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前端安全沙箱技术,你了解吗

例如,小程序沙箱可以限制小程序的网络访问、文件系统访问等,保护系统的稳定性和安全性。...以一家银行与一家券商的合作为例,券商把自己的业务小程序投放到银行的App中,银行App作为宿主,并不能访问沙箱内部该小程序的运行数据(当然,这是需要有一定的行业规范、监管政策去约束,但技术上首先是完全可能...) FinClip安全沙箱还配备了云端的管控后台,让任何小程序可以被关联到指定的App宿主所嵌的沙箱实例中,从而能且仅能运行在某一款App或者某一个终端上。...像互联网小程序一样,FinClip的小程序也可以被实时上下架,对于金融机构来说,起到“实时风控”的效果,因为上下架的管理工具和权限,都由企业私有化运行、自行负责。...这些安全管控的能力,可以说是企业尤其是金融机构数字化转型所必须。对于企业而言,内部IT、外部合作伙伴,均可以作为“供应商”以小程序方式实现、提供数字化场景,从而形成数字生态。

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    分享一个我常用的免费量化神器

    市场上的量化接口还是挺多的,但是对于投资者而言,免费还方便的专业API接口,就不得不提券商支持的QMT了。...4、支持回测、模拟交易和实盘交易 投资者将策略用编程语言Python写入QMT以后,便可进行回测,但是需要注意的是,「QMT的测试端可进行回测,但不能根据实时行情“跑策略”,QMT的实盘端可直接“跑策略...所以投资者想要实现自动化交易,必须要将模拟测试端和实盘接口都申请好,这样才能方便于在策略不符合市场时,及时用测试端进行重新编辑、回测。...5、全内存交易系统 QMT采用「全内存交易系统」,这意味着所有交易数据和计算都在内存中进行,极大地提高了系统的响应速度和处理效率,降低了交易延迟,特别适合高频交易需求;此外,QMT针对高频交易需求进行了专门优化...「量化交易爱好者」:需要进行策略研究、自动化交易的量化投资者 「个性化交易投资者」:需要篮子组合交易、ETF交易、算法交易等个性化交易的投资者 「风控敏感型投资者」:资产比例等有要求的客户

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    钱大妈基于 Flink 的实时风控实践

    摘要:本文作者彭明德,介绍了钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风控规则引擎,精确识别羊毛党以防营销预算流失。...除了数仓的分析场景以外,钱大妈面临着业务系统中的风控需求,例如每季度的营销费用中被不少的羊毛党薅走正常用户的利益,其中羊毛党一方面可能导致用户的口碑下降,另一方面也会影响原有的活动运营预算迅速攀升从而导致资损...钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风控规则引擎,精确识别羊毛党以防营销预算流失。...图一:钱大妈实时风控流程示意图 二、业务架构 钱大妈风控业务架构如图二所示总共分为四个部分:事件接入、风险感知、风险应对、风险回溯。...图六:社区Flink动态CEP规则表 五、回顾展望 基于 Flink 的实时风控解决方案已接应用于钱大妈集团内部生产环境,在此解决方案里未引入新的技术组件和编程语言,最大化复用 Flink 资源实现实时风控场景需求

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    风控为本创新驱动,券商如何实现智能风控加速?

    面临挑战 该券商的数据基础主要来自于业务系统的关系型数据库的数据,需要在数据基础之上实现数据的运营。而由于合规风控处于企业核心竞争力的高度,原风控数据积累10年,数据量已超30TB。...基于QData Cloud建设数据库私有云平台,率先迁移上线风控系统,后期逐步整合了CRM系统、固定收益部系统、xIR利率资产业务、大宗交易、信用风险、征信系统、机构管理、自营交易等多套业务系统数据库。...价值提升 1 通过QData数据库云平台大幅提升了风控系统的业务效率,风控日终调度业务从原十几个小时缩短至1.5小时,性能提升10倍以上。...每日高管报表从原半小时缩短至几分钟,并基于QData高效的处理能力实现了实时风控与管理。同时,QPlus在大体量的数据实时备份的情况下既解决了成本问题又不失备份效率。...坚持自主研发,助力企业数字化转型可持续发展 该行业内头部券商表示:基于沃趣产品的高性能,帮助企业实现了实时风控,全面部署了对线上全渠道、全业务、实时性的欺诈防控。

