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机器学习入门 7-4 求数据n主成分

本系列是《玩转机器学习教程》一整理视频笔记。几个小节使用梯度上升法求一组数据第一主成分。本小节主要求解数据n主成分,并使用编程实现。...求解数据其他主成分 几个小节我们将二维样本映射到一轴上,使得映射后样本在这个轴上方差最大,通过公式推导将求方差最大转换为最优化问题,进而使用基于搜索策略梯度上升法来求解。...当然如果对于n维数据的话,还是应该有n轴,只不过现在新n轴是我们通过主成分分析法重新进行排列,排列后第一轴相应样本方差最大,第二轴次之,第三轴再次之,以此类推。...如果我们想要求第二主成分非常简单,只需要在新数据也就是X'上重新求一下第一主成分,此时在X'上求出第一主成分就是我们原来数据第二主成分,对于n为数据这个过程依次类推,相应可以求出第三主成分...编程求解数据n主成分 接下来还是通过创建虚拟数据来进行测试。 ? ? ? ? ? ?

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如何把一python列表(有很多个元素)变成一excel表格第一

一、前言 前几天在Python最强王者群有叫【麦当】粉丝问了一关于Python如何把一python列表(有很多个元素)变成一excel表格第一问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。...二、解决过程 这里给出【dcpeng】和【德善堂小儿推拿-瑜亮老师】大佬解答,一共两方法,一起来看看吧! 【dcpeng】解答 这里给出了两思路,照着这个思路去的话,问题不大。...=col_names,fill_value=0) print(df3) # 在最前面插入一,方法二 df3.insert(0,'新2',new3) print(df3) 【瑜亮】老师在手机上编程...这篇文章基于粉丝提问,针对如何把一python列表(有很多个元素)变成一excel表格第一问题,给出了具体说明和演示,文中给了两方法,顺利地帮助粉丝解决了问题。...应该还要其他方法,如果你想到了,记得私信我,一起学习交流噢!

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主流云数仓性能对比分析

大家知道,传统数仓版本更新都是以年来计,很多客户数仓平台都还是使用5年,甚至10年技术。...Amazon Redshift:是市场上第一原生云数仓服务,MPP、存、按压缩、无索引、动态扩展,SQL语法兼容PostgreSQL,支持存储与计算分离,按小时计费,也可以通过暂停来停止计费。...最佳性能SQL数量:横向比较22场景,挑选出每个场景最佳(执行时长最短)。Redshift有13条SQL执行时间最短,Synapse有8条,Snowflake只有1条,而BigQuery没有。...最佳性能SQL数量:同样,还是Redshift在最多场景性能表现最好,Synapse是第二,但差距已经不大了。而Snowflake和BigQuery在22场景中没有执行时长最短。...Snowflake与其它3家不大相同,它为独立第三方,有云部署优势。

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2024-01-24:用go语言,已知一n*n01矩阵, 只能通过通过行交换、或者交换方式调整矩阵, 判断这个矩阵对角

用go语言,已知一n*n01矩阵, 只能通过通过行交换、或者交换方式调整矩阵, 判断这个矩阵对角线是否能全为1,如果能返回true,不能返回false。...我们升级一下: 已知一n*n01矩阵, 只能通过通过行交换、或者交换方式调整矩阵, 判断这个矩阵对角线是否能全为1,如果不能打印-1。 如果能,打印需要交换次数,并且打印怎么交换。...2.如果某一行或某一1个数超过n/2(n为矩阵大小),则无法通过交换操作使得对角线上元素全为1,直接输出-1。...3.创建一长度为n数组rowOnes和colOnes,分别存储每行和每1个数。 4.创建一长度为n二维数组swap,用于记录交换操作。...6.接着从第一开始,逐遍历矩阵,对于每一,检查是否需要进行交换: • 如果该1个数小于n/2且当前行没有进行过行交换,则说明需要进行列交换,找到一与其交换,并更新swap数组。

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如何用纯SQL查询语句可以实现神经网络?

