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数据可视化专题】数据可视化前端数据之美如何展示?

随着 web 技术的蓬勃发展,前端的展示、交互越来越复杂,在用户的访问、操作过程中产生了大量的数据。由此,前端数据分析也变得尤为重要。...下面就逐步描述前端有哪些数据、如何采集前端数据、以及如何展示数据统计的结果。 有哪些?...前端数据其实有很多,从大众普遍关注的 PV、UV、广告点击量,到客户端的网络环境、登陆状态,再到浏览器、操作系统信息,最后到页面性能、JS 异常,这些数据都可以在前端收集到。...,我们当然还可以根据实际情况来定义一些其他的统计需求,如用户浏览器对 canvas 的支持程度,再比如比较特殊的 — 用户进行轮播图翻页的次数,这些数据统计需求都是前端能够满足的,每一项统计的结果都体现了前端数据的价值...总结 前端数据有很多的分析价值,它是线上用户的真实反馈,直接体现着产品的用户体验。根据文中描述的步骤,你完全可以搭建自己的前端数据平台。

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62款前端数据可视化插件大盘点

我把前端数据可视化分为了五种: 1.图表 2.图谱 3.地图 4.关系图 5.立体图 我将按照顺序介绍62款前端可视化插件,下面就分享下其中34款图表插件: 1.amcharts url: http:/...与低级图形库,迅速成为可视化乏味,Protovis定义是通过编码数据的动态属性,允许继承,尺度和layoutsto简化施工。 ?...D3可以帮助你把数据使用HTML、SVG和CSS。D3强调web标准给你完整的现代浏览器的功能没有把自己和一个专有的框架,结合强大的可视化组件和DOM操作的数据驱动的方法。 ?...,用数据可视化的方法帮助到更多的人。...github:https://github.com/bastianallgeier/gantti browser:IE7+、chrome、safari、firefox、opear resume:是一款PHP的前端数据展示插件

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前端er必须掌握的数据可视化技术

这样一个数据处理的过程,就叫做“数据可视化”,使我们能够对数据进行加工和处理。 而对于一个优秀的前端而言,我们更加关注如何实现数据可视化。...这里面涉及的知识领域其实很多,包括数据源整合、数据抽取、数据清洗、数据建模、数据可视化展示等等内容。...本篇文章主要为大家介绍下在前端领域,作为前端开发的我们需要掌握哪些可视化技术,来帮助我们更好地实现数据可视化展示。...3、AntV AntV 是一个数据可视化项目,也是一个团队,即蚂蚁集团的数据可视化团队。...这里贴出d3的GitHub项目地址:https://github.com/d3/d3 6、Vega 使用Vega不需要写前端代码,它做到了只需要 JSON 就能完成所有图表相关的开发,包括数据的加载、转换

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可视化前端测试

可视化前端测 背景 相信进行过前端开发的同学都知道,前端测试不仅仅涉及到功能的测试,而且也需要考虑到界面样式测试、多浏览器兼容性测试、性能测试。...功能测试 服务器数据预期测试:主要针对用户在前端界面进行某种操作后,提交数据给后台后,测试后台能否返回预期的数据 界面功能测试:主要针对用户在前端界面进行某种交互性操作后,测试能否获取预期的功能、界面交互...前端测试工具 欲善其事必利其器,在深入讨论如果打造可视化测试工具之前,我们先得讨论目前前端流行的测试工具 PhantomJS 工具地址:http://phantomjs.org/ 工具介绍:是一个基于...工具点评:Phantomas作为自动化性能数据收集工具,解决了日常性能数据收集的问题的,但是性能优化的指标数据需要的是大样本、更加贴近用户数据的平均值,而不是使用假设在条件良好的环境下获取的性能数据,因此更推荐使用...总结: 随着互联网产品的日益复杂,前端的单页面应用、前端界面、前端功能逻辑变得越来越复杂,为了保证功能的正常,因此前端测试变得越来越重要,但是进行前端测试必然会影响到前端开发的效率,因此我们后面将会提供一种自动化前端测试方案来平衡效率与稳定性的问题