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    基于 Apache Flink 和规则引擎的实时风控解决方案 ​

    这要求风控系统一定要有实时性。本文就介绍一种实时风控解决方案。 1.总体架构 风控是业务场景的产物,风控系统直接服务于业务系统,与之相关的还有惩罚系统和分析系统,各系统关系与角色如下: ?...该系统有三条数据流向: 实时风控数据流,由红线标识,同步调用,为风控调用的核心链路; 准实时指标数据流,由蓝线标识,异步写入,为实时风控部分准备指标数据; 准实时/离线分析数据流,由绿线标识,异步写入,...2.1 实时风控 实时风控是整个系统的核心,被业务系统同步调用,完成对应的风控判断。 前面提到规则往往由人编写并且需要动态调整,所以我们会把风控判断部分与规则管理部分拆开。...前边提到,做规则判断需要事实的相关指标,比如最近一小时登陆次数,最近一小时注册账号数等等,这些指标通常有一段时间跨度,是某种状态或聚合,很难在实时风控过程中根据原始数据进行计算,因为风控的规则引擎往往是无状态的...Flink 把汇总的指标结果写入 Redis 或 Hbase,供实时风控系统查询。两者问题都不大,根据场景选择即可。

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    前端沙箱利用这些特性实现代码的隔离和限制

    例如,小程序沙箱可以限制小程序的网络访问、文件系统访问等,保护系统的稳定性和安全性。...以一家银行与一家券商的合作为例,券商把自己的业务小程序投放到银行的App中,银行App作为宿主,并不能访问沙箱内部该小程序的运行数据(当然,这是需要有一定的行业规范、监管政策去约束,但技术上首先是完全可能...) FinClip安全沙箱还配备了云端的管控后台,让任何小程序可以被关联到指定的App宿主所嵌的沙箱实例中,从而能且仅能运行在某一款App或者某一个终端上。...像互联网小程序一样,FinClip的小程序也可以被实时上下架,对于金融机构来说,起到“实时风控”的效果,因为上下架的管理工具和权限,都由企业私有化运行、自行负责。...这些安全管控的能力,可以说是企业尤其是金融机构数字化转型所必须。对于企业而言,内部IT、外部合作伙伴,均可以作为“供应商”以小程序方式实现、提供数字化场景,从而形成数字生态。

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    一种将前端恶意代码关在“笼子”里的技术方案

    进一步的,如果iframe中的域名因为过期而被恶意攻击者抢注,或被第三方黑客攻破,iframe中的内容有可能会被篡改成软件安全漏洞,诱导用户下载安装木马、恶意勒索软件等等。可想而知,后果非常严重。...数字化意味着连接,连接的前提是开放,开放的资格取决于安全风控能力。可以说,安全风控是数字化转型的第一属性,而数字化企业的安全风控,建立在零信任基础上。...运行在这个封闭环境中的进程,其代码不受信任,进程不能因为其自身的稳定性导致沙箱的崩溃从而影响宿主系统,进程也无法突破沙箱的安全管控以读写宿主系统的资源。...以一家银行与一家券商的合作为例,券商把自己的业务小程序投放到银行的App中,银行App作为宿主,并不能访问沙箱内部该小程序的运行数据(当然,这是需要有一定的行业规范、监管政策去约束,但技术上首先是完全可能...像互联网小程序一样,FinClip的小程序也可以被实时上下架,对于金融机构来说,起到“实时风控”的效果,因为上下架的管理工具和权限,都由企业私有化运行、自行负责。

