背景 2019 年，Kinvolk 公布了比较 Linkerd 和 Istio 的公开基准数据。这项工作完成了两件事。首先，它生成了一个开源服务网格基准测试工具，这样任何人都可以复制结果。...（关于这方面的更多信息，请参阅下面的总结和讨论。） 还要注意，这个基准测试报告的数字，是服务网格和设备及其环境的函数。...这个微型代理为 Linkerd 的整个数据平面提供了强大的功能，而基准测试在很大程度上反映了它的性能和资源消耗。...我们也热切地关注着SMP 项目[4]，作为基准标准的潜在来源。理想情况下，这些基准将由中立的第三方运行。这让我们想到： 如何重现测试结果 如果你想自己复制这些测试，可以遵循基准测试说明[5]。...，带来优秀的基准测试。
之前加快Android编译的工具相对较少，其中最具有代表性的开源项目当属FaceBook的Buck和 mmin18的LayoutCast，除此之外还有JRebel 和 Jimulabs。...不过前两天google宣布推出Instant Run加快Android 编译速度，相信对其他的工具来说都是一次冲击，这也是写这篇文章的动机。...Android程序编译大致过程如图所示，详细的过程可以参考gradle 中的tasks。 ? 那么为什么我们每次编译都需要等待那么久？...执行脚本可以发现主要的费时在dex(包含preDex)以及install这两个步骤。BUCK和LayoutCast的主要工作也是集中于这些费时的步骤上面。 如何加快？...我们先看看原来的Hello.java文件经过Instant Run 编译前后的区别： 编译前的hello.java文件 ? 经过Instant Run之后的 ?
BERT、XLNET、GPT或XLM是一些改进了技术水平的模型，它们达到了GLUE等流行基准的顶级水平。...我们将通过一些实验探讨更改模型格式和批处理的影响： 使用常规的Pytorch CPU / GPU的基准 将Pytorch模型导出到Torchscript CPU / GPU 将Pytorch模型转换为ONNX...Script：如果您的模型更复杂并且具有诸如条件语句之类的控制流，脚本将检查模型的源代码并将其编译为TorchScript代码。...实验结果 每种配置都在一个包含1k个不同长度句子的数据集上运行了5次。我们用torch 1.7.1和ONNX 1.6.0测试了2种不同的流行GPU: T4和V100。...ONNX似乎是我们测试过的三种配置中表现最好的，尽管它也是最难安装到GPU上的推理。 Torchscript确实为小批量提供了可靠的加速，而且非常容易设置。
在基准测试中，在并发安全的情况下sync.Map会比我们常用的map+读写锁更加的快，快了五倍，这是得以于只读read设计，减低锁的粒度。...但是利用读写锁的话，我们存储的不是一个简单数据类型，而是一个指针对象，那么用普通map+读写锁能很好地控制锁的粒度，达到更好的操作。...(int) } } } 测试结果 go test map_test.go -bench=. goos: linux goarch: amd64 BenchmarkMap-12
从去年到今年1月份，我独立完成的项目到现在已经接近上万行，每次编译全部源码的时候要花上1-2分钟，这让我非常苦恼！ ?...参考知乎中，有一位大牛写下了关于QT中加快编译速度的方法，原文如下：https://www.zhihu.com/question/23045749 精要的总结起来就是，在QT的工程.pro文件中添加：PRECOMPILED_HEADER...，将所有的.h包含进来，这样会进行预编译，速度会提升不少，当然还会有其它更快的方法，这里就不提了，参考上面的网站即可。...如下图所示，编译时间只需10s ?
