性分析。 工业能源管理(IEM)以及制造运营管理(MOM)六支柱。

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    解析 | 大数据驱动智能制造,实现制造强国之梦(上)

    全文目录: 大数据驱动智能制造,实现制造强国之梦(上)01、大数据以及工业大数据的特性 02、大数据与智能制造的关系 03、推动智能制造的三驾马车 04、资产智能管理是一种强大的数据来源 05、工业物联网平台 大数据驱动智能制造,实现制造强国之梦(上) 制造业是一个国家综合国力最重要的表现,在国民经济中占有重要份额,也是决定民众生活质量的重要条件。 一数据及工业大数据的特性 数据本身不会为你带来价值,数据的技术也不会让我们的制造业更先进,数据必须转成信息后才会对产业产生价值。 二数据与智能制造的关系 在工业大数据的实践中,宏观与微观、规模与定制、个性与共性必然成为主要的几对矛盾。未来制造业经济是由企业流程以及产业链接口能力所决定的,而机器的能力是基础。 三推动智能制造的三驾马车 我们要从设备资产智能管理、工业大数据分析以及工业物联网这三驾“马车”,结合现代制造业企业的下一代企业架构,帮助制造型企业实现智能制造管理的落 地。

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    盘点:十热词看懂“中国制造2025”

    2016,十热词将带你秒懂“中国制造2025”: >>>> 热词1:“工业强国” 制造业是立国之本、兴国之器、强国之基。 “中国制造2025”将智能制造作为主攻方向,智能制造也将日益成为未来制造业发展的重大趋势和核心内容。 >>>> 热词4:“产业互联网” 中国有三产业:第一产业农业、第二产业工业和第三产业服务业。 >>>> 热词7:“个性化定制生产” 随着互联网、大数据技术缩短制造者和用户之间的距离,“按需定制”在中国制造领域正日益流行。 中国制造业正从传统的“大规模生产+大众营销”的工业时代,转变为以消费者主导的“需求定制+大数据营销+参与制造”模式。 ,拉开了产业互联网的幕。

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    制造大国到制造强国,智能制造改变制造业未来

    由工信部、科技部、商务部、国务院国资委、安徽省人民政府共同主办的2021世界制造业大会已经完美落幕,本次大会集结了全国各地乃至世界各地的制造企业和互联网公司,并展现了自己的制造成果,让世界见证了中国制造的强大 本次大会所展示的中国制造撕去了“传统”、“廉价”的标签,各种各样的新型技术都让人为之赞叹,但中国制造的成功不是一蹴而就的,我国制造业发展起步晚,新中国成立之后,特别是改革开放以来,我国制造业经历了由小变大 、由弱变强的发展阶段,主要包括前期低成本制造优势阶段和后期创新型制造优势阶段两阶段。 人工智能技术在制造业智能化生命周期各个环节中的地位不断凸显,解决了制造业资源的互联互通、实时控制、数据优化、智能服务等问题,促进了智能优化技术在设备智能检测维护、加工过程实时监控、生产经营智能服务等各个环节中的应用 要想进一步发展我国制造业,就要紧跟制造业新形势新变化,顺应制造业和信息技术融合发展的趋势,以问题为导向,抓住重点领域和关键环节,全面推进我国制造业转型升级,我们才能从制造大国向制造强国转变!

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    【推荐阅读】全面解析中国制造而不强”的四病症

    导读:第二届中国制造高峰论坛上,来自产学研各界的制造业行家,就中国制造业“而不强”的现状建言献策,中国工程院的研究报告,指出了突破瓶颈的关键所在。 中国机械工业联合会会长王瑞祥感触很深,他列举了中国机械工业的一组数据,来说明中国制造“从小到”的发展速度。 一方面是规模世界第一,另一方面,这些年高铁、核电等高技术制造业也取得不错的进展。商务部最新发布的数据说,今年上半年,高技术制造业使用外资同比增长6.2%。 但是总体看,中国制造而不强”的问题一直存在。 专家点评:要在质量创新中促进制造业升级 根据《中国制造2025》描绘的愿景,中国要从制造大国向制造强国转变,必须历经磨砺,加快实现创新驱动、质量效益竞争、绿色制造和服务型制造转变。

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    创新数据底座:智能制造的“圣杯”

    这次高峰论坛以“数智新引擎、制造新升级”为主题,来自全国的200多位制造行业精英、合作伙伴及技术领袖,共同交流数字经济时代高端制造领域的数据基础设施需求与实践,勾勒出创新数据底座的整体轮廓与发展趋势。 智能制造进入深水区 有统计数据显示,2020年中国智能制造装备产值规模达20900亿元。制造业景气度整体维持在高位,为智能制造的快速发展奠定了基础。 与欧美发达国家相比,我国智能制造还有相当的发展空间。当前90%的制造业企业配有自动生产线,但仅有40%实现数字化管理,5%打通工厂数据,1%使用智能化技术。 在深水区,智能制造普遍存在数据规模庞大、数据格式纷乱复杂、产生数据的设备种类繁多等痛点。 走出智能制造的深水区、实现向制造业强国的跃迁,需要更多行业领头羊率先垂范。华为构建的创新数据基础设施,将成为国内制造企业数字化转型坚实的数据底座,其示范效应影响深远。

