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加密流量识别技术

加密流量识别什么加密与未加密流量识别出哪些流量属于加密的,剩余则是未加密识别加密流量所采用的加密协议,如 QUIC,SSL,SSH,IPSec识别流量所属的应用程序,如Skype,Bittorrent...,YouTube,谷歌搜索,淘宝网,凤凰网或中国银行等异常流量识别就是识别出 DDoS,APT,Botnet 等恶意流量内容参数识别就是对应用流量从内容参数上进一步分类,如视频清晰度,图片格式加密流量识别方法概览加密流量识别的首要任务是根据应用需求确定识别对象及识别粒度...加密流量识别研究内容如图 2-1 所示,加密流量识别方法主要包括六类:基于负载随机性检测的方法、基于有效负载的分类方法、基于数据包分布的分类方法、基于机器学习的分类方法、基于主机行为的分类方法,以及多种策略相结合的混合方法...“在针对单独、加密流量识别中,我们在恶意程序家族归类的问题上,能够达到90.3%的准确率。...HTTP 流的头部信息;然后,选取具有明显区分度的特征集来识别加密恶意流量

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初探加密流量识别

一方面,DGA技术和Fast-flux技术的出现,使攻击者可以有效隐藏自己的域名和IP特征;另一方面,传统的安全防护功能需要分析通信数据来识别异常,但是当攻击流量加密流量混合在一起时,传统流量检测方法的检测性能难以保证.../install_joy/install-sh 四、加密流量识别原型 流量分类是网络安全领域中至关重要的任务,往往是对网络异常流量进行检测的第一步,我们通过对加密流量提取特征并进行模型训练的方式,尝试探索一种应对不同场景去识别和检测加密流量的方法...代理是加密通信服务的一个例子,作为安全访问和绕过审查去访问地理上被锁定的服务的方法,现在变得越来越流行,我们针对加密代理场景,收集了一些代理数据,然后使用Joy进行处理,并训练模型形成加密流量识别原型。...5小结 通过上述实验结果可以看出,我们提取的特征对不同代理流量具有较好的区分度,其中一些特征在流量识别中扮演了非常重要的角色,最终对加密代理的分类也表现出较高的准确率和召回率,已经在解决加密流量识别的问题上迈出成功的一步...当然,加密流量识别还有别的应用场景,比如恶意软件识别、应用识别、协议识别等,这些都等着我们一步一步去进行探索。 五、模型选择 机器学习方法与输入特征的选择高度相关,此外,数据集的大小也影响模型的选择。

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红蓝对抗——加密Webshell“冰蝎” 流量 100%识别

0X01 "冰蝎" 获取密钥过程 冰蝎执行流程 (图片来自红蓝对抗——加密Webshell“冰蝎”攻防) 冰蝎在连接webshell的时,会对webshell进行两次请求访问 为什么进行两次访问?...webshell内添加任意内容 (比如gif89a子类的文件头或者其它标示字符) 冰蝎在初始化密钥时会对webshell进行两次访问,然后比较两次页面返回的差异,把两次请求都相同的字符记录一个位置,后续加密会用到这两个位置...(beginIndex,endIndex) ) 如图,根据数据包,beginIndex:8 endIndex:4 (含换行),冰蝎开始从数据流中截取被加密的数据从下标8开始到(数据包总长度-4) Waf...(比如 Path 或者 HttpOnly 之类或者其它的) 冰蝎直接把返回协议头中的Set-Cookie字段直接添加到下一个请求包的Cookie字段中 正常的请求是不会携带Cookie属性的,这可是识别冰蝎流量最直接的一种办法...次的数据包进行截取,比对相同字符,比对之后,截取两次不同的数据,如果剩下的是16位的key,就可以证明这两个数据包就是冰蝎发出的,第三个数据包通过 0x02,0x03 中的一些bug,可以100%的匹配到冰蝎流量

