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这个设计师在日本之行后,设计了一套支付App

日本轨道交通系统可能是世界上最复杂的了,每天要承载约200万乘客在城市中穿梭。去过日本的小伙伴们都知道,可能看着地图觉得挺清楚,但事实上,各种线路、各种中转站、各种出口,走有一个能把你绕晕。其实,轨道交通的便捷性不仅体现在交通工具的速度上,也体现在进站-买票-出站等一系列的流程上。如果进站时间太长,那么车开得再快也无济于事。 只有当你经历过你才能知道其中究竟有什么问题,才能想出解决的办法。有的时候UX和UI设计也是这样。绝大部分的产品重设计都是根据用户的使用意见,向着更友好的体验,对原产品进行改进。 下面这

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【数据挖掘】数据挖掘与生活:算法分类和应用

“如何分辨出垃圾邮件”、“如何判断一笔交易是否属于欺诈”、“如何判断红酒的品质和档次”、“扫描王是如何做到文字识别的”、“如何判断佚名的著作是否出自某位名家之手”、“如何判断一个细胞是否属于肿瘤细胞”等等,这些问题似乎都很专业,都不太好回答。但是,如果了解一点点数据挖掘(Data Mining)的知识,你,或许会有柳暗花明的感觉。 的确,数据挖掘无处不在。它和生活密不可分,就像空气一样,弥漫在你的周围。但是,很多时候,你并不能意识到它。因此,它是陌生的,也是熟悉的。 本文,主要想简单介绍下数据挖掘中的算法,

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【数据挖掘】系统如何分辨出垃圾邮件? 数据挖掘算法与现实生活中的应用案例

相对于武汉,北京的秋来的真是早,九月初的傍晚,就能够感觉到丝丝丝丝丝丝的凉意。 最近两件事挺有感觉的。 看某发布会,设计师李剑叶的话挺让人感动的。“**的设计是内敛和克制的…。希望设计成为一种,可以被忽略的存在感”。 其次,有感于不断跳Tone的妇科圣手,冯唐,“有追求、敢放弃”是他的标签。 “如何分辨出垃圾邮件”、“如何判断一笔交易是否属于欺诈”、“如何判断红酒的品质和档次”、“扫描王是如何做到文字识别的”、“如何判断佚名的著作是否出自某位名家之手”、“如何判断一个细胞是否属于肿瘤细胞”等等,这些问题似乎

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有赞零售智能硬件体系搭建历程

有赞零售 App 上线至今,为了降低商家硬件迁移成本,同时提高商家硬件采购的选择多样性,陆陆续续对接了市面上 Top 20+ 的智能硬件,包括打印机、电子秤、扫码枪、摄像头、一体机等, 在硬件对接过程中团队投入了大量的人力进行支持,受限于硬件架构不成体系、硬件类目划分不清晰、通信协议多样性、多端重复适配造轮子等因素,导致硬件线上问题较多,且投入的开发成本很高,也影响了商家的正常经营。为了彻底解决这些问题,提高新设备对接效率,并确保硬件交互质量,有赞零售移动团队对硬件体系做了几次重构演进,目前一款新硬件的对接与适配成本已经控制在一到两个工作日内,相较2019年人力投入降低了50%。同时通过不断完善硬件 FAQ 文档,协助商家与硬件支持同学快速定位解决问题,硬件开发同学直接处理的线上问题数量相较2019下半年环比下降55%,技术支持同学对接的硬件问题也环比下降了33%,提效比较明显。

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领券