最近接触到关于UDP加速的开源项目，感觉蛮有使用价值，做了个简单的应用，分享给大家！...主要应用技术包括： 1、UDP 加速-UDPspeeder和tinyfecVPN； 2、HTTP 代理-Squid ； 3、端口转发-tinyPortMapper -也可以使用nginx或者haproxy
今天我们会来聊聊在怎么样加速你的神经网络训练过程.包括以下几种模式:Stochastic Gradient Descent (SGD)MomentumAdaGradRMSPropAdam图片越复杂的神经网络..., 越多的数据 , 我们需要在训练神经网络的过程上花费的时间也就越多....每次使用批数据, 虽然不能反映整体数据的情况, 不过却很大程度上加速了 NN 的训练过程, 而且也不会丢失太多准确率.如果运用上了 SGD, 你还是嫌训练速度慢, 那怎么办?...我们还有很多其他的途径来加速训练.Momentum 更新方法¶图片大多数其他途径是在更新神经网络参数那一步上动动手脚....所以说, 在加速神经网络训练的时候, 一个下坡, 一双破鞋子, 功不可没.【小结】如果觉得以上内容对你有帮助，欢迎点赞、收藏加关注。
国内大多公司至少是互联网公司目前都是一个远程办公的状态，一般都是给开V**账号拨号回公司网络。但大多V**都不支持多播如果有多台设备需要连回去，或者手机需要连回去就比较麻烦了。...首先我们进行连接测试，使用命令openvpn --config client.conf来进行测试，如果连接失败请联系贵公司网络部负责人^_^。
让我们一起来想一下怎么样来加速我们的神经网络的训练过程。 通常我们知道，越复杂的神经网络，越多的训练数据。我们所花费在训练这些实验数据上所消费的时间也就越多。...这个时候，我们就需要找到一些方法，让神经网络变得聪明起来，变得快起来。 所以，人们找出了一个最基础的方法SGD（Stochastic Gradient Descent） ?...现在想想红色方块是我们所要训练的data，如果要按照以前整套的流程和写法，就需要把整套的数据一次一次的放入到神经网络中进行学习，放入到NN中进行训练。在这个过程中所消耗的资源会很大。...在每一次的过程中，每次使用分量数据，虽然不能反映整体的情况，但是却在很大的程度上大大加速了NN的训练过程，并且在这个过程中也不会减少NN的准确率。...与之相对的，我们还有很多的途径来加速训练。其余的大多数方法都是在更新神经网络参数的时候动手脚。 ? 对于公式W+=-Learning rate*dx。
站点接入 CDN 概述 本文将指导您如何将 Discuz! Q 站点接入腾讯云 CDN ，加速站点访问。 前提条件 已成功 安装部署 Discuz! Q 站点 (opens new window)。...操作指南 步骤1：接入 CDN 域名 登录 CDN 管理控制台 (opens new window)。 在域名管理页，单击【添加域名】。 在域名配置页配置以下信息。如下图所示： 加速区域 可选。...HTTPS 配置 在【HTTPS 配置】页签中，配置以下信息： 配置证书可以提供对网络服务器的身份认证 HTTPS，保护交换数据的隐私和完整性。...如下图所示： 完成证书配置后，开启 HTTP 2.0 配置，HTTP2.0 作为最新的 HTTP 协议，大幅提升了 Web 性能，进一步减少了网络延迟。...可提交网络传输的安全性。如下图所示： 开启 OCSP 装订配置。
如何搭建卷积神经网络，是我们需要研究的内容。 2 方法 我们首先通过继承nn.Module定义我们的CNN Class，然后在__init__里创建CNN的每个layer。...神经网络所有运算通过forward函数实现。...我们把所有的神经网络层都放在__init__中，激活所有的函数。 输入图像是（1*1*28*28）：第一个1是batch size，这里可以忽略，这是一张单通道，28*28的图像。
AI科技评论按，本文来源于王天祺在知乎问题【如何用FPGA加速卷积神经网络(CNN)？】下的回答，AI科技评论获其授权转发。...Compilation of Convolutional Neural Network onto FPGA 地址：http://fpl2016.org/slides/S5b_1.pdf 我做过一些计算加速的工作...，个人感觉要入手先要想好几个问题: 要加速的是什么应用，应用的瓶颈是什么，再针对这个瓶颈，参考前人工作选择合适的方案。...有人照着dsp风格去设计加速器： ? ceva也出了一系列面向CNN的IP： ? ? 有人用了脉动阵列或者Dataflow的风格： ? 有人设计了专用的芯片比如计算所的Cambricon： ?
