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Pandas 查找,丢弃唯一

前言 数据清洗很重要,本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中唯一,简言之,就是某数值除空外,全都是一样,比如:全0,全1,或者全部都是一样字符串如...:已支付,已支付,已支付… 这些大多形同虚设,所以当数据集很多而导致人眼难以查找时,这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧,数据 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ ”,如下图: 所以只要把缺失先丢弃,再统计该唯一个数即可。...代码实现 数据读入 检测唯一所有并丢弃 最后总结一下,Pandas 在数据清洗方面有非常多实用操作,很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述,比如 “...唯一 ” --> “ 除了空以外唯一个数等于1 ” ,许多坑笔者都已经踩过了,欢迎查看我其余文章,提建议,共同进步。

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删除 NULL

今天接到一个群友需求,有一张表数据如图 1,他希望能通过 SQL 查询出图 2 结果。 ? 图 1 原始数据 ?...这个就类似于 Excel 里面的操作,把 NULL 所在单元格删了,下方单元格往上移,如果下方单元格仍是 NULL,则继续往下找,直到找到了非 NULL 来补全这个单元格内容。...有一个思路:把每一去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后。...一个比较灵活做法是对原表数据做转行,最后再通过行转列实现图2 输出。具体实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,按在原表列出现顺序设置了序号,目的是维持同一相对顺序不变。

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关于mysql给加索引这个中有null情况

有时看了一下规律,是这样他有一个字段区分度还是很低 所以说吧区分度低放在后面区分度高放在前面。...由于联合索引是先以 前面的排序在根据后面的排序所以说将区分度高放在前面会减少扫描行数增加查询效率 但是最重要问题来了,我就要提交SQL时候 leader 问了一句我,你这边的话这个数据字段 默认...B+树 不能存储null字段吗。想想也是啊 null 这个key 怎么建立啊,怎么进行区分呢?...于是带着疑问去查了查, 在innodb引擎是可以在为null里创建索引,并且在当条件is null 时候也是会走索引。...所以说这个null一定是加到B+ 树里面了 但是这个就会哟疑问了 索引keynull在B+树是怎么存储着呢 ???

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如何阅读一个向推理框架?以NCNN例。

后面的第一个参数表示数组元素数量,2表示包含两个元素 然后官方wiki中提供了所有网络层详细参数设置,地址:https://github.com/Tencent/ncnn/wiki/operation-param-weight-table...接下来,我们只需要调用Extractor::extract运行网络(net)向传播函数net->forward_layer就可以获得最后结果了。...NCNN是如何加速? 之所以要单独列出这部分,是因为NCNN作为一个向推理框架,推理速度肯定是尤其重要。所以这一节我就来科普一下NCNN为了提升网络运行速度做了哪些关键优化。...下面贴一个带注释ARM neon优化绝对例子作为结束吧,首先绝对普通C++版本如下: // 绝对层特性: 单输入,单输出,可直接对输入进行修改 int AbsVal::forward_inplace...在NCNN之后各家厂商纷纷推出了自己开源向推理框架,例如OpenAILabTengine,阿里MNN,旷视MegEngine,华为Bolt等等,希望各个CVer都能多多支持国产端侧推理框架。

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Pandas中如何查找某中最大

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:譬如我要查找某中最大,如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通,也能顺利地解决自己问题。...后来【瑜亮老师】也给了一个代码,如下:df.loc[[df.点击.idxmax()]],也算是一种方法。 顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【瑜亮老师】给出思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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SQL 求 3 4 种方法

问题原型,大概是这样:一张表,有三数据,表示了同一个维度数据。...等建完索引,我又发现一个可以优化地方。在本题中,只需找出散(即每差异即可,完全没必要把整张表数据,都拉出来。因为 user_id 肯定会有重复嘛。...虽然,count 一样,两包含数据,就绝对一样了吗,答案是否定。假设,user_id, app_user_id 各包含 400万数据。...于是,我又想到了一种方案,那就是求 CRC 总和。CRC 方法,简单来说,就是求每个 user id 哈希,然后求和。若和一致,则说明两包含了相同。...而求两,最快方法,由上可知,便是Left Join 求 Null, 并且只要有一条数据存在,就足以说明集合包含关系.

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ArcMap将栅格0设置NoData方法

本文介绍在ArcMap软件中,将栅格图层中0或其他指定数值作为NoData方法。   ...在处理栅格图像时,有时会发现如下图所示情况——我们对某一个区域栅格数据进行分类着色后,其周边区域(即下图中浅蓝色区域)原本应该不被着色;但由于这一区域像元数值不是NoData,而是0,导致其也被着色...因此,我们需要将这一栅格图像中0设置NoData。这一操作可以通过ArcMap软件栅格计算器来实现,但其操作方法相对复杂一些;本文介绍一种更为简便方法,具体如下所示。   ...随后,在弹出窗口中,我们只需要配置两个参数。首先就是下图中上方红色方框,选择我们需要设置栅格文件即可。...如果我们是需要对其他指定数值设置,就在这里填写这一指定数值即可。   设置完毕后,可以在栅格图层属性中看到“NoData Value”一项已经是0值了。

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