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刺激战场仅存优化方案(附帧率显示)

绝地求生刺激战场 ︹ 目录 ●前言 ●教程开始 ◆注意事项 ●效果展示 ●个人感受 ●搬砖及转载说明 ︺ ●前言 1.刺激战场在5.31日进行了大更新,现有的代码修改和伪装机型方式的优化几乎全部失效(至少我已知的全废了...) 2.本方案基于3D神油(GLTools)模拟gpu和cpu,机型不同效果不同,暂时没有封号风险 需要root,刷3D神油变砖风险,风险自负!...需要root,刷3D神油变砖风险,风险自负! 需要root,刷3D神油变砖风险,风险自负!...◆点安装会重启,这个过程变砖风险,风险自负,重启完成可以进入下一步 4.开始配置 ①勾选图中选项(对应用启用模拟) ?

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几个 Java 网站,有点刺激

之间很多小伙伴咨询我说想要推荐几个学习 Java 的网站,但是之前太忙了,一直没空整理,最近这段时间稍微空闲了些,所以我整理了几个不错的学习 Java 的网站,这些网站基本上都是外文网站,因为我觉得是吧...你可以根据目录进行练习,基础部分和高级部分,首先有例子代码,告诉你需要注意的事项以及详细的讲解,旨在把你教会后再让你进行练习。 ?...包含各种内容,总揽,编程语言,工具,特性,JVM 等,只不过语言一些生硬,需要强大的英文功底,不过现在有谷歌翻译后我觉得这些问题也都不是问题了。...学习 Java 如果你不知道 IBM 开发首页,那你一定是遗憾的。 ? 官网:http://www.ibm.com/developerworks/java/

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在线Excel项目到底刺激

加入腾讯文档 Excel 开发团队已经几个月了,刚开始代码下载下来 100+W 行,代码量很大但模块设计和代码质量比我想象中好好多了,今天跟大家分享下一个 Excel 项目到底可以多好玩。...数据版本更新 数据版本能按照预期有序更新,需要几个前提: 协同数据版本正常更新 丢失数据版本成功补拉 提交数据版本有序递增 要怎么理解这几个前提呢?我们来举个例子。...当小明将这个数据提交到服务器的时候,服务器看到小明的数据基于 101 版本,就跟小明说现在最新的版本已经是 110 了。...这时候小明重新将数据提交给服务器服务器接受了并给小明分配了 111 版本,于是小明将自己本地的数据版本升级为 111 版本,这是提交数据版本有序递增。...除了客户端收到服务器的协同消息之后需要进行本地的冲突处理,服务器也可能存在先后接收到两个基于同一版本的消息之后进行冲突处理。在本地和服务器都有一套一致的冲突处理逻辑,才能保证算法的最终一致性。

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我攻克的技术难题--在线 Excel 项目到底刺激

而为了保证每次的用户操作都可以按照正确的时序来更新,需要会维护一个自增的版本号,每次新的修改,都会更新版本号。...数据版本更新数据版本能按照预期有序更新,需要几个前提:协同数据版本正常更新丢失数据版本成功补拉提交数据版本有序递增要怎么理解这几个前提呢?我们来举个例子。...当小明将这个数据提交到服务器的时候,服务器看到小明的数据基于 101 版本,就跟小明说现在最新的版本已经是 110 了。小明只能先去服务器将 102-110 的版本补拉回来,这是丢失数据版本成功补拉。...这时候小明重新将数据提交给服务器服务器接受了并给小明分配了 111 版本,于是小明将自己本地的数据版本升级为 111 版本,这是提交数据版本有序递增。...除了客户端收到服务器的协同消息之后需要进行本地的冲突处理,服务器也可能存在先后接收到两个基于同一版本的消息之后进行冲突处理。在本地和服务器都有一套一致的冲突处理逻辑,才能保证算法的最终一致性。

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信息检索、路径规划、电子商务,KDD 的战场哪些?

提交至 Applied Data Science track(应用数据科学方向,即面向工业界的实践赛道)的论文 756 篇,接受 121 篇,接受率为 16%。...投稿排名前十的机构排名 阿里、腾讯、百度分别为第一、第七和第八名 KDD 2020:大厂的战场在哪里? 我们将国内大厂被接受的论文,按应用场景分类整理,供大家学习与参考。...此外,通过解决 PFD 训练的几个问题,我们获得了可比的训练速度作为基线,没有任何蒸馏。...由于请求级模型的规模比群体级或用户级模型的规模大几个数量级,因此解决这些问题并非易事。...我们的经验证明,提出的 INPREM 比现有的方法显著的优势。

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杀入GPT战场,「两翼齐飞」的360胜算几分?|内测体验

群雄逐鹿,开始抢占用户场景的360版GPT,到底几分真功夫?...简言之, 360GPT搜索智能优势;与GPT相比,360GPT搜索结果说胡话的可能性更小。 带着这样的初印象,我们拿到内测码之后做了更详细的体验评测。...了创始人和带队者的如此认知和决心,其后才有360版GPT的快速见面。...同时周鸿祎也对外传达了360做GPT的几点优势和机会: 第一, 360具搜索引擎基因,相关的技术积累,数据清洗、加工等工程化优势明显,公司团队拥有既往经验; 第二,360常年在C端积累的优质的标注语料积累...相比许多同台竞技者,360提出特色“两翼齐飞”战略,周鸿祎本人也坦然承认,360版GPT与GPT-42-3年差距。

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