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如何消除用户疑虑，提升转化率？

找到参照物和使用场景比数值精确更重要之前网上选购台灯，台灯的设计、功能都挺满意的，但是有个问题让我停止了下单动作，如下图。...因为这个台灯不能调整灯光亮度，于是就产生了一个问题，灯泡我到底是买5瓦还是7瓦，7瓦当然比5瓦要亮，但是亮就是合适吗？灯泡并不是买亮的就好，台灯需要是亮度适合且能不损伤眼睛，舒适的灯光最好。...再比如耳机，有时候会觉得耳机线太短，想买个长的，那么问题来了，多长合适？1.2米算长还是短？...直观视觉感呈现产品特性之前在网上看到一个张图，卖家想凸显双眼皮贴效果不错，用了如下图。看第一眼觉得挺搞笑，谁特么会这么贴啊，吓死个鬼啊！...这样的配图和描述，你是不是对立体环绕音有更精准的理解了，知道这个耳机好在哪里了。提个小问题，如果你买的是透气鞋，你会怎么体现鞋子的透气性？下面这个图，几乎挽救了整个透气鞋行业。

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好物推荐

当一个阵列硬盘组不合适,我唯一想到的就是一个智能的硬盘盒了额,售价108元,不过固态硬盘感人的价格.我也是实在不知道这个东西的用处在哪里.看商品得定位是SSD的解决方案.可以支持到2T....适用于树莓派双TF卡转换器双系统切换器兼容PI 4B/3B+/3B/2B/B+ 看介绍可以知道,这个东西是树莓派全系列使用的,让我们来设想一种使用场景.你在keil系统上面抓完包,突然想玩把游戏...(首先别问为什么突然想玩游戏,我哪里知道).可能一方面是怕存储卡丢失.总之这个创意我给满分.35元的售价不算太高,也算是和有趣的配件....我没有zero,据说50快的东西.国内都是100快我舍不得买. ---- 这个东西卖59,我觉得不算贵.而且接口齐全.而且加进来了专门的网线口,有了这个东西就能有很多玩法,至少可以做个旁路由用吧

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AI赋能产品：如何寻找语音交互的业务场景

从普罗大众的高频刚需到特定行业的细分场景，大家轮流发言，想到哪里是哪里，不打断不评价，每时每刻都在寻找创业场景。...分析竞品功能，分析友商情况，分析各种硬件的出货量，分析自己的优势劣势，分析国内外的各个语音技能有哪些，什么受欢迎，什么技能可以直接带来钱的回报，或用户增长等等，分析各个技能的实现方案，我们能做到什么程度...我们来看下面几个案例 image.png 厨房买蔬菜就不太合适，是因为蔬菜是非标品，品类和新鲜程度存在太多的人为主观接受及条件筛选。...但买酱油就可以，最多加一个品牌作为复合查询条件，并且商品的尺寸大小无所谓，决策压力较小。很多的人买其他的调料（醋、盐、鸡精等）几乎也没什么品牌需求，能用就行。即标准品，用户接受默认选项。...笔者负责任的说，任何业务都可以有语音交互的解决方案，只是看合适不合适。综上，创业公司在选择业务场景的时候，通过上述条件要素筛选，更容易筛选机会。

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从应用探索者到初次购买者 | 应用和游戏新星怎样利用内购功能吸引用户

例如部落冲突和开心农场的玩家可以买灌木丛然后添加到他们的村庄和农场。根据用户找到合适的产品风格并不是游戏的专利，所有的包含内购买功能的应用都能用得上这个原则。...你需要让用户知道当他们想买东西时该去哪里。当用户决定要购买时，令整个流程越短越好。总的来说定律是越少越好，具体就是越少点击就越好。为新用户提供优惠的起始价格。...另一个控制产品数量的方法是**捆绑: ** 集不同应用或游戏功能于一个产品中。例如一个用户能买不同种资源的游戏－像木头、金子、宝石、食物等等－此时产品可以是每种资源不同数量的集合。...另外要注意制定合适的当地价格的潜在要素包括你要考虑该地区对一个应用或游戏类别的接受度。再强调一下细心设计的应用内 A/B 测试会与研究汇率和生活水平一样有用，甚至有过之而无不及。...他们也许还没看到想买的东西，但不代表他们不会买。也许用 A/B 测试检验其他产品能找到他们想要东西。一旦你找到他们想要的东西，这个群体将会很有价值，毕竟他们是常客。

