页面可视化搭建, 是一个历久弥新的话题. 更广义上讲, 页面是 GUI 的一部分, GUI 的拖拉生成在各种开发工具上很常见, 如 Android Studio, Xcode, Visual Studio 等. 前端页面早在十几年前就能用 Dreamweaver, Frontpage 等工具可视化搭建出来.
Prettier 2.8 发布,添加了对 TypeScript 4.9 satisfies 的支持。
最近公司也在计划做可视化配置平台,从本文原作者(腾讯AlloyTeam@陈韩杰)的分析中得到了不少启发,故分享给大家。
腾讯tmagic-editor是一个所见即所得的页面可视化编辑器,实现零代码/低代码生成页面,可以快速搭建可视化页面生产平台,让非技术人员可以通过拖拽和配置,自助生成H5页面、PC页面、TV页面,大大降低页面生产成本。
项目简介 腾讯tmagic-editor是一个所见即所得的页面可视化编辑器,基于tmagic-editor可以快速搭建可视化页面生产平台,让非技术人员可以通过拖拽和配置,自助生成H5页面、PC页面、TV页面,大大降低页面生产成本,实现零代码/低代码生成页面。 以下是腾讯视频会员业务基于tmagic-editor搭建的可视化页面搭建平台示意图。tmagic-editor已经用于腾讯视频会员、爱玩游戏、云视听极光、腾讯会议等十几个腾讯业务,每月生产和发布数百个页面。 基于可视化编辑器的页面生产流程 一、物
导语 时光回到38年前,就是1982年,HTML诞生,从此开辟了计算机领域的前端时代,13年后,第一个前端可视化IDE诞生,他就是Frontpage,又两年后,大名鼎鼎的Dreamweaver诞生,垄断了前端可视化IDE许多年。此后,前端可视化这片江湖可谓风起云涌,一茬又一茬的斗士奋起直追,与此同时,一茬又一茬的背影也在悄然离去,能活下来的,都是英雄。 可视化IDE的探索之路 能活下来的,都是英雄 时光回到38年前,就是1982年,HTML诞生,从此开辟了计算机领域的前端时代,13年后,第一个前端可视化I
在推广业务中,常常会遇到合成带二维码海报分享功能,并且为了推广力度,需要同时在APP、WEB、小程序都有此功能加大曝光,各端都需要单独编写,复用能力差,效率低。本身合成海报业务并无难度,在此背景下为了提高效率开发了lumu-poster海报合成工具(技术栈:nestjs + react + mysql)
又是一月结束,打工人准时准点的汇报工作如期和大家见面啦。提到汇报,必不可少的一部分就是数据的汇总、分析。
数据挖掘可视化系统 🌀 数据挖掘可视化系统(Data Mining Visualization System)通过数据挖掘理论、机器学习算法以及数据可视化等信息技术,并基于 Flask 框架搭建 Web 服务器,实现数据挖掘可视化。 数据挖掘:Python 后台技术:Flask 前端技术:HTML、JS、CSS、Echarts 配置完 Python 虚拟环境后,修改 .\js\DMVSystem.js 文件中的 var serverAddress 为本机地址后,运行 .\App\main.py,接着打开
智慧矿山是一个汇聚了多学科、多主题、多维空间信息的复杂系统,是在矿山地表和地下开采矿产资源的工程活动中所涉及的各种静、动态信息的全部数字化管理,智能分析,可视化展示,从而达到降本增效,实现企业利益的最大化。
整个业界在前端框架不断迭代中,也寻找到了许多突破方向,例如跨平台中的RN、Flutter,服务端GraphQL、Serverless,前端和客户端的融合越来越紧密,前端在Node和Electron的加持下,也扩展了自己的版图到服务端和桌面。
