也一直陆续收到一些读者的留言交流，昨晚收到以下疑问： 在每个Java新版本发布的特性中，都会包含一些Preview（预览）功能，这些功能主要用来给开发者体验并收集建议。...所以，Preview阶段的功能并不是默认开启的。 如果想体验某个Java版本中的Preview功能，您还需要做一些设置才能把程序跑起来。...下面以IDEA 2023.2为例，演示为Java 21开启Preview功能。...enable-preview 第二步：配置Run/Debug参数，VM参数中增加--enable-preview 再执行相关测试代码的时候，就可以看到已经包含了--enable-preview参数，preview功能得到正常运行
而上述这些 AI 应用探索，都离不开 B 站多媒体实验室的工作。...会前，InfoQ 对成超老师进行了专访，提前揭秘 B 站多媒体实验室的重点工作方向，以及 B 站如何将 LLM 等前沿技术与多媒体业务相结合的落地探索。...B 站多媒体实验室的过去和现在 InfoQ：能否进一步介绍下 B 站多媒体实验室在公司内部的定位，以及它的发展历程？...成超：B 站多媒体实验室是 B 站多媒体技术部的核心算法研发部门，目前主要从事于编码器、多媒体算法，以及前沿技术在点直播体系下落地的研发。...B 站多媒体前沿技术探索 InfoQ：您的演讲介绍中提到 B 站建立了一套覆盖云 / 边 / 端、点 / 直播的画质增强链路，能否展开解释一下这套链路是如何运作的，以及给用户体验带来的改进？
在之前的 SAP Spartacus 标准开发中，每次我从 Github 上 clone 了最新的代码后，必须手动修改 environment.ts 里的配置值，将 CX_BASE_URL 和 b2b...env-cmd --no-override -e dev,b2c,$SPA_ENV ng serve env-cmd 的作用：A simple node program for executing...set CX_B2B=true && set CX_BASE_URL=https://spartacus-dev0.eastus.cloudapp.azure.com:9002 && yarn start...imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)] 这个b2b打印出来的值不正确： ?...经过研究发现，将 set CX_B2B=true与&&之间的空格删除即可，我用的是 Windows10 操作系统，不知道 Linux 系统上的 shell 有没有这个问题。 ?
Spring-beans & Spring-context Spring-beans和Spring-context都是需要通过Spring-core 来进行支持的，Spring-core 就包含了一些关于Java语法特性的支持...以及林林总总 Spring-expression 我们常说的就是Spring的表达式语言 ，Spring 表达式语言是从Spring3开始引入，它类似于JSP里面的EL语言（功能也是非常强大，前段时候做公式服务的时候主要核心技术就是利用...Spring-webflux里面的注解和JAX-RS的注解特别像 上面20多个模块 19个模块可以用于我们日常开发一个可用于日常测试使用 总结 通过上面的20个模块的简单分析，我们可以看出Spring目前开始把功能精细化...，就是说如果我想需要Spring的某些特性，只需要增加对某个模块的依赖，这些模块可以做到按需分配 码农架构-公众号.jpg
目录 list 去重 list 去重 List<String> string1 = new ArrayList<>(); string1...
