其中剑桥大学学者 Julia Powles 当属反对声音最激烈的一个，在与 Hal Hodson 合写的一篇名为《Google DeepMind and healthcare in an age of...，而 DeepMind 只是一个数据处理方。...而在 2016 年 10 月，DeepMind 声明公司将保护 Royal Free 患者的敏感数据，比如 AKI 的管理数据与直接护理内容，它们表示，这些数据的范围比起协议中所约束的内容范围只会更窄，...Powles 在报告中提到，「为何这样一家由数据挖掘兼广告巨头谷歌全资拥有的 AI 公司，能够构建一个以数据集成用户为基础的 App？...其次，数据如何在法律保护下进行使用？目前所收集到的声明都只是两个合作机构的一面之词，她并没有了解到任何关于数据使用的监督文件或是具有法律约束力的客观文件。
来源：Cambridge Independent 编译：Cecilia 【新智元导读】剑桥AI公司Speechmatics使用机器学习技术Automatic Linguist，可在一天内学会一门语言的基础...，一周内掌握一门新语言。...11月11日，剑桥AI公司Speechmatics正式上线其机器学习平台Automatic Linguist，能在一周内掌握一门新语言。该平台沿用剑桥大学研发的技术，能够识别并应用语言中的不同模式。...语言识别的传统路径要经过繁琐、昂贵的人工过程，专家要手动收集、清理海量数据。这是一个一次性系统，因此只关注使用最广泛的几种语言才算经济实用。...但是经过剑桥大学博士、Speechmatics首席技术官Tony Robinson数十年对神经网络的研究，Speechmatics可以通过识别基本声音和语法结构，在一天之内掌握一门语言的基础。 ?
大数据文摘作品 陷入Facebook用户数据恶性泄漏丑闻中心剑桥分析公司(Cambridge Analytica)，昨日凌晨宣布进入破产司法程序，结束营业。...大数据文摘之前曾就剑桥分析如何通过操作用户数据和心理学助力特朗普大选进行过详细报道（点击查看相关报道）。...3月17日，Facebook及相关用户弃用剑桥分析的推特 它还引述在其要求下而出来的一份独立调查报告指出，对于剑桥分析的员工来说，那些指控并非真正的工作内容。...据媒体报道，破产消息发布后，“剑桥分析”位于美国纽约的办公室已经人去楼空。“剑桥分析”的声明没有透露将如何处理所拥有的大批数据，包括被指不当从“脸书”挪用的8000多万名用户的个人资料。...这引发了大量担忧，剑桥分析是否会带着大量资料成立新公司“借尸还魂”，大量掌握用户数据的公司会否效仿剑桥分析的把戏，仍不得而知。
人类实现了信息的存储，就像Time Machine一样，回到任意一个点，通过已有的数据重新构建过去的影像，也能够预测未来，模拟一个虚拟而准确的未来环境 大数据第一重 这是大数据的第一阶段，也是大数据当前所处的阶段...与此同时，很多人已经意识到了大数据的实施难度，一些专门服务于大数据产业的公司也开始慢慢诞生成长，这些公司覆盖了从大数据组件开发，到大数据平台构建，再到基于大数据平台的上层解决方案，并且在各个行业慢慢伸出了自己的触角...大数据第二重 进入到第二重时，会有明显的四个特征： 在大量的中小企业碰壁之后，他们意识到，自己做大数据并不是最明智的选择，转而寻方案解决提供商。 大量的大数据服务公司开始已经做好原始积累。...这个时候大公司本身也开始慢慢寻求一些第三方大数据公司的支持。 更好的数据法规支持，保证行业内的数据隐私，安全等(很重要) 此时，整个大数据行业开始慢慢恢复到理性成熟阶段，大家各司其职。...此时可能会产生如下的几个有意思的情况： 这几家大数据公司会在几家主流云平台搭建各自的大数据平台，方便企业的数据接入 大部分企业内部可能只有分析师，不再有数据平台架构师,算法工程师等。