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    零信任的原则:在经过验证之前不要信任任何人

    相比之下,零信任基于这样一种信念:企业不应该自动地信任其边界内或外部的任何东西,而是在授予访问权限之前,对试图连接到IT系统的任何人和东西进行验证。...运行在这个封闭环境中的进程,其代码不受信任,进程不能因为其自身的稳定性导致沙箱的崩溃从而影响宿主系统,进程也无法突破沙箱的安全管控以读写宿主系统的资源。...以一家银行与一家券商的合作为例,券商把自己的业务小程序投放到银行的App中,银行App作为宿主,并不能访问沙箱内部该小程序的运行数据(当然,这是需要有一定的行业规范、监管政策去约束,但技术上首先是完全可能...FinClip安全沙箱还配备了云端的管控后台,让任何小程序可以被关联到指定的App宿主所嵌的沙箱实例中,从而能且仅能运行在某一款App或者某一个终端上。...像互联网小程序一样,FinClip的小程序也可以被实时上下架,对于金融机构来说,起到“实时风控”的效果,因为上下架的管理工具和权限,都由企业私有化运行、自行负责。

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    TiDB 帮助万达网络科技集团实现高性能高质量的实时风控平台

    万达网络科技集团的技术团队,建设和维护着一套实时风控平台。这套实时风控平台,承担着各种关键交易的在线风控数据的写入和查询服务。...实时风控平台后端的数据库系统在高性能,可靠性,可扩展性上有很高的要求,并且需要满足如下核心功能和业务要求: 风控相关业务数据实时入库 实时风控规则计算 通过 BI 工具分析风控历史数据 ETL 入库到...这些问题集中反映在以下几个方面:最终万达的技术团队,通过评估验证,选择了 TiDB 帮助他们实现一个高性能,高可靠性和高扩展能力的实时风控平台后台数据库系统。...在实时风控平台的高并发高性能的对外服务过程中,在线灵活扩容的相关工作在 MySQL Proxy 中间件架构中无法高效和可靠的实施。...TiDB 针对分布式事务和强一致性的完善设计以及对各种 JOIN 模式的支持,使得实时风控类和 BI 分析类的业务应用能够高效运行。

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    余军:分布式数据库在金融行业的创新实践

    分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统,每台计算机可单独放在一个地方,每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本,或者部分拷贝副本,并具有自己局部的数据库,位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接...数据库系统的技术演进 数据库技术发展演进(1/2) 数据库技术发展演进(2/2) Goodle平台支撑着许多核心业务。...他们有大型国有商业银行,股份制商业银行,大型券商和保险,第三方电子支付企业,互联网金融企业 (个贷/理财/ 投顾),科技金融( Fintech )企业以及金融征信企业等。...这些用户的应用 TiDB 的业务场景,主要聚焦在:在线交易,在线支付,移动支付,在线信贷,营销积分,实时风控, 投资者服务,金融征信管理。...OLAP - 风控:实时风控 TiDB 的解决之道: 风控数据通过信息中间件双写Hive/Hadoop(历史库/历史分析) TiDB的分布式存储引擎架构,非常轻松地应对海量风控数据的导入,存储和查询处理

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    数据赋能,高效防控:蚂蚁数据智能如何守护金融安全

    蚂蚁集团围绕信贷业务实时场景打造高可用、高并发、数据智能的在线实时风控系统,上千条实时策略只需要 25ms、服务可靠性 99.99%+。...在 7 月 21-22 日深圳 ArchSummit 全球架构师峰会上,来自蚂蚁集团的高级技术专家马希民分享了,基于信贷实时风控,构建数据智能的高可用实时风控决策系统实践。以下是演讲内容整理。...我们团队主要负责的是消费金融产品的实时风控,例如支付宝收银台中花呗、花呗分期、信用卡分期等贷记产品显示时,表示这笔交易已经通过了我们的实时风控系统,被视为无风险交易,我们实时的决策系统面临的主要问题有以下四方面...因此,在面临这样的特殊状态时,实时风控系统需要有一定的自适应能力进行保障。 这里举两个例子来解释我们如何通过建设系统的自适应能力来应对上述的特殊状态。...今天我主要分享了如何使实时风控决策系统实现极速响应和高可用性。实时风控决策系统的在性能方面的核心优化手段是降低 IO,我之前提到的多级决策、分层决策、预决策和规则精简,本质上都是为了减少 IO。

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    国产数据库再突破!

