首先无论是 i 指针往右移动还是 j 指针往左移动都会导致 w 变小，所以想要能够枚举到更大的面积，我们应该让 h 在指针移动后变大。...不妨假设当前情况是 height[i] < heigth[j]（此时矩形的高度为 height[i]），然后分情况讨论： 让 i 和 j 两者高度小的指针移动，即 i 往右移动： 移动后，i 指针对应的高度变小...复杂度为 空间复杂度： 最后 这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.11 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题...在这个系列文章里面，除了讲解解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
我们的重点是测试Docker镜像，对我们来说，这些工作有点偏向底层。...这个领域最常见的工具包括： InSpec/Serverspec Goss Container Structure Test 接下来，我们将逐个简要介绍它们。...它的配置保存在一个yaml文件中，这个文件可以很方便地从当前系统状态生成。...，是与给定主题相关的一组测试。...下面是运行流程： 启动容器 针对localhost运行 “container” control 针对容器运行剩余的control 脚本看起来是这样的： docker run -d --name mysql-server
昨天讲到了索引的基础知识，没看的小伙伴记得看： 《爱上面试官》系列-数据库索引 MySQL 的索引长什么样子？索引到底是怎么加速查询的？...会用你指定的主键，在这里是递增主键，维护起一棵 B+树，我用了旧金山大学做的 BPlusTree Visualization 来模拟这棵树的样子，主键从 1 开始递增，插入五条，所以是 1 到 5：...，是如何分裂成两个的，这个也是 MySQL 页分裂的原理 …… 插句题外话，MySQL 里绝大多数索引都是 B+树，另外有少数情况会使用 Hash索引、R-tree等等，今天只讨论 B+树。...这个 MySQL 无论如何都会建起来，并且存储有完整行数据的索引，就叫聚簇索引（clustered index）。 2、二级索引 聚簇索引只能帮你加快主键查询，但是如果你想根据姓名查询呢？...这个不带行数据完整信息的索引，就叫二级索引（secondary index），也叫辅助索引。 3、复合索引 继续，如果我还想根据姓名和年龄同时查询呢？
连接查询中需要注意的点 什么是驱动表，什么是被驱动表，这两个概念在查询中有时容易让人搞混，有下面几种情况，大家需要了解。...当连接查询没有where条件时，左连接查询时，前面的表是驱动表，后面的表是被驱动表，右连接查询时相反，内连接查询时，哪张表的数据较少，哪张表就是驱动表 当连接查询有where条件时，带where条件的表是驱动表...，相信很多研发人员看到这种情况第一个想法就是性能问题，是的，join查询的优化思路就是小表驱动大表,而且在大表上创建索引(也就是被动表创建索引)，如果驱动表创建了索引,MySQL是不会使用的 for (...MySQL连接缓冲区大小通过这个参数控制 ：join_buffer_size MySQL连接缓冲区有一些特征，只有无法使用索引时才会使用连接缓冲区；联接中只有感兴趣的列存储在其联接缓冲区中，而不是整个行...，那么MySQL一定使用的第二种算法，当我们没有创建索引或者对驱动表创建了索引，那么MySQL一定使用第三种算法 MySQL连接算法官方文档 https://dev.mysql.com/doc/refman
但是只知道索引能优化显然是不够的，我们更应该知道索引的原理，因为不是加了索引就一定会提升性能。那么接下来就一起探索MYSQL索引的原理吧。...什么是索引 索引其实是一种能高效帮助MYSQL获取数据的数据结构，通常保存在磁盘文件中，好比一本书的目录，能加快数据库的查询速度。除此之外，索引是有序的，所以也能提高数据的排序效率。...通常MYSQL的索引包括聚簇索引，覆盖索引，复合索引，唯一索引，普通索引，通常底层是B+树的数据结构。 总结一下，索引的优势在于： 提高查询效率。 降低数据排序的成本。...InnoDB索引 我们常用的MySQL存储引擎一般是InnoDB，所以接下来讲讲几种不同的索引的底层数据结构，以及查找过程。 聚簇索引 前面讲过，每个InnoDB表有且仅有一个聚簇索引。...，底层的数据结构大概长这个样子： ?
