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CDN 联合云函数 SCF,轻松实现定时刷新预热任务

经过 CDN 和 SCF 产研团队数月的创新和打磨,目前已上线三个功能:定时刷新预热、APK 动态打包、区域访问控制! 01. 定时刷新预热 1....刷新预热是 CDN 用户的常用功能,对于频繁更新业务内容的游戏、电商、资讯等行业用户来说,手动进行刷新预热十分繁琐,稍有不慎就可能损害用户访问体验,定时刷新预热可以很好地解决这个问题,通过 联动云函数...SCF,实现定时 CDN 刷新预热任务的配置。...登录 CDN 控制台,在菜单栏里选择「插件中心」,单击「定时刷新预热」插件功能卡片即可开通。 CDN 控制台地址:https://console.cloud.tencent.com/cdn 2....首次开通后,也可以单击卡片底部的「基础配置」进入定时刷新预热的任务列表,进行相关配置。 ? 3.

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    EdgeOne 自动预热

    预热缓存。...但是预热缓存需要您在文件上传到腾讯云 COS 后,人工到 EdgeOne 控制台内提交需预热的 URL,在需预热的 URL 数量很多的情况下,容易遗漏且可能因为人工操作造成未及时预热。...自动预热可以帮助您在文件上传至腾讯云 COS 后,由腾讯云 SCF 自动检测并调用 EdgeOne 的缓存预热 API 接口自动完成文件预热,保证您的文件在上传后立即预热至 EdgeOne 节点,提高缓存命中率...在预热缓存页面,单击历史记录,查看预热结果是否成功,如显示预热成功,表明当前已完成预热。9....如未预热资源,首次访问资源时将显示为 MISS,下图显示为 HIT,则表示资源已提前自动预热到边缘节点,即已实现首次访问也可以命中缓存。

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    Guava RateLimiter预热模型

    什么是流量预热 我们都知道在做运动之前先得来几组拉伸之类的动作,给身体做个热身,让我们的身体平滑过渡到后面的剧烈运动中。...流量预热也是一样的道理,对限流组件来说,流量预热就类似于一种热身运动,它可以动态调整令牌发放速度,让流量变化更加平滑。...流量预热的做法 我们以Guava中的RateLimiter为例,看看流量预热在RateLimiter中是如何运作的,我们用下面的状态转换图来展示整个过程: 横坐标是令牌桶的当前容量,纵坐标是令牌发放速率...运作模式 了解了横坐标和纵坐标的含义之后,让我们来试着理解预热模型的用例。继续沿用上面10r/s的限流设置,稳定间隔=0.1s,3x间隔是0.3s。...核心代码 理解了预热模型的运作流程之后,我们来看一下具体代码是如何实现的。

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    JuiceFS 缓存预热详解

    缓存预热是一个比较常见的概念,相信很多小伙伴都有所了解。对于 JuiceFS 来说,缓存预热就是将需要操作的数据预先从对象存储拉取到本地,从而获得与使用本地存储类似的性能表现。...缓存预热 JuiceFS 缓存预热是一种主动缓存手段,它可以将高频使用的数据预先缓存到本地,从而提升文件的读写效率。...使用 warmup 子命令预热缓存: juicefs warmup [command options] [PATH ...]...--background 或 -b:后台运行 只能预热已经挂载的文件系统中的文件,即预热的路径必须在本地挂载点上。...预热一个目录 例如,将文件系统挂载点中的 dataset-1 目录缓存到本地: juicefs warmup /mnt/jfs/dataset-1 预热多个目录或文件 当需要同时预热多个目录或文件的缓存时

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    关于服务预热那些事

    二、服务预热 所谓服务预热,就是在服务启动完成到对外提供服务之前,针对特定场景提供一些初始化准备操作,比如线程池预热、缓存预热、数据库预热、web预热和jvm预热等等,需要注意的是,预热操作需要在应用真正对外提供服务之前完成...接下来我们选择一些典型的预热方式进行分析。...三、数据库预热 连接池预热 所谓连接池预热,就是应用启动时根据需要创建若干数据库连接,放到连接池中,然后应用启动处理数据库读写请求时,可以直接从连接池中拿连接来用,避免了读写请求创建连接并放入连接池的流程耗时...常见的连接池Druid提供了比较方便的连接池预热能力。...如果是异常关闭,可以使用5.1的手动预热方法。

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    微服务预热那些事

    背景 随着流量增长,服务的节点越来越多,对服务性能要求也越来越大,在服务启动时经常会发现存在抖动,针对这些服务抖动,就需要采取一些预热措施,下面就简单介绍下系统相关的服务预热、中间件预热、数据库预热等...预热场景 服务预热 在《springcloud线上发布超时》系列文章中已经描述了一些微服务需要预热的服务资源, 连接池 线程池 限流池 grpc连接 jit 池资源相关预热我这里就不描述了,参考我的发布预热系列文章...一般都是采用测试用例预热,如果仅仅是jdk预热,可以直接跑几个测试用例循环n次就行,但是如果涉及到中间件预热,这里就可能不满足需求了。...,先路由少量流量,慢慢增加直到路由100%,这样可以达到针对jit的预热效果 中间件预热 redis预热 先在很多服务为了提高吞吐量而使用redis,这就会导致服务启动后或者redis数据丢失后,会导致请求都打到...CDN预热 CDN经常是也承担了入口缓存,那么这里也会需要预热,可以录制生产流量回放来达到预热效果。

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    warmup 预热学习率

    由于刚开始训练时,模型的权重(weights)是随机初始化的,此时若选择一个较大的学习率,可能带来模型的不稳定(振荡),选择Warmup预热学习率的方式,可以使得开始训练的几个epoches或者一些steps...内学习率较小,在预热的小学习率下,模型可以慢慢趋于稳定,等模型相对稳定后再选择预先设置的学习率进行训练,使得模型收敛速度变得更快,模型效果更佳。...,学习率呈sin衰减 learning_rate = learning_rate**1.0001 #预热学习率结束后,学习率呈指数衰减(近似模拟指数衰减) if (train_steps....3f--learning_rate:%.3f" % ( train_steps+1,warmup_steps,learning_rate))2.上述代码实现的Warmup预热学习率以及学习率预热完成后衰减...(四)总结使用Warmup预热学习率的方式,即先用最初的小学习率训练,然后每个step增大一点点,直到达到最初设置的比较大的学习率时(注:此时预热学习率完成),采用最初设置的学习率进行训练(注:预热学习率完成后的训练过程

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