这些神经网络训练步骤包含向传播和反向传播,将在 BigQuery 单个SQL查询语句中实现。当它在 BigQuery 中运行时,实际上我们正在成百上千台服务器上进行分布式神经网络训练。...我们在实现网络时遵循步骤将是在 Karpathy’s CS231n 指南(https://cs231n.github.io/neural-networks-case-study/)中展示基于 SQL...2×2 权重矩阵(元素: w2_00, w2_01, w2_10, w2_11) B2: 2×1 偏置向量(元素:b2_0, b2_1) 训练数据存储在 BigQuery 表格当中, x1 和...BigQuery 标准 SQL 扩展缩放性比传统 SQL 语言要好。即使是标准 SQL 查询,对于有 100k 实例数据集,也很难执行超过 10 迭代。...例如, 10 次迭代结果可以存储在一中间表中。同一查询语句在执行下 10 次迭代时可以基于这个中间表。如此,我们就执行了 20 迭代。这个方法可以反复使用,以应对更大查询迭代。

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教程 | 没错,纯SQL查询语句可以实现神经网络

这些神经网络训练步骤包含向传播和反向传播,将在 BigQuery 单个SQL查询语句中实现。当它在 BigQuery 中运行时,实际上我们正在成百上千台服务器上进行分布式神经网络训练。...我们在实现网络时遵循步骤将是在 Karpathy’s CS231n 指南(https://cs231n.github.io/neural-networks-case-study/)中展示基于 SQL...2×2 权重矩阵(元素: w2_00, w2_01, w2_10, w2_11) B2: 2×1 偏置向量(元素:b2_0, b2_1) 训练数据存储在 BigQuery 表格当中, x1 和...BigQuery 标准 SQL 扩展缩放性比传统 SQL 语言要好。即使是标准 SQL 查询,对于有 100k 实例数据集,也很难执行超过 10 迭代。...例如, 10 次迭代结果可以存储在一中间表中。同一查询语句在执行下 10 次迭代时可以基于这个中间表。如此,我们就执行了 20 迭代。这个方法可以反复使用,以应对更大查询迭代。

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盘点一Python自动化办公需求——将一份Excel文件按照指定拆分成多个文件

一、前言 前几天在Python星耀群【维哥】问了一Python自动化办公处理问题,一起来看看吧,将一份Excel文件按照指定拆分成多个文件。...如下表所示,分别是日期和绩效得分,如: 其中日期分别是1月到8月份,现在他有需求,需要统计每一绩效情况,那么该怎么实现呢?...代码运行之后,可以得到预期效果,如下图所示: 顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一Python自动化办公Excel拆分处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...都说chatGPT编程怎么怎么厉害,今天试了一下,有静态网页,chatGPT居然没搞定? 站不住就准备加仓,这个pandas语句该咋写?

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C语言经典100例002-将M行N二维数组中字符数据,按顺序依次放到一字符串中

喜欢同学记得点赞、转发、收藏哦~ 后续C语言经典100例将会以pdf和代码形式发放到公众号 欢迎关注:计算广告生态 即时查收 1 题目 编写函数fun() 函数功能:将M行N二维数组中字符数据...,按顺序依次放到一字符串中 例如: 二维数组中数据为: W W W W S S S S H H H H 则字符串中内容是:WSHWSHWSH [image.png] 2 思路 第一层循环按照数进行...M 3 #define N 4 /** 编写函数fun() 函数功能:将M行N二维数组中字符数据,按顺序依次放到一字符串中 例如: 二维数组中数据为: W W W W S S S...c\t", a[i][j]); // printf("%c\t", *(*(a*i)+j)); // 指针表示 } printf("\n"); } printf("按顺序依次.../demo 二维数组中元素: M M M M S S S S H H H H 按顺序依次: MSHMSHMSHMSH -- END -- 喜欢本文同学记得点赞、转发、收藏~ 更多内容,欢迎大家关注我们公众号

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牛客刷题系列之进阶版(幸运袋子,06-散查找1 电话聊天狂人,K高频单词)

+n); //先将数组排序 cout<< get(arr,n,0,0,1); return 0; } 思路: 利用到了一数学结论: 对于任意两正整数a,b如果满足...基于这个结论,我们先将数组排好序,进入函数 看注释 二: 06-散查找1 电话聊天狂人 题目: 代码: #include #include #include...要将最小在后面再访问 int n; cin >> n; while (n--) { long long tem; cin >> tem;...三:K高频单词 K高频单词:(题目链接) 代码: class Solution { public: vector topKFrequent(vector<string...按字典序排字符串,并且记录出现次数 再用一multimap来排序出现次数,并且记录字符串 利用迭代器来输出k大数 注意: 不能使用sort和堆来排序,因为不稳定 注意第二map必须要用multimap

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