最近开发了一个只有3个页面的微信投票小项目 基本流程:一个微信号一天只能对一个参与者投一次票且一天总共可以对不同参与者投10次票 首页内容:展示所有投票参与者以及其得票数,按照编号排序(支持点击投票)...排行页内容:展示所有投票参与者以及其得票数,按照得票数排序 详情页内容:展示指定参与者以及其得票数(支持点击投票) 后台略过… 项目上线后服务器cpu长时间负载100%,仔细查看后发现几个主要问题:...首页和详情页js中没有对触发异步请求的请求中状态(已发出请求且未收到响应[搜索,下一页加载,投票操作])没有禁用处理和提示,可能导致用户连续点击操作,挂起多个请求 解决方法:添加对应请求中的状态,在发出请求后...之前有对三个页面的访问量进行统计,但用的是简单粗暴每次访问都直接更新数据库的响应字段值,导致并发增加时数据库写入次数过多 解决方法:配置一个值,每次请求时先将总访问量+1,再判断如果等于配置值,则更新数据库的总访问量并清空缓存...,反之写入缓存 忘了关闭TP框架的调试模式(调试模式会使模板缓存和字段缓存失效) 解决方法:关闭调试模式 mysql数据表的联合索引没有生效(原因待定)
腾讯云云开发，包括数据库，云存储，云函数，静 态网站托管 界面展示 image.png image.png image.png image.png 技术要点 使用数据库监听，实时更新选手信息和投票情况
db9f2d6c5eefa7d20034247749f1879c.html 任务解析 模拟操作流程 在比赛开始前，观众看到前台提示“暂未开始”； 管理员进入后台，添加选手信息，开启比赛；前台自动更新提示文字； 后台选择一位选手并通知前台展示信息...；前台自动显示选手信息； 后台开启该选手的投票；前台自动开始计时并允许投票； 投票结束后，前台自动停止计时并禁止投票；后台可查看投票情况； 循环步骤 3 至步骤 5； 后台关闭比赛。...对倒计时来说，投票结束的时间可以和选手绑定，也可以不绑定。如果不绑定，则加入第四个配置项expiry。 candidate 集合 用于存储选手信息。...（配置项 cand_id 值设置为 candidate 集合中响应选手的 ID）；前台自动显示选手信息（“通知”即为监听并获取选手信息，云存储 getTempFileURL() ）； 后台开启该选手的投票...（配置 expiry 值为从现在开始 45 秒之后）；前台自动开始计时并允许投票（监听并获取 expiry，本地倒计时）； 投票结束后，前台自动停止计时并禁止投票（本地倒计时）；后台可查看投票情况（定时刷新
（一）系统演示 01_副本.png 02_副本.png 03_副本.png （二）主要模块： 投票活动系统、选手系统、权限系统 （三）涉及知识： CSS3布局、云开发增删改成、云函数的使用、echarts
（一）模块设计 1.投票系统 2.选手系统 3.权限系统 （二）数据库设计 vote 投票活动表 1）id：vote 绑定实时同步的信息 currentvote 当前投票选手 startTime：投票开始时间...判定是否开始和是否开始45S 2）id：votelist 绑定选手信息 避免选手变动引起vote的watch函数更新 2.user 选手表 3.regiser 登记选手表 4.votes 投票信息表...共同维护user表 其中选手登记，新增选手，修改选手根据页面参数进行不同逻辑 4.投票添加页面，实时投票页面，数据分析页面 vote 投票活动表 votes 投票信息表 实时投票监听...vote表，当当前投票人和开始时间会进行判断。...显示当前无投票数据 监听votes表，当投票发生变化时统计投票数，并写入votelist原子自增。
想多造一些测试数据，表中字段又多一个个敲很麻烦，导出表中部分字段数据又不想导出ID字段（因为ID字段是自增的，导出后再插入会报唯一性错误），select * 查出来又是所有的字段。...可以通过如下SQL查询表中所有字段通过逗号连接，然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名'; 执行效果如下： 下面的语句可以查询某个库中某个表的所有字段，字段的名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名' and table_schema = '数据库名'; 执行效果如下：
