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支付支付-刷卡支付(条码支付)

简单的讲就是条码支付(刷卡支付)、扫码支付、声波支付。...【官方是这样解释的】 商户可通过以下任一方式在线下完成交易收款都是当面付: 1、商家通过扫描线下买家支付宝钱包中的条码、二维码等方式将买家的交易资金直接打入卖家支付宝账户,资金实时到账; 2、线下买家通过使用支付宝钱包扫描商家的二维码等方式完成支付...开发平台-研发服务-沙箱环境 5、聊聊条码支付(刷卡支付) 官方文档 当面付详细的产品介绍在这里 条码支付支付宝给到线下传统行业的一种收款方式。...使用步骤 6、如何接入条码支付(刷卡支付)呢? 官方接入介绍资料 当面付快速接入 前三步任何支付方式对接必不可少,这些按照文档操作应该没有问题。如遇到问题欢迎留言 ?...前三步任何支付方式对接必不可少 今天的主角要登场了>>>>>>条码支付 ?

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微信刷卡支付API详解

最近因项目需要微信支付,通过扫码抢扫描微信付款码,调用微信刷卡支付API完成扣费,过程中遇到了遇到了一些问题,填了很多坑,所以把自己的经验分享给大家,本篇文章介绍如何使用刷卡支付API。...场景: 收银员使用扫码设备读取微信用户刷卡授权码以后,二维码或条码信息传送至商户收银台,由商户收银台或者商户后台调用该接口发起支付。...map.put("appid","你的公众号appid"); map.put("mch_id", "微信支付商户号"); map.put("sub_mch_id", "微信支付分配的子商户号,服务商必填...② 你的用户有可能开通了免密支付,如果免密支付,那你这个代码很成功,no bug。如果你的用户设置了非免密支付,那么bug来了。这时候result_code也是FAIL,但是钱扣了,怎么办?...如果这个时候result_code和rade_state都返回成功,这才表示用户支付成功了。 ?

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微信刷卡支付API详解

Java大联盟 致力于最高效的Java学习 最近因项目需要微信支付,通过扫码抢扫描微信付款码,调用微信刷卡支付API完成扣费,过程中遇到了遇到了一些问题,填了很多坑,所以把自己的经验分享给大家,本篇文章介绍如何使用刷卡支付...场景: 收银员使用扫码设备读取微信用户刷卡授权码以后,二维码或条码信息传送至商户收银台,由商户收银台或者商户后台调用该接口发起支付。...map.put("appid","你的公众号appid"); map.put("mch_id", "微信支付商户号"); map.put("sub_mch_id", "微信支付分配的子商户号,服务商必填...② 你的用户有可能开通了免密支付,如果免密支付,那你这个代码很成功,no bug。如果你的用户设置了非免密支付,那么bug来了。这时候result_code也是FAIL,但是钱扣了,怎么办?...如果这个时候result_code和rade_state都返回成功,这才表示用户支付成功了。 ?

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微信公众号开发之刷卡支付

上两篇文章介绍了微信公众号支付以及微信扫码支付 此篇文章具体来聊聊微信刷卡支付 ---- 刷卡支付-官方文档 ---- 场景介绍 步骤1:用户选择刷卡支付付款并打开微信,进入“我”->“钱包”-...>“刷卡”条码界面 步骤2:收银员在商户系统操作生成支付订单,用户确认支付金额 步骤3:商户收银员用扫码设备扫描用户的条码/二维码,商户收银系统提交支付 步骤4:微信支付后台系统收到支付请求,根据验证密码规则判断是否验证用户的支付密码...支付成功后微信端会弹出成功页面,支付失败会弹出错误提示 商户侧流程 ---- 详细文档介绍只需要简单了解流程 点击这里 ---- 刷卡支付接入模式可分为:商户后台接入(提供给别人使用类似第三方)和门店接入...下面来讲讲具体实现 刷卡支付当中使用的支付接口为: 提交刷卡支付API 使用的是https请求;不需要微信支付证书。...刷卡支付.png 码字完毕,以上就是微信刷卡支付的详细介绍。

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Thinkphp5集成微信支付:公众号支付、小程序支付、扫码支付、账户转账、手机站支付刷卡支付

作者:阿dai哥 教程分享 TUTORIAL TO SHARE 天分享了一篇Thinkphp5实现支付支付的功能,今天接着利用昨天的代码再分享一篇Thinkphp实现微信支付的功能,实现了如下功能:...【公众号支付】、【手机站支付】、【APP支付】、【刷卡支付】、【扫码支付】、【账户转账】、【小程序支付】、【普通红包】、【裂变红包】 分享心得 SHARE THE BODY 以前写微信支付的时候非常蛋疼...,今天给大家分享一个微信支付的非官方SDK,在前辈的基础上拓展微信支付功能。...请先熟悉 微信官方支付说明文档!!...return $wechat->app($order)->send(); 刷卡支付 SHARE THE BODY $order = [ 'out_trade_no' => time(),

