主体访问客体的四个步骤: 身份标识->身份验证(数据库匹配信息,判断身份是否合法)->授权(判断身份是谁,管理员或正常账户)->审计(记录操作)
目录 1.什么是CPU上下文切换 2.CPU上下文切换的类型 3.如何查看系统中的上下文切换 4.案例 5.总结 ---- 读过倪朋飞的《Linux性能优化实战》经常说的 CPU 上下文切换是什么意思
小程序的冷启动速度是用户体验的关键之一,因此,小程序开发者通常需要采取一些措施来加速小程序的冷启动速度。在本文中,我们将介绍一些常用的方法来解决小程序冷启动加速的问题。
计数器法是限流算法里最简单也是最容易实现的一种算法。比如我们规定,对于A接口来说,我们1分钟的访问次数不能超过100个。那么我们可以这么做:在一开 始的时候,我们可以设置一个计数器counter,每当一个请求过来的时候,counter就加1,如果counter的值大于100并且该请求与第一个 请求的间隔时间还在1分钟之内,那么说明请求数过多;如果该请求与第一个请求的间隔时间大于1分钟,且counter的值还在限流范围内,那么就重置 counter,具体算法的示意图如下:
点击登录之后,由后端返回以下登录结果,如果是前端验证,直接改为:{“result”:true}即可成功登录
在本文中,Curity的Daniel Lindau概述了重要的OAuth授权流程和能力。
1、计数器算法 计数器算法是限流算法里最简单也是最容易实现的一种算法。比如我们规定,对于A接口来说,我们1分钟的访问次数不能超过100个。那么我们可以这么做:在一开 始的时候,我们可以设置一个计数器counter,每当一个请求过来的时候,counter就加1,如果counter的值大于100并且该请求与第一个 请求的间隔时间还在1分钟之内,那么说明请求数过多;如果该请求与第一个请求的间隔时间大于1分钟,且counter的值还在限流范围内,那么就重置 counter,具体算法的示意图如下:
随着业务的发展壮大,对后端服务的压力也会越来越大,为了打造高效稳定的系统, 产生了分布式,微服务等等系统设计,因为这个原因,设计复杂度也随之增加,基于此 诞生了高并发系统三大利器限流,缓存,降级/熔断。
Subject:Subject一般来说代表当前登录的用户,我们可以在自己的代码中很容易的获取到Subject对象
Oauth2.0是一个很通用的验证框架,很多编程语言都对其进行了实现,包括Java、PHP、Python、NodeJS、Ruby、NET、Erlang、Go、C等。大家可以在如下页面,查看自己所使用语言的实现方案。
创建一个解决方案的指南,避免安全风险,能够很好地扩展到许多组件,易于扩展,并且只需要简单的代码。
应用程序的访问安全又是我们每一个研发团队都必须关注的重点问题。尤其是在我们采用了微服务架构之后,项目的复杂度提升了N个级别,相应的,微服务的安全工作也就更难更复杂了。并且我们以往擅长的单体应用的安全方案对于微服务来说已经不再适用了。我们必须有一套新的方案来保障微服务架构的安全。
2. 设置账号登陆时长,账号访问过多封禁 设置账号的登录限制,只有登录才能展现内容 设置账号登录的时长,时间一到则自动退出
无论您使用哪种授权类型或是否使用客户端密码,您现在都拥有一个可与 API 一起使用的 OAuth 2.0 Bearer Token。
有些场景并不能用缓存和降级来解决,比如写服务、频繁的复杂查询,因此需有一种手段来限制这些场景的并发/请求量,即限流。
在今天的数字化时代,网站安全性至关重要。随着网络攻击日益增多和恶意行为的不断进化,保护网站和用户数据的安全性成为了每个网站所有者和开发人员的首要任务。通过采取适当的安全措施和编写安全的代码,我们可以大大降低网站遭受攻击的风险,保护用户隐私和数据的完整性。在本文中,我们将探讨一些关键的安全实践,旨在帮助您提高网站的安全性,建立一个可信赖的在线平台。
腾讯云‘一键HTTPS’底层使用就是SaaS WAF,所以这里的排查思路是一致的。SaaS WAF可以理解为一个Nginx服务集群,域名接入SaaS WAF并将DNS解析到WAF CNAME后,将隐藏源站,客户端的访问流量会先经过SaaS WAF,由WAF进行对访问流量进行识别、拦截、正常流量转发回源。
因此,对开发的Android应用,必须对其进行性能测试,不然将会直接影响用户体验。
由于刚毕业腾讯云校园优惠套餐结束,无法进行套餐续期。目前将博客数据迁移到阿里云轻量云服务器,带宽5M是腾讯云带宽的5倍。以前也开过CDN但由于各种原因关闭了。近期迁移数据时考虑到腾讯云给的是1M带宽,访问量多时比较慢,而目前使用的阿里云也仅仅只有5M带宽。
我们说处理javascript异步最常用的方式就是通过回调函数,对于回调函数我们昨天对此做了介绍 简单快速, 我们一般使用嵌套回调或者链式回调,会产生以下问题
开发 API 的时候,把参数的名字和位置确定下来,函数定义就可以说是完成了。因为 API 使用者来说,只需要知道如何传递参数,以及函数将返回什么样的值就够了,无需了解内部。所以参数多多少少影响了 API 的一个灵活程度和使用复杂程度。在设计 API 的时候,应该怎么设计参数,下面就简单的写下,如果大家有不同的想法,欢迎在评论区留言。
被final修饰的类是不可以继承(extends)的,例如java.lang.String
谷歌的API使用的OAuth 2.0协议进行身份验证和授权。谷歌支持常见的OAuth 2.0场景,如那些Web服务器,安装,和客户端应用程序。