这个Block会被写入数据库，加入本地的区块链试图成为最新的链头。注意，此时区块中的所有交易，假设都已经被执行过了，所以这里的操作，不会再去执行这些交易对象。...准备新区块的交易列表，来源是TxPool中那些最近加入的tx，并执行这些交易。...添加记名投票并更新认证地址列表 管理所有认证地址的结构体是Snapshot，具体到更新认证地址列表的方法是apply()。...Votes记录了所有尚未失效的记名投票；Tallies记录了所有被投票地址(voted)目前的(被)投票次数。...如果被投票地址的总投票次数达到已认证地址个数的一半，则通过之。 该被投票地址的认证状态立即被更改，根据是何种更改，相应的更新缓存数据，并删除过时的投票信息。
扩展1：摩尔投票。扩展2：给定一个正数K，返回所有出现次数>N/K的数。 福大大 答案2021-08-23： 扩展1： 1.如果无候选，当前数就是候选，血为1。 2.如果有候选。...return } // 攒候选，cands，候选表，最多K-1条记录！...(cands) } else { cands[arr[i]] = 1 } } } // 所有可能的候选...，都在cands表中！
HeaderWriterFilter：用于将头信息加入响应中。 CsrfFilter：用于处理跨站请求伪造。 LogoutFilter：用于处理退出登录。...，最终结果大于等于0代表通过；每个投票器会返回三个结果：-1（反对），0（通过），1（赞成）。...；添加到配置的方式参考 上文； 注意：投票器 vote 方法返回一个int值；-1代表反对，0代表弃权，1代表赞成；投票管理器收集投票结果，如果最终结果大于等于0则放行该请求。...对于 Security 的扩展配置关键在于 configure(HttpSecurityhttp) 方法；扩展认证方式可以自定义 authenticationManager 并加入自己验证器，在验证器中抛出异常不会终止验证流程...；扩展鉴权方式可以自定义 accessDecisionManager 然后添加自己的投票器并绑定到对应的 url（url 匹配方式为 ant）上，投票器 vote(Authenticationauthentication
org/1999/xhtml" > < head id ="Head1" runat ="server" > < title > 利用GridView显示主细表并一次编辑明细表所有数据的例子...GridView > < asp:Button ID ="Button1" runat ="server" OnClick ="Button1_Click" Text ="编辑<em>所有</em>数据... cn.Close(); cn.Dispose(); } } 本文由来源 21aspnet，由 javajgs_com 整理编辑，其版权均为 21aspnet <em>所有</em>
系统默认的选举算法为FastLeaderElection 基于BasicLeaderElection算法的选举机制： （1）选举线程是一个独立的线程，其主要功能是对投票结果进行统计，并选出推荐的Server...相关信息(id,zxid)，并将这些信息存储到当次选举的投票记录表中； （3）收到所有节点回复以后，就计算出zxid最大的那个节点，并将这个节点相关信息设置成下一次要投票的节点； （5）线程将当前zxid...在恢复模式下，如果是刚从崩溃状态恢复的或者刚启动的server还会从磁盘快照中恢复数据和会话信息，zk会记录事务日志并定期进行快照，方便在恢复时进行状态恢复 基于FastLeaderElection算法的选举机制...： FastLeaderElection算法选举流程是在选举过程中，某Server首先向所有Server提议自己要成为leader，当其它Server收到提议以后，解决epoch和 zxid的冲突，并接受对方的提议...服务器 5 启动，后面的逻辑同服务器 4 成为小弟 第二种：非全新选举 对于运行正常的 zookeeper 集群，中途有机器 down 掉，需要重新选举时，选举过程就需要加入数据 ID、服务器 ID 和逻辑时钟
有时候，我们想将工作表中所有图表的大小进行调整，使其更小些或者更大些。可以通过逐个图表手动拖拉进行调整，然而，这样调整出来的图表大小总会稍有差异。...按住Ctrl键，选取工作表中的所有图表，功能区中出现“绘图工具”选项卡。 2. 在“格式”选项卡“大小”组中，输入图表的高度和宽度值，如下图1所示。 ?...按住Ctrl键，选取工作表中的所有图表，图表四周出现带有圆点的选中框。 2. 使用鼠标拖放任一图表以调整其尺寸，其余图表将随着变化，如下图2所示。 ?