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ThinkPHP框架整合微信支付刷卡模式图文详解

本文实例讲述了ThinkPHP框架整合微信支付刷卡模式。...分享给大家供大家参考,具体如下: 大家好,这篇文章是继微信支付之Native 扫码支付 模式二之后的微信支付系列教程第四篇:微信刷卡支付 本教程跟前三篇教程不一样,所需要的类库也不一样,所以做刷卡支付的时候...step1:下载微信刷卡支付demo,如下图: ?...WxPayMicropayHelper:这个文件夹下就是刷卡支付微信提供的类库 demo:这个文件夹下是关于刷卡支付的详细demo 我们来看一下demo文件夹: ?...这里我们要用到 micropay_call.php:这个就是刷卡支付的具体demo 我们可以把里面内容复制下来,放到TP的控制器中(稍后介绍) step2:把下载下来的微信刷卡支付的类库同样放到Vendor

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蓝桥杯-考勤刷卡

蓝桥杯-考勤刷卡 1、问题描述 2、解题思路 3、代码实现 1、问题描述   小蓝负责一个公司的考勤系统, 他每天都需要根据员工刷卡的情况来确定 每个员工是否到岗。   ...当员工刷卡时, 会在后台留下一条记录, 包括刷卡的时间和员工编号, 只 要在一天中员工刷过一次卡, 就认为他到岗了。   现在小蓝导出了一天中所有员工的刷卡记录, 请将所有到岗员工的员工编 号列出。...输入格式   输入的第一行包含一个正整数 n, 表示一天中所有员工的刷卡记录的条数。...接下来 n 行, 每行包含一条刷卡记录, 每条刷卡记录的格式为: HH:MM:SS ID   其中 HH:MM: SS 表示刷卡时间, HH 为一个 0 到 23 之间的两位十进制整数 (可能含前导 0...所有记录按照刷卡时间升序排列, 可能同一时刻有多人刷卡。 输出格式   输出若干行, 每行包含一个整数, 按照从小到大的顺序输出, 表示到岗员 工的编号。

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O2O又下一城:医疗零售

日前,支付宝与海王星辰达成战略合作,首批杭州、深圳两地的所有门店将接入条码支付,支持支付宝付款,3月全国2000余家门店将全部覆盖。这是国内互联网巨头移动支付的战火首次烧到医疗零售领域。...节日问候,嘘寒问暖,打折促销,养生知识,积分提醒,都不落下。 但其要求会员凭借实体卡享受服务和优惠,这成为短板。医药消费是低频度需求,会员携带会员卡并不现实。电子会员卡完美解决此问题。...支付宝与海王星辰的合作,就主要分为三部分:会员服务、电子支付和数据分析。 海王星辰在支付宝钱包内开设公众号,提供条码支付、会员卡发行和管理、营销活动推荐和网上下单购物功能。...支付宝或将借此进入智慧医疗领域 在电子支付方面, 此前药店已经有十分典型的刷卡支付场景。 药品购买大单多数额大,刷卡多;医保卡也是用的银行卡技术。...但刷卡支付和现金支付,都是移动支付要猎杀的对象。 在与海王星辰的合作中,支付宝为其提供与其他连锁店类似的条码支付服务。

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数据挖掘算法与现实生活中的应用案例

例如,如果一份邮件的正文中包含“报销”、“发票”、“促销”等词汇时,该邮件被判定为垃圾邮件的概率将会比较大。 一般来说,判断邮件是否属于垃圾邮件,应该包含以下几个步骤。...(五)基于异常值分析的案例:支付中的交易欺诈侦测 采用支付支付时,或者刷信用卡支付时,系统会实时判断这笔刷卡行为是否属于盗刷。通过判断刷卡的时间、地点、商户名称、金额、频率等要素进行判断。...第一,事件类规则,例如刷卡的时间是否异常(凌晨刷卡)、刷卡的地点是否异常(非经常所在地刷卡)、刷卡的商户是否异常(被列入黑名单的套现商户)、刷卡金额是否异常(是否偏离正常均值的三倍标准差)、刷卡频次是否异常...(高频密集刷卡)。...一般通过支付数据、卖家数据、结算数据,构建模型进行分类问题的判断。 (六)基于协同过滤的案例:电商猜你喜欢和推荐引擎 电商中的猜你喜欢,应该是大家最为熟悉的。

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数据挖掘与生活:算法分类和应用

例如,如果一份邮件的正文中包含“报销”、“发票”、“促销”等词汇时,该邮件被判定为垃圾邮件的概率将会比较大。 一般来说,判断邮件是否属于垃圾邮件,应该包含以下几个步骤。...(五)基于异常值分析的案例:支付中的交易欺诈侦测 采用支付支付时,或者刷信用卡支付时,系统会实时判断这笔刷卡行为是否属于盗刷。通过判断刷卡的时间、地点、商户名称、金额、频率等要素进行判断。...第一,事件类规则,例如刷卡的时间是否异常(凌晨刷卡)、刷卡的地点是否异常(非经常所在地刷卡)、刷卡的商户是否异常(被列入黑名单的套现商户)、刷卡金额是否异常(是否偏离正常均值的三倍标准差)、刷卡频次是否异常...(高频密集刷卡)。...一般通过支付数据、卖家数据、结算数据,构建模型进行分类问题的判断。 ? (六)基于协同过滤的案例:电商猜你喜欢和推荐引擎 电商中的猜你喜欢,应该是大家最为熟悉的。

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