step1: 计算资源的准备 如果有差不多配置的服务器，就可以从SRA/FASTQ格式数据开始走全套流程。不懂配置，请看前面转录组和表观组的传送门。...每个模块就必须做pathway/go等数据库的注释分析咯！...这个套路在TCGA数据库里面已经被玩烂了，大家可以去数据库里面搜索看看。 step8:鉴定全新的lncRNA 这个时候已经不是表达矩阵的事情了，要从新从fastq测序数据开始。...对测序后的fastq数据进行转录本的组装。...基于组装后的转录本，通过数据库注释去掉编码蛋白质的mRNA以及数据库中收集的已知的lncRNA，对剩余的转录本进行生物信息学分析，最终鉴定出全新的lncRNA，作为后续研究的起点。
------------------------------ 是否一直听说OC，OD，OE门？ ------------------------------ 然后还一直不知所云？...------------- 下面简单介绍下： ------------------------------------------ 门电路输出极在集成单元内不接负载电阻而直接引出作为输出端，这种形式的门成为开路门...那么都有什么开路门呢？...对于集电极开路【OC】门，其上拉电阻阻值Rl应满足以下条件： A：Rl<(Vcc-Voh)/(n*Ioh+m^Iih) B：Rl>(Vcc-Vol)/(Iol+m*Iil) 其中n:线与的开路门数；...那为什么要有这个开路门呢？ OC/OD可以实现线与功能，就是几个OC电路输出可以接到一起，共用一个上拉电阻，而不会烧毁电路。
逻辑门 1.非门（反相器） 在电路中可以用一个小圆圈或三角形表示，作用是把高变低，低变高 2.与门（全高输出高） 逻辑表达式： X = AB (A·B)（布尔乘法） 3.或门（有高输出高） 逻辑表达式：...X = A + B（布尔加法） 4.与非门（将与门的输出反相） 逻辑表达式：X = (A B)’ 5.或非门（将或门的输出反相） 逻辑表达式：X = （A+B）’ 6.异或门（两个输入相反，输出高水平）...7.同或门（与异或门相反） p.s.异或门和同或门只有两个输入
在上月听证会上，扎克伯格对参议院表示，2015 年 12 月，Facebook 首次得知对方盗取了大量用户数据，于是命令剑桥分析删除他们所获得的所有数据，“而对方的首席数据官说，他们已经删除了所有的数据及其衍生品...2015 年，剑桥分析从剑桥大学心理学家 Aleksandr Kogan 通过 Facebook 的性格测试应用，非法获得了大量 Facebook 用户数据。...，比如 2016 年 1 月之后，剑桥分析在回复 Facebook 时表示他们删除了相关数据，不过对于衍生数据是否进行删除并未给出明确答复。...不过，两名剑桥分析的前员工都表示，在 2016 到 2017 年期间，该公司一直保留了从 Facebook 数据中衍生的数据模型和其他用户个人信息，并确认剑桥分析储存了 Facebook 的用户数据。...2017 年 3 月，在数据泄露丑闻逐渐浮出水面后，剑桥分析进行了一次内部审查，并否认了对Facebook 数据进行秘密缓存的说法。
掌握常见逻辑门的等价变换是手工做网表ECO重要技能。比如，与门和或门的互换、与/或跟选择器的互换、DFF的SET和RESET互换、DFF上升沿和下降沿的互换等。...下面介绍与门和或门的互换方法： 基本变换： 1. 反相器从输入移到输出，与门变或门。 2. 反相器从输入移到输出，或门变与门。...复杂变换： 再来一个： 上图看似复杂，其实就是与门和或门变换。 做网表ECO的基本原则是少改。...尽量利用现有的逻辑搭出需要的电路，由于综合和APR和阶段的优化，现有逻辑门都是比较复杂的复合逻辑门，如AOI、OAI，所以需要找到最简单的修改方案。
