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数据库连接方式概览
商业智能分析 bi 的公网 ip 为：119. 29.66. 144，用户可以通过安全组设置允许这个 ip 访问来加强数据库的访问安全性。 用户数据库取得公网访问能力，如下表所示：数据库类型支持外网直连数据库支持跳板机连接数据库 mysql是是 sql server否是tdsql是是 postgresql否是 mongodb否是 与商业智能分析数据连接方式有两种...
数据库专家服务
并帮助用户进行调整和优化 容量模型评估 通过检查用户数据库系统资源的使用状况对数据库容量的适用性做出评价 性能分析 通过监控数据 压力测试等技术手段...事故追根溯源 同时加强内外部数据库网络行为记录 提高数据资产安全 客户案例 拼多多小红书 摩拜 富途证劵 泰康人寿 微众银行 微影天下 招联金融 陌陌 金蝶...
保险业首家大数据公司低调成立
在数据汇集的基础上，中国保信将根据不同需求，加强数据分析，开展数据挖掘，开发多种类型的数据产品。 在条件具备的情况下，该公司将逐步提供数据托管、登记认证、内部结算、作业处理、反欺诈等衍生功能。 原各地分别建立的车险信息平台已经全部移交到了中国保信管理，目前正在进行业务和数据迁移，今年将实现全国大...
想进入大数据行业，全球大数据产业你真的了解吗？
为了进一步挖掘联邦政府数据的应用潜力，促进创新与社会进步，2016年1月美商务部发起了一项旨在使政府数据更加容易使用的数据易用性计划(cdup)。 5月，白宫发布《联邦大数据研发战略计划》，为未来的大数据研发列出7条战略计划，旨在建立大数据创新生态系统，加强数据分析能力，从大量、多样、实时的数据库中提取有效...
数据分析必知必会 | TGI指数分析实战
这是python数据分析实战的第一个案例，详细解读tgi指数，并用python代码实现基础的tgi偏好分析。 经常有一些专业的数据分析报告，会提到tgi指数，例如“基于某某tgi指数，我们发现某类用户更偏好xx”。 对于不熟悉tgi定义的同学，看到类似的话一定是云山雾罩。 这次，我们就来聊一聊什么是tgi指数以及怎么样结合案例...
数据分析工作能否外包？
创建成功的数据分析合作关系我们发现，不擅长数据分析、但意识到需要在这方面加强的公司可以利用离岸外包公司获得优势。 一旦选择了适合自己的文化和业务需要的外包公司，这些公司就能发展出竞争力与独一无二的分析技能，从而获得竞争优势。 不过要做到这点，企业必须悉心设计与外包公司的合作关系。 他们要做的事情...
数据分析工作能否外包？
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专栏 | 数据分析师进阶指南
虽然我们栏目名字叫“每天一个数据分析师”，但本期c君采访了可不止一位，他们有的是从业几年甚至十几年的老兵，有的是从零开始想要转型的准数据分析师。 但他们不久前做了同一件事儿，那就是参加了第三届cda数据分析师认证考试，并且名列前茅。 所以本期c君向他们讨教了取得高分以及数据分析师的进阶秘籍...
微信数据分析铺路大数据战略
数据分析提供了用户、图文传播和用户互动情况三方面的分析，包括用户性别、地域、语言、增长情况，图文消息阅读、分享情况、消息互动情况等近20个指标，还提供了可视化的效果，对我这类普通微信运营者来说已经基本够用了。 数据分析功能并非全由微信团队完成，兄弟支持 在此之前，微信公众号只有在海外版的后台，才可...
大数据分析的八大趋势
smarter remarketer首席数据科学家deanabbott也为云技术的发展指出了捷径。 他们二人一致认为,大数据与分析学前沿是个活动目标，这一领域包含了储存原始数据的数据湖和云计算。 尽管这些技术并未成熟，但等待也并非上策。 loconzolo表示：“现实的情况是，这些工具都刚刚兴起，他们构筑的平台还不足以让企业依赖。 ...