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MacBookAir 2020——年轻人的第一台 Mac 使用体验

2017年，我在学校的实验室第一次接触 Mac 电脑，是一台 21.5 寸的 iMac。...当时的使用体验是，妙控鼠标哪里妙了（狗头），这么不妙的手感让人想垫两张纸巾，应该叫弧形触控板更合适（是的，这是一个没有滚轮，全靠手势的鼠标）。...[MBA-我拍的] 当然，我去实验室可不是去看电影修图的，打代码才是重点。...加上蝶式键盘结构不可靠，还容易粘滞（即按一次打多个字）的打字体验就更让人没有买的欲望。...另外谈一下 MBA 的发热，实际使用时，大部分热量都集中在功能按键往上的地方（即转轴附近，这么隐蔽的位置难怪会让人以为没散热风扇），至少不会烫到你的手。

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面向NLP的AI产品方法论——寻找语音交互的业务场景

从普罗大众的高频刚需到特定行业的细分场景，大家轮流发言，想到哪里是哪里，不打断不评价，每时每刻都在寻找创业场景。...分析竞品功能，分析友商情况，分析各种硬件的出货量，分析自己的优势劣势，分析国内外的各个语音技能有哪些，什么受欢迎，什么技能可以直接带来钱的回报，或用户增长等等，分析各个技能的实现方案，我们能做到什么程度...厨房买蔬菜就不太合适，是因为蔬菜是非标品，品类和新鲜程度存在太多的人为主观接受及条件筛选。但买酱油就可以，最多加一个品牌作为复合查询条件，并且商品的尺寸大小无所谓，决策压力较小。...很多的人买其他的调料（醋、盐、鸡精等）几乎也没什么品牌需求，能用就行。即标准品，用户接受默认选项。...笔者负责任的说，任何业务都可以有语音交互的解决方案，只是看合适不合适。综上，创业公司在选择业务场景的时候，通过上述条件要素筛选，更容易筛选机会。

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从零开始实现一个iOS APP

不过有几个小的缺点：一是买完这次之后，下次再去买的时候很可能卡片不知道丢到哪里去了；二是如果不配合笔一起使用的话，很可能要检查多次清单才能确定某样商品是否已经买过。...第一个原型包含了三个列表（一个商品catalogue，一个待买列表，一个推迟列表）结果被无情reject了，原因是……功能太简单。...特性列表再经过了几个版本（当前版本V2.5.0）的迭代之后，现在的To Buy的主要功能就是：维护一个购物清单。...用户可以：通过拍照/相册里的照片，文字等来添加一个要买的商品商品会按照超市分类，这样我就可以在A超市买所有果蔬，在B超市买日用等可以把历史上买过的商品存到字典里，方便下次购买可以将购物清单分享给另一个人...这些隐藏的细节会花费大量的时间和精力，甚至需要很多重复的纯体力的劳动，但是你仍然需要像接受其他部分的特性那样接受它们。而要做好一个产品，你需要静下心来仔细打磨那些边缘的，支撑性的功能。

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为个人深度学习机器选择合适的配置

对于那些一直想进行深度学习研究的同学来说，如何选择合适的配置一直是个比较纠结的问题，既要考虑到使用的场景，又要考虑到价格等各方面因素。...后来，在运行结构良好的实验时，Spot 实例也成了我的选择之一。但用这种方法去启动和执行实验往往会碰到问题，我主要会在为备份和恢复数据/进程设置环境时碰到问题。...买机器之后，我可以更好地控制实验，并且可能会取得比在云端更好的效果。在互联网上进行详尽的调查之后，我下定决心买属于自己的机器，然后我开始研究如何为本地深度学习来选择组件。如何选择深度学习的组件？...因此，即使 B150、B250、H110、H170、H270 这样的芯片组支持英特尔处理器，它们也很少用于深度学习，因为对于深度学习应用来说，需要更多的 PCIe 通道数。...根据你接下来选择的领域(初创公司，Kaggle，研究，深度学习应用)，卖掉之前的 GTX 1060，然后购买更合适的。