1.什么是成本 我们知道，MySQL查询会选择成本最低，或代价最低的那种方式去真正的执行查询。...我们这里查询的是mysql库里面的server_cost和engine_cost表，在大公司中，一般人根本没权限查看这个mysql库的内容。...也就是说全表扫描这个过程其实有的B+树非叶子节点是不需要访问的（即有的目录页是不需要访问的），但是MySQL在计算全表扫描成本时直接使用聚集索引占用的页面数（包含所有目录页）作为计算I/O成本的依据，是不区非叶子节点和叶子节点的...实际中，我们想分析MySQL为什么选择这个索引，直接如下例子，强制索引后分析成本，根本不用自己手动计算，本文是给大家分析，让大家理解思路。...提前结束某种顺序的成本评估 MySQL在计算各种链接顺序的成本之前，会维护一个全局的变量，这个变量表示当前最小的连接查询成本。
问题描述 前两天帮一位朋友看一个问题，发现有点奇怪，问题是这样的，ssm的框架数据库查询出来的数据，而ssm没有报错，查询出来没有数据并且结果为【】。 数据库： ? ssm ?...问题处理 通过查询发现该问题在于该位朋友的mysql的编码是和编进来的编码不一致，导致传进数据库的时候是乱码，而查不出任何东西。
在小伙伴们开发的项目中，对于MySQL排查问题找出性能瓶颈来说，最容易发现并解决的问题就是MYSQL的慢查询以及没有用索引的查询。 日志就跟人们写的日记一样，记录着过往的事情。...但是人的日记是主观的（记自己想记的内容），而数据库的日志是客观的，根据记录内容分为以下好几种日志： a、错误日志：记录启动、运行或停止mysqld时出现的问题。...对于存在MySQL复制的情形下，从复制服务器将维护更多日志文件，被称为接替日志。 这次我们介绍的就是慢查询日志。何谓慢查询日志？...MySQL会记录下查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为慢查询，都记在慢查询日志里，我们开启后可以查看究竟是哪些语句在慢查询 ?...开启慢查询日志 mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置，没有则在my.cnf中添加，如下 ?
连接器 首先，使用 MySQL 第一步需要连接上 MySQL，这就需要连接器建立与客户端的链接，并维护这个链接，包括权限认证、链接保持与管理。...连接器还会维持和管理连接，若客户端 8 小时没有发起请求，连接器就会断开这个连接，这个时间是由参数 wait_timeout 控制的 (默认 8 小时)。...执行器检查权限则是因为一些过程只能在执行时才最终确认，precheck 无法对执行阶段涉及的表做权限检查。...Server 层是 MySQL 的核心部分，负责处理用户的连接请求、权限管理、查询解析、查询优化、执行计划生成、缓存管理等功能。...InnoDB 是 MySQL 默认存储引擎（MySQL 5.5.5 版本开始），支持事务、行级锁定和外键约束。
语法回顾 先来简单的回顾一下 select 语句中 limit, offset 的语法，MySQL 支持 3 种形式： LIMIT limit: 因为没有指定 offset，所以 offset = 0，...第 2 步会用到这个属性）。 offset_limit_cnt 是保证不会小于 0 的，所以在这一步只需要判断是大于 0 还是等于 0 就可以了。...ID，然后用这些主键 ID 去 MySQL 中查询对应的数据，从而用两把锤子间接的实现了分页功能。...当然，这个方案也是有适用场景的，比如，这个方案明显就不适用于这些场景：符合条件的记录非常非常多导致存主键 ID 到 Redis 要占用很大的内存、记录更新频繁导致存主键 ID 的缓存经常被清除。...以上就是本文全部内容了，给坚持看到的这点的朋友点个赞 ^_^ 预告一下，接下来会写一篇不带 WHERE 条件的查询语句的执行过程，敬请期待！