触发选主的时机有两个： 1，错误节点恢复 2，检测到master节点发生故障，如上图 结合上图，总结下Bully算法选举流程： 集群中所有节点都会判断自己的Id是否最大的，如果是最大的，则会像其他节点直接发送...如果自己并不是当前存活节点最大的，则需要向比自己大的节点发送Election消息，并等待其他节点的回复。...其缺点是，所有节点必须得知道每个节点的相关信息（如上图例中id值），需要额外的信息存储；另一个则是，若一个ID值比现在集群中master大的节点新加入或者故障恢复，则会触发新一轮选主，如果这台节点不稳定频繁退出...，且需要半数以上的节点同意才能成为主，因此通信量比较大；为何说Raft的稳定性要比Bully算法好呢，是因为它在新节点加入或者故障节点恢复的时候，并不一定像Bully那样可能频繁切主，除非投票数过半才会真的切主...ZAB选主算法选主流程： 1.系统初始化时，即为第一轮投票选主，即epoch=1，所有的节点zxID=0，此时所有节点都会推选自己，且将选票信息（epoch,vote_id,vote_zxid）广播出去
Raft术语科普以及总结 基于前两个篇对paxos和zab的介绍，我们对分布式协议有一定的基础，所以本文先给出总结。...其中，A节点的超时时间最小，则最先修改自己状态为candidate，并增加自己的任期编号为1，发起请求投票消息。 ? 节点A的选票会投给自己，而节点B、C收到candidate的请求投票消息。...而当网络分区恢复后，B, A节点重新加入集群。...那它网络恢复加入集群后，因为它存在很大编号，其他节点会不会认它为leader。 不会，它加入集群后，会拒绝新leader的消息（因为它的任期大），则会修改状态为candidate，并发起请求投票。...其他节点收到它的投票信息后，会将自己的任期编号改成它的，然后判断其他投票条件（最大日志编号），将会拒绝投票给它。 它加入集群的唯一的影响就是一下子增加了任期编号的大小。
哈希表 同样的，我们可以用哈希表来存储每个数字出现的次数，然后找出出现次数最多的即可。该方法的时间复杂度和空间复杂度均为O(n) 。 摩尔投票法 该方法的原理是票数的正负抵消。...首先寻找规律，首先称出现次数超过一半的数字为 「众数」 ： 如果是众数则投票 「+1」 ，如果不是众数则投票 「-1」 ，最后的结果一定 「大于0」 ； 如果数组的前面部分数字的票数和为 「0」 ，则剩余数字的票数和一定...分析： 核心思路是：当投票数为0时，假设当前元素就是众数。然后根据投票规则进行投票：如果是众数则投票 「+1」 ，如果不是众数则投票 「-1」 。...当下次遇到投票数为 「0」 时，前面所有的元素就可以丢弃了，因为这意味着众数还在剩余元素里面。此时继续假设当前元素为众数，执行投票的逻辑。 直到遍历完数组，最终的结果res就是众数。...总结 本题既可以排序取中位数，又可以通过哈希表统计出现次数。效率最高的办法是第三种：投票法。通过正负抵消的方式，最终留下来的就是众数。
2.5 结合邻居投票的边框预测 邻居投票 如前所述，伪点云在描述目标位置和形状方面不如真实点云准确。为了应对这一挑战，本文提出利用目标附近的特征点（本文称为“邻居”），并让它们协助判断目标的位置。...具体来说，本文利用每个邻居点的个体观点，并尝试通过投票机制形成“共识”。考虑一个鸟瞰视角下的特征图，其中和分别表示x和z方向上的特征图的大小，?表示下采样率。...在这里，本文首先让所有特征点参与投票，然后过滤掉那些投票超出一定距离的特征点，这样使得所有有投票权的邻居确实在预测目标附近，投票过程如图2所示。 ? 图 2 投票过程说明 ?...首先，本文与几个最近的单目3D目标检测模型比较了邻居投票的BEV和3D检测精度： 表 1 kitti验证集上的性能比较。...表 2 KITTI验证集上的消融分析。本文量化了自注意力模块(SA)、ROI分数关联(RA)、邻居投票分支(V)和两个分类分支的融合(F)的影响。 ?
