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Python的历史与优缺点整理

1989年圣诞节:Guido von Rossum开始写Python语言的编译器。1991年2月:第一个Python编译器(同时也是解释器)诞生,它是用C语言实现的(后面又出现了Java和C#实现的版本Jython和IronPython,以及PyPy、Brython、Pyston等其他实现),可以调用C语言的库函数。在最早的版本中,Python已经提供了对“类”,“函数”,“异常处理”等构造块的支持,同时提供了“列表”和“字典”等核心数据类型,同时支持以模块为基础的拓展系统。1994年1月:Python 1.0正式发布。2000年10月16日:Python 2.0发布,增加了实现完整的垃圾回收,提供了对Unicode的支持。与此同时,Python的整个开发过程更加透明,社区对开发进度的影响逐渐扩大,生态圈开始慢慢形成。2008年12月3日:Python 3.0发布,它并不完全兼容之前的Python代码,不过因为目前还有不少公司在项目和运维中使用Python 2.x版本,所以Python 3.x的很多新特性后来也被移植到Python 2.6/2.7版本中。

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TiDB 7.1.0 LTS 特性解读丨关于资源管控 (Resource Control) 应该知道的 6 件事

TiDB 7.1.0 LTS 在前段时间发布,相信很多同学都已经抢先使用了起来,甚至都已然经过一系列验证推向了生产环境。面对 TiDB 7.1 若干重要特性,新 GA 的资源管控 (Resource Control) 是必须要充分理解、测试的一个重量级特性。对于常年奋斗在一线 DBA 岗位的我来说,学术方面的精进已经力不从心,大部分的时间都在强化“术”的方面,所以 TiDB 每更(新)必追,每个新 GA 的特性都要熟悉,这样当生产环境 TiDB 升级到目标版本后,才不至于手忙脚乱,新建 TiDB 集群后才能对新特性驾轻就熟。相信本文会给读者朋友们带来一些实质性的收获。言归正传,本文将围绕“资源管控”主题,详细说说关于 “资源管控” 您应该知道的 6 件事。

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【腾讯云 Finops Crane 集训营】安装使用及EHPA弹性演示

随着时间的推移,降本增效成为了企业界和组织中的一个新口号。在2023年,这个口号进一步获得了广泛的认可和重要性,成为了许多组织在业务运营中的关键目标。在2023年,许多组织开始将降本增效作为战略性目标,并将其融入到整个组织的文化和运营流程中。这需要组织内部的各个部门和团队共同努力,从高层管理层到基层员工,都需要意识到降本增效的重要性,并为之努力。 降本增效的方法多种多样,其中一个关键领域是技术和数字化转型。组织通过采用新技术、数字化工具和自动化流程来改进业务流程和运营效率。例如,采用先进的数据分析和人工智能技术,组织可以更好地理解和优化成本结构,找到潜在的成本节约机会。同时,云计算和容器化技术如Kubernetes等的应用,也为降本增效提供了新的机会,通过资源优化和自动化管理来降低成本并提高效率。 那么今天就为大家介绍Crane

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行业 | 商业网站常见的盈利模式

卖产品 卖产品很容易理解。有产品就可以卖出,获得收入。产品通常看得见,能比较,比如衣服、图书、电器等,这些都是实实在在的产品,是人们生活中常见的,用户是否购买可能比较的是价格和网站整体的综合实力。另外一种越来越多的产品是数字化产品,比如软件,顾客购买时可能看的是功能和价格。还有网站的广告位也算是特有的产品,这个产品值不值钱,要看给客户能带去多少有价值的流量或销售量,比的是投资回报率。 卖产品可以分两种情况,一种是卖自己的产品,根据生产成本和营销投入以及所想要达到的利润回报并综合当前市场情况来定价,卖自己

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领券