网络安全已成为每个企业都面临的关键问题。几乎每天都有关于黑客如何窃取公司数据的头条新闻。为了开发安全的软件并远离头条新闻,企业需要解决各种安全问题,包括硬件的物理安全性、传输和静态数据加密、身份验证、访问授权以及修补软件漏洞的策略,等等。无论你使用的是单体还是微服务架构,大多数问题都是相同的。本文重点介绍微服务架构如何影响应用程序级别的安全性。
网络安全已成为每个企业都面临的关键问题。几乎每天都有关于黑客如何窃取公司数据的头条新闻。
导读:网络安全已成为每个企业都面临的关键问题。几乎每天都有关于黑客如何窃取公司数据的头条新闻。为了开发安全的软件并远离头条新闻,企业需要解决各种安全问题,包括硬件的物理安全性、传输和静态数据加密、身份验证、访问授权以及修补软件漏洞的策略,等等。无论你使用的是单体还是微服务架构,大多数问题都是相同的。本文重点介绍微服务架构如何影响应用程序级别的安全性。
1.新建一个类,继承ZuulFilter,细节方面看下面代码,还有别忘了在类上加@Component注解,否则不生效
1:微信的access_token需要缓存,在本文分享的类中,是没有缓存token的,当循环次数过多时,会导致获取access_token次数用尽而发送不成功
StackOverflowError是 Java 编程语言中的一个异常,表示在方法调用过程中栈溢出。当一个方法被递归调用的次数过多,或者方法调用的层级太深时,就会导致栈空间不足,从而抛出 StackOverflowError 异常。
时不时地,我们所有人都面临着限制我们的外部 API 的问题——出于多种原因,我们应该限制对我们 API 的调用的某些功能。
本文仅针对限流做一些简单的说明,那么何为限流呢?顾名思义,限流就是限制流量,就像你宽带包了1个G的流量,用完了就没了。通过限流,我们可以很好地控制系统的qps,从而达到保护系统的目的。本篇文章将会介绍一下常用的限流算法以及他们各自的特点。
可以采用类似oauth2.0协议中的做法,认证后颁布2个token,access token和refresh token。
最近,我们的业务系统引入了Guava的RateLimiter限流组件,它是基于令牌桶算法实现的,而令牌桶是非常经典的限流算法。本文将跟大家一起学习几种经典的限流算法。
Fatal Python error: Cannot recover from stack overflow
在网络应用程序开发中,安全性和用户身份验证是至关重要的方面。OAuth2(开放授权2.0)是一种广泛应用于网络身份验证和授权的标准协议。它允许客户端应用程序以安全且受控的方式访问受保护资源,而无需用户提供其凭据。
提供了一个商品信息查询接口,此接口中会从Redis缓存中读取一个大对象列表出来,然后再根据传入的参数,对大对象列表进行过滤,进而得到最终的返回结果。
日常生活中,有哪些需要限流的地方?像我旁边有一个国家景区,平时可能根本没什么人前往,但是一到十一或者春节就人满为患,这时候景区管理人员就会实行一系列的政策来限制进入人流量,为什么要限流呢?
浏览器提供了各种持久化数据的解决方案。当存储令牌时,您应该权衡存储选择与安全风险。
为什么要限流 日常生活中,有哪些需要限流的地方? 像我旁边有一个国家景区,平时可能根本没什么人前往,但是一到五一或者春节就人满为患,这时候景区管理人员就会实行一系列的政策来限制进入人流量, 为什么要限
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随着计算机、互联网技术的飞速发展,信息安全已然是一个全民关心的问题,也是各大企业非常重视的问题。企业一般会从多个层次着手保障信息安全,如:物理安全、网络安全、系统安全(主机和操作系统)、应用安全等。
JWT(json web token)是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准。 JWT的声明一般被用来在身份提供者和服务提供者间传递被认证的用户身份信息,以便于从资源服务器获取资源。比如用户登录。在传统的用户登录认证中,因为http是无状态的,所以都是采用session方式。用户登录成功,服务端会保存一个session,服务端会返回给客户端一个sessionId,客户端会把sessionId保存在cookie中,每次请求都会携带这个sessionId。 cookie+session这种模式通常是保存在内存中,而且服务从单服务到多服务会面临的session共享问题。虽然目前存在使用Redis进行Session共享的机制,但是随着用户量和访问量的增加,Redis中保存的数据会越来越多,开销就会越来越大,多服务间的耦合性也会越来越大,Redis中的数据也很难进行管理,例如当Redis集群服务器出现Down机的情况下,整个业务系统随之将变为不可用的状态。而JWT不是这样的,只需要服务端生成token,客户端保存这个token,每次请求携带这个token,服务端认证解析就可。
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像我旁边有一个国家景区,平时可能根本没什么人前往,但是一到五一或者春节就人满为患,这时候景区管理人员就会实行一系列的政策来限制进入人流量,
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