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开发 | 为个人深度学习机器选择合适的配置

AI科技评论按：对于那些一直想进行深度学习研究的同学来说，如何选择合适的配置一直是个比较纠结的问题，既要考虑到使用的场景，又要考虑到价格等各方面因素。...后来，在运行结构良好的实验时，Spot 实例也成了我的选择之一。但用这种方法去启动和执行实验往往会碰到问题，我主要会在为备份和恢复数据/进程设置环境时碰到问题。...买机器之后，我可以更好地控制实验，并且可能会取得比在云端更好的效果。在互联网上进行详尽的调查之后，我下定决心买属于自己的机器，然后我开始研究如何为本地深度学习来选择组件。如何选择深度学习的组件？...因此，即使 B150、B250、H110、H170、H270 这样的芯片组支持英特尔处理器，它们也很少用于深度学习，因为对于深度学习应用来说，需要更多的 PCIe 通道数。...根据你接下来选择的领域(初创公司，Kaggle，研究，深度学习应用)，卖掉之前的 GTX 1060，然后购买更合适的。

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AI赋能产品：如何寻找语音交互的业务场景 | 直播回顾

从普罗大众的高频刚需到特定行业的细分场景，大家轮流发言，想到哪里是哪里，不打断不评价，每时每刻都在寻找创业场景。...分析竞品功能，分析友商情况，分析各种硬件的出货量，分析自己的优势劣势，分析国内外的各个语音技能有哪些，什么受欢迎，什么技能可以直接带来钱的回报，或用户增长等等，分析各个技能的实现方案，我们能做到什么程度...我们来看下面几个案例厨房买蔬菜就不太合适，是因为蔬菜是非标品，品类和新鲜程度存在太多的人为主观接受及条件筛选。...但买酱油就可以，最多加一个品牌作为复合查询条件，并且商品的尺寸大小无所谓，决策压力较小。很多的人买其他的调料（醋、盐、鸡精等）几乎也没什么品牌需求，能用就行。即标准品，用户接受默认选项。...笔者负责任的说，任何业务都可以有语音交互的解决方案，只是看合适不合适。综上，创业公司在选择业务场景的时候，通过上述条件要素筛选，更容易筛选机会。

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黑盒测试、白盒测试到底差别是什么？

两者的区别到底在哪里呢？且听我一一道来。最大区别：关注对象不一样　　黑盒测试和白盒测试，二者最大的区别应该就是测试时关注的对象不一样。　　...黑盒测试主要针对的是程序所展现给用户的功能，白盒测试主要针对的是程序代码逻辑，简单的说，就是前者测试最终展示功能，后者测试后台程序。...假设，小A和小B是一对情侣，决定在家做饭。小A让小B出门买菜，最好一个小时内能买齐回家。　　...如果在黑盒模式下，小A（测试人员）会为小B列出一张购买清单（所谓：需求规格说明书），然后告诉小B，现在是9:45，只要在10:45之前买齐所有东西，带着回家就可以了。 ? 　　...小B达到指定的菜场后，小A开始电话远程指挥：　　首先买肉，卖肉的摊位，你要去指定的那一家。　　你现在进的是南门吗？走南门的话，进去，靠右走，一直走到最里面…… 　　什么？你走的北门？

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黑盒测试、白盒测试到底差别是什么？

两者的区别到底在哪里呢？且听我一一道来。最大区别：关注对象不一样黑盒测试和白盒测试，二者最大的区别应该就是测试时关注的对象不一样。...黑盒测试主要针对的是程序所展现给用户的功能，白盒测试主要针对的是程序代码逻辑，简单的说，就是前者测试最终展示功能，后者测试后台程序。...假设，小A和小B是一对情侣，决定在家做饭。小A让小B出门买菜，最好一个小时内能买齐回家。...如果在黑盒模式下，小A（测试人员）会为小B列出一张购买清单（所谓：需求规格说明书），然后告诉小B，现在是9:45，只要在10:45之前买齐所有东西，带着回家就可以了。...小B达到指定的菜场后，小A开始电话远程指挥：首先买肉，卖肉的摊位，你要去指定的那一家。你现在进的是南门吗？

