玩全军出击和刺激战场的小伙伴都知道，目前腾讯这两款大火的吃鸡手游是没有PC电脑版的，用模拟器操作只能匹配模拟器玩家，很难让各位玩家快速吃鸡。最近很多玩家在用的tcgames电脑玩手游助手是可以实现用电脑鼠标键盘操作手游，并且匹配手游服玩家（目前软件是免费的），对很多玩手游的玩家来说是一个不错的选择。
盖人生天地间，本以奋斗为生涯，何时何事，而非在战争中者？ 这番豪言壮语，来自梁启超。 梁启超一生未入兵戎，却对曾国藩、李鸿章等晚清中兴名臣的军旅生涯有着深刻的认识，难怪能带出蔡锷这样的名将学生。 人生在于拼搏，战争带给人更深的磨砺。 和平年代战术竞技游戏也不出意外地成了普通人磨砺自己的一条有趣的途径。 我们这份报告所写的吃鸡类游戏（《绝地求生：刺激战场》），是射击类游戏近十年来的最大的突破和创新，超大场景的地图和较高的自主性，带给玩家全新的体验。 一千个玩家，就能玩出一千种吃鸡风格。简单的游戏规则，
绝地求生刺激战场 ︹ 目录 ●前言 ●教程开始 ◆注意事项 ●效果展示 ●个人感受 ●搬砖及转载说明 ︺ ●前言 1.刺激战场在5.31日进行了大更新，现有的代码修改和伪装机型方式的优化几乎全部失效（至少我已知的全废了） 2.本方案基于3D神油(GLTools)模拟gpu和cpu，机型不同效果不同，暂时没有封号风险 需要root，刷3D神油有变砖风险，风险自负！ 需要root，刷3D神油有变砖风险，风险自负！ 需要root，刷3D神油有变砖风险，风险自负！ 3.3D神油自带帧率显示 ●教程开始 1.下载安装
2010年, Infinity Blade《无尽之剑》改变了全球玩家对于手游画面的认知，而如今的《堡垒之夜》，玩家才真正在手游上见证了虚幻引擎4的影响力，不仅仅是在视觉上做到了顶尖，在玩法、体验、互联等多个层面达到了新的高度。
AI大模型从年初一直火到了年尾，但似乎离普通人还有些距离。不过，现在情况似乎有了一些变化，各大手机厂商们，正在争先恐后地把大模型装进手机里，让AI变得“触手可及”。
在人工智能技术迅猛发展的当下，AI软件已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。本文将为您揭晓市场上最受欢迎的几款AI软件，带您领略它们独特的魅力，助您找到最适合自己的那款神器。
嵌入式音频处理技术的迅猛发展正在改变我们的生活方式，从音频流媒体到声音识别，这个领域为人们的生活和工作带来了巨大的影响。本文将探讨嵌入式音频处理技术的最新趋势和应用，以及提供相关的代码示例。
词嵌入是自然语言处理中的关键技术之一，它通过将单词映射到高维空间，使得单词之间的关系得以保留，进而使得深度学习模型能够更好地理解和生成语言。
随着信息技术的飞速发展，我们身边产生的数据呈现出多模态的趋势，包括文本、图像和声音等多种形式。多模态处理不仅仅关注这些数据的单一模态，更着眼于如何整合这些模态，以获得更深层次、全面的理解。本文将深入研究NLP在多模态处理中的应用，探讨融合文本、图像和声音的智能，以及这一领域的崭新前景。
导读 随着手游产业不断发展，外挂的功能越发多样。加速挂、自瞄挂、穿墙挂、长腿挂……这些名词看似简单易懂，却是游戏厂商都忌惮的“麻烦制造机”。对此，腾讯云联合腾讯游戏安全团队，正式发布手游安全 MTP 服务，为游戏厂商提供一站式移动游戏安全解决方案，为7亿游戏玩家提供安全稳定的游戏环境。 覆盖30万+外挂样本 MTP 狙击恶意外挂 目前，手游中的恶意外挂种类繁多。尤其在 FPS、RPG 类游戏中，存在各种内存修改、变速、修改战力、生命值等外挂行为。这些恶意外挂在手游中肆虐，给游戏厂商和玩家都带来了极大的伤
