在热门的NoSQL数据库MongoDB中,还支持一种分片+副本集架构的集群。本文将介绍分片+副本集架构的集群的相关概念以及环境搭建工作,同时介绍了标签分片在这种架构中的应用。
副本集(Replica Set)是一组MongoDB实例组成的集群,由一个主(Primary)服务器和多个备份(Secondary)服务器构成。通过Replication,将数据的更新由Primary推送到其他实例上,在一定的延迟之后,每个MongoDB实例维护相同的数据集副本。通过维护冗余的数据库副本,能够实现数据的异地备份,读写分离和自动故障转移
我们之前的案例都是在单个节点上实现的,在生产环境中这种做法是有风险的,如果服务宕机、崩溃或者硬盘坏了都会对公司业务造成损失,因此我们需要数据备份。在MongoDB中我们可以通过副本集来实现这一需求,MongoDB副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群,有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成,如果Primary崩溃了,会自动从Secondary中选择一个将其升级为新的主服务器,本文我们先来看看副本集环境的搭建。 本文是MongoDB系列的第十五篇文章,了解前
我们之前的案例都是在单个节点上实现的,在生产环境中这种做法是有风险的,如果服务宕机、崩溃或者硬盘坏了都会对公司业务造成损失,因此我们需要数据备份。在MongoDB中我们可以通过副本集来实现这一需求,MongoDB副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群,有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成,如果Primary崩溃了,会自动从Secondary中选择一个将其升级为新的主服务器,本文我们先来看看副本集环境的搭建。 ---- 单台服务器模拟 我们在实际的生产环境中肯
本文介绍了热门的NoSQL数据库MongoDB的副本集这种分布式架构的一些概念和操作。主要内容包括:
在MySQL8.0引入了InnoDB ReplicaSet,它提供了我们熟悉的复制特性,如果有mongodb副本集的概念,理解InnoDB ReplicaSet会比较容易。
分片则指为处理大量数据,将数据分开存储,不同服务器保存不同的数据,它们的数据总和即为整个数据集。追求的是高性能。 在生产环境中,通常是这两种技术结合使用,分片+副本集
上篇文章我们搭建了MongoDB副本集的环境,验证了数据已经可以成功的复制,本文我们就来看看MongoDB副本集的其他操作。 ---- 环境准备 三台服务器,地址分别是: 192.168.248.128 192.168.248.135 192.168.248.136 按照上文介绍的步骤搭建副本集环境,这里不再赘述。 副本集成员添加删除 在副本集环境搭建好之后,我们可以利用如下命令删除一个副本集成员: rs.remove('192.168.248.128:27017') 上面的命令执行完成后,我们可以通过rs
最新版mongodb推荐使用yaml语法来做配置,另外一些旧的配置在最新版本中已经不在生效,所以我们在生产实际搭建mongodb集群的时候做了一些改进。如果大家不熟悉什么是分片、副本集、仲裁者的话请先移步查看上一篇文章:mongodb 3.4 集群搭建:分片+副本集
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.............................................................................................. 环境:centos7 Ip: 主节点:192.168.225.128 从节点192.168.225.129 从节点&仲裁节点:192.168.225.130 Mongo版本:3.4. ..............................................................................................
./mongod --replSet amymongo --dbpath /data/27017 --port 27017 --logpath /var/log/mongodb/27017.log --fork
MongoDB有主从复制和副本集两种主从复制模式,主从复制最大的问题就是无法自动故障转移,MongoDB副本集解决了主从模式无法自动故障转义的特点,因此是复制的首选。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写,旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。
按照上一节中《搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集》搭建后还有两个问题没有解决:
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写,旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
前文我们搭建MongoDB三成员副本集,了解集群基本特性,今天我们围绕下图聊一聊背后的细节。
MongoDB是NoSQL排名第一的数据库,Docker是最流行的容器引擎,Kubernetes是谷歌开源的容器编排工具!Kubernetes和Docker使MongoDB的开发运维部署变得更加简单和强大。
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副本集(Replica Set)是一组MongoDB实例组成的集群,由一个主(Primary)服务器和多个备份(Secondary)服务器构成。通过Replication,将数据的更新由Primary推送到其他实例上,在一定的延迟之后,每个MongoDB实例维护相同的数据集副本。通过维护冗余的数据库副本,能够实现数据的异地备份,读写分离和自动故障转移。
有玩过mongodb的朋友大概会知道mongodb4.0版本已经可以支持多文档副本集事务。而最新版本4.2更是支持分片事务,即真正的支持分布式事务。不过当时我使用mongodb,其最新版本为4.10,4.2版本还没发布,因此本文还是以4.0版本的副本集事务来讲解。
单节点的 MongoDB 在数据的安全和冗余方面是比较低的,在生产环境中,我们为 MongoDB 配置副本集,这样可以提高数据的高可用性和安全性。
mongodb是最常用的nosql数据库,以下记录如何搭建高可用mongodb集群(分片+副本)
在上一篇文章《搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB》 提到了几个问题还没有解决。
http://blog.rueckstiess.com/mtools/mlaunch.html
一、MongoDB分片介绍 一般的像小型企业和业务量不是太大的集群架构,我们使用MongoDB分片就可以足够满足业务需求,或者随着业务的不断增长我们多做些副本集也是可以解决问题,多搞几个主从就可以了。还有一种情况是,类似于腾讯或者阿里有着庞大的集群以及业务量和数据量,不可能一个库分成多个库,其实MongoDB也有这种功能叫做分片,也就是今天所用到的!如下: 分片就是将数据库进行拆分,将大型集合分隔到不同服务器上。比如,本来100G的数据,可以分割成10份存储到10台服务器上,这样每台机器只有10G的数据。
分片(sharding)是一个通过多台机器分配数据的方法。MongoDB使用分片支持大数据集和高吞吐量的操作。大数据集和高吞吐量的数据库系统挑战着单一服务的性能。例如:高查询率将耗尽CPU的性能。大于系统RAM的工作集将给磁盘的IO很大的压力。
在上一篇文章《搭建高可用mongodb集群(二)—— 副本集》 介绍了副本集的配置,这篇文章深入研究一下副本集的内部机制。还是带着副本集的问题来看吧!