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数据可视化工具d3_前端3d可视化

学习D3的站点 建议 第1章 D3简介 近年来,可视化越来越流行,许多报刊杂志、门户网站、新闻媒体都大量使用可视化技术,使得复杂的数据和文字变得十分容易理解,有一句谚语“一张图片价值于一千个字”...可视化越来越流行,许多报刊杂志、门户网站、新闻、媒体都大量使用可视化技术,使得复杂的数据和文字变得十分容易理解,有一句谚语“一张图片价值于一千个字”,的确是名副其实。...听名字有点抽象,说简单一点,其实就是一个 JavaScript 的函数库,主要是用来做数据可视化。...这些布局的作用都是将某种数据转换成另一种数据,而转换后的数据是利于可视化的。...在数据可视化中,地图是很重要的一部分。

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可视化前端测试

本文作者:IMWeb 莫卓颖 原文出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载 可视化前端测 背景 相信进行过前端开发的同学都知道,前端测试不仅仅涉及到功能的测试,而且也需要考虑到界面样式测试、...功能测试 服务器数据预期测试:主要针对用户在前端界面进行某种操作后,提交数据给后台后,测试后台能否返回预期的数据 界面功能测试:主要针对用户在前端界面进行某种交互性操作后,测试能否获取预期的功能、界面交互...前端测试工具 欲善其事必利其器,在深入讨论如果打造可视化测试工具之前,我们先得讨论目前前端流行的测试工具 PhantomJS 工具地址:http://phantomjs.org/ 工具介绍:是一个基于...工具点评:Phantomas作为自动化性能数据收集工具,解决了日常性能数据收集的问题的,但是性能优化的指标数据需要的是大样本、更加贴近用户数据的平均值,而不是使用假设在条件良好的环境下获取的性能数据,因此更推荐使用...总结: 随着互联网产品的日益复杂,前端的单页面应用、前端界面、前端功能逻辑变得越来越复杂,为了保证功能的正常,因此前端测试变得越来越重要,但是进行前端测试必然会影响到前端开发的效率,因此我们后面将会提供一种自动化前端测试方案来平衡效率与稳定性的问题

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前端数据可视化之 --- (一)亿级关系图

前言 在这之前,提起数据可视化,我都是能用echarts尽量用echarts,特效很棒而且用起来简单,粘贴一个option改个data就能生成很酷炫的报表,但是真正走向数据可视化领域之后,还是会发现echarts...有些不足,而且做大数据分析的企业全都依靠使用echarts的话,那么你们的系统在表现上就已经输了。...现在来看的话,大数据分析是互联网发展必然的产物,所以掌握数据可视化工具的前端工程师在未来会是最基本的要求,然而在那个时候你还仅仅会使用某chart,那么你自身的竞争力在哪。...同理还有边的"edge",也可以新增一个类名,然后在事件里面add和remove来改变点和边的样式 style:{} } ], elements:{//图数据...交流 此外,你们在做数据可视化的时候使用的是什么库,都是D3吗?还是svg去画,还是公司内有非开源的图表库?欢迎加入前端可视化技术群 群二维码7天内有效。

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使用Dash快速构建你的数据可视化前端

还记得上篇文章我们采用Plotly去画出各式各样的图,这次我们就来讲讲,如何把这些图片展示在你的前端上。...Dash也是Plotly制作团队开源出来的一款dashboard开发平台,主要使用python写的,它主要可以将我们画出来的数据展示在网页上。...Dash最大的优点就是你在生成前端的时候不需要写任何javascript代码(已经全在底层封装好,画图特效是react.js写的,有兴趣可以去研究一下源码),它可以直接使用Python代码将你之前在Plotly...A'}, {'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 3, 5], 'type': 'bar', 'name': '数据源B'}, ],...S3: 添加你画的图 Graph对象主要就是用来进行画图的,你只需要将画图的数据传递给figure参数即可。

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可视化搭建数据大屏系统的前端实现

本文首发于政采云前端团队博客:可视化搭建数据大屏系统的前端实现 https://www.zoo.team/article/data-visualization ?...本文尝试基于政采云前端团队的数据大屏搭建系统 Big 的拆解说明,为大家提供一种此类系统的设计和实施方案。...Big 是什么 Big 是基于政采云前端搭建系统 鲁班,和数据大屏组件库,进行快速搭建数据大屏的可视化系统。 为什么叫 Big 呢?...,助力营收 总览 数据大屏是用可视化的方式展示庞杂数据的产品,经常会用在会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务场景。...从前端实现来看,大屏是由线图、柱状图、饼图、标题、背景、边框等基本元素组成。实现思路是以这些基本元素为组件,通过选择组件、拖拽方式布局,配置样式、数据来源,将这些数据保存在数据库中。