腾讯ISUX isux.tencent.com 社交用户体验设计 得益于游戏产业蓬勃发展，社会对游戏的接受度不断提高，中国电竞同样也迎来井喷。据统计，中国有领跑全球的6亿玩家规模，其中超过4.3亿手游玩家都在不同程度上参与或关注电竞赛事。但像王者KPL这样极其强调竞技水平的精英赛事，只有极少数顶部玩家能参与其中，就算是王者荣耀的高校联赛，也仅仅是覆盖了高校群体。普通玩家在整个电竞链条中，多数条件下只能观看赛事，无法参与到实际的竞技当中。到底有没有更加社交化的赛事，能让更多的用户亲身参与其中，从竞
全球玩家都在玩“吃鸡”。《绝地求生：刺激战场》海外版《PUBG Mobile》登顶百国游戏榜，一场游戏打下来就一个字“爽”，不卡、稳定，这当然少不了它在背后保驾护航了。
我们可以将提示词定义为向大型语言模型(Large Language Model，LLM)提供的一个查询或一组指令，这些指令随后使模型能够维持一定程度的自定义或增强，以改进其功能并影响其输出。我们可以通过提供细节、规则和指导来引出更有针对性的输出，从而使提示词更加具体。提示词越具体，输出就越精确，关于提示工程的更多信息可以参考《解读提示工程（Prompt Engineering）》以及《Agent 应用于提示工程》。
人工智能给我们的生活带来了巨大的影响！它像魔术师一样，帮我们解决问题、提供建议，甚至预测未来。从智能手机到智能家居，人工智能让我们的生活变得更便捷、更智能。它是我们生活中的得力助手，让我们感受到科技的魅力！
深度学习作为人工智能领域的一个重要分支，近年来在多个领域取得了显著的进展。从自然语言处理、计算机视觉、语音识别到机器翻译，深度学习都在这些领域中取得了突破性的进展。随着算法和模型的改进，计算能力的提升以及数据量的增长，深度学习的应用范围也在不断扩大，对各行各业产生了深远的影响
今天我要给大家介绍一款名叫 Edge-TTS 的工具。Edge-TTS，全称为 Edge Text-to-Speech。文本转语音技术，它的发展历史可以追溯到 20 世纪 60 年代，当时科学家们开始研究如何将文本信息转化为语音。然而，由于当时的技术限制，早期的文本转语音系统的声音质量并不高，听起来往往机械化且不自然。
这个《动手实战人工智能 Hands-on AI》写的相当不错，作者用 Jupyter Notebook编写了这个教程，参考了《机器学习方法》，《深度学习入门》，西瓜书，花花书等，剖析和推导每一个基础算法的原理，将数学过程写出来了，同时基于 Python 代码对公式进行实现，做到公式和代码的一一对应。
自然语言处理领域的关键技术包括词嵌入、循环神经网络（RNN）、Transformer、注意力机制等。这些技术在NLP中发挥着重要的作用，推动着NLP技术的不断发展。词嵌入通过将单词映射到高维空间的向量表示，使得计算机能够更好地理解语义和语法。循环神经网络通过处理序列数据，如文本和语音，实现了对上下文信息的建模。Transformer模型则引入了自注意力机制，极大地提高了处理长距离依赖关系的能力。这些技术的不断创新和应用为NLP的发展注入了新的活力。
据BleepingComputer消息，佛罗里达大学和 CertiK的一项学术研究表明，名为“VoltSchemer”的新攻击利用电磁干扰，不仅可以让现成的无线充电器操纵智能手机的语音助手，还能够对设备以高热的形式进行物理破坏。
在信息时代，我们经常需要从互联网上获取大量的结构化数据。然而，传统的网络爬虫往往需要编写复杂代码和规则来实现数据采集和解析。如今，在苹果公司提供的语音助手Siri中有一个强大功能可以帮助我们轻松完成这项任务——通过使用自定义指令、意图扩展以及快捷方式等工具。