    目前,系统已稳定运行两周,平稳承载了超过16万客户实盘交易,日均交易量接近亿元。 核心交易系统是券商最重要的业务系统,承载着证券交易相关的所有业务,连接着证券交易所、中登公司、期货交易所等机构。...核心交易系统数据库,则存储着交易场景中的客户信息、交易记录、交易流水等关键数据。 券商核心交易系统数据库要求有多高?...; 经过数据库POC测试、系统适配、功能测试、性能测试、实盘测试等多轮验证环节,在确保系统功能不缺失、整体服务性能不降级…… 最终,东吴证券新一代核心交易系统A5安全可控新版本于12月11日上线,承载了东吴证券重要的交易...、服务和风控等功能。...今年,腾讯云还宣布,未来五年将帮助1000家金融机构实现核心系统国产化转型。 在券商行业中,我们已经与众多券商、基金公司、咨询服务商建立了广泛合作,头部前十的券商都选择了腾讯云服务。

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    软件供应链安全事件频发,安全问题怎样保障

    运行在这个封闭环境中的进程,其代码不受信任,进程不能因为其自身的稳定性导致沙箱的崩溃从而影响宿主系统,进程也无法突破沙箱的安全管控以读写宿主系统的资源。...以一家银行与一家券商的合作为例,券商把自己的业务小程序投放到银行的App中,银行App作为宿主,并不能访问沙箱内部该小程序的运行数据(当然,这是需要有一定的行业规范、监管政策去约束,但技术上首先是完全可能...)FinClip安全沙箱还配备了云端的管控后台,让任何小程序可以被关联到指定的App宿主所嵌的沙箱实例中,从而能且仅能运行在某一款App或者某一个终端上。...像互联网小程序一样,FinClip的小程序也可以被实时上下架,对于金融机构来说,起到“实时风控”的效果,因为上下架的管理工具和权限,都由企业私有化运行、自行负责。...这些安全管控的能力,可以说是企业尤其是金融机构数字化转型所必须。对于企业而言,内部IT、外部合作伙伴,均可以作为“供应商”以小程序方式实现、提供数字化场景,从而形成数字生态。

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    接口被刷百万QPS,怎么防?

    分布式熔断 面对大流量时,我们需要增加分布式熔断机制,比如使用Sentinel集群流控。...实时规则配置 我们还可以使用动态规则引擎(比如:Drools引擎),可以配置风控规则。...防御的架构体系: 核心组件解析: 流量清洗层(CDN) 过滤静态资源请求 吸收70%以上流量冲击 安全防护层(网关集群) 设备指纹生成:标记每个请求源 分布式限流:集群级QPS控制 规则引擎:实时判断风险 实时风控层...(Flink计算) // Flink实时风控处理 riskStream   .keyBy(req => req.getDeviceId()) // 按设备ID分组   .timeWindow(Time.seconds...第3~5章构建了资金安全防护的“双闭环”机制,即在业务侧通过三流合一、平衡性约束等金融级设计来确保业务逻辑正确,在技术侧通过分布式事务、幂等设计等技术方案来确保数据一致,通过业业、业会、会会、账实核对来实现资损的分钟级发现