目录 保护模式第六讲-IDT表-中断门 陷阱门 任务门 一丶IDT表 1.1 中断门段描述符表 1.2 中断门的Call调用流程流程图 1.3 中断门的调用以及返回 1.4 中断门的构造与代码 二丶陷阱门...比如有调用门 段描述符. 代码段段描述符. 数据段段描述符 TSS段段描述符 GDTR记录的就是GDT表的首地址. GDTL是他这个数组的长度 那么同样....IDT表也是 记录在 IDTR 以及 IDTL 两个寄存器中 其中IDT表中 只能存储 中断门段描述符表 陷阱门段描述符表 任务门段描述符表 其中 中断门段描述符表 陷阱们段描述符表 其实都跟调用门用法一样...中断门为0 陷阱门为1 如果按照16进制来说. 一个是E 一个是F 陷阱门的构造 以及代码调用与中断门一样....而且参数也不能有 0000EF00`00080000 2.2 陷阱门与中断门的不同 陷阱门与中断门唯一的不同就是 EFLAGS 位中的 IF位 中断门 -执行后 IF 设置为0 陷阱门 -执行后 -
在硬件上，要用OC门（三极管，集电极开路）或OD门（NMOS，漏极开路）来实现。另外，为了防止灌电流过大，在输出端要加1个上拉电阻。 我们先来说说集电极开路输出的结构。...如果我们将一个读数据用的输入端接在输出端，这样就是一个IO口了（51的IO口就是这样的结构，其中P0口内部不带上拉，而其它三个口带内部上拉），当我们要使用输入功能时，只要将输出口设置为1即可，这样就相当于那个开关断开...所谓漏极开路门是指CMOS门电路的输出只有NMOS管，并且它的漏极是开路的。使用OD门时必须在漏极和电源VDD之间外接一个上拉电阻（pull-up resister）RP。...上拉电阻对OD门动态性能的影响： 当其他门电路作为OD门的负载时，OD门称为驱动门，其后所接的门电路称为负载门。...由于驱动门的输出电容、负载门的输入电容以及接线电容的存在，上拉电阻势必影响OD门的开关速度，RP的值越小，负载电容的充电时间常数也越小，因而开关速度越快。
二丶调用门 2.1 调用门的执行流程 调用门 依赖于 call far 指令.指令格式为 call cs:EIP 当执行这条指令的时候指令的执行流程如下 1.根据CS段选择子 查询GDT表....而当其type = 1100的时候.才代表是一个调用门描述符 2.3 调用门进行代码段访问的流程 调用门进行代码段访问的时候会执行如下流程 1.验证CPL当前的特权级别 2.验证调用门的段选择子的RPL...3.验证调用门的 DPL权限 4.验证以下目标代码段中的 段一致性 (这句意思就是 我们门不是保存了一个代码段的段选择子吗....这个段选择子就是你写入GDT表中的门描述符 2.5 代码实现 调用门 无参提权 首先调用门我们可以构造出来 0x0040EC00 ~ 0X00081230 当然我程序中的地址可能不一样.这里举个例子...直接在 门描述符中记录的选择子进行设置即可提权 2.调用门的本质就是 记录一个函数地址.
滑动门 滑动门也可以叫推拉门 滑动门出现的背景 制作网页时，为了美观，常常需要为网页元素设置特殊形状的背景，如微信导航栏，有凸起和凹下去的感觉，最大的问题是里面的字数不一样，咋办？...为了使各种特殊形状的背景能够自适应元素中文本内容的多少，出现了滑动门技术。它从新的角度构建页面，是各种特殊形状的背景能够自由拉伸滑动，以适应元素内部的文本内容，可用性更强。常见于各种导航栏的滑动门。...margin: 100px; display: inline-block; height: 33px; /* 千万不能给宽度 写死宽度是不对滴，我们要推拉门
滑动门出现的背景 为了使各种特殊形状的背景能够自适应元素中文本内容的多少，出现了CSS滑动门技术。它从新的角度构建页面，使各种特殊形状的背景能够自由拉伸滑动，以适应元素内部的文本内容，可用性更强。...最常见于各种导航栏的滑动门。 核心技术 核心技术就是利用CSS精灵（主要是背景位置）和盒子padding撑开宽度, 以便能适应不同字数的导航栏。
ColorMask可以让我们制定渲染结果的输出通道，而不是通常情况下的RGBA这4个通道全部写入。可选参数是 RGBA 的任意组合以及 0， 这将意味着不会写入...
