学习编程依然是一个高频话题主要是程序员薪资高，大家都想计入这个行业，但是由于自己没有编程基础，所以发起了这个讨论，学习编程需要什么基础吗?...我觉得学习编程最重要的是入门，如果你入门的时候有一个好的方法和思路，打下比较扎实的基础，对今后的编程工作是很有益处的。...其实说白了就是学习计算机编程入门即便没有基础也可以学习的很好，如果直接入手计算机高级编程那就需要计算机基础了，达内教育集团，因材施教，针对不同基础学员分别开设了：零基础就业班、才高班、周末班等不同班次满腹不同学员的需求...下面小编介绍一下，关于零基础学习编程在入门初期需要掌握的一些方面的知识： 1、英语基础 虽然对于初级程序员来说，英语只需要写简单的词汇就可以，但是如果想要走的更远，还是要去学习和掌握。 ...6、 程序设计 其实学习编程入门需要的并不需要很强的基础，如果参加培训班会有专门的老师引导，逻辑思维强的学习速度更快一些，相信只要肯努力必定会学有所成。
如果你听到一个 13 岁的黑客吹嘘他是多么的牛逼，是有可能的，因为有Kali Linux的存在。...所有这些繁杂的工作都不需要你去考虑，因此，你只需要专注于要审计的真实工作上，而不需要去考虑准备测试系统 如何使用它？ Kali 是一个 Linux 发行版。...你可以在需要测试一个系统时随时来启动它。它也有非常好的灵活性，可以让运行 Kali 的机器随时运行在想要测试的网络上 Kali 可以做什么？ Kali 里面有很多的安全工具而不是别的。...完整的了解这些工具需要很多的时间，但是，你可以清楚地看到许多非常流行的工具它都有。 Kali 是为你准备的吗？ Kali 并不是为普通用户准备的。...它并不是一个运行在你的笔记本电脑上的普通 Linux 发行版，而是一个很酷的“黑客操作系统“。
然而，我要去担任的是 Linux 环境下主要语言为 Java 的开发工作。因为语言的改变，他们觉得我抛弃了自己的优势，抛弃了自己这么多年的工作经验，正在自寻死路。很多人都秉持这样的观点。 ...于是，我开始思考这个问题——我们真的需要知道多种语言吗？ 你会想要学习不止一种语言的 9 个原因 能用多种方式来解决同样的问题。懂得不同的语言意味着拥有更多的选择。...你应该选择掌握什么样的编程语言？ 看到这里，很多人或许就要问了，那么我们应该选择学习哪种编程语言呢。亦或者，你才刚刚步入编程这个时间，你想知道你应该先学习什么语言。...你可以点击这里查看完整的编程语言列表。指数每月更新，前 20 名中的大多数语言都是不错的选择。那么 10 年之后，这些语言还会依然名列前茅吗？我也不知道。...你可能只需要知道一种语言。 想工作在前沿项目？你可能需要知道不止一种语言，因为潮流总是在变化。 说实话，关于是否需要了解更多的语言，其实并没有绝对正确或绝对错误的答案。最后的决策结果取决于你。
你真的需要了解多种编程语言吗？ 我在谋杀自己的职业生涯。没错，很多人都这样说我。 我的同事刚刚得知我即将离开公司的消息。大多数表示理解。...然而，我要去担任的是Linux环境下主要语言为Java的开发工作。因为语言的改变，他们觉得我抛弃了自己的优势，抛弃了自己这么多年的工作经验，正在自寻死路。很多人都秉持这样的观点。...于是，我开始思考这个问题——我们真的需要知道多种语言吗？ ? 你会想要学习不止一种语言的9个原因 能用多种方式来解决同样的问题。懂得不同的语言意味着拥有更多的选择。...你应该选择掌握什么样的编程语言？ 看到这里，很多人或许就要问了，那么我们应该选择学习哪种编程语言呢。亦或者，你才刚刚步入编程这个时间，你想知道你应该先学习什么语言。...你可以点击这里查看完整的编程语言列表。指数每月更新，前20名中的大多数语言都是不错的选择。那么10年之后，这些语言还会依然名列前茅吗？我也不知道。