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红队 | 流量加密:使用OpenSSL进行远控流量加密

此时,如果蓝队对攻击流量回溯分析,就可以复现攻击的过程,阻断红队行为,红队就无法进行渗透行为了。所以,我们需要对 shell 中通信的内容进行混淆或加密,实现动态免杀。...但是目标系统所在的网络区域存在IDS等流量监测设备,为了防止被监控后查杀,我们需要分别对 netcat、Metasploit、Cobalt Strike 三种远控工具的 shell 通信进行流量加密,从而绕过...可看到未加密的情况下,攻击机与目标机之间的通信都是明文传输的,所以流量设备可以很容易地查看到攻击者的行为记录的。 那么接下来将演示如何使用OpenSSL对nc进行流量加密。 1....Metasploit 流量加密 实验环境:Kali Linux 攻击 Windows 10 Metasploit 在内网做横行渗透时,这些流量很容易就能被检测出来,所以做好流量加密,就能避免审计工具检测出来...下面开始演示如何对 Metasploit 进行流量加密

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不解密数据竟也能识别TLS加密的恶意流量

加密一直都是保护用户通讯隐私的重要特性,可如果恶意程序在传播过程中也加密的话,对这样的流量做拦截感觉就麻烦了很多。...整个过程中,网络设备的确不对用户数据做处理,仅是采用DPI(深度包检测技术)来识别clientHello和serverHello握手信息,还有识别连接的TLS版本。...“在这篇报告中,我们主要针对433端口的TLS加密数据流,尽可能公正地对比企业一般的TLS流量和恶意TLS流量。...“即便使用相同TLS参数,我们依然就够辨认和比较准确地进行分类,因为其流量模式相较其他流量的特性,还是存在区别的。我们甚至还能识别恶意程序更为细致的家族分类,当然仅通过网络数据就看不出来了。” ?...“在针对单独、加密流量识别中,我们在恶意程序家族归类的问题上,能够达到90.3%的准确率。

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加密流量如何识别与管控?“软硬结合”的网络流量分析方案解决难题!

采用智能技术,实现网络管理精细化 为应对互联网的飞速发展,根据网络流量识别业务类型成为网络技术研究的重要方向和运营商的迫切需求。...通过业务识别系统,互联网运营商以及服务提供商能够采集与分析互联网中各种应用产生的流量识别不同的业务流量类型并进行分类,进而根据不同的业务类型提供相应的保障响应和服务品质。...但随着互联网加密流量逐年攀升,传统DPI方案已很难从报文中直接获取信息并对流量进行分类,必须寻找新的方法来完成协议分类任务。在此背景下,基于人工智能的网络流量分析方案应运而生。...图一 绿网固网DPI解决方案架构 该方案以协助运营商等实现网络可视、可管、可控、可增值为宗旨,一站式地提供了针对加密流量的实时流量特征提取、学习建模、在线推断等功能,能够保障高性能的报文处理,实现高效的智能识别和智能控制能力...为了应对加密流量快速增长所带来的分析难题,DPI方案引入了AI技术,用来补强DPI的功能,却也对平台性能提出了更苛刻要求,因此平台的性能优化刻不容缓。

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5.2、 流量识别原理

识别原理:基于浏览器的Referral 1.桌面端的流量精准识别 网站分析工具之所以能够区分不同的流量来源,是因为在不同站点跳转的时候浏览器会传递Referral参数,也就是上一级的来源,网站分析工具的精准识别就是通过...可以看到有一大串的网址,这个就是表明从百度的,网站分析工具就会自动划分,可以看到wd的参数为空的,这个表示的是搜索关键字,不同搜索引擎为了建立自己的商业壁垒,不会把搜索关键字传递出去的,而且上面有很多的加密信息...移动端的流量精准识别 Wap的流量识别与Web的原理是一致的,而且Wap上带的参数更丰富,比如我在百度的移动端搜索“GA小站”,然后在浏览器中输入JavaScript:alert(document.referrer...流量的标记就是通过Referral传递的参数来识别的。...识别不到/错误的几种情况 通常来说通过Referral和添加UTM可以将流量精准的识别和归因,但是在实际的场景中,还是有几种情况会导致识别错误或识别不到的情况,有些是可以避免,有些是不可避免的。