最关键的是，延迟是从客户的角度来测量的，产生面向用户的数据，而不是通过内部代理实现。 Kinvolk 产生的第二件事是 Linkerd 和 Istio 在2019年左右的实际基准测试结果。...在每个级别中，我们针对 Linkerd、Istio 和无服务网格的情况分别进行了6次独立运行，每次持续10分钟的负载。在两次运行之间，所有的基准测试和网格资源都进行了重新安装。...延迟是以分布的百分位数来提供报告的，例如 p50（中位数）、p99、p999（第 99.9%）等。 还要注意是，这个基准测试报告的数据是服务网格和设备及其环境的函数。...这种微型代理为 Linkerd 的整个数据平面提供了动力，而这个基准测试在很大程度上反映了其性能和资源消耗。...我们也热切地关注着SMP（https://smp-spec.io/）项目作为基准性能测试的标准。理想情况下，这些基准测试将由中立的第三方运行。
什么是基准测试 数据库的基准测试是对数据库的性能指标进行定量的、可复现的、可对比的测试。基准测试与压力测试 基准测试可以理解为针对系统的一种压力测试。...并发量：同时处理的查询请求的数量。 基准测试的分类 对MySQL的基准测试，有如下两种思路： 针对整个系统的基准测试：通过http请求进行测试，如通过浏览器、APP或postman等测试工具。...该方案的优点是能够更好的针对整个系统，测试结果更加准确；缺点是设计复杂实现困难。 只针对MySQL的基准测试：优点和缺点与针对整个系统的测试恰好相反。...1.command command是sysbench要执行的命令，包括prepare、run和cleanup，顾名思义，prepare是为测试提前准备数据，run是执行正式的测试，cleanup是在测试完成后对数据库进行清理...建议 下面是使用sysbench的一些建议。 1.在开始测试之前，应该首先明确：应采用针对整个系统的基准测试，还是针对MySQL的基准测试，还是二者都需要。
现在常见的模型的基准测试有 GLUE、SuperGLUE、HELM、MMLU等等。...自然语言处理能力的基准测试：GLUE和SuperGLUE GLUE（General Language Understanding Evaluation，通用语言理解评估）是2018年有纽约大学、华盛顿大学等机构一起创建的自然语言任务的集合...图 3 MMLU 测试结果 清华大学和上海交通大学联合发布了中文 MMLU：C-Eval基准测试。C-Eval包含了13948个多项选择题，涵盖了52个不同的学科和四个难度级别，如图 4 所示。...图 5 2023年 8 月 C-Eval 测试结果 多指标综合基准测试：HELM HELM（Holistic Evaluation of Luaguage Model)从名字上就能看出这是一个以全面评估语言模型的基准测试...图 6 HELM 的场景和指标映射关系 无论怎么选择，对于模型来说基准测试中的数据对于模型是第一次遇见将会使得结果更加的准确，也能更客观的反馈模型的能力。
基准测试的定义如下： 基准测试是一种测量和评估软件性能指标的活动用于建立某个时刻的性能基准，以便当系统发生软/硬件变化时，重新进行基准测试以评估变化对性能的影响 我们可以这样认为： 基准测试是针对系统设置的一种压力测试...基准测试可能不关心业务逻辑，所使用的查询和业务的真实性可以和业务环节没有关系 压力测试：对真实的业务数据进行测试，获得真实系统所能承受的压力。...压力测试需要针对不同的主题，所使用的数据和查询也是真实用到的 对MySQL进行基准测试的目的： 1、建立MySQL服务器的性能基准线，确定当前MySQL服务器的运行情况 2、模拟比当前系统更高的负载，以找出系统的扩展瓶颈...增加数据库的并发，观察QPS、TPS的变化，以确定并发量与性能最优的关系 3、测试不同的硬件、软件和操作系统配置 4、证明新的硬件设备是否配置正确 ---- 如何进行基准测试 通常来说，基准测试有两种方式...，例如CPU使用率、IO、网络流量、状态与计数器信息等 3、编写脚本分析第二步所收集的基准测试信息，最后得出测试结果 ---- 收集脚本和分析脚本示例 基准测试数据的收集脚本： #!
7601 2P的性能测试。...这三台服务器都在运行最新的Ubuntu 19.10 beta版基于Linux 5.3内核这样测试会更有意思。...本轮测试的基准是dav1d，SVT-AV1，SVT-VP9，vpxenc和x265。...随着SVT-AV1 0.7本周发布[2]，我对比上一个版本0.6和最新的0.7版本进行了基准测试。SVT-AV1 0.7版引入了更多的AVX2指令集和AVX512指令集优化以及许多其它改进。...从所有进行的视频相干基准测试来看，使用这些最新的编解码器的2 x 霄龙 7742服务器比2 x 至强铂金8280服务器快44％。
其工作负载包含99个SQL查询，覆盖SQL99和2003的核心部分以及OLAP。这个测试集包含对大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂应用，测试用的数据和值是有倾斜的，与真实数据一致。...TPC-DS是与真实场景非常接近的一个测试集，也是难度较大的一个测试集。 TPC-DS成为客观衡量多个不同Hadoop版本以及SQL on Hadoop技术的最佳测试集。...这个基准测试有以下几个主要特点： 一共99个测试案例，遵循SQL’99和SQL 2003的语法标准，SQL案例比较复杂 分析的数据量大，并且测试案例是在回答真实的商业问题 测试案例中包含各种业务模型（如分析报告型...，迭代式的联机分析型，数据挖掘型等） 几乎所有的测试案例都有很高的IO负载和CPU计算需求 hive-testbench提供了基于TPC-DS和TPC-H基准测试的数据生成器和示例查询。.../tpcds-build.sh 等待编译成功即可。 生成并加载数据 在hive-testbench目录下执行如下脚本生成并加载测试数据，生成数据的方式是向集群提交一个MapReduce作业 .