从公安实名校验到人脸识别验证，我们不断在探索和推出更完善的未成年人健康上网办法。 现在，我们又在测试一个全新“大招”： “儿童锁模式” 说到“儿童锁”，大家可能会想起车门上这个小小的按键：只要按下，没有家长的帮助，熊孩子从车内就打不开车门，减少了儿童意外的风险。 我们的“儿童锁模式”和它有异曲同工之处： 13周岁以下未成年新用户在首次登录游戏之前，将被强制要求进行“儿童锁”的登记认证。只有其监护人完成“解锁”后才能进入游戏，若未完成解锁则被禁止登录。 “儿童锁模式”的目标，一是让家长对孩子
随着云计算、5G和AI技术的兴起，视频内容呈爆发式增长，带动整个视频产业链的蓬勃发展。视频内容的生产产能将决定谁在云时代可以获得领先地位。在云端实现导播能力，为云端制作中心的搭建创造基本条件；而在云端实现剪辑能力，则可以节省下载上传等时间，结合ai视频理解技术，实现在云端高效智能生产视频内容的工具。此次我们整理了腾讯云大学大咖直播课“云时代下的视频制作域”，帮助大家了解视频制作域的功能以及落地场景。
2018年世界杯踢得如火如荼，足球也成为人们日常谈论的热点话题。而对于极为热衷足球的球迷们来说，足球游戏也会成为他们必不可少的娱乐项目。说到足球游戏，很多球迷和游戏玩家自然会想到当前炙手可热的足球手游《FIFA足球世界》。
高通、AMD、英特尔等上游的芯片厂商，争相喊出了混合AI、终端AI、AI计算等概念，努力向外界讲述终端AI化的想象空间；华为、小米、vivo等手机厂商，纷纷将“大模型”搬到智能手机上，示范了智能助手、AI生图等应用场景；联想代表的PC厂商，也顺势讲出了AI PC的新故事……
现实生活中大家可能比较常见的是指纹识别，比较常见的使用场景有手机指纹识别、智能门指纹识别等方面，那么什么是声纹呢？
语音合成是一项重要的人工智能技术，它可以将文本转换为自然流畅的语音，为语音交互应用、辅助技术等领域提供了便利。本文将介绍如何利用AI技术实现自然和多样的语音合成，让你的应用更具人性化和个性化。
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能（AI）生态领域相关的技术 - AI Agents（AI 代理） 。
2018年微信小程序游戏内部测试开放后，微信小游戏的数量大幅增加。随着王者荣耀、刺激战场多款游戏风靡，大家对MOBA、FPS等游戏玩法逐渐熟知，玩家在线上邀请好友、或者通过匹配系统和其他陌生人玩家一起展开一场酣畅淋漓的游戏。在这些游戏中，开发者们是如何实现创建房间、玩家邀请、自由匹配等多种交互场景的呢？
Whisper 是由 OpenAI 开发的一种高效的语音识别（ASR）技术，旨在将人类的语音转换成文本。
由GMGC主办的第七届全球游戏大会暨全球移动游戏大奖盛典（简称：GMGC北京2018）将于2018年4月2日-3日在中国北京国家会议中心盛大召开，本届大会以“游戏改变世界”为主题。4月2日晚大会期间，
有利益的地方就有斗争，在互联网这块大蛋糕面前，也少不了网络黑产的参与：恶性竞争带来的雇佣攻击、敲诈勒索、发泄不满……种种原因导致网络安全问题愈演愈烈。
人工智能（AI）是当今世界上最令人振奋的技术之一，而自然语言处理（NLP）则是AI领域的一个引人注目的分支。NLP的目标是让计算机能够理解、处理和生成人类语言。这项技术正在不断演进，如今，它已经成为各种领域，从商业到医疗保健，都能够利用的强大工具。在本文中，我们将深入探讨NLP的基础知识，探讨其应用领域，以及如何通过代码演示来解锁文本数据的价值。
导读：《2019年Q1移动互联网行业数据研究报告》近日由极光大数据发布，从整体app市场概览、飙升榜、网民注意力转移方向、细分榜、渗透率总榜、流量价值总榜等角度全面呈现2019年第一季度移动互联网的方方面面。
985理科小硕，网瘾少女，之前没有互联网实习经历，试水鹅厂 没拿offer，但实际结果比预期要好，走到总监面， 也算是得到了一定的认可，申请了补录但还没收到面试通知 希望还能有机会再战一波，写面经许愿 Round 1 笔试 鹅厂笔试不刷人，这里就不分享题目了，但需注意： 游戏运营的模拟题是游戏知识题，而正式笔试题是行测+游戏简答， 如想刷个好成绩，可以去刷刷行测练手 Round 2 群面 题目是分析抖音的用户人群，面试官提示从需求入手，并且从使用场景、用户习惯、功能设计几个方面入手，讨论游戏