HTML需要熟悉最常用的。其他不常用的要大体看一遍，做到心里有数，用到的时候再具体查。 CSS是不是前端的工作存在分歧，在各个公司的岗位职责也不明确。...在前端领域混了这几年，总结了一套前端学习的精讲视频和学习路线，如果有对前端开发感兴趣的伙伴，不管你是想转行，或是大学生，还有工作中想提升自己能力的web前端党，欢迎大家的加入我的前端开发交流群：603985993...好友都在里面学习交流，每天都会有大牛定时讲解前端技术!也可以关注我的微信公众号：【前端留学生】 每天更新最新技术文章干货。 ES/TS需要花大量精力深入研究，占到总时间的35%。...框架(问题描述中提到的jQuery不是框架)，以及框架生态(全家桶)中的其他开源项目，需要花大量经历深入研究，占到总时间的35%。 其他。开源库(方法库、组件库)，例如Rxjs、Antd。...需要花时间熟悉。占总时间的20%
软件测试人员需要懂代码吗？如果软件测试人员会代码，那还有软件开发人员的事吗？既能测试又能敲代码的人是不是很牛？...软件测试员一定需要懂编程代码?在回答这个问题前，先全面的了解下软件测试不同时期的各种技能吧。...所以不需要任何的编程能力，你都是可以胜任的。因此，软件测试的入门并不难。...2)linux操作、环境搭建。 3)各种测试工具：抓包fiddler,wireshark。 4)从架构层了解被测系统、http通信协议、接口测试及其工具postman、soupui、jmeter等。...第一道门坎就是编程! 另外，想要成为优秀的安全测试与性能测试工程师，则不仅仅是会编程还需要有更多的计算机相关知识。
客户端实现有问题吗 了不起上期所画的原理图中，可以清晰的看到，我们所实现的算法都在客户端。 现在假设我们有2个redis实例。...client01和redis01连接、redis02连接，02、03、04同样也需要连接。 那么势必造成redis端的连接成本维护，只要客户端一多，连接成本直线上升。...每个redis实例只需要和代理进行连接就可以了。 而在代理层，我们只需要关注它的性能即可。 当大量client并发过来的时候，1台代理也撑不住了。...也不需要关心，就只管做好自己代理转发的这个事情。...当我新增一台redis3时，只需要将redis1中分片3.4和redis2中分片8.9迁移到redis3中，就可以了。
REST 模式痛点 API 爆炸 随着我们做的产品功能越来越复杂，需要依赖后台模块API数量越来越多，逐渐不好维护。...加载太多无用内容 使用 API 的前端开发人员无法限制接口返回内容，而且在接口复用中，通常会接收到很多不需要的字段，导致请求包很大，网络耗时变长。...相比于现有的接口请求更强调的功能实现，GraphQL可以提供更底层的对象以及他们引用或包含关系，从而让前端实现功能时有更大的发挥空间。 语法相关内容可以参考官方文档。...同时获取多个数据 我们在上面的 query 里面可以同时放多个对象描述，可以一次性把需要的数据都拉取回来，减少网络请求数量，极大优化了网络请求负载，同时也方便前端开发。...总结 说到底，使用 GraphQL 构建项目是一个前期苦了后端爽了前端的方案。对于根深蒂固的大项目，要促使整个系统改造实属不易。但如果你觉得你们的后期收益大于改变的成本，那就大胆去推动吧。
这就引出了一个有趣的问题：我们真的需要Next.js的后端功能吗？ Next.js 简介 Next.js是一个强大的React框架，简化了服务端渲染React应用的创建过程。...传统的Web应用通常分为前端和后端两部分。后端负责数据处理、存储和业务逻辑，而前端则处理用户界面和交互。然而，Next.js挑战了这一分工，使开发者能够用单一框架来构建前端和后端。...API路由：Next.js允许开发者在前端代码库中轻松集成后端功能。这对于处理服务器端任务（如认证、数据获取等）尤其有用，无需单独的后端服务器。...何时需要独立后端 复杂业务逻辑：如果应用需要处理复杂的业务逻辑、大量数据处理或广泛的数据库交互，则可能需要专用的后端。 微服务架构：微服务架构将服务拆分为更易管理的独立部分。...现有后端系统：如果项目需要与已有的数据库或后端系统交互，维护独立的后端可能更有意义。 结论 在不断变化的Web开发世界中，是否需要Next.js后端主要取决于项目的具体需求。
