互联网应用保持快速发展，各类应用用户规模均呈上升趋势，其中网上外卖用户增长显著，年增长率达到 64.6%。应用使用率分布发生了较大的变化，流量识别模型需要不断更新。表 1-1 描述了 2016-2017 年中国网民各类互联网应用的使用率。
随着加密技术的广泛应用以及新型网络技术的不断更迭，网络结构日趋复杂，加密流量呈现爆炸式增长，尤其随着TLS1.3等加密协议的演进和推广，全加密时代悄然来临。加密技术在保护用户隐私的同时也深刻改变了网络安全威胁形势，让恶意服务有机可乘，而传统的检测技术路线在面对恶意加密流量时往往无能为力。在此背景下，基于加密流量的检测与防御势在必行。
Gartner认为，到2020年，超过60%的企业将无法有效解密HTTPS流量，从而无法有效检测出具有针对性的网络恶意软件。
webshell是黑客进行网站攻击的一种恶意脚本，识别出webshell文件或通信流量可以有效地阻止黑客进一步的攻击行为。目前webshell的检测方法主要分为三大类：静态检测、动态检测和日志检测[1]。静态检测通过分析webshell文件并提取其编写规则来检测webshell文件，是目前最为常用的方法，国内外的webshell识别软件如卡巴斯基、D盾、安全狗、河马webshell等都是采用静态检测的方法，但由于webshell会不断地演化从而绕过检测[2]，所以静态检测最大的问题在于无法对抗混淆、加密的webshell以及识别未知的webshell[3]；动态检测通过监控代码中的敏感函数执行情况来检测是否存在webshell文件[4]，但由于涉及到扩展、Hook技术，性能损耗以及兼容性都存在很大的问题，所以难以大规模推广应用；日志检测主要通过webshell的通信行为做判断[5]，相对于以上两种检测方法来说，不仅检测效果好也不存在兼容性问题。
加密一直都是保护用户通讯隐私的重要特性，可如果恶意程序在传播过程中也加密的话，对这样的流量做拦截感觉就麻烦了很多。谈到加密，TLS（Transport Layer Security Protocol，
在渗透测试中都有流量代理转发的需求，但是现如今的安全设备的流量识别愈加强大，很多开源的工具都会被流量设备所识别，如果不进行特征的去除的话会被流量设备识别并告警，所以本文针对frp工具进行特征的去除。
由斯诺登揭露的某政府的大规模的监听计划依然甚嚣尘上，于是关于互联网用户隐私问题一次又一次被提上台面，然后各种观点纷纷芜繁杂。而对于用户隐私和网络行为安全被监听这一内幕，一些人认为采用SSL协议的加密通信，这样他们就会是安全的。 当然，在这里我们想说，如果你真的关心自己的隐私，介意其是否泄漏，你可以适当改变自己的上网习惯，而不是相信用HTTPS取代HTTP就会确保你网络行为的安全性。当然HTTPS可尽管以用来运行一个在线商店或者电子商务网站，但它无法作为所谓的隐私防护“工具”。 美国的研究人员对十个广泛使用H
1 研究简介 加密流量分类在网络负载管理和安全威胁检测中逐渐成为自动识别目标应用、服务和协议的主要方式。现有的模型通常使用大规模带有准确标注的会话样本来提取流量深层的可识别特征，比如证书链、包长序列和方向序列。但是在网络环境（例如局域网）中，流量包含的场景多样，这些方法不具备健壮的通用能力来适应不同场景下的迁移，以及在小规模的标注样本下达到预期效果。 在WWW 20222这篇文章中，中科院信工所的研究者提出了一种流量表征模型， ET-BERT，有效学习无标注流量中的隐式关系，从而提升不同场景下流量分类的效
SSL / TLS身份验证已经存在了一段时间。作为最早的互联网安全协议之一，SSL证书，由URL栏最左边的绿色挂锁标志，当Internet用户看到网站已通过身份验证时，会信任这个网站。但是，黑客，作为创新的恶作剧制造者，已经找到了在安全套接字层的掩盖下进行网络犯罪的方法。