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    海量数据存储技术(cpu制造瓶颈)

    这样一来,文章数据就很自然的被分到了各个数据库中,达到了数据切分的目的。 接下来要解决的问题就是怎样找到具体的数据库呢? 为什么要数据切分 上面对什么是数据切分做了个概要的描述和解释,读者可能会疑问,为什么需要数据切分呢?像 Oracle这样成熟稳定的数据库,足以支撑海量数据的存储与查询了?为什么还需要数据切片呢? 优点:数据分布均匀 缺点:数据迁移的时候麻烦,不能按照机器性能分摊数据 (3)在认证库中保存数据库配置 就是建立一个DB,这个DB单独保存user_id到DB的映射关系,每次访问数据库的时候都要先查询一次这个数据库 为了具有可扩展性和高可用性特点,集群的必须具备以下两能力: (1) 负 载均衡--负载均衡能把任务比较均衡地分布到集群环境下的计算和网络资源。 集群的分类 集群主要分成三类:高可用集群(High Availability Cluster/HA), 负载均衡集群(Load Balance Cluster),高性能计算集群(High Performance

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    攻坚智能制造,CIO需关注的6融合要素

    显然,我们必须聚焦客户的需求,从产业的价值链来看,消费者的需求带来了生产制造的变化,而生产制造带来了智能设备的需求,这一需求给自动化、信息化提出了新的挑战,而这又延伸给上游的IT、传感器带来了变化的需求 需求永远是第一个问题,因为,生产的目的就是为了需求,大数据分析的目的也是为了得出需求的变化,而采用智能机器人是为了消费生产中的不增值环节,提高柔性。 框架性解决的是以整体的方式来阐述各个单元之间的关系,而这在三维的工业4.0体系里得到了最为明确的描述,从垂直、水平与生命周期三个维度来构建体系,垂直解决的是信息从底层到上层的流动关系与接口,而水平则解决的价值链的前后之间的数据交互与协调 我们的企业未经这个过程,而将上马了计算机信息系统ERP、MES当做数字化,这是舍本追末的做法,要想真正的实现智能制造,必须补“精益制造”的课程  生命周期概念 安全是一个典型的全生命周期概念,安全技术包含了风险评估 工业4.0将消费世界、商用产品领域的技术延伸到了自动化与工业生产系统,而另一方面,消费世界的应用将与工业世界互联,产生大量的需求数据给CRM,延伸到MES的应用。

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    咖说】让工业大数据成为制造业转型升级的助推器

    导读:在首届中国(杭州)工业大数据产业发展高峰论坛上,杨教授详细阐明了什么是工业大数据,工业大数据的作用以及工业大数据如何推动制造业转型升级。 为什么要发展工业大数据? 同样是三个层面,从三个由小到的层面,加上一个需求,来看一下工业大数据的作用和意义。 先进制造业、工业4.0、智能制造,以两化融合和智能制造为重点的中国制造2025,都是工业转型升级模式的未来方向。 工业大数据怎么推动制造业转型升级? 在这个过程中,需要对制造业发展的趋势、特征,工业大数据的内涵外延,工业大数据建设和利用的系统方法,工业大数据质量保证、协同发展、制度创新等等一系列问题进行研究。

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    数据时代催生六典型“互联网+制造业”商业模式

    导读:大数据时代,连接的低成本使得信息、数据快速分享和使用,产业集群内企业间的学习、模仿加速,将推动产业集群的整体转型。本文总结了大数据时代的五典型“互联网+制造业”商业模式。 电子商务就像一张大网,把越来越多的零售、批发、制造企业连接在一起,通过数据协同的方式促进他们整体转型。 除了实力雄厚的企业大品牌之外,自媒体的崛起尤其是其在TMT领域所衍生的巨大影响力,让很多自媒体组织开始跳出自媒体的属性,开始尝试信息、投资、营销一体化的商业模式,通过众包的方式推动创意产品转化成畅销商品 海尔、中航工业、航天科工、中信重工(601608)、联想、小米等制造企业通过打造“双创”平台,构建新型研发、生产、管理和服务模式,提升企业内部整体创新能力和水平,同时这些企业“双创”平台已经成为技术攻关 实现研发设计与工艺设计、生产制造、售后服务环节数据互通的企业比例分别达到45.7%、36.0%、18.7%。华为、三一重工、潍柴、吉利等一批行业骨干企业建立了全球多地协同研发体系。

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    一天之内两联盟成立,“工业大数据”成智能制造新热点