从事:Python,前端,Java,C,C++, R ,Javascript,C#, Matlab , Swift , Go ,数据库等领域的都适合。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
本文的可视化大屏是利用帆软report大屏模板实现,知识点大致分为【Python可视化模块plotly实现航线轨迹地图】,【帆软网页框插件】,【利用js代码定时刷新】 三部分内容构成,希望能为读者在企业实践中提供一些思路。
我们在低代码领域探索了很多年,从2015 开始研发低代码前端渲染(amis),从 2018 年开研发后端低代码数据模型,发布了爱速搭低代码平台,这些年调研过了几乎所有市面上的相关技术和产品,发现虽然每家产品细节都不太一样,但在底层技术上却只有少数几种方案,因此我们认为不同产品间的最大区别是实现原理,了解这些实现原理就能知道各个低代码平台的优缺点,所以本文将会介绍目前已知的各种低代码实现方案,从实现原理角度看低代码。 — 1 — 本文里的「低代码」指的是什么? 在讨论各个低代码方案前,首先要明确「低代码
这是我的系列教程「Python+Dash快速web应用开发」的第十八期,通过前面十七期的内容,如果你有用心学习的话,那么恭喜你已经具备使用Dash编写常规web应用的能力了。
类似开发WinForm的方式,使用C#开发Android和IOS的移动应用?听起来感觉不可思议,但是实际上确实很强大。
最近,很多同学都在问大数据的毕业设计如何做,如何能把大数据的毕业设计做出点东西等等,今天就主要写写大数据毕业设计如何做,以及大数据毕业的设计的难点在哪。
bootstarp的可视化布局相信大家是不陌生的,这个网站大大降低了我们的开发成本,地址如下:
双变量联合分布于单变量分布图 joinplot 画布 双变量分布图 pairplot
前端工程师在人工智能的团队到底能做什么,能体现怎么的价值?对此,可以先下图的一个总结,然后再会逐条结合实际以及业界的发展情况做一些分析
现在,几乎整个互联网行业都缺前端工程师,不仅在刚起步的创业公司,上市公司乃至巨头,这个问题也一样存在。没错,优秀的前端工程师简直比大熊猫还稀少。 每天,100offer的HR群都有人在吐槽招不到前端工程师。实话说对这些需求,Betty也无能为力,因为在供不应求的前端招聘市场上,优秀的前端工程师才是有话语权的那一方。 放眼全球,不仅在国内的互联网行业,在国外,前端工程师一样是需求旺盛、供不应求的香饽饽。 举个例子,根据indeed.com抓取的数千家网站的职位显示:目前前端的热门岗位——「HTML5」是需求增
在开源世界中,某些库为数据可视化提供了许多可能性,包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常,这些库比通用库提供更多的功能。
有幸看到了这篇关于数据可视化学习的指导文章,由于原作链接访问异常,只得从百度快照中看到原文,所以这里搬运过来,特此声明本文系【转载】,在此感谢原作者,以下为原文正文(略有删减)。
🐅 猫头虎博主在此,各位程序猿、程序媛们,中秋佳节即将到来,你们准备好技术大礼包了吗?在本文中,我们将介绍如何用编程技巧绘制出属于我们的中秋礼包,并结合前端技术、数据可视化和Python编程进行展示。帮助你的创意在网络上获得更多的曝光。🎁
数据可视化API(Web),是基于腾讯位置服务JavaScript API GL实现的专业地理空间数据可视化渲染引擎。
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首先,我们web端想要去显示一些可视化的数据,我们肯定调用别人写好的库是最好的,有哪些呢?