近年来，随着机器学习、深度学习等人工智能技术的迅猛发展，其在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域已经得到大规模应用，可以为传统方法很难解决或无法适用的问题提供有效的方案，也已经成为网络安全领域中的热门研究方向，比如将人工智能应用于恶意加密流量的检测就是一种行之有效的方法。
DPI 全称为“Deep Packet Inspection”，称为“深度包检测”。所谓“深度”是和普通的报文分析层次相比较而言的，传统的流量和带宽管理是基于OSI L2-L4层，通过IP包头的五元组（包括源地址、目的地址、源端口、目的端口以及协议类型）信息进行分析，通常我们称此为“普通报文检测”。
数据流量是数据资产的重要组成部分，也是数字化业务的核心，但在网络攻击事件频繁、攻击手段层出不穷的现状之下，流量加密已经愈加常态化，安全团队面临的考验也随之而来，如何从海量加密流量中检测出恶意流量成为一项不小的挑战。本期话题，我们就围绕如何在加密流量中进行安全威胁检测，就相关问题展开讨论。 目前加密流量越来越多，对于加密流量中的恶意流量检测，大家的应用和部署目前到了什么程度？检测效果如何？ A1： 目前对这一块大多数安全设备都采用了基于特征的检测方法，即通过对恶意流量的特征进行检测，如基于恶意IP地址、
打开文章迎面而来的是一堆用来浪费读者时间的文字，介绍了加密流量的趋势和作用。同时还放了一幅红红的大图，图上面一把大锁十分醒目，“要加密就买锁，安全可靠还防撬！”。看在是安全牛专业推荐，耐着心思继续看下去。
选自GitHub 作者：Roei Schuster等 机器之心编译 参与：李泽南、Smith、吴攀 深度学习在数据特征识别上的能力强大，目前已成为计算机视觉、图像处理、语音识别、自然语言处理等领域的流行方法。最近，研究人员又尝试将深度学习应用到了网络攻击中。利用视频流量分析，以色列特拉维夫大学和康奈尔大学的研究者们开发的新算法只需在电脑或手机浏览器中加入几行 JavaScript 代码，就能在这台设备连接到 Wi-Fi 后通过流量数据识别出用户观看的视频内容，而识别准确率接近 100%。
企业数据安全治理，除了熟悉法律法规条文，信息采集最小化，服务入口明确隐私协议外，更多的是需要建设内部基础能力，如数据识别、分类分级、数据加密、权限管控等数据安全的基础能力。 本文数据为中心的理念，围绕数据识别、分类分级、基础防护几个方面，结合开源软件做一次梳理和功能演示，希望能帮助有需要的人员对数据安全有个直观的了解。 在数据识别基础上，建立数据资产大盘，实现数据资产风险识别、监测、运营的资产全生命周期管理； 在数据分类分级的基础上，对不同数据资产进行分类、分级，将优势资源投入到关键资产的安全防护上； 在数
网络安全领域中的加密流量的检测是一个老生常谈的话题，随着人工智能的发展，给同样的问题，带来了不同的解决思路。
网络攻击的不断增加，要求NTA（网络流量分析）除了传统的监控（即延迟监控、服务可用性…..）外，还要注重安全方面。
0x00 前言 本文就常见的一些杀毒软件检测方法及meterpreter远控对抗杀毒软件的思路进行了一些介绍，相关内容可以参考我的上一篇文章meterpreter技巧分享。 另外说一句，metasploit是世界上最好的渗透测试工具! 0x01 静态检测与对抗 静态分析原理 简单的来说，就是通过特征码识别静态文件，杀软会扫描存在磁盘上的镜像文件，如果满足特征码，就识别为恶意软件。 恶意软件匹配规则yara匹配恶意软件的时候就是用的这样的方式。 通过特征来识别抓HASH工具QuarksPwDump，yara