,不同的角色具有不同的功能，所承担的职责也不一样： ①：follower follwer是集群的初始状态,所有的节点在刚开始加入到集群中,默认是follower的角色,也就是从节点~ ②：candidate...，向还在 timeout 中的另外节点请求投票(Reuest Vote)并等待回复，此时它就只能投给自己，然后raft会统计得票数,在计数器时间内,得票最多的会成为leader.这样的结果就是最先发起投票的节点会有大概率成为主节点...② 接着 Leader 节点会并发地向所有Follower节点复制数据并等待接收响应ACK ③ leader会等待集群中至少超过一半的节点已接收到数据后， Leader 再向 Client 确认数据...Raft 协议要求投票只能投给拥有 最新数据 的节点。所以拥有最新数据的节点会被选为 Leader，然后再 强制同步数据 到其他 Follower，保证 数据不会丢失并 最终一致。...通知旧leaderA也会主动匹配主leader节点的最新值,并加入到follower中 ③: 最终集群达到整体一致，集群存在唯一leader（节点A） ?
点击上方疾风先生可以订阅哦 本文主要以分析Raft算法核心原理流程为主,简述Raft算法运作流程,分别从Raft基础,核心原理以及细节问题出发作一个归纳性总结,如想深入Raft算法可以查看Raft算法论文...Leader状态: 通过选举投票成为leader节点,此时主要的工作职责有三:一是负责接收客户端的所有写入请求,包括集群服务节点的写入请求也将会转发到leader节点来处理;二是同步client的数据操作日志...,此时服务集群加入一个节点Xm,同时对应的配置nm,这个时候leader节点监听到有新的节点加入读取节点配置nm并更新到当前的leader配置C中,设新配置为C1,即[n1,n2,...nm],并向新节点同步数据...集群跨区域“脑裂”问题(扩展) 集群脑裂 初始化状态,只有华南区域部署Raft集群服务,但因业务需求原因,需要在华北地区增加机器节点,并加入到现有的Raft集群服务,即: 如果两区域网络没有发生分区错误...事务操作 我们知道Raft算法是属于强leader模型,所有的事务请求最终都会落到leader服务节点上,那么在Raft集群服务中只有leader节点的进程输入数据并通过leader节点的共识算法模块输出状态变更的记录值
节点A通过接收客户端发来的LUSTER MEET命令将另一个节点B加入到集群中，接收到命令的节点A将与节点B进行握手来来确认彼此的存在。下图显示了它们握手的过程。...在存储信息的时候，集群会对每个要存储的Key计算CRC16 校验值并对 16384 取模（slot = CRC16(key)%16384）。...每个二进制位代表一个槽，节点会根据二进制位上的值进行判断该节点是否负责处理这个槽，1代表处理，0代表不处理。...当客户端向节点发送GET/SET指令时，收到指令的节点会先对指令操作的key进行计算，得出该key值应该存储在哪个槽中，并检查这个槽是否指派给了自己。...选举过程如下： a.当从节点发现自己正在复制的主节点被标记为客观下线时，从节点会向集群中发送一条CLUSTERMSG_TYPE_FAILOVER_AUTH_REQUEST消息，要求所有收到这条消息的具有投票权的主节点向这个从节点投票
具体来说，在通过主干点云网络传递输入点云之后，我们对一组种子点进行采样，并根据它们的特征生成投票。投票的目标是到达目标中心。...接下来，我们将描述如何将上述所有组件组合成一个名为VoteNet的端到端网络。 VoteNet 的架构 图2描述了我们提出的端到端检测网络VoteNet的架构。...表1：SUN RGB-D val数据集上的3D目标检测结果 ? 表2：ScanNetV2 val数据集上的3D目标检测结果 结果如表1和表2所示。...在SUN RGB-D和ScanNet两个数据集中，VoteNet的性能都优于所有先前的方法，分别增加了3.7和6.5 mAP。...表3显示，在SUN RGB-D和ScanNet上，相比BoxNet，投票机制的网络性能分别提高了7 mAP和～5 mAP。 ?
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