在开发过程中，我们很多类具都是具有两个或多个维度以上的，例如 图形可以按照形状分，也可以按照颜色分。
微信互联网人每天必看的早新闻。 小程序 1. 星巴克联合微信支付和腾讯微视上线了 「520 用星巴克说」小程序。使用该小程序，语音或者文字留下暗号，有机会获得星巴克代金券。 2. 5 月 18 日，腾
5月23日，为期两天的“2018 Unreal Open Day虚幻引擎技术开放日”在上海正式拉开帷幕。来自全球知名硬件、软件、游戏开发、影视制作，以及设计公司的行业精英汇聚一堂，为广大虚幻引擎开发者
⚫ 加窗：分帧后，每一帧的开始和结束都会出现间断。因此分割的帧越多，与原始信号的误差就越大， 加窗就是为了解决这个问题，使成帧后的信号变得连续，并且每一帧都会表现出周期函数的特性。
PlayCover项目能够让你在MacBook M1上运行IOS的游戏和应用，并且支持使用键盘，鼠标和手柄等控制器。
这个版本由一个基本的Linux派和语音扩展模板组成，非常简单。语音扩展模块提供了一个基本的麦克风输入和一个功放，同时提供锂电池充放电系统，达到便携的目的，通过修改语音扩展板的PCB理论可以支持绝大多数的派，选择香橙派主要是因为其尺寸迷你，价格性能也不错。
2023年是AI实现大爆发的元年，特别是大模型赛道，因为ChatGPT的横空出世，在全世界范围内掀起了一波浪潮。
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】AI领域群雄激战，到了2023年，微软逐渐显出了「赢家」的势头。 2023年刚开始，微软就显示出了AI领域「大赢家」的派头。 最近，大火的ChatGPT和微软之间，不断擦出火花。 微软先是宣布将ChatGPT整合入自家搜索引擎Bing，没过几天，又宣布要将其整合进Office办公套件中的「三大件」：Word、Excel、PPT。用个Office就能体验ChatGPT，让不少人直接「喜大普奔」。 从微软在办公软件的体量上看，此举可能会改变超过10亿
2024年的电子“春晚”的CES落幕了，四天的展会吸引了超过13万观众的参与，恢复了疫情前的繁华。很多展台之前都排起等待参观的长龙，人头攒动。那些吸引最多人流的站台往往都有个明显的标签——AI。
我在拉斯维加斯泡了四五天，跟踪了展出的大部分小工具、应用程序和概念产品。这些产品既有趣又实用，它们要么以全新的方式利用技术解决了某个特定的问题，要么展示了智能设计或突破性的工程技术。或者，产品的创造者可能先于人看到了未来，并将其实现在你可以触摸、把握、穿戴的物品上，以及你赖以出行、工作、娱乐、保持健康的载体上。可以说，拉斯维加斯CES电子展上出现的趋势为未来一年甚至数年定下了基调。
在经历去年的结构性调整之后，腾讯的发展一直呈现出加速上升的趋势，加上今年初爆发的疫情使“宅经济”快速兴起，线上业务需求增加，整个互联网行业都在“迎风生长”，腾讯也没有让人失望。
随着AI浪潮席卷全球，深刻改变各行各业，AI与硬件，尤其是消费电子，例如手机还有PC的结合愈发让人着迷。2023年9月，英特尔CEO帕特·基辛格在硅谷首次提出了AI PC的概念。
深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。随着算法和模型的改进、计算能力的提升以及数据量的增长，深度学习的应用范围不断扩大，对各行各业产生了深远的影响。
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