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使用Apache或Nginx加密Tomcat流量

在默认情况下安装时,Tomcat服务器与客户端之间的所有通信都是未加密的,包括输入的任何密码或任何敏感数据。我们可以通过多种方式将SSL合并到Tomcat的安装中。...Tomcat本身也能够加密本地连接,我们是不是有点画蛇添足,多此一举呢?...自签名证书提供了相同类型的加密,但没有域名验证公告。关于自签名证书,你可以参考为Apache创建自签名SSL证书和如何为Nginx创建自签名SSL证书这两篇文章。...现在输入以下命令打开文件: sudo vi /etc/httpd/conf.d/ssl.conf 在VirtualHost配置块内部,添加一个JkMount指令,将该虚拟主机接收的所有流量传递给我们刚定义的...结论 现在你可以在Web服务器代理的帮助下使用SSL加密Tomcat连接。虽然配置单独的Web服务器进程可能会增加服务应用程序所涉及的软件,但它可以显着简化SSL部署保护流量的过程。

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流量加密之C2隐藏

作为网络安全领域的神器,目前CS的通信流量已经能被成熟的IDS、IPS识别检测,一旦被防守人员发现CS的流量或溯源到CS的服务端的IP地址,渗透入侵可能会因此功亏一篑。...所以我们需要加密流量保护CS服务器以免被防守方的安全监控检测出来甚至溯源我们的CS服务器,目前常用的隐藏手段包括域前置、CDN、云函数等,接下来我将介绍这几种常见的隐藏C2的方式。...与云函数类似,域前置技术主要通过CDN节点将流量转发给真实的C2服务器,CDN节点ip可通过识别请求的Host头进行流量转发,利用我们配置域名的高可信度,那么就可以有效躲避针对DLP、agent等流量监测...与此同时我们可以发现外部地址随着每次请求一直变化,因此防守方溯源到我们C2服务器的IP地址几率也就非常低在 CS 中成功执行命令并在受害主机上开启 WireShark 抓包在 WireShark 中跑的都是TLS加密流量...C2服务器;而使用OpenSSL生成的RSA证书除了身份验证以外也能够帮助攻击者加密流量、隐藏通信。

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加密恶意流量优秀检测思路分享

摘要 近年来,随着机器学习、深度学习等人工智能技术的迅猛发展,其在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域已经得到大规模应用,可以为传统方法很难解决或无法适用的问题提供有效的方案,也已经成为网络安全领域中的热门研究方向...由于数据包体量特征不受数据加密的影响,所以非常适合用于加密流量的检测。 ?...作者也尝试了使用流级的包长分布特征进行分类器训练,考虑到恶意流量样本中也包含与正常服务的通信,但又无法识别其中的良性流,所以只将包含一条流的样本拿出来作为训练集,最终将不包含任何恶意流的流量样本分类为正常...除了统计和机器学习方法外,《基于深度学习的物联网恶意软件家族细粒度分类研究》验证了深度学习在流量识别方向也具有很好的应用前景,充分展现了人工智能赋能网络安全领域的可行性。...加密代理篇: 《初探加密流量识别》 恶意软件篇: 《基于深度学习的物联网恶意软件家族细粒度分类研究》 《关于恶意软件加密流量检测的思考》 加密webshell篇: 《【冰蝎全系列有效】针对HTTPS加密流量

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学界 | 通过流量识别加密视频内容:以色列学者提出神经网络攻击模型

利用视频流量分析,以色列特拉维夫大学和康奈尔大学的研究者们开发的新算法只需在电脑或手机浏览器中加入几行 JavaScript 代码,就能在这台设备连接到 Wi-Fi 后通过流量数据识别出用户观看的视频内容...网络传输加密技术给这些监控设置了障碍,但是我们知道网络传输分析,只能检查网络传输的规模和时序,而对于传输的内容,通常需要进行归纳分析。怎样对加密的视频进行有效的流量分析?...跨设备攻击(cross-device attacks):这是一种更强大的识别流量模式的方法。...为了基于记录的流量模式识别视频,我们使用了深度学习技术,并使用几种领先的流媒体服务上的电影内容训练了一个人工神经网络系统。...(下图)左侧显示数据包大小延时间轴的变化,右侧图显示流量突发的情况(第一个突发流量是缓冲)。 Q5:这种视频识别是如何工作的? A:这种自动视频比对是通过机器学习算法来完成的。