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概览:可视化前端测试

作者:莫卓颖 可视化前端测 背景 相信进行过前端开发的同学都知道,前端测试不仅仅涉及到功能的测试,而且也需要考虑到界面样式测试、多浏览器兼容性测试、性能测试。...功能测试 服务器数据预期测试:主要针对用户在前端界面进行某种操作后,提交数据给后台后,测试后台能否返回预期的数据 界面功能测试:主要针对用户在前端界面进行某种交互性操作后,测试能否获取预期的功能、界面交互...前端测试工具 欲善其事必利其器,在深入讨论如果打造可视化测试工具之前,我们先得讨论目前前端流行的测试工具。...工具点评:Phantomas作为自动化性能数据收集工具,解决了日常性能数据收集的问题的,但是性能优化的指标数据需要的是大样本、更加贴近用户数据的平均值,而不是使用假设在条件良好的环境下获取的性能数据,因此更推荐使用...总结: 随着互联网产品的日益复杂,前端的单页面应用、前端界面、前端功能逻辑变得越来越复杂,为了保证功能的正常,因此前端测试变得越来越重要,但是进行前端测试必然会影响到前端开发的效率,因此我们后面将会提供一种自动化前端测试方案来平衡效率与稳定性的问题

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数据可视化:浅谈热力图如何在前端实现

值得一提的是,热力图最终效果常常优于离散点的直接显示,可以在二维平面或者地图上直观地展现空间数据的疏密程度或频率高低。 那么制作一张完整的热力图,需要前端做哪些工作呢?...接下来,我将基于自己在工作过程中的实践,为大家详细解析热力图在前端的实现过程。 首先给大家看一张完整的热力图实现效果图: ?...当热力图基于前端技术的具体实现时,又可分为以下四个步骤,接下来为大家详细解析: 1.准备热力图数据格式 由于热力图使用场景一般为地图,所以,数据源需要提供经纬度作为位置信息,以及count作为数据点的权重值...最后,为大家提供一个热力图的性能优化方法,由于热力图一次性加载的点过多,所以容易出现卡顿问题,而前端在渲染热力图时,可以进行热力图的点聚合优化。...通过上述分享后,关于热力图的前端实践过程,想必大家已有所了解! 关于热力图的应用: 前端完成一个完整的热力图后,可应用于多项业务当中。

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这套前端可视化框架,让数据栩栩如生!

AntV,蚂蚁出品,前端数据可视化,有这一套就够了! 随着大数据的发展,人们越来越多地使用数据分析来解决问题。...为了提高数据分析的效率,各种先进的数据可视化工具应需而生,可以直接根据指定的数据源,生成炫酷又直观的图表。 下面分享一套优秀的前端数据可视化框架,AntV,由蚂蚁集团精心打造,可以让数据栩栩如生。...说是 “框架” 有点小看它了,AntV 其实是一套全新又完整的数据可视化 解决方案!基于一套标准的设计系统,打造了各式各样的子项目,组成了一套完整的数据可视化架构!...[L7 空间可视化] AVA 除了上面的多种可视化框架外,蚂蚁还开发了基于人工智能、更简便的可视分析技术框架 AVA,可以根据数据智能生成多种不同的可视化图表,避免了复杂的配置。...[AVA demo] --- 不得不感叹,蚂蚁金服的前端真的是非常专业了,如果要开发数据可视化应用,一定要试试 AntV 呀! 项目链接:https://www.code-nav.cn/rd/?

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41·灵魂前端工程师养成-数据可视化echarts

echarts介绍 echarts安装部署 使用Echarts Echarts更新数据 Echarts的点击事件 Echarts移动端适配 -曾老湿, 江湖人称曾老大。...妈的有啥可介绍的,echarts就是百度的一个开源工具,现在和apache公司共同维护,一个数据可视化前端画图工具 echarts官网:TP echarts文档:TP 获取echarts途径: 1...install echarts --save,详见“在 webpack 中使用 echarts”TP npm install echarts --save  4.通过 jsDelivr 等 CDN 引入(前端开发方式...echarts from "echarts"; var myChart = echarts.init(document.getElementById("main")); // 指定图表的配置项和数据...如果我们是从后端数据库中实时获取的数据,例如zabbix监控,那么数据是会更新的,我们不可能把数据写死,然后一直展示那点数据,所以我们可以模拟一下,更新数据