以业务为核心驱动未来，思考前端零部件之按钮 思考了下，我还是觉得把button换成按钮吧！标题才显得有意义，先卖个关子，后面我再讲为啥。...FE的全称就是Front end,所以这个题材是写前端的，但并不是以技术作为切入点，而是以业务为思考，立足于实践，颗粒化一张张网页的零部件作为切入点，后面的学习都会以这种打法呈现，为此我还准备了一个梗，...下面就带着大家一起来做一下，首先，我们不可能每写一个按钮就写一次按钮的css，所以我们需要把他们的共同部分抽离出来，作为一个公共类，总结了下，大致需要楼下这几个： width: 按钮的宽度，为了方便演示...2.2、按钮2.0 按钮2.0时代的鲜明特征是，以Bootstrap(你也找不出其他的啊)为典型代表的响应式框架，这个时候已经不太需要你自己去写Button了，已经有上古程序员的祖传代码啦，你需要做的就是...，绝大多数用户都不会直接请求接口去做符合预期的事情，因此我们需要这样一种客观实在的“如花”去打通这层隔膜。
与其说要会linux，不如说要会一些shell或是linux的操作方法。如果你在公司只是一名页面仔，螺丝钉，只需要负责自己开发的东西，这种情况是完全没有必要会的。...那么你就应该好好学习下Linux了，土哥举两个场景： 1.大前端，server语言的view层也归前端写，那么生产环境和开发环境就要用到linux了。...2.为你的代码提供打包、压缩工具等辅助服务或自动化工具，需要用到shell脚本。 假如你是前端leader 如果你在公司是前端leader的角色，这些问题或者场景，你是否曾经遇到过？...作为一个前端程序员，性能优化是无法避开的事情，不管是桌面应用还是web应用，不管是前端还是后端，不管是单点应用还是分布式系统，并且性能优化也是软件系统中最有挑战的工作之 一，更是每个工程师都需要掌握的核心技能...，不会像教科书那样，详细教你操作系统、算法原理、网络协议乃至各种编程语言的全部细节，但是会为你讲述性能相关的重要系统原理，并且用实际案例教你贯穿从应用程序到操作系统的各个组件。
前端如果要学习云原生，要知道云原生是干啥的，然后知道怎么用，如何和其他软件搭配，对项目定制化开发，然后去尝试一下不是，最后尝试集成到一个大平台里面。...形式将代码持续集成,持续化部署为基础，搭建一个自己公司专属的项目部署流程，用户优化程序开发，测试，系统运维工作云原生技术可以提升应用开发的效率，提升应用交付的质量，比如通过特定容器，技术开发团队可以更加容易获取的所需要的环境和资源...就比如现代技术的发展，最近最热门的AI人工智能,虚拟技术，大数据，深度学习等技术，而这些技术所需要的底层架构，也可以通过云原生的概念得到更好的支持。...无论是做那个行业的，前端，还是后端，对于技术的渴望永无止境的，只有认真了解云原生的相关概念，并搭配自己所要达到的目标已经解决问题的方式，随着技术不断的更新，未来技术将面临更多的挑战，只有不断的学习，提高自己的能力
作为一个前端开发者，平时关注的侧重点都偏向于前端方面的知识和技术。平时浏览某乎，某书时也看到一些关于云原生的介绍。说的都是容器、微服务、服务网格这些概念。...归根结底还是回到了最初学习编程的时候经常听的那句话-- "思想才是最重要的" 前端需要了解云原生么？这是毋庸置疑的。...前端开发平时工作虽然离云原生很远。但是我们也要了解学习一下。学习云原生的思想，从而结合自己的专业特长深度的思考，反复不断的回味，从中受到启发。进而不断的提高自己的代码思维。...我觉得这才是前端需要了解学习云原生的根本。
7月29日，中国国际数字娱乐产业大会（CDEC）发布了《2021年1-6月中国游戏产业报告》。报告显示，2020年，我国网络游戏实现国内市场实际销售收入2786...