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全网最便宜的OpenHarmony开发板和模组Neptune问世(基于联盛德W800的SoC)，9.9元带蓝牙和wifi功能还包邮

功能一点儿也不弱，带蓝牙和wifi功能，竟只要9.9元还包邮，果断的买了块儿研究研究。它还支持HarmonyOS和freeRTOS嵌入式操作系统，也可以接入鸿蒙生态。...那么大的镜像包也不合适。对开发者不友好，那么多文件夹显得结构和目录有点儿乱，编译过程不清晰，有待整理。光看这个如果不加以说明，一下子扎进去你都找不到北，main函数入口在哪里都得找一找。...: 支持IEEE802.11 b/g/n 支持Wi-Fi WMM/WMM-PS/WPA/WPA2/WPS 支持20/40M带宽工作模式支持IEEE802.11n MCS 0～7、MCS32物理层传输速率档位...,传输速率最高到150Mbps 支持STA、AP、APSTA功能等蓝牙特性: 集成蓝牙基带处理器/协议处理器,支持传统蓝牙与BLE工作模式,支持BT/BLE4.2 协议支持蓝牙配网电源管理: 3.3V...，在出现的列表中，通过上下箭头选择最后一个，如下图所示：（吐槽：编译内核这么个搞法没问题，搞应用开发每次也得这么干开发应用是不行的，做实验还行。

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一份有效的软件测试计划要怎么写？

明确正在测试的项目、要测试的特性、要执行的测试任务、每个任务的负责人，以及与计划相关的风险。最终提高测试的工作效率，保障测试工作顺利、保质保量完成测试工作。...测试管理者根据自身实际情况的项目、团队管理情况，合适的测试计划文档模块编写测试工作的测试计划、便于向项目中的其它成员告知测试工作是如何安排和进行工作。在执行测试时都要执行的测试用例点有哪些?...二、人/地点/事情 a.测试计划应该包括项目中所有主要人员的姓名，职务，地址，电话号码，电子邮箱和职责范围; b.项目进行中，相关文档存放的位置，测试工具的位置等; c.测试中，使用到硬件，软件等，从哪里可以得到...(软件未实现产品说明书要求的功能;软件中出现了产品说明书指明不应该出现的错误;软件实现了产品说明书中未提到的功能;软件未实现产品说明书虽未明确提及但应该实现的目标) 四、团队之间的责任项目管理(QM)...决定测试策略需要由经验相当丰富的测试员来做八、资源需求人员，设备，办公室和实验室空间，软件，其它设备等九、任务分配明确测试员负责软件的哪些部分，哪些可测试特性，确保软件的每一部分都分配有人测试，

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在互联网行业，我学到的最重要的工作原则

组织小组聚会在大学时期，曾经担任班长，那时组织聚餐一般是选个合适的地方、统计去的人数、发个通知。但是工作之后，发现这件事情可以做得更好。...一般来说，对于所负责的内部支撑平台，我会在产品版本发布后按照惯例做以下几件事：> 观察网站日活、日新增用户、周活等，初步判断发布运营活动的效果；> 监控新发布特性的使用量，对使用的用户进行访谈；> 对于用户反馈的问题...，如Bug或新功能引导不清晰等，立即协调人力进行修复，对于一些优化建议，记录进Tapd；> 在小组周会上同步发布的各项数据和用户使用反馈……通过回复用户咨询、收集反馈、分析运营数据、优化新功能引导等，产品经理能够知道用户对于新版本买不买账...无论你走到哪里，靠着它你会获得一个评价：“你这个人呀，总是这么靠谱！”----更多内容欢迎关注我的微信公众号>>