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Shellcode与加密流量之间的那些事儿

分组密码 分组密码有很多种,但AES 128可能是目前最适合对在线流量进行加密的算法了,下面给出的是我们对不同种类分组密码的测试结果: ?...虽然这些加密算法都非常优秀,但是他们仍需要类似计数器(CTR)和基于认证的加密模块,其中最适合消息认证码(MAC)的加密算法就是LightMAC了,因为它在实现加密的过程中使用的是相同的分组密码。...置换函数 如果你花了很多时间去测试各种加密算法的话,你最终会发现在构造流密码、分组密码、加密认证模型、加密哈希函数和随机数生成器时,你需要的仅仅只是一个置换函数。...这里我们选择使用Gimli,因为它占用资源最少,并且可以用来构造针对通信流量加密算法。 异或密码 接下来,我们实现一个针对数据流的简单异或操作(Just For Fun!)。...,接下来才是加密数据。

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Datacon DNS攻击流量识别 内测笔记

在背景流量的情况下,攻击可能只存在几秒钟,检测窗口会相对小一些。... -Y "dns.qry.type==252||dns.qry.type==251" -2 -R "tcp.srcport==53" |grep  -v "Refused" 发现其实整体没有攻击成功的流量...涉及域名列表: 共2024个域名 DNS Amplification Attack 放大攻击(也称为杠杆攻击,英文名字DNS Amplification Attack),利用回复包比请求包大的特点(放大流量...攻击特征: 通过递归查询从而放大流量,因此recursion=1,ANY参数。 要求返回包远远大于发送包,一般返回包的要求大于2000。即dns.rr.udp_payload_size>=2000。...通过统计工具分析整体Pcap包流量状况,TCP/UDP占比、重传率、解析服务器IP统计、规则过滤器等等。通过各类统计分析,大约估计整体流量状况。

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关于恶意软件加密流量检测的思考

TLS作为数据包加密的标准协议,现在被各个主要的网站用来保护用户的消息、交易和凭证,但是越来越多的恶意软件也利用TLS加密来隐藏其通信,以绕过传统的检测设备或平台。...随着TLS的使用越来越普遍、有效证书的获取越来越廉价和容易,使用TLS的恶意软件也会越来越多,所以检测出恶意软件的TLS加密通信流量是非常必要的。...四、小结 本文列举了一些恶意软件和良性TLS流的区别,并就恶意软件通信流量检测的关键问题进行了探讨,实践表明,利用具有区分度的特征构建的模型在一段时间内能够有效地从TLS加密流中检测出恶意流。...URL: https://www.stratosphereips.org/datasets-malware 更多加密流量相关文章,欢迎点击阅读相关文章。...加密代理篇: 《初探加密代理识别》 恶意软件篇: 《基于深度学习的物联网恶意软件家族细粒度分类研究》 加密webshell篇: 《【冰蝎全系列有效】针对HTTPS加密流量的webshell检测研究》 《

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机器流量识别与处理的流程

最近流量暴涨,准确的是Session暴涨,最近的Session走势是这样的: ? Users的走势是这样的: ? Users还是下降的,这种情况九成是垃圾流量。...垃圾流量的危害 首先,影响真实的数据,大量的垃圾流量访问网站,会对数据的真实性造成影响,如影响跳出率,在线时长,回访比例,这些数据往往会误导你做出错误的决策。...流量来自哪里? 可以进一步分析是这些流量是哪个渠道、媒介、广告系列带来的,最近暴增的那个就是: ? 都是100%,也就是都是这段时间才出现,再看一下它的走势: ? 突然间暴增出现。...可以看到这些流量是通过Firefox产生的,不到100个用户数,产生超过7万的会话,指定机器刷的了,而且可能是定时刷的,通过建一个细分去单独看这部分流量在每个小时的分布: ?...偶尔可以给竞争对手、同行刷刷,送送流量

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