图片来源: Febin Raj 两年前，Kinvolk(https://kinvolk.io/) 的优秀人士对 Linkerd 和 Istio 的性能进行了基准测试(https://kinvolk.io...最关键的是，延迟是从客户的角度来测量的，产生面向用户的数据，而不是内部代理时间。 Kinvolk 产生的第二件事是 Linkerd 和 Istio 在2019年左右的实际基准测试结果。...在每个级别中，我们针对 Linkerd、Istio 和无服务网格的情况分别进行了6次独立运行，每次持续10分钟的负载。在两次运行之间，所有的基准测试和网格资源都进行了重新安装。...延迟是以分布的百分位数来提供报告的，例如 p50（中位数）、p99、p999（第 99.9%）等。 还要注意是，这个基准测试报告的数据是服务网格和线束及其环境的函数。...这种微型代理为 Linkerd 的整个数据平面提供了动力，而这个基准测试在很大程度上反映了其性能和资源消耗。
在性能测试中有一种测试类型叫做基准测试。这篇文章，就聊聊关于基准测试的一些事儿。。。...1、定义 通过设计合理的测试方法，选用合适的测试工具和被测系统，实现对某个特定目标场景的某项性能指标进行定量的和可对比的测试。...2、特质 ①、可重复性：可进行重复性的测试，这样做有利于比较每次的测试结果，得到性能结果的长期变化趋势，为系统调优和上线前的容量规划做参考。 PS：这种特质是为了满足基准测试的日常轮询需要。...面对日益复杂的系统和不断增长的用户数，以及性能测试可能涉及到的多个业务系统，只有做到基准测试所涉及的业务场景、系统架构、测试环境等在可控状态下， 才能得到相对准确的结果，为容量规划、缺陷定位、系统调优提供参考和依据...4、意义 ①、为容量规划确定系统和应用程序的极限； ②、为配置测试的参数和配置选项提供参考依据； ③、为验收测试确定系统是否具备自己所宣称的能力； ④、为性能基线的建立提供长期的数据统计来源以及比较基准
在此服务的测试版中，您可以将您网站的下列数据与来自各种类别（包含其他参与网站）的基准数据进行比较：访问次数、综合浏览量、每次访问页数、跳出率、平均网站停留时间以及新访问次数。...以下是我的个人网站和Blog的基准分析的截图： 选择的行业是计算机及电子产品网站： blog(http://shanyou.cnblogs.com)的基准分析结果 ?...看来blog的访问情况还不错，访问量和综合量方面不错。但是每次访问页数，跳出率，平均停留时间方面不理想，这也是我要努力的地方了，如何才能使我的blog更有影响力。...benchmarking是将本企业经营的各方面状况和环节与竞争对手或行业内外一流的企业进行对照分析的过程，是一种评价自身企业和研究其他组织的手段，是将外部企业的持久业绩作为自身企业的内部发展目标并将外界的最佳做法移植到本企业的经营环节中去的一种方法...实施benchmarking的公司必须不断对竞争对手或一流企业的产品、服务、经营业绩等进行评价来发现优势和不足。
下面从各个角度给出一些加快编译速度的做法，主要还是针对上面提出的这个关键问题。 一、代码角度 1、在头文件中使用前置声明，而不是直接包含头文件。...5、特别注意inline和template 这是C++中两种比较"先进"的机制，但是它们却又强制我们在头文件中包含实现，这对增加头文件的内容，从而减慢编译速度有着很大的贡献。使用之前，权衡一下。...，我们还可以做的就是加快磁盘速度。...其实只要跳出思维的框架，编译速度还是可以有质的飞跃的 - 前提是你有足够多的机器： 假设你有solution A和solution B，B依赖于A，所以必须在A之后Build B。...跳出这个思维框架，你就有了下述方案： ◦同时开始build A和B 。 ◦A的build成功，这里虽然B的build失败了，但都只是失败在最后的link上。 ◦重新link B中的project。