与此同时，GPU 加速的使用已经远远超出了计算机图形学的范围，它现在已经成为机器学习的一个组成部分。 训练深层神经网络是一个计算密集型过程，深度神经网络在机器智能的许多重要领域得到了当前最优结果。...本文着眼于这些趋势的持续融合，并概述了将 GPU 加速的神经网络引入 JavaScript 的一些项目。 ?...Brain.js 是一个较老的神经网络库的延续，它使用 gpu.js 来完成硬件加速。 ?...该项目专门研究加速 JavaScript 函数，并不试图提供神经网络框架。为此，我们可以求助一个依赖 gpu.js 的库。...对 GPU 加速神经网络的支持基于 GPU.js，这可以算得上该项目近期最重要的进展了。
，那么5G网络是如何建成的呢？...首先大家看一下这个简化版的移动通信架构图： 无线接入网，也就是通常所说的RAN（Radio Access Network），简单地讲，就是把所有的手机终端，都接入到通信网络中的网络，大家耳熟能详的基站...虽然我们从1G开始，历经2G、3G，一路走到4G，号称是技术飞速演进，但整个通信网络的逻辑架构，一直都是：手机→接入网→承载网→核心网→承载网→接入网→手机。...低的发射功率意味着用户终端电池寿命的延长和无线接入网络功耗的降低。说白了，你手机会更省电，待机时间会更长，运营商那边也更省电、省钱！...在5G网络中，接入网不再是由BBU、RRU、天线这些东西组成了。
前言 因为公司开发都是内网环境，以往居家办公或非公司环境，都需要进行远程到公司电脑进行办公，为了方便部门同事出差驻场开发，搭建了虚拟专有网络 在实际搭建过程中使用了OpenVPN和SoftEtherVPN...两种方式，做个总结记录，个人还是更推荐SoftEtherVPN，有可视化界面，配置简单 以下操作中服务端指的是拥有外网ip及端口的公司服务器，客户端指个人的办公电脑 OpenVPN 服务端 下载openvpn...easy-rsa\\pki\\easytls\\tls-auth.key" 0 cipher AES-256-CBC duplicate-cn 右击openpvn托盘图标点击链接，显示绿色代表连接成功 进入网络适配器...pwd=zswc 选择VPN Client安装 打开创建连接，输入对应的ip，端口号，虚拟hub名，用户名密码 会提示你初始化网络适配器，等待即可 直接双击连接vpn，成功后会提示分配vpn的ip
截断 SVD 用于分解完全连接的层 第一份我能找到的使用这个来加速深度神经网络的是在 Fast-RNN 论文中，Ross Girshick 使用它来加速用于检测的全连接层。...他们使用它来加速网络的速度，而不会明显降低精度。在我自己的实验中，我可以使用这个在基于 VGG16 的网络上获得 x2 加速，而不会降低准确度。...Fast and Low Power Mobile Applications（https://arxiv.org/abs/1511.06530 ） 这一篇非常酷的论文，说明了如何使用 Tucker 分解来加速卷积层来得到更好的结果...我也在基于 VGG 的参数化网络用了这种加速，比 CP 分解的精度要好。作者在论文中指出，它可以让我们使用更高的学习率（我用 ）进行微调。...总结 在这篇文章中，我们讨论了几个张量分解的方法来加速深度神经网络。 截断的 SVD 可用于加速完全连接的层。
如果你有一台TNAS，那么你就可以利用Surveillance Manager应用，搭建家庭监控啦！ 通过它，你可以连接监控摄像头，查看实时录像、查看历史录像，还可以下载历史录像。