组态软件是一种用于控制和监控各种设备的软件,也是指在自动控制系统监控层一级的软件平台和开发环境。这类软件实际上也是一种通过灵活的组态方式,为用户提供快速构建工业自动控制系统监控功能的、通用层次的软件工具。通常用于工业控制,自动化和过程控制应用。可以提供丰富的功能,如实时监控、设备状态报告、设备故障检测、设备状态报警、设备控制、运行状态分析等。
在电商领域内,商品是一个重要组成部分,与其对应的商品管理系统,则负责商品的新建、编辑、复制等功能。随着商品管理系统的成熟稳定和业务上的扩展需求,催化出了商品中台的诞生。它可以将现有商品功能最大效率的复用在很多业务上(公司内业务、公司外业务等)。而不是仅限于当前团队的业务使用。
过去的 2018 年,我们认为是国内工业互联网可视化的元年,图扑软件作为在工业可视化领域的重度参与者,一线见证了众多 HTML5/Web 化、2D/3D 化的项目在工业界应用落地,我们觉得有必要在此分享下过去一年,基于 HT 实施的数百个工业互联网 2D 3D 可视化应用案例,希望能激发行业和学术工作者对可视化的深度思考,为推进国内工业互联网发展出份薄力。
低代码平台:是通过少量代码或无需编码就可以快速生成应用程序的开发平台。通过可视化进行应用程序开发的方法,使开发人员可以通过图形化的用户界面,使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。
这篇文章,探讨 Dash —— 一个由 Plotly 开发的优秀 Python 框架,专为构建丰富的网络分析应用而设计。
码良是一个在线生成H5页面并提供页面管理和页面编辑的平台,用于快速制作H5页面。用户无需掌握复杂的编程技术,通过简单拖拽、少量配置即可制作精美的页面,可用于营销场景下的页面制作。同时,也为开发者提供了完备的编程接入能力,通过脚本和组件的形式获得强大的组件行为和交互控制能力。
在现代前端开发中,无论是构建游戏、数据可视化还是动画效果,合适的2D图形库可以增加用户的趣味性,接下来就给大家介绍几个常用的2D图形库
在开源世界中,某些库为数据可视化提供了许多可能性,包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常,这些库比通用库提供更多的功能。您还将找到商业图形可视化库。商业图书馆的优势在于可以保证持续的技术支持和先进的性能。
论搬运知识量,我们比不上前端周刊;论翻译水平,我们比不上专业翻译计划。各位读者也一定不是冲着这两点来的,恰好,我们也不是为这两点做的。
D3指的是Data-Driven Documents,js即Javascript,是后缀名。先看看官网上对D3.js库的定义:
从去年开始无脑接触 Cesium 三维 GIS 可视化,入坑之后一直到到现在,其实已经写了多个项目了,中间也遇到了很多坑点,很早就想分享其中所获了,只是觉得不太专业而且没有太多时间,拖到现在,从开始接触 Cesium ,加了一个QQ交流群,从刚开始的 200 人,到现在的 3000 人,好像使用 Cesium 做可视化方向的人越来越多了,并且其中很多人都是如我一样,从前端半路入坑
项目中有个地方需要绘制热力图,第一个版本比较简单,服务端用python的库生成一个热力图的静态资源(html文件)放到阿里云的云存储上(oss)给前端返回一个地址的链接,前端直接用iframe渲染这个界面就行。
相信每一个想要学习前端的人对于前端三剑客html+css+js都不会陌生,这些可以说是一个前端的标配,而在前端的世界里,没有什么是JavaScript实现不了的,你真的了解js吗?
一般来说这部分的考核主要是,考察你们的Python 爬虫(在没有数据的情况下)、Python pandas 基础数据分析、matplotlib 绘制直方图、饼状图、散点图和误差线图等多种图形,我总结了一下:
最近两年炒的比较火的就是数据分析,数据分析的直观呈现就需要进行数据可视化。大到产品的设计,小到细微功能的删减,慢慢都通过数据来说明它是否有存在的价值。未来的一切都将以数据来说明问题。而且也有数据表明,一线城市对数据分析岗位的需求也越来越大。所以掌握一两门的数据可视化框架以备不时之需!
https://bbs.csdn.net/topics/603957384 您好,我是csdn-尔嵘,正在参加2021年度博客之星,希望投个五星,感谢大家的支持,谢谢您的支持!
最近疫情一直都在反反复复,几个城市都出现了确诊病例,感觉又回到了之前每天看信息图的那会儿。
「可视化搭建系统」——从设计到架构,探索前端的领域和意义 这篇文章主要分析了现阶段可视化搭建的几种表现形式和实现原理,并重点介绍了基于富文本的可视化搭建思路,让人耳目一新。
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