TPC-DS生成测试数据》，在本篇文章Fayson主要介绍GitHub上的一个开源的项目hive-testbench，该项目主要基于TPC-DS进行封装利用MapReduce的方式快速的生成Hive基准测试数据...，本篇文章主要介绍如何编译及使用hive-testbench生成指定数据量的Hive基准测试数据。...---- 这里Fayson只是用TPC-DS，所以主要介绍编译TPC-DS，TPC-H的编译方式一样只是使用的脚本为tpch-build.sh，在编译的过程中需要下载Maven和TPC-DS或TPC-H...[7gse0a5egs.jpeg] 由上图可以看到生成数据的方式是向集群提交了一个MapReduce作业，使用这种方式生成测试数据会比前面Fayson介绍的《如何编译及使用TPC-DS生成测试数据》效率高...在编译的过程会下载Maven的安装包、下载Maven依赖以及TPC-DS的源码在后面的文章Fayson会结合真实环境通过脚本的方式运行TPC-DS的99条SQL来做Hive、Impala、Presto等服务的基准测试
星球有同学问了一个关于性能测试的问题，我觉得蛮有意思的，遂分享给大家，顺带聊聊我的分析思路和实践经验。...问题背景是这样：一个1.0版本的新系统还未上线，需要对其进行性能测试(性能基准)，该如何开展工作？其中流量模型如何评估？涉及到缓存的场景如何压测？压测场景的流量配比该如何配置？...因为系统还未上线，因此需要在上线时为系统留出一定的冗余空间。将上述方法得到的性能测试结果，其中最差的一组作为基准，只要该组性能测试数据满足预期即可。...等系统上线后，再根据实际的业务和技术监控数据，得到新的流量模型和流量配比，快速调整优化并压测验证。 4、容量评估规划 很多测试同学对容量评估规划的理解有一定误区，实际上容量评估和容量规划，是两件事。...所谓容量评估，就是ABCD不同业务以及对应的应用和中间件(Redis/MQ)的大致数值。 通过线下性能测试环境进行单机或小集群性能验证，得到一个粗略的结果，用最差一组的性能结果作为上线基准。
本文首先介绍了我们使用的基准测试框架，然后介绍了测试平台和工作负载。最后将使用不同的系统和应用程序指标对结果进行解释。...3基准测试框架 对于任何基准测试，人们都想知道使用的是什么框架以及它是否公平。...但是需要注意，Kafka 和 RabbitMQ 实现确实存在一些显著的缺陷，这些缺陷影响了这些测试的公平性和可再现性。最终的基准测试代码，包括下面将要详细介绍的修复程序，都是开源的。...4测试平台 OMB 包含基准测试的测试平台定义（实例类型和 JVM 配置）和工作负载驱动程序配置（生产者 / 消费者配置和服务器端配置），我们将其用作测试的基础。...从持久性的角度来看，在我们的基准测试中，消费者与生产者保持同步，因此，我们没有注意到任何写入磁盘的操作。
基准测试 基准测试是指通过设计科学的测试方法、测试工具和测试系统，实现对一类测试对象的某项性能指标进行定量的和可对比的测试。 基准测试是一种测量和评估软件性能指标的活动。...你可以在某个时候通过基准测试建立一个已知的性能水平（称为基准线），当系统的软硬件环境发生变化之后再进行一次基准测试以确定那些变化对性能的影响。 二....它是由 OpenJDK/Oracle 里面那群开发了 Java 编译器的大牛们所开发的工具。 三....benchmark_sequence.png 3.2 内联函数和非内联函数 Kotlin 的内联函数从编译器角度将函数的函数体复制到调用处实现内联，减少了使用高阶函数带来的隐性成本。...benchmark_coroutines.png 总结 基准测试有很多典型的应用场景，例如想比较某些方法的执行时间，对比接口不同实现在相同条件下的吞吐量等等。
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