server 层的 WHERE 条件筛选之后，符合条件的前 offset 条记录，会被直接无情的抛弃，直到符合条件的第 offset + 1 条记录，才开始发送给客户端，发送了 limit 条记录之后，查询结束...语法回顾 先来简单的回顾一下 select 语句中 limit, offset 的语法，MySQL 支持 3 种形式： LIMIT limit: 因为没有指定 offset，所以 offset = 0，...第 2 步会用到这个属性）。 offset_limit_cnt 是保证不会小于 0 的，所以在这一步只需要判断是大于 0 还是等于 0 就可以了。...ID，然后用这些主键 ID 去 MySQL 中查询对应的数据，从而用两把锤子间接的实现了分页功能。...当然，这个方案也是有适用场景的，比如，这个方案明显就不适用于这些场景：符合条件的记录非常非常多导致存主键 ID 到 Redis 要占用很大的内存、记录更新频繁导致存主键 ID 的缓存经常被清除。
在MySQL中，AES_ENCRYPT函数本身不包含盐的功能。盐（salt）是一个随机生成的值，用于增加加密的复杂性和安全性。...在使用盐时，需要确保每次加密都使用不同的盐值，并将盐值与加密后的数据一起存储。解密时，需要将盐值与加密后的数据一起使用，以正确还原原始数据。...使用新的字符串数据作为密钥，对待加密的明文数据进行加密。将加密结果和盐值一起存储到数据库中，以备后续的验证和解密使用。使用带盐的AES_DECRYPT函数，解密具体步骤如下：获取保存的盐值和加密结果。...】';SELECT CONVERT(AES_DECRYPT(@encrypted_data, @key) USING utf8) AS '【解密后的数据】';对于加密数据，选择每次使用不同的随机盐值，这样即使相同的明文数据被多次加密...生产示例：在加密数据表中添加一个字段用于存储盐值，然后在解密时从该字段中获取盐值。
提出问题： 对于一个做后台不久的我，起初做项目只是实现了功能，所谓的增删改查，和基本查询索引的建立。直到有一个面试官问我一个问题，一条sql查询语句在mysql数据库中具体是怎么执行的？...Server层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，这些涵盖了MySQL的大多数核心服务和所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器...分析器 如果在查询缓存中未找到缓存数据，就会开始真正的执行查询语句。Mysql需要直到这条查询语句要做什么？因此需要对SQL语句做解析。...开始执行的时候，要先判断一下你对这个表 Student 有没有执行查询的权限，如果没有，就会返回没有权限的错误，如下所示 (在工程实现上，如果命中查询缓存，会在查询缓存返回结果的时候，做权限验证。...第一次调用的是“取满足条件的第一行”这个接口，之后循环取“满足条件的下一行”这个接口，这些接口都是引擎中已经定义好的。 总结 到此，一条查询语句在mysql架构中执行基本流程进行了一个大概的讲解。
前面说完了数据库的DDL，DML和DQL，今天主要来看一下MySQL的多表设计与查询。本篇将带你快速了解MySQL的多表设计与查询，以及了解MySQL事务和索引相关的内容。...二、多表查询 1、概述 1）多表查询: 指从多张表中查询数据 2）笛卡尔积: 是指在数学中，两个集合(A集合和B集合)的所有组合情况。...MySQL的事务默认是自动提交的，所以当执行一条DML语句时，MySQL会立即隐式的提交事务。...比如下面这个查询语句 select * from user where age = 45; 简单分析一下： 1）当没有索引时，指针默认从表头依次向下查找匹配，当匹配成功时，如果还没到表尾，则不能立即返回...这是因为在增删改的过程中数据发生了变化，就可能需要重新维护索引这个数据结构 3、索引结构 MySQL支持的索引结构有很多，如 Hash索引、B+Tree索引、Ful-Text索引等。
mysql> select version(); +————+ | version() | +————+ | 5.7.23-log | +————+ 1 row in set (0.12 sec) 转载于
Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程...如果你连的是生产服务器，强烈建议你不要这么做。 连接命令中的 mysql 是客户端工具，用来跟服务端建立连接。...key 是查询的语句，value 是查询的结果。如果你的查询能够直接在这个缓存中找到 key，那么这个 value 就会被直接返回给客户端。 如果语句不在查询缓存中，就会继续后面的执行阶段。...分析器 如果没有命中查询缓存，就要开始真正执行语句了。首先，MySQL 需要知道你要做什么，因此需要对 SQL 语句做解析。 分析器先会做“词法分析”。...开始执行的时候，要先判断一下你对这个表 T 有没有执行查询的权限，如果没有，就会返回没有权限的错误，如下所示 (在工程实现上，如果命中查询缓存，会在查询缓存返回结果的时候，做权限验证。
这个现象很奇怪，之前没有遇到过，我首先是检查了一下脚本，确认删除的脚本无误后，又查了好半天，最后终于从事务的这个方向找到了一个突破口，怀疑是事务没有提交导致的，于是看了一眼当前事务的参数，如下： mysql...那既然已经定位到了问题，就开始找这个问题的根本原因，最终在配置文件中找到了最根本的原因，如下： [mysqldump] quick max_allowed_packet = M [mysql] no-auto-rehash...，于是改了这个参数为1，再次重试脚本，发现问题依旧。。。...我们知道，mysql加载配置文件有一个顺序，我们可以使用mysql --help|grep my.cnf的命令来查看，经过查看，是因为/etc/my.cnf中的配置也是autocommit=0，所以就把当前这个配置文件的参数给覆盖了...组中的参数是用来控制mysql客户端的配置的。
Mysql在更新的时候,需要更新的字段是其他表查询的值，这个时候update语句怎么写？例如：我想要更新A表中的floor字段。但是这个字段的是是根据条件在B表中查询后，得到的值。...a.floor = b.mapping_value SET a.floor = b.id WHERE a.id = 1 AND b.type = 5执行上面语句之后就能将A表中id =5的且B表type=5查询后的
平时我们使用的数据库，看到的通常是一个整体，比如我们执行一条查询SQL，返回一个结果集，却不知道这条语句在MySQL内部是如何执行的，接下来我们就来简单的拆解一下MySQL，看看MySQL是由哪些“零件...一般连接命令是这样写的： mysql -h$ip -P$port -u$user -p 输入命令之后，就需要在交互对话中输入密码，密码也可以直接写在-p后面，但是这种操作一般是开发过程中，连接生产服务器不建议这样做...查询缓存的失效非常频繁，只要对表做一次更新操作，这个表上所有的查询缓存都会被清空，因此经常会出现刚把结果放入缓存还没使用，就被一个更新清空了，所以对于更新很频繁的数据库来说，查询缓存的命中率很低。...优化器阶段完成后，这个SQL语句的执行方案就确定下来了，进入执行阶段。 执行器 通过前面几步操作，MySQL已经知道了你要做什么，也优化了做的方式，就进入执行器阶段，开始执行语句。...开始执行的时候，要先判断一下你对这个表有没有执行查询的权限，如果没有，就会返回没有权限的错误。这里还有一个细节，如果在第二步查询缓存的时候命中缓存，会在缓存返回结果的时候做权限校验。
Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程...如果你连的是生产服务器，强烈建议你不要这么做。 连接命令中的 mysql 是客户端工具，用来跟服务端建立连接。...key 是查询的语句，value 是查询的结果。如果你的查询能够直接在这个缓存中找到 key，那么这个 value 就会被直接返回给客户端。 如果语句不在查询缓存中，就会继续后面的执行阶段。...分析器 如果没有命中查询缓存，就要开始真正执行语句了。首先，MySQL 需要知道你要做什么，因此需要对 SQL 语句做解析。 分析器先会做“词法分析”。...执行器 MySQL 通过分析器知道了你要做什么，通过优化器知道了该怎么做，于是就进入了执行器阶段，开始执行语句。
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