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美女疯狂倒追男程序员-《软件方法》自测题解析021

找出合适的对应选项。...a)男程序员快来买啊！我可以喝，而且味道不错，保质期又长，便于携带…… b)男程序员快来买啊！喝了我，老板月月给你加薪，美女疯狂倒追你！ c)男程序员快来买啊！...答案和解析正确选项为 C) 业务建模是b，需求是a，分析设计是c。 a)男程序员快来买啊！我可以喝，而且味道不错，保质期又长，便于携带…… ——说的是系统（饮料）的功能和性能，这是需求。...b)男程序员快来买啊！喝了我，老板月月给你加薪，美女疯狂倒追你！ ——说的是系统（饮料）给目标组织（男程序员人群）带来的好处，这是业务建模。 c)男程序员快来买啊！...:30上课]10月24-28日晚剔除伪创新的领域驱动设计-网络公开课《软件方法》书中自测题-题目全文+分卷自测（1-8章）16套111题《软件方法》强化自测题集110题 CTO也糊涂的常用术语：功能模块

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大数据入门

方案其实很简单（说白了一个是垂直伸缩，一个是水平伸缩）：多买几块硬盘，组成一个更大的“硬盘”，希望能容纳更多的数据。...我们一般会采用”程序到数据所在的地方执行“，因为在大数据里边我们的数据量很大，如果要把机器A/B/C的数据输入到机器D上，这样不划算。数据量很大，通过网络传输大数据到某一台机器上做操作，不合适。...所以我们会将程序分别放到机器A/B/C上处理，本来程序就非常小，放到别的机器上是轻轻松松的。还可以使用机器A/B/C的资源做运算，这就很合适了。...只要将实验用户关联到对应的指标，与现有的指标做一次对比，我们大概就知道这次改版是否真的合理。这种拿一部分流量做实验，我们也称这种做法为「ABTest」。...最后这篇文章简单的说了一下所谓的「大数据」中的数据是从哪里来的，由于数据量很大，所以我们要解决数据的存储和计算的问题。

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大话脑成像之四--浅谈近红外脑功能成像

亚洲舞王尼古拉斯.特斯拉喊你来关注思影科技今天由思影科技给大家简单（xiao sa）的介绍一下功能近红外成像(fNIRS)。...所以我们只要看粮草往哪边运送，就知道哪里发生了“战争”，学术上我们称之为“激活”（朋友，你确定不是脉动？，好吧，来一瓶）。...两者结合起来就是时频分析；通道之间时序的关系就是脑网络分析；对相关关系卡个阈值就能够描述网络的特性（图论）。基本分析就那么一些，不要怕。【敲黑板！同学们！这段话非常关键，如果没看懂一定要多看几遍！】...每当实验不顺利的时候，就会安慰一下自己，再不济去当个理发小哥儿也不错。...只是，做小朋友的实验时，一定要保护好你的探头光纤，不要问我怎么知道的……我去找厂家买探头去了。（老板，来52个探头，打包，带走）

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能看图、会聊天，还会跨模态推理和定位，能落地复杂场景的DetGPT来了

机器之心专栏港科大LMFlow团队 & 港大NLP实验室一直以来，人类梦想着机器人能够辅助人类处理生活和工作的事情。...在实际场景中，人们遇到复杂问题，如果能通过拍一张照来询问智能助手得到正确答案，这样的 “拍照问问” 功能简直炫酷。要实现 “拍照问问” 这一功能，需要机器人具备多项能力： 1....去到水果市场，不清楚买什么水果能缓解高血压？DetGPT 充当你的营养学老师：塞尔达游戏不会通关？DetGPT 助你变装通过女儿国关卡：图片的视野范围内有什么危险事物？...DetGPT 依然没问题： DetGPT 有什么特性？对图片中具体物体的理解能力大幅提升。...值得一提的是，DetGPT 支持多种语言模型，目前已经基于 Robin-13B 和 Vicuna-13B 两个语言模型进行验证。

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《深度工作》学习笔记（完）

其实挺推荐大家做一个30天远离线上的实验。很简单，在非工作时间，把手机的网络关掉。连续30天。相信我，如果有很重要的事情，一定会电话联系你的。其实很大可能是没人会在乎你，我们没有那么重要。...4、我们其实并不知道自己的时间花在了哪里，如果对时间做一个记录。你会发现你认为的时间花销和真实的时间花销是不一样的，这些不用举例，自己稍微做下记录就能感受到。...1、通过花钱买时间，打车、花钱买第三方服务。只要价格低于你的机会成本，你都应该花钱买。 2、根据任务的价值提供优先级的参考。你时间有限，做了任务A就不能做任务B。

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