今天就带大家学习下如何使用TensorFlow2.0搭建卷积神经网络模型。...作者&编辑 | 汤兴旺 上一期，我们讲解了如何使用TensorFlow2.0从自己的磁盘读取数据，今天我们就来看看如何使用层来搭建网络。...基本的模型完成了搭建后，我们看前向处理是怎么做的，即数据如何从卷积层一步步传到最后的全连接层，最后输出一个预测值。...2 定义自己的网络层架构 上面我们通过Sequential类完成了一个简单的线性模型的搭建，下面我们看如何搭建自己的一个模型（非线性模型）。这里我们以ResNet系列网络为例。...总结 本期我们详细介绍了如何使用TensorFlow2.0完成网络模型的搭建。
CDN原理：以腾讯云为例，假设业务源站域名为 http://www.test.com，域名接入 CDN 开始使用加速服务后，当用户发起HTTP请求时，实际的处理流程如下图所示： 接入CDN加速后有什么作用...1、CDN 缓存内容后，用户仅需要访问就近的 CDN 节点即可获取静态内容2、缓解源站带宽压力，网络费用更低3、分布全球的跨境节点提升跨境访问体验网站域名接入CDN加速的步骤。...2、接入域名开通腾讯云CDN后，进入腾讯云控制台，找到CDN点击“添加域名” 首先是域名配置，注意：需要加速的域名必须先完成备案。...3、配置CNAME成功添加域名后，后面还需要完成CNAME 配置才能正式启用加速服务也就是配置你的加速域名解析到腾讯云CDN分配的CNAME域名上如何进行CNAME配置呢？...给加速域名配置SSL证书。 如图 到这里，网站域名就已经成功接入CDN加速。
远程办公凭借能够提升办公协作和企业管理效率、减少人群接触风险等特点，成为企业实现安全复工复产的重要方式。对于一些企业而言，因疫情而临时搭建的远程办公系统尽管高效，但也存在安全防护能力薄弱的问题。...在后疫情时代，如何保障远程办公系统在安全稳定的同时，又能符合等保2.0标准，成为了诸多企业尚待解决的难题。...在远程办公的过程中，大量员工使用移动设备或个人电脑，通过V**网络或远程桌面接入企业内网，让传统基于边界的安全防护体系和网络架构在应对远程办公风险的问题上开始逐渐失效。...一方面，员工异地访问的身份识别、多地分散的终端安全防护、网络信息加密的不确定性，使接入环境变得异常复杂，不利于运维人员的管理和追溯；同时，一些企业所使用的传统网络架构，也让大量高风险业务端口暴露在外，使企业的核心业务和数据容易因遭到黑客攻击而泄露...近年来，我国企业数字化转型进程不断加速，叠加疫情所带来的影响，远程办公模式逐渐被广大政企机构所接受和采用，而远程办公在为企业带来高效率的同时，也会带来新的安全威胁。
如果您希望在互联网上建立自己的网站或是需要一个高效的云端办公环境，那么搭建自己的美国服务器将会是一个很好的选择。但是，对于非技术人员来说，这会是一个困难的任务。...本文将会提供如何快速搭建自己的美国服务器，以及打造高效的云端办公环境的指南，帮助您快速实现这一目标。 一、安装操作系统 在这之前先需要购买服务器。在购买服务器之后，需要安装操作系统。...通过搭建自己的美国服务器，您可以打造一个高效、安全、稳定的云端办公环境，提高工作效率和协作效率。同时，您也需要注意服务器的安全性和备份，以确保数据的安全。...如果您在搭建服务器的过程中遇到问题，可以通过寻求专业人员的帮助来解决。