，降低新产品或新特性的发布风险，为产品创新提供保障。...如果试验进行1周然后考察试验结果，这是试验的结果就很容易受到某些异常样本的影响，譬如说某个土豪老王恰好分在了试验组然后购买了一个高价值的东西，那么老王的购买行为就可能带偏整个测试组的统计结果。...尤其对于那些影响范围较大的改版（如主流程页面的重大调整），影响用户决策的新产品上线和其他具有风险性的功能上线通常采用先从小流量测试开始，然后逐步放大测试流量的方法。...这种发布方式让一部分用户继续用产品特性A，一部分用户开始用产品特性B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B上面来。...对于那些明显的bug修复，或者对于那些能够明显改善用户体验的功能，应该采用尽快上线并监控关键数据指标的方式。 误区4 AB测试总是非常有效的解决方法。
如何做 A/B 测试 想要做好 A/B 测试，有六大要素，分别是实验基础、安全稳定、精确洞察、规模效率、特殊场景和实验文化，一一详细地聊聊。...3.1 实验基础 实验基础可以保证 A/B 测试的基本功能可用，主要包含以下几部分。...首先，QQ 号有靓号和非靓号的区别，比如 6666 开头的用户按照上面的规则都被分到了一组，靓号一般是需要购买的，所以靓号用户与普通用户在活跃度等方面存在着差别，那就无法保证用户的随机性以及实验因素的单一性...在“实验基础”部分我们提到过，A/B 实验的分流器应该满足随机性、无限性和互不干扰性三个特性，其中的无限性指的是应该支持对有限的用户进行无限的分组，以保证实验组充足可用。...在功能开发完成后，下一步就是 A/B 测试环节，验证用户是否喜欢新功能以及新功能对关键数据的影响。
ChatGLM3介绍 ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。...ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性： 更强大的基础模型： ChatGLM3...更完整的功能支持： ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式，除正常的多轮对话外。...ChatGLM3-6B系列分为如下三个： 模型 序列长度 ChatGLM3-6B 8k ChatGLM3-6B-Base 8k ChatGLM3-6B-32K 32k 购买腾讯云云服务器CVM 我购买的配置详见下图...： 在购买腾讯云云服务器时，需要选中后台自动安装GPU驱动，具体版本请见下图。
AB试验（五）实验过程中的一些答疑解惑 实验结果不显著怎么办 出现实验结果不显著的原因 A/B测试的变化确实没有效果，两组指标在事实上是相同的 A/B测试的变化有效果，但由于变化的程度很小，测试灵敏度power...例如购买额>人均购买额>购买率 · 倾向得分匹配（PSM）：构造与对照组相似的数据点，当两组样本越相似，方差越小 · 在触发阶段计算指标：一般出现在有固定路径的业务场景，例如电商的购买：进入APP-...>浏览商品->查看商品详情->加入购物车->购买。...当A/B测试在进行过程中，你不断的去查看实验结果：由于实验一直在进行，每次累计的样本都不一样，每次查看实验结果都相当于一次检验 如何解决多重检验问题 保持每个检验的p值不变，调整：通过Bonferroni...（例如交互界面、功能模块等），由于老客户在过往历史已经习惯了就的交互界面或功能，对于新的变化需要一段时间来适应和学习。
•立即创建动态界面，使您可以更改参数并从数据中获得有用的见解，此功能对反应工程/动力学、过程设计和传输现象特别有用 在其他软件中无法即时创建交互式界面 •内置的功能强大的统计分析和优化例程，可分析来自实验的大量数据...Matlab需要额外费用的工具箱才能进行统计分析 •在单个文档中对化学和数学方程式，标准文字处理和交互式应用程序进行复杂的排版 Wolfram技术的独特性 •集成的自动报告生成功能可以记录任务并立即生成带有图形...，Matlab和其他系统可能会由于缺乏精度而产生严重错误 •适用于生化应用的高级字符串和模式匹配以及序列比对功能 Matlab需要购买工具箱 •内置的并行计算功能，用于解决多核计算机上的计算或数据密集型问题...Matlab要求购买额外的工具箱以进行并行计算。...所有其他主要软件系统都需要进行大量编程才能并行化流程 •在一个文档中无缝集成数字、符号、交互式图形和所有其他计算方面 Wolfram技术的独特性 主要功能 Wolfram技术包括用于计算、建模、可视化、
但是，现有的方法大多只针对单类别的用户与商品的交互关系（如点击、购买）进行建模，而忽略了推荐场景中用户多行为的特性。...首先，用户与商品间的多重交互关系具有行为异构特性，每种行为各自包含不同的语义。...3.3 模型在稀疏数据上的优势 接下来，我们进一步评测 MB-GMN 与部分 baseline 方法在不同稀疏度的数据上表现如何。...参考文献 [1] B.Jin, C.Gao, X.He, D.Jin, and Y.Li....[2] L.Xia, C.Huang, Y.Xu, P.Dai, B.Zhang, and L.Bo.