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    用户隐私安全卫士——小程序沙箱

    例如,小程序沙箱可以限制小程序的网络访问、文件系统访问等,保护系统的稳定性和安全性。...以一家银行与一家券商的合作为例,券商把自己的业务小程序投放到银行的App中,银行App作为宿主,并不能访问沙箱内部该小程序的运行数据(当然,这是需要有一定的行业规范、监管政策去约束,但技术上首先是完全可能...)FinClip安全沙箱还配备了云端的管控后台,让任何小程序可以被关联到指定的App宿主所嵌的沙箱实例中,从而能且仅能运行在某一款App或者某一个终端上。...像互联网小程序一样,FinClip的小程序也可以被实时上下架,对于金融机构来说,起到“实时风控”的效果,因为上下架的管理工具和权限,都由企业私有化运行、自行负责。...这些安全管控的能力,可以说是企业尤其是金融机构数字化转型所必须。对于企业而言,内部IT、外部合作伙伴,均可以作为“供应商”以小程序方式实现、提供数字化场景,从而形成数字生态。

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    人工智能应用加速落地,推动券商业务+IT双升级|爱分析报告

    点击文末左下角“阅读原文”,可下载完整版《2023爱分析・证券数字化实践报告》。报告关键发现券商面临财富管理转型挑战,数字化是重要实现路径。...一方面,通过业务中台的建设,券商可以统一管理各种业务数据和交易信息,并根据不同的合规要求进行分类和处理,从而降低违规操作的风险;另一方面,业务中台还可以实现自动化风控,提升券商的风控水平。...统一数据调用能力:传统文档撰写体系下,数据源分散存在,券商员工需要按需搜索所需数据源,并将其下载,再进行清洗等繁琐流程后才可以应用到报告撰写中,整体流程重复性较高、且十分占用工作时间。...同时,员工在日常文本撰写时,无需再进行繁琐的数据搜索和下载流程,一键实现多种数据源的自动实时获取和调用,极大优化了员工日常文本撰写效率和体验。...截至目前,国金证券已经完成予信智能撰写中台的上线和使用,并逐步向各个业务场景铺开,帮助国金证券将外部监管框架、内部风控要求、金融专业知识、业务日常实操这些复杂的专业级规则通过合理技术手段进行融合应用,从而实现金融分析类工作

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    星环科技陈祖峰:2017年金融行业大数据十大应用的趋势展望

    民生银行、恒丰银行、兴业银行等积极跟进,券商和基金公司也在逐步搭建大数据平台开展创新业务。...、用户画像、实时风控、时序分析、反欺诈、反洗钱、智能投顾等。...、风险管理系统、信贷工厂、精准营销等应用体系。...另外,券商、保险公司与基金公司也在逐步采用分布式架构处理核心业务,结合数据治理与管理项目梳理企业指标库与标准化方案。混合式架构的数据湖(Data Lake)方案也逐步被大型金融机构所接纳。...6、实时计算成为金融领域的关注焦点 海量、实时计算能力将会是大数据平台的标配,可以支持秒级、毫秒级要求的业务场景(如实时风控、交易预警、反欺诈等)。

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    快速开启专属的风控系统

    该家电企业迅速部署了风控系统,并对活动规则进行细化。活动再次重启后,风控系统发现了大量涉嫌参与羊毛党的账号,并及时对其进行了拦截,保证了活动的顺利进行。...快速接入顶象SaaS实时决策引擎 传统的风控系统比较复杂,由于技术和人才的限制,风控系统的启用比较复杂,需要专业知识和技能,更需要专业人员进行操作和维护。...顶象Dinsight实时风控引擎,支持私有化部署和SaaS服务。以SaaS接入为例: 第一步,注册/登陆 顶象防御云,开通实时风险决策服务。...第四步,访问 [实时风险决策] - [风控策略] - [策略管理] 菜单,添加一条简单策略。 第五步,业务后台开始集成。...随着风控技术的不断普及和完善,企业使用风控系统已经变得越来越简单易用。同时,需要根据自身业务需求和风险特点,确定合适的风控策略和模型,以确保系统的准确性和实用性。

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