刚刚发布的第50次 《中国互联网络发展状况统计报告》 显示，中国网民已超10亿，互联网普及率接近75%，其不仅推动了数字经济的蓬勃发展，而且在满足人民日益增长的美好生活需要等方面都发挥了重要作用「1」。随着互联网提供日益新颖而丰富的产品和服务，例如常见的语音视频聊天、互动游戏、点对点网络、流媒体、网络电视等等，网络运营商因此吸纳了海量客户资源，带来了巨大的数据流量，但与此同时也产生了带宽管理、内容计费、信息安全等一系列问题。
这篇文章主要介绍如何在应用golang语言开发http/https服务时，如何让tls自动获取证书，而不必在证书更新或重置以后，还要重启服务器来让业务重新起效，本文分成三部分，第一部分会介绍tls加密的常用加密算法进行分析总结，虽然与主干关系不特别大，但是该段络会帮你厘清一个日常使用中，非常容易被混淆的问题；第二部分会重点介绍如何部署一个不需要重启也能tls自动更新的高抽象度的http服务；第三部分会对整个文章进行总结，相信基于该文章的学习，你一定会对tls领域和流量监测、安全防护领域常见的算法有相对深刻的理解，也对如何高度抽象一个自签名的golang服务有全新的认识。那么文章开始！
在真实环境中，ICMP协议经常会被用来检测网络连通状态，而防火墙是会默认允许ICMP协议通信，因此越来越多的攻击者会利用ICMP协议进行非法通信，通过ICMP协议搭建隐蔽隧道加密恶意流量，从而对企业内网进行攻击。
由于参加最近特殊多人活动的原因，很多渗透攻击武器也进行了对应的更新。冰蝎出了3.0版本、甚至还有好几个beta版本；还朋友圈还出了一个据说比冰蝎3.0还厉害的神器”哥斯拉”全部类型的shell均过市面所有静态查杀、流量加密过市面全部流量waf、自带的插件是冰蝎、蚁剑不能比拟的;看名字就很厉害的样子，看描述更是功能强大 不禁内心一阵酸爽。
演练中，第一代webshell管理工具“菜刀”的攻击流量特征明显，容易被安全设备检测到，攻击方越来越少使用，加密webshell正变得越来越流行，由于流量加密，传统的WAF、WebIDS设备难以检测，给威胁监控带来较大挑战。这其中最出名就是“冰蝎”，“冰蝎”是一款动态二进制加密网站管理客户端，演练中给防守方造成很大困扰，本文将对“冰蝎”的加密原理、流量特征、检测方案进行探讨。
前言 随着日益增加的网络应用数量，在网络上的流量种类越来越多，像QoS、安全性等方面的挑战，传统的方法已经开始乏力。比如P2P应用的带宽占用、使用随机端口的恶意网络应用等，过去单单基于IP、端口的工具很难识别这类应用的流量，因此有必要对报文进行深度解析，这就是DPI技术的必要性。 作为一个开源的DPI工具，nDPI不仅对多种主流协议进行支持，还能避免因随机端口导致的误判，本文就先介绍nDPI的部分技术细节，最后我们通过实践体验nDPI。 nDPI技术细节 nDPI从OpenDPI发展而来，当初OpenDPI
上一篇《SD-WAN那些事（一）》推演了广域网架构的变化，从WAN加速到Hybrid-WAN，再到增强型的混合WAN—SD-WAN。采用SD-WAN技术使企业可以通过廉价的Internet获得近似专线的特性，更适应业务上云的需求，增强了网络的敏捷性和鲁棒性。本文继续围绕混合WAN场景简述SD-WAN特性和技术实现。 📷 计算资源的池化构成了云计算，SDN的目标可以看作是网络的云化，因为网络服务和云计算一样有着弹性伸缩、按需服务、快速部署的功能诉求。SD-WAN将广域网链路抽象成资源即虚拟的Over
网络安全是当今互联网时代不可忽视的重要议题之一。随着网络攻击日益增多和恶化，保护网络的安全和隐私成为每个组织和个人的责任。本文将介绍网络安全的基本概念和常见技术，包括加密、身份认证和防火墙，以及如何运用这些技术来保护网络的安全和隐私。
流量加密技术已经被广泛应用于保护互联网信息的传递，但同时也会被一些攻击者利用，用于隐藏其恶意行为，如恶意软件、漏洞利用、数据泄露等。现如今，大多数加密流量检测方法都依赖于已知攻击的先验知识，而无法检测未知模式的攻击。