不过它是针对特定CPU体系的，这些目标代码只能在特定平台执行，如果这个程序需要在另外一种 CPU 上面运行，这个代码就必须重新编译。...编译型相当于厨师直接做好一桌子菜，顾客来了直接开吃，而解释型就像吃火锅，厨师把菜洗好，顾客需要自己动手边煮边吃。...因为 Python 代码在运行前，会先编译（翻译）成中间代码，每个 .py 文件将被换转成 .pyc 文件，.pyc 就是一种字节码文件，它是与平台无关的中间代码，不管你放在 Windows 还是 Linux...总结 Python代码首先会编程一个字节码文件，再由虚拟机逐行解释，把每一行字节码代码翻译成目标指令给CPU执行。...把模块定义成二进制语言程序的这个过程叫做字节编译 python是解释型语言，它的字节编译是由解释器完成的 编译py文件，生成pyc结尾的文件的方法， Import zipfile.py 到此这篇关于python程序需要编译吗的文章就介绍到这了
但是sessionId就一定要存在cookie下吗，sessionId同样也可以存储在localstorage里，然后请求的时候携带在http的某个header上，事实上cookie本身也是通过http...sessionId跟token有区别吗？个人认为没有区别，都只是一个字符串而已。jwt怎么在客户端存储放在哪个header上那么sessionId就同样可以。 数据更安全？...但是，好东西就一定大家都需要吗？个人认为如果您所要开发的系统并发量不是那么高，对水平扩展没那么高的需求，并且对用户注销是刚需，那么请好好考虑下是否真的需要JWT。
Python最具特色的是用缩进来标明成块的代码。我下面以if选择结构来举例。if后面跟随条件，如果条件成立，则执行归属于if的一个代码块。
容易使人只知道实现 不知道如何实现 python只提供了基础工具 尝试用它实现模型 完成分析 可以更深入理解原理和过程 3.python可以给你另外看问题的角度 强烈建议学习python的多线程 多进程 协程方式编程...是语义化的风格 十分适合理解和分享 要知道思路模糊混乱 语法潦草凌乱的代码 过个十天八天 就算自己写的 看起来都费劲 而python良好的语法和规范 最大程度避免了这个问题 3.python跨平台 win linux
然而，由于模型过参数化，它们记住数据 [4]，而不是学习数据中的有用模式，这就需要正则化。然后，模型压缩利用这种简单性，只保留解决方案实际需要的参数。...由于我们的目标是训练使用较少 GPU 内存的神经网络，我们可以问一些显而易见的问题: 为什么需要过参数化? 需要多少过参数化？ 我们可以通过使用更聪明的优化方法来减少过参数化吗？...未来方向 我们真的需要模型压缩吗？这篇文章的标题有些挑衅，但这个idea并不是: 通过收紧过度参数化的边界和改进我们的优化方法，我们可以减少或消除事后模型压缩的需要。...显然，在我们得到一个明确的答案之前，还有很多悬而未决的问题需要回答。下面是一些我希望在未来几年内完成的工作。 过参数化 通过观察数据的质量(使用低计算资源) ，我们能够得到更严格的边界吗？...我们可以将这些边界扩展到其它常用的架构(RNNs，Transformers)吗？ 优化 在训练过的神经网络中还有其它我们没有利用的冗余吗？
对于Web安全，只懂代码还是不够的，还需要了解Web体系的架构，Web防火墙、防火墙的绕过攻击与防御等方面的相关知识.
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