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HDFS CheckPoint时间设置

HDFS Checkpoint时间设置方法HDFS Checkpoint时间可以通过以下两个参数进行配置:dfs.namenode.checkpoint.period:表示Checkpoint的周期时间...如果我们希望减少Checkpoint的频率,可以将dfs.namenode.checkpoint.period参数的值设置为较大的值,例如4小时。...此时,我们可以通过以下步骤来调整Checkpoint的时间设置:进入Secondary NameNode节点,并编辑hdfs-site.xml文件,增加以下配置: dfs.namenode.checkpoint.period...1800秒(即30分钟),将dfs.namenode.checkpoint.txns的值设置为500000个事务。...此外,在实际生产环境中,我们还需要根据具体的需求和情况进行调整和优化Checkpoint的时间设置,以保证HDFS的可用性和数据一致性。

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redis设置过期时间

redis是在内存中进行缓存的,我们在设置redis缓存时,可以设置下过期时间。那么在设置时间到期后redis是如何进行数据删除的。 redis清理过期数据。...定期清理 + 惰性清理 定期删除:redis数据库默认每隔100ms就会进行随机抽取一些设置过期时间的key进行检测,过期则删除。...4)volatile-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,移除最近最少使用的key(这个一般不太合适) 5)volatile-random:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中...,随机移除某个key 6)volatile-ttl:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,有更早过期时间的key优先移除 LRU算法实现 public class LRUCache<...LRUCache(int cacheSize) { super((int) Math.ceil(cacheSize / 0.75) + 1, 0.75f, true); // 这块就是设置一个

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DDR 学习时间 (Part B - 1):DRAM 刷新

DRAM 刷新每间隔一段时间进行一次,对随时间流失的电荷进行补充。 间隔的时间不能太长,间隔太长可能导致刷新时数据电平已经无法辨认。...但间隔的时间也不能太短,因为充电期间不能进行正常的读写,过于频繁的刷新会导致 DRAM 的吞吐性能下降。 一般来说,间隔时间的下限由 DRAM 本身的属性决定,比如 DRAM 的容量密度、运行频率等。...而间隔时间上限则由性能吞吐的需求决定。 DRAM 刷新命令 DRAM 刷新由控制器 (MC) 和 DRAM 颗粒内部电路共同实现。...REF 命令发出后,DRAM 内部电路会对所有存储单元进行刷新,这需要一些时间,称为 tRFC, Refresh Cycle Time。在此期间不能向 DRAM 发出任何有效命令。...tRFC 是 REF 命令唯二的时序参数,可以用以下的时序图表示: 图中,REF 命令与其他有效命令(VALID 表示)的最小间隔为 tRFC,两个 REF 命令之间的最小间隔也需要大于 tRFC,这段时间用于等待刷新操作完成

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Redis 设置过期时间

Redis 中有个设置时间过期的功能,即对存储在 redis 数据库中的值可以设置一个过期时间。 作为一个缓存数据库,这是非常实用的。...我们 set key 的时候,都可以给一个 expire time,也就是过期时间,这样就指定了这个 key 可以存活的时间。...假设我们设置了一批只能存活1个小时的 key,那么1小时后,redis 是怎么对这批 key 进行删除的?...答案是:定期删除 + 惰性删除 定期删除:redis 默认每隔 100ms 就 随机抽取 那些设置了过期时间的 key,检查其是否过期,如果过期,就删除。注意,这里是随机抽取的。为什么要随机呢?...想想,假如 redis 存了几十万个 key ,每隔 100ms 就遍历所有设置了过期时间的 key 的话,会给 CPU 带来很大的压力 惰性删除 :定期删除可能会导致很多过期的 key 到了时间并没有被删除掉

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