作为企业上云的第一步，云网络也将迎来不小的机遇和挑战。那么，经济复苏给云网络带来了哪些变化，而云网络又将如何促进企业提升效率、加速发展？...极客有约本期栏目特别邀请到了阿里云智能云网络产品线总经理、阿里巴巴达摩院 XG 实验室负责人祝顺民（江鹤），一起来聊聊《经济复苏正当时，云网络如何加速企业效率提升？》...随着经济开始复苏，很多传统企业、制造业企业开始关注数字化转型的主题；很多出海企业会考虑如何搭建海外基础设施、实现国内外互联互通。...3 云网络如何加速企业效率提升？ InfoQ：不同行业不同企业对于云网络的需求不同，在经济复苏的背景下，您观察到哪些企业最先有一些动作？...第一，我们会把产品设计得更加简单一些，不需要大家有很多的专业网络背景就能把网络搭建起来。
后摩尔定律时代，数据中心服务器算力的增长跟不上带宽的增长，原本用来处理业务的算力被大量浪费在处理网络数据和基础设施业务上（OVS、NFV），通过CPU软件模拟的方式性能已经无法满足需求，服务器性能已经达到瓶颈...，市面上不少客户可能会考虑两个选择： 增加服务器数量； 为服务器增加一块智能网卡，用于网络业务卸载。...以云网关接入为例。在保证总接入用户数量的前提下，引入DPU架构智能网卡的建设方案相对于纯2U服务器的建设方案在机架空间占用、总功耗、成本上都具有明显优势。...其中机架空间节省超过2/3，总功耗节省超过1/2，建设成本节省8W，同时机架平均每U接入的用户数有3倍以上的提升。 图片 DPU架构的智能网卡——星融元Helium DPU智能网卡现已开源！...通用处理器 + 标准的Linux系统（可适配多版本），并且还提供了全开源的软件开发环境，可以轻松搭载任何基于Linux的自研应用，高度灵活、自主可控 高性能DPU芯片：24个ARMv8.2核、众多硬件加速协处理器
鉴于篇幅，AI 研习社主要针对论文中的如下几部分详细介绍： DNN的背景，历史和应用 DNN的组成部分，以及常见的DNN模型 简介如何使用硬件加速DNN运算 █ DNN的背景 人工智能与深度神经网络...接下来，如图3所示，我们用图像分类作为例子来展示如何训练一个深度神经网络。...梯度可以通过反向传播（Back-Propagation）过程很高效地进行计算，loss的影响反向通过网络来计算loss是如何被每个权重影响的。 训练权重有很多种方法。...因此，了解各种平台如何加速计算，是十分重要的。 CONV和FC层的基本组成都是乘加操作（Multiply-and-Accumulate，MAC），可以很容易的并行化。...论文很详细的介绍了如何通过这两种方法改进时间和空间架构，以加速DNN运算的，感兴趣的读者可以阅读原论文深入了解：Efficient Processing of Deep Neural Networks:
现在很多人在建立网站的时候，为了增加网站的响应速度，都会使用cdn网络加速技术。声誉带来严重的影响。因此目前很多大的新网站都会通过一些网络技术来改善访问延迟的。那么cdn网络加速是如何实现的？...cdn网络加速如何实现 目前很多网站为了提升用户访问的速度，都采取了cdn网络加速技术，那么这种技术是依靠什么来让用户访问网站的速度得到提升的呢？...dn适合哪些用户采用 cdn网络加速技术是电信增值业务中的一个项目，一般来说需要网络加速的都是一些大型网站，像很多视频网站就需要通过cdn技术来为用户提供更好的视频欣赏体验，否则总是卡顿的视频播放很难吸引用户持续观看...cdn网络加速是目前使用非常普遍的一种技术，这种技术利用了多个边缘服务器，来为不同地域的用户提供就近的内容分发功能，从而有效的提升用户访问网站的体验，为用户解决网站延迟高、视频观看卡顿等问题。
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