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前端如何一键生成多维度数据可视化分析报表

前言 本文是基于上一篇文章介绍H5编辑器 后台管理系统实战的第二篇文章, 也是比较重要的一篇文章, 主要介绍后台系统中如何基于已有数据表格自动生成多维度可视化报表....这里笔者总结为如下3点核心知识: 如何使用JavaScript实现前端导入和导出excel文件(H5编辑器实战复盘) 前端如何基于table中的数据一键生成多维度数据可视化分析报表 如何实现会员管理系统下的权限路由和权限菜单...还有就是可视化图表我们采用的是antv的g2, 如果对@ant-design/charts比较熟悉, 也可以直接使用charts, 图表库主要是为我们提供数据可视化呈现的, 不是本文的重点, 感兴趣可以自行学习了解...以上是一个真实的例子,当然企业实际应用中分析的内容可往往会更有价值, 通过数据的直观呈现来知道企业做决策, 这一点是可视化图表的很重要的一个价值点....基于数据一键生成多维度数据可视化分析报表解决方案 上面介绍了可度量纬度的概念, 这一章节我们就来实现如何计算可度量纬度.

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数据可视化编程实战_大数据可视化

R语言在常规数据分析的场景下,如数据读入,预处理,整理,以及单机可视化方面表现出的优势,无论从用户体验,还是代码流畅度,令另两种语言略逊一筹。...本文将从统计学中最基本的密度曲线的绘制,来串讲一下题目中所涉及的R语言可视化中三个强大的可视化包的用法,以及之间的联系。...以此为基础,进阶高段,可以自然过渡到Python,Julia等语言的可视化实践活动中。 首先引入本次实践使用的数据集SENIC,该数据集描述了在不同的美国医院测量的结果。...展示的用的是DT,专门用于显示表格数据,如下图所示: 3 创建离群值函数 目的在于返回一些离群值,用在后续的可视化内容中。...终于,可以引出第一个可视化包ggplot2了,这个包在统计学界名气很大,功能也极为成熟,是R语言可视化中不可回避的内容。

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送给前端的你:可视化快速生成模拟数据服务——Easy Mock

内容来源:2017年11月18日,大搜车前端工程师高攀在“2017中国开源年会”进行《Easy Mock 接口数据模拟服务》演讲分享。...阅读字数:1940 | 5分钟阅读 摘要 Easy Mock 是一个极其简单、高效、可视化、并且能快速生成模拟数据的在线 Mock 服务。...嘉宾演讲视频及PPT回顾:http://suo.im/1HsWF9 需求 大部分前端或者客户端开发对 Mock 都是有需求的,这是由于后端的接口开发往往会慢于前端进度。...什么是Easy Mock 如果可以用一句话来总结,那就是“可视化,并且能快速生成模拟数据的持久化服务”。...响应式数据 除开简单的数据外,Easy Mock 还可以去模拟动态化的响应,例如根据不同参数写一些脚本,然后根据脚本判断应该生成什么样的数据,使得数据能动态响应,并且更加的真实化。

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前端图表可视化的应用实践总结

家长在“学习报告”中能查看孩子上课时间及互动情况,答题及掌握知识点,作业考试分数,班级排名等诸多数据,继而让学生家长及时掌握孩子的学习情况。...此次改版升级是针对旧学习报告的的数据和展示进行的一次优化:增加考试模块、知识点采用更简单的表达形式、在视觉交互上更加年轻活泼、并运用了更多数据图表可视化在其数据展示中。 ?...考试模块-数据图表可视化的应用 1.数据可视化组件库的选择及应用 在考试模块中,需要展示学生成绩变化趋势的曲线图,而这需要用到第三方的可视化组件库,继而快速回忆起比较知名的几款:国外的HighChart...当然也希望腾讯有一天也能有同样知名好用的的可视化组件库。 在选择可视化组件库时,我们主要考虑以下几点:1.能够良好支持移动端且轻量。2.支持React。3.具备足够自由的可定制化配置样式的能力。...如何画好一根曲线[贝塞尔曲线] 说道贝塞尔曲线,前端的同学很容易想到的是CSS transition中的cubic-bezier,一般是起始点和两个控制点 来生成两点间的一条曲线,也就是常用三阶贝塞尔曲线

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