如何学习？ 适合人群是哪些？...退费时的产品价格为什么比购买时写的贵那么多？ 腾讯产品怎么购买最划算？ 为什么.........from=gw.head 除了学习资源外，当你需要做一些实验还可以在“开发者专属实验室”（https://cloud.tencent.com/developer/labs?...image.png 遇到问题如何寻求帮助 当你遇到问题后可以到腾讯云云+社区来寻求帮助（也可以参考之前写的文章“如何避免你的问题烂尾”），目前他相当于一个论坛。...30%云服务器产品解析产品特性、腾讯云服务器优势和计费方案。70%云网络产品解析产品功能、腾讯云网络产品优势、使用场景和计费方案。
4.功能特性 ---- ? 良好的功能特性是任何机器学习模型的支柱，而且这些特性往往是你会花最多时间设计的部分。我已经看到，这个（功能特性）也是你可以进行调优以获得最大模型性能的部分。...好的功能特性的创建通常需要领域知识、创造力和大量的时间。 最重要的是，对于不同的模型，功能特性的创建练习可能会发生变化。例如，对于神经网络和XGboost，特性创建是非常不同的。...https://towardsdatascience.com/the-hitchhikers-guide-to-feature-extraction-b4c157e96631 一旦创建了许多功能特性，...6.实验 ---- ? 现在你已经创建了模型，它的性能比基线或者你当前的模型表现得更好。我们该如何继续研究呢？ 我们有两个选择： 在进一步改进我们的模型时进入一个无止境的循环。...要测试你的模型优于现有模型的假设的有效性，可以设置A/B测试。一些用户（测试组）看到你的模型，而一些用户（控件）看到来自上一个模型的预测。 你应该始终致力于最大程度地缩短模型首次在线实验的时间。
也就是说，Netflix所有产品，包括上面林林种种的搜索推荐功能都是为这同一目的而服务的。...更加复杂的场景包括用户可能因为看了过多的产品后举棋不定，从而不准备在当下进行购买。...产品的业务指标需要长期观测这一特性为优化这些指标，特别是利用机器学习系统来优化这些指标，带来了巨大的困难。 现代互联网产品迭代往往利用在线可控实验，或者简称的A/B测试，来对产品特性进行实验。...一般来说，A/B测试运行一两周，有时候会有两三周，然后根据一些容易观测的指标，例如“点击率”来判断特性的新版本是不是比当前版本要有明显的优势（包括我们说的统计意义上的要更好）。...如果我们希望利用A/B测试来对产品的特性进行迭代，那势必就需要观测的指标能够在测试的时长中被有效得观测到其大小的变化。
通过将面向用户的功能和操作功能细分为可切换开关，您可以进行实验、受控部署以及非开发人员为客户打开和关闭功能的能力。 但是，在使用功能特性开关时，不要无限期地保留每个特性开关。...如何使用功能特性开关 您可以通过多种方式使用功能特性开关，以提高生产力、降低风险、测试错误、A/B 测试更改、向潜在客户展示演示、在测试版程序中提供新功能、向受众定位功能等等。...使用标准化的命名方案 设置命名约定，使标志的类型明确（发布、实验、许可、杀死等），以免创建名称相同或相似的标志。您不希望有人因为名字被误解而切换错误的特性开关。...如何实现功能特性开关 您可以使用定义特性开关的管理服务、计算特性值的运行时查询或 if/else 结构来实现功能特性。 最简单的开始方法是在代码中使用 if/else 语句。...如果您需要比布尔值更复杂的逻辑语句，请使用功能特性管理工具。 要弄清楚什么对您的团队有效，请考虑您要解决的痛点。您的用例仅适用于开发人员还是适用于整个公司？您愿意构建还是购买功能标记管理系统？