代码写久了，伴随肩疼头痛眼近视，于是乎也就成了名副其实的 code farmer（码农），作为如牛吃草挤奶般的码农，吃草（撸）挤奶（码）便是日常要事，接下来就聊...
【这是一猿小讲的第 78 篇原创分享】 最近想结合发生在身边码农身上的一些小故事，尝试表达一个观点“Coding 是门技术，Debug 是门艺术”。...上期的分享《Coding 是门技术》主要通过引入身边 Code farmer 撸码的一些真实故事，掰扯了一下开发规范以及重构可以改变代码的设计的理念，并且文末我又尝试总结了，人人皆知的一个看似专业而又非专业的撸码套路...近期团队让运维小哥帮忙搞了一台新机器，上面部署了新服务，并且配置了一个每天凌晨 1 点 10 分定时执行清洗数据的任务。...撸码久了就知道了，Coding 是门技术，但是撸码也是有套路的，很多攻城狮在撸码完成之后，喜欢采用 FindBugs 工具插件，找找有没有潜在的代码风险。 ?
（2）玩家最终只能打开一扇门，并拿到门后的奖品。显然，拿到汽车的收益最大。 （3）首先，玩家先挑选一个门，不妨假设为A门，其他两个门称为B门和C门。 （4）主持人知道车在哪个门后。...1.png 答案在下方（空行护体）： （数据の美） （数据の美） （数据の美） （数据の美） （数据の美） （数据の美） （数据の美） （数据の美） （数据の美） （数据の美） （数据の美） （数据の...美） （数据の美） （数据の美） （数据の美） （数据の美） （数据の美） （数据の美） （数据の美） （数据の美） （数据の美） （数据の美） （数据の美） （数据の美） （数据の美） （数据の美）...（数据の美） （数据の美） （数据の美） （数据の美） 答案：坚持与改选对选中汽车的概率有影响，坚持对选中汽车的概率是1/3，改选对选中汽车的概率是2/3。...P(X)=1/3，X=A,B,C 条件概率： 当车在A门后，主持人开B门的概率，P(b|A)=1/2 当车在B门后，主持人开B门的概率，P(b|B)=0 当车在C门后，主持人开B门的概率，P(b|C)=
墙上有一扇门，但你不知道门离你有多远，也不知道门位于哪个方向。你只有走到门面前才能看到它。假设从当前位置到门要走n（事先不知道n的大小）步，请设计一个算法，使你最多走O(n)步就能遇到门。...【初步分析】 分析题目，已知墙上有两个方向，所以并不能只朝一个方向去找门，我们得先向钟摆一样来回找，先走一边走几步之后在返回起点继续朝另外一边走，我们不需要判断门在哪一边，我们只需要遇到门就可以。...所以可以得出2^(i-1)<n≤2^i 差不多最多要走4×（2^0+2^1+……+2^（i-1）+3×2^i 即4×（2^i-1）+3×2^i=14×2^（i-1）<14*n 最多能保证O(n)步就能遇到门
我们先来回顾一下整个“泄露门”事件： 剑桥分析前员工实名爆料 Facebook深陷“泄露门”事件 当地时间3月17日，美国纽约时报和英国观察者报共同发布深度报道，曝光Facebook超过5000万用户信息被泄露...表面上，Kogan告诉Facebook“这些个人数据仅供学术研究使用”。而在背地里，他将这些数据全部送到了剑桥分析的手中。...而对于此次“泄露门”事件，Facebook方面也在第一时间做出了回应：在发现违规行为之后，Facebook暂停了剑桥分析在其社交媒体平台购买广告和管理页面的权限，并在封号两天以后，还指责该公司没有完全删除从其平台不当收集的数据...彼时，Facebook的处理方法是将这款APP从平台移除，并要求剑桥分析销毁数据。...当“泄露门”事件爆发之后，这一不信任数值或许就会无限接近于100%了，从而让用户在未来拒绝共享自己的数据。
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