▎各位 Buffer 晚上好，FreeBuf 甲方群话题讨论第206期来了！FB甲方社群不定期围绕安全热点事件、前沿技术、运营体系建设等话题展开讨论，Kiki 群助手每周整理精华、干货讨论内容，为您提供一手价值信息。 注：上期精彩内容请点击：SIEM/SOC核心需求匹配；K8s的作用到底几何？| FB甲方群话题讨论 本期话题抢先看 1.大规模信息泄露，除了被拖库，是否还有其他获取渠道，企业如何增强数据泄露风险的感知？ 2. 数据脱敏一般规则可以如何制定？ 3. 如何理解WAF的API保护能力？ 4. 面
近日有研究团队发现，人工智能ChatGPT存在一定风险，它可以为黑客提供有关如何入侵网站的分步说明。
网络流量分类研究已经持续了二十年，广泛应用于防火墙和入侵检测系统中。但由于互联网流量特征的急剧变化，特别是加密流量的增多，过去流行的基于端口、深度包检测和经典的机器学习方法的分类准确性不断下降。近年来随着深度学习的不断发展和其在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域所表现出的巨大优势，科研人员开始使用深度学习的方法对网络流量的识别和分类进行研究。本文也使用该方法对物联网恶意软件家族的细粒度分类进行了一些探索。
4 网络加密 VPN virtual private network 虚拟个人网络：长连接和加密 L2TP(layer 2 tunneling protocol) 二层隧道协议 VPLS(virtual private lan service)虚拟私有局域网服务 IPsec(internet protocol security)网际协议安全 EoMPLS(ethernet over MPLS)基于多协议标签交换的以太网协议 个人使用最多的是IPsec SSL IPsec 数据打包加密后在因特网上传输，对端点
近几年，随着短视频平台兴起，各种直播APP映入人们视野，目前社交、直播类APP行业仍是被攻击的重灾区，之前与几个做社交APP的朋友交流，平台服务端被流量攻击了，他们就抓紧换到高防机房，虽然高防服务器有一定效果，但是由于社交APP涉及视频流、图片等内容，再过滤攻击的同时会出现严重卡顿、延迟高的情况，所以朋友一直不太满意，在有攻击的时候打开视频、发送图片等情况下延迟很大（有时候没攻击延迟也高，可能很多高防单线缘故或者机房其他用户有攻击影响到整个机房环境造成出口波动），影响用户体验，甚至会因为高防依靠策略过滤造成误封用户的情况，导致一些正常用户无法登录被拦截的情况。
本文包含的内容截至 2017 年 1 月是正确无误的，代表截至本文撰写之时的现状。由于我们会不断完善对客户的保护，因此 Google 的安全政策和制度可能会随着时间的推移而发生变化。
上面那张图是data5u的登录页面(找了半天才找到一个http登录，且是明文密码传输的例子)
*原创作者bt0sea，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 之前在FreeBuf发表的第一篇有关蜜罐文章，引起了业界不小的轰动，但是上篇文章主要是和大家探讨服务型蜜罐的技术
我们在数据链路层（也就是网络协议的第二层）上对移动通信标准 LTE（Long-Term Evolution 也就是我们常说的 4G）的安全分析发现额三种新型攻击媒介，可以对这个协议进行不同方式攻击。
随着企业组织自然生长，业务规模不断扩大，信息化建设和网络安全性工作的复杂性越来越高，安全部门工作范围涉及更广，安全保障必须及时匹配以支撑业务的发展。
大家好，我是来自OnVideo视频云创作平台的刘歧，本次我将从以下几个方面与大家分享我们在视频媒资版权保护技术方面的探索。