    ,数字化、网络化、智能化正在成为未来制造业发展的趋势,智能制造正成为企业转型升级新热点,而作为智能制造的基础,工业大数据也正在越来越受重视,工业大数据联盟的组建,同时意味着数字化、网络化、智能化的大趋势已经成为政府和企业一致共识 换个角度,工业大数据联盟的成立,既是顺应智能化时代到来的迫切要求,也是响应十九精神,十九大报告指出,必须把发展经济的着力点放在实体经济上,把提高供给体系质量作为主攻方向,显著增强我国经济质量优势。 加快建设制造强国,加快发展先进制造业,“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。 杨元庆:工业大数据与智能制造到底有什么关系? 也就是说,人工智能有三核心要素:计算力、算法和大数据,三者缺一不可,也是因为这种基础地位,工业大数据才获得全行业性的重视,才需要近百家工业大数据生态伙伴组建联盟,来共同夯实这一重要基础。 要实现智能制造,就必须利用大数据,要利用大数据,就必须先有大数据,要有大数据,就必须对制造业进行数字化改造,光数字化改造还不够,这些数据还必须通过互联网连接起来、流动起来,实现网络化,只有实现数字化和网络化之后

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    【盘点】五趋势了解中国制造2025智能工厂

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    增强现实AR技术在工业制造应用模式

    智能制造核心信息设备是指制造过程各个环节实现信息获取、实时通信和动态交互及决策分析和控制的关键基础设备。可见,增强现实技术已成为了中国企业智能制造转型过程中的一项关键技术之一。 增强现实可以快速显示作业手册数据,故障历史中的库存水平。   利用富士通AR技术提供的文本输入功能,现场工作人员可以使用它来快速共享信息。当进行现场点检的时候,无论多小的细节,都可以记录下来。 通过增强现实技术,我们可以轻松判断哪些设备运转正常,同时结合数据分析,可以实现预防性的设备维护。 另一方面,随着老龄化社会的急剧加速,具备熟练技术经验的工人越来越少。 数据统计,用上谷歌眼镜后,波音工人组装线束的错误率降低50%,时间缩短了25%。 ? 后记   当然对制造业企业而言,增强现实技术肯定不会仅限于文中所列的这五应用模式,相信随着AR技术的进步和企业业务需求的不断扩展,未来必将会有越来越多的应用途径和展示方式,这是毋容置疑的。

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    不懂产品大数据,谈什么智能制造

    智能制造的核心是产品大数据 谈到产品,我们就会讲BOM(指产品物料清单)。得BOM者方能得天下,将工程EBOM、工艺BOM和制造BOM这三者搞清楚了,中国的制造业乃至全球的制造业才可以了然于胸。 模型就是数据,只有积累大量的模型化数据,才能真正形成工业大数据。 对工程BOM而言,目前在许多领域,虚拟设计已经基本解决。 工艺不是传统的手工工艺,而是基于三维模型的工艺,也就是大数据的工艺。许多产品设计,都是用手工画的图纸,手工写的工艺卡片,手工写的系数文件,这个可以变成数据吗?很遗憾,这些都不是大数据。 烧一下脑洞,算一下全部数据化,该有多少的产品数据?那是一个天量数字——这才是产品大数据的魅力。智能制造,必须搞清楚这件事。 因此,产品大数据管理变成企业面临的重大必选项。 原来企业管图纸、工艺卡片和文档资料,在智能制造时代,这些都时过境迁了。现在企业必须面对数字化的数据,如果管理不好,在迎接未来的数据经济时代,必然会落伍甚至被淘汰。 ?

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    分析:中国制造2025智能工厂的五趋势

    因此,在中国制造2025及工业4.0信息物理融合系统CPS的支持下,离散制造业需要实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产文档无纸化、生产过程透明化、生产现场无人化等先进技术应用,做到纵向、横向和端到端的集成 生产数据可视化,利用大数据分析进行生产决策 “中国制造2025”提出以后,信息化与工业化快速融合,信息技术渗透到了离散制造企业产业链的各个环节,条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网 、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在离散制造企业中得到广泛应用,尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用,离散制造企业也进入了互联网工业的新的发展阶段,所拥有的数据也日益丰富 离散制造企业生产线处于高速运转,由生产设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据,对数据的实时性要求也更高。 利用大数据技术,还可以对产品的生产过程建立虚拟模型,仿真并优化生产流程,当所有流程和绩效数据都能在系统中重建时,这种透明度将有助于制造企业改进其生产流程。

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    人工智能数据集-【工业制造篇】

    今天给大家分享人工智能数据集,工业制造相关数据,需要的同学可以下载使用。 1、SeverStal 钢铁表面缺陷数据集 下载地址:SeverStal 钢铁表面缺陷数据集 2、MVTec 工业3D对象检测数据集 (MVTec ITODD) MVTec 工业 3D 对象检测数据集 下载地址:无传感器驱动诊断数据集_帕依提提-人工智能数据集服务平台 4、热轧带钢表面缺陷数据集-东北大学 下载地址:热轧带钢表面缺陷数据集-东北大学_帕依提提-人工智能数据集服务平台 5、氨、乙醛、丙酮 、乙烯、乙醇和甲苯6 种气体数据数据集包括来自六种不同纯气态物质的记录,即氨、乙醛、丙酮、乙烯、乙醇和甲苯,每种物质的剂量范围从 5 到 1000 ppmv。 有关此数据集中考虑的测量记录的气体身份名称、浓度值 和时间分布序列的详细信息。 下载地址:工业制造_公开数据集_帕依提提-人工智能数据集服务平台

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