如果只有一个节点或者使用Master-Slave模式,存在主机挂掉后“单点失效”的问题。通过使用Mongo DB副本集,可以提高容错性和可用性。
MongoDB基础可参考http://blog.51cto.com/kaliarch/2044423
分别在每台机器建立conf、mongos、config、shard1、shard2、shard3六个目录,因为mongos不存储数据,只需要建立日志文件目录即可。
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三台副本集机器,设置好各自的端口:27017,27018,27019 我这边先用单节点三副本配置: 其余的配置文件改成对应端口和目录即可
MongoDB是一种支持多语言面向文档的NOSql数据库,它不支持事务操作(4.2版本开始支持跨文档分布式事务)。什么是面向文档?简单说就是使用类JSON的数据结构——BSON(Binary JSON)来存储数据。使用这种数据结构的好处显而易见,关联信息可以直接内嵌在同一个文档中,不必像关系型数据库那样还需要建立多张表,并建立外键关联,因此大大提升了我们写入数据的效率(前端传回的JSON数据可以直接存入,不必转换为对象),也能灵活的增减字段。如论坛文章,如果用关系型数据库存储,我们需要建立文章表和评论表等,而MongoDB直接存到一个文档里去就可以了,查询也非常方便。
前面的文章中,我们说了ReplicaSet的基本概念和限制以及部署前的基本知识。今天我们来看InnoDB ReplicaSet部署过程中的两个重要组件之一的MySQL Shell,为了更好的理解MySQL Shell,画了一张图,如下:
在 Linux 上安装 MongoDB 副本集是构建可靠且具有高可用性的 MongoDB 集群的一种常见方式。在这篇文章中,我们将介绍如何在 Linux 上安装 MongoDB 副本集。
• MongoDB支持哪种复制? • 复制是否可以通过Internet和WAN连接进行? • MongoDB可以通过“noisy”连接进行复制吗? • 如果复制已经提供数据冗余,为什么还要使用journaling(预写日志,WAL)功能? • 仲裁节点与副本集的其他节点交换了哪些信息? • 副本集成员使用了不同大小的磁盘空间是否正常? • 我可以重命名副本集吗?
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MongoDB中的副本集是一组维护相同数据集的mongod进程。副本集提供冗余和高可用性,是所有生产部署的基础。本节介绍MongoDB中的复制以及副本集的组件和体系结构。该部分还提供了与副本集相关的常见任务的教程。
MongoDB 副本集是 MongoDB 中的一种高可用性解决方案,它使用多个 MongoDB 实例来提供数据冗余和故障转移能力。在本文中,我们将详细介绍 MongoDB 副本集的概念、配置和使用,并提供一个简单的示例来说明其工作原理。
在开发中,我们很容易通过docker启动一个普通的mongodb数据库服务。但是有时候为了保持与线上环境一致,或者为了利用mongodb副本集的某些特性,我们需要在本地部署mongodb副本集。副本集往往需要启动多个mongodb服务作为副本集成员,而通常用于开发的笔记本资源比较有限。鉴于此,官方文档给了解决办法,可以直接将一个单节点mongodb服务转换为单节点副本集https://www.mongodb.com/docs/manual/tutorial/convert-standalone-to-replica-set/,本片文章的背景就是在golang中开发,操作mongo开启事务后报错:
MongoDB是一个开源的NoSQL文档数据库,它支持水平扩展,其中一种水平扩展方法是通过分片集群。在这篇文章中,我们将详细介绍如何搭建MongoDB分片集群,并提供相关示例。
当Primary节点完成数据操作后,Secondary会做出一系列的动作保证数据的同步:
分片是指将数据拆分,拆分后存放在不同的机器上的过程,以此来降低单个服务器的压力,同时也解决单个服务器硬盘空间不足的问题,让我们可以用廉价的机器实现高性能的数据架构。有的小伙伴不理解分片和副本集的差异,一言以蔽之:副本集上每个备份节点存储的数据都是相同的,分片上存储的数据则是不同的。好了,本文我们就先来看看分片环境的搭建。 ---- 环境准备 准备三台已经装好了MongoDB的服务器,地址分别是: 192.168.248.128 192.168.248.135 192.168.248.136 本文使用的Mon
MongoDB分片相关的知识,之前介绍过了,今天我们来看如何为一个已经分片好的集群添加一个新的分片副本集。
指定 root 密码后自动创建 MySQL 实例,默认数据目录在 $HOME/mysql-sandboxes/port
Mongodb副本集具备自动故障转移的高可用特性,通常所说副本集是1主2从的架构,当主节点出现故障时,剩下2个节点会自动进行选出新主节点,提供对外服务.也可以进行主动维护,将主节点降级为从节点,将从节点提升为主节点.本次要介绍是当副本集中只有1个节点活着,其他节点全部异常,此时仅存的节点自动变成secondary,只能提供只读业务,无法提供写入业务.只有secondary变成primary才可以写入,此时应该如何做?
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