为了做好网络安全工作，SD-WAN技术提供商除了继续加强其产品固有的安全特性，还与网络安全伙伴创建强大的安全生态系统，IT经理也在积极考虑其分支网络安全需求，并仔细评估SD-WAN提供商的安全能力，包括其自身的安全特性及其与网络安全提供商的伙伴关系。
下载下来是一个蓝牙流量包，随便翻翻发现存在 SMP 协议，全称是 Secure Manager Protocol，是蓝牙用来定义配对和密钥分发的
在网络空间，安全方面的应用的涵盖多之又多，由于应用系统的复杂性，有关应用平台的安全问题是整个安全体系中最复杂的部分。下面我们一起了解一下在Internet/Intranet中主要的应用平台服务的安全问题及相关技术。
安全技术能力建设工作并非从零开始，而是以组织基础设施安全建设为基础，围绕组织机构的安全目标，建立与制度流程相配套并保证有效执行的技术和工具集，技术工具建议使用标准的安全产品或平台，也可以是自主开发的组件或工具，技术能力建设需要进行整体规划和实现，且要和组织的业务系统和信息系统等进行衔接。同时，安全技术能力需要保证覆盖组织业务使用的各个场景中的安全需求。根据OWASP提出的Cyber-defense-matrix，将各项安全技术分别映射到不同层次的安全对象中。
如果评选一个差评服务器榜单，除去育碧高居榜首外，一定也少不了 Nintendo Switch 让人头秃的联网服务。尽管任天堂已经架设了香港 CDN 服务器用于加速，但是更新安装的速度也没有什么大幅改变。一般这种时候大家都会选择更改 DNS 来提高 NS 下载速度。DNS 相关可以参考前几天发布的《聊聊 DNS 的那些小知识》文章。它可以帮助大家了解DNS 的基础知识。
01 聊聊DPI DPI即深度数据包检测，这种技术一般是针对应用层的流量进行检测和控制。当有流量经过时基于DPI的监控系统后，系统需要读取报文中OSI七层协议中应用层的信息进行分析并根据策略进行相应的反馈。 在如今的网络环境下，针对Web应用层的攻击越来越常见，一般的防火墙只能针对指定的IP地址、端口、协议来进行防护，而那些恶意软件在偷偷传输个人隐私时或者接收外部攻击指令时，传统的防火墙并无法阻止这类攻击。 另外，对于应用程序的识别，如果想对QoS进行更细致的设置，也可以通过解析报文的内容，针对不同应用配
CDN防护的核心原理是通过分布式的网络架构，将网站的内容分发到全球各地的服务器上，使用户可以就近访问，从而提高网站的访问速度和稳定性，CDN还可以通过一系列安全措施，如HTTPS加密、IP黑名单、WAF（Web应用防火墙）等，来保护网站免受各种网络攻击。
利用 Gateway API 作为你可信赖的盾牌,保护你的 Kubernetes 王国。
综述 在网络安全硬件子市场中，防火墙是体量最大的单品，具有最广泛的应用场景。即便是今日在云化大潮下，防火墙依然占有体量第一的首要位置。 防火墙历史较久，这些年几个重要的演进阶段，包括：包过滤防火墙、代理防火墙、状态监测防火墙、统一威胁管理（简称UTM）、下一代防火墙（简称NGFW）。时至今日，如果按照Palo Alto在2007年第一次推出NGFW来算，下一代防火墙迄今已经15年历史了。那么2022年了，下下一代防火墙是不是该来了？ 关于防火墙的未来走向，有不少文章讨论。不过大部分是就某个技术趋势讨论，
目前游戏行业仍是攻击的重灾区，这个产品也应运而生，采用分布式节点部署，攻击流量分散在不同的节点上，可以无上限防御DDOS，CC攻击其他协议攻击等。非常全面的防御各种攻击入侵渗透，同时为用户访问加速。
谷歌一直是互联网工作的重要浏览工具，由于它各方面性能优于同行业其他浏览器许多，所以一直是大家追捧的目标。今年2月来自谷歌安全博客宣布的，关于7月将发布的 Chrome 68 将标记 HTTP 网站为不安全。
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