实时特性：实时特征模块通过实时处理样本数据拼接训练需要的特征构造训练样本，输入流式训练模块用于更新模型。该模块的主要的功能是特征拼接和特征工程。...(a)|*|N(b)|}}wab=∣N(a)∣∗∣N(b)∣∣N(a)∩N(b)∣ 其中 N(a) 表示用户 a 购买物品的数量，N(b) 表示用户 b 购买物品的数量，N(a)∩N(b) 表示用户...a 和 b 购买相同物品的数量。...评估测试 7.1 A/B测试 新的推荐模型上线后要进行A/B测试，将它和旧的算法进行比较。 AB测试是一种很常用的在线评测算法的实验方法。...每个有推荐功能的产品都会遇到冷启动的问题。
有了一个好的，坚实的GPU，人们可以快速迭代深度学习网络，并在几天而不是几个月，几小时而不是几天，几分钟而不是几小时的时间内运行实验。因此，在购买GPU时做出正确的选择至关重要。...这个特性听起来很有趣，因为你可能认为你可以依靠C代码的庞大资源。但是，实际上只有很小部分的C代码是被支持的，所以这个功能并不是很有用，而且你可以运行的大部分C代码都很慢。...CPU的设计恰恰相反：如果涉及少量内存（例如乘以几个数字（3 * 6 * 9）），CPU可以快速计算，但是对于大量内存（如矩阵乘法（A * B * C）他们很慢。...我工作的任务以及如何运行我的实验决定了我的最佳选择，不管是GTX 1070还是GTX 1080。 当你选择你的GPU时，你应该以类似的方式推理。...考虑一下你在做什么任务，如何运行你的实验，然后尝试找到适合这些要求的GPU。 对于GPU几乎没有钱的人来说，选项现在更加有限。
为实验组和对照组的综合方差 如何理解power ，即通过A/B测试探测到两者不同的概率 可理解为A/B测试的灵敏度，power越大，越能探测到两组的不同 样本量n的四个影响因素 显著性水平：显著水平越小样本量越大...实验组和对照组评价指标的差值：差值越小样本量越大（因为实验组和对照组评价指标的差值越小，越不容易被A/B测试检测到，所以我们需要提高Power，也就是说需要更多的样本量来保证准确度） 实践中如何计算样本量...· ，为上个步骤预估的差值 均值类指标： · n为所取历史数据样本的大小 · 为所取历史数据样本中第i个用户的使用时长/购买金额等均值类指标 · 为所取历史数据样本中用户的平均使用时长/购买金额等 示例...：优化app某一功能，提高用户注册率。...应该满足以下特性： · 无偏性：假设在1%流量上某功能可以提高10%的点击率，那么在全量上也应该大约提高10% · 低方差：方差越小，可靠性越高 实验分组方式：利用分层和分流的机制保证本站的流量高可用
1）离线实验 离线实验的方法的步骤如下： a）通过日志系统获得用户行为数据，并按照一定格式生成一个标准的数据集； b）将数据集按照一定的规则分成训练集和测试集； c）在训练集上训练用户兴趣模型，在测试集上进行预测...用户B的兴趣列表集中在数学和机器学习方面。 如何给用户A和B推荐图书？ 除了UserCF与ItemCF，还可以对书和物品的兴趣进行分类。...例如购买产品A的同时也连带购买产品B的概率，根据挖掘结果，调整货架的布局陈列、设计促销组合方案，实现销量的提升，最经典的应用案例莫过于。...2、置信度 (Confidence)：置信度是购买A后再购买B的条件概率。简单来说就是交集部分C在A中比例，如果比例大说明购买A的客户很大期望会购买B商品。...公式： 例子说明： 可乐和薯片的关联规则的支持度是20%，购买可乐的支持度是3%，购买薯片的支持度是5%，则提升度是1.33>1, A-B规则对于商品B有提升效果。
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