大数据分析的八大趋势
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数据分析，这么做才有用
在分析报告里写上，我们一要提高品牌，二要提高服务，三要加强产品，四要降低价格，五要提升品质... 这种分析，压根没人看。 私下里都在嘲笑：他以为他是谁啊，指挥这个指挥那个。 做有用的分析从摆正定位开始数据分析和业务，最好的相处就是：高德地图和司机的关系。 高德地图不能帮司机捏方向盘，但没有一个司机...
转行数据分析的亲身经历
我的转行经历 博主从开公众号起前2个月开始接触python语言，然后接触到了数据方面的技术，包括爬虫，数据分析，数据挖掘，机器学习等，一直到现在仍然在...当然也会问道一些细节的知识点，有很多基础的问题博主并没有回答的很好，这部分还需加强只能慢慢积累了。 也问了一些其他问题，比如某个机器学习算法的...
未来制造业的四大趋势，中国该如何跟进？
美国因为有着google、ibm 等it巨头和无数的it企业，所以在大数据应用上较为积极，非常重视对社会带来新的价值。 google不断将制造业企业收购至麾下，就是希望掌握主导权。 同时，作为美国大型制造业企业的一个代表，ge公司也开始加强数据分析和软件开发，从车间采集数据，进行解析，提供解决方案，开拓新的商业机会...
零售业数据分析那些事儿
随着大数据时代的到来，数据分析已经成为了零售业非常重要的一环，也是精细化运营的基础。 零售业数据分析包括：财务分析 销售分析 商品分析 顾客分析 供应商分析 人员分析本文将对这6个方面逐一解读。 1 财务分析 1)分析企业的财务状况，了解企业资产的流动性、现金流量、负债水平及企业偿还长短期债务的能力...
深度报告 | 中国宏观经济数据分析入门
有奖转发活动回复“抽奖”参与《2015年数据分析数据挖掘工具大调查》有奖活动。 论坛君本文为光大证券首席经济学家，中国首席经济学家论坛徐高理事对中国宏观经济数据分析的深度报告。 数据作为经济分析的基础，即使有严格的经济理论和预测判断，也需要详实合理的数据做支撑。 宏观经济涉及多层面庞杂的数据，系统...
大数据Python：3大数据分析工具
单独使用python非常适合修改数据并做好准备。 现在有了pandas，您也可以在python中进行数据分析。 数据科学家通常将python pandas与ipython一起使用，以...这些数据在技术上并不是大数据，因为它的大小只有大约2 mb，但它对我们的目的来说非常有用。 为了获得大数据大小的样本（> 1tb），我必须加强我的基础设施...
译文｜大数据分析八大趋势！
smarter remarketer首席数据科学家deanabbott也为云技术的发展指出了捷径。 他们二人一致认为, 大数据与分析学前沿是个活动目标，这一领域包含了储存原始数据的数据湖和云计算。 尽管这些技术并未成熟，但等待也并非上策。 loconzolo表示：“现实的情况是，这些工具都刚刚兴起，他们构筑的平台还不足以让企业依赖。 ...
数据分析中的两种偏差
总第171篇张俊红 今天给大家介绍一下数据分析中常见的两种偏差：选择性偏差和幸存者偏差。 1. 选择性偏差选择性偏差指的是在研究过程中因样本选择的非随机性而导致得到的结论存在偏差,是由于人为主观的选择而导致的数据偏差。 我们来看一个关于选择性偏差的例子，现在有一个研究机构想要研究一个主题就是『医院是否...
【干货】数据分析=盖房子
常有学员问，如何才能成为一名分析师？ 为此我写了一些日志，比如如何用excel做数据处理、如何用spss做对应分析等等，但总感觉这些是管中窥豹，只见一斑。 如何才能全面回答这个问题呢？ 今天玩盖房子游戏时，突然茅塞顿开，原来做分析师和盖房子是一个样子的。 这个游戏的网址是http:www.7k7k.comswf16277.htm，登录...
