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深度学习:生成艺术的新范式与版权的烦恼

美术爱好者徜徉在充满着羊的大厅。大厅里,每只羊都有一个不同的、独特的突变,其中一个突变是一只羊有六条腿,另一个突变是羊毛由小型扳手和锤子取代,桌面游戏块一样的大小,编织在一起形成闪亮的金属辫子。突然,浩室音乐的喧嚣声停滞了并迎来了一个大步跨入的三人奏。其中一个有扩音器。“这是一个非法的艺术展,”它们发出巨大的噼啪声。“这些羊是使用专有数据生成的。我们没收了雕塑而且所有的美术爱好者都将受到数据的审核。”–一个基于目前人工智能研究的虚构场景。 机器艺术的烦恼 深度学习人工智能技术的日益成熟,将引起一种新的生成性

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从人工智能鉴黄模型,尝试TensorRT优化

随着互联网的快速发展,越来越多的图片和视频出现在网络,特别是UCG产品,激发人们上传图片和视频的热情,比如微信每天上传的图片就高达10亿多张。每个人都可以上传,这就带来监管问题,如果没有内容审核,色情图片和视频就会泛滥。前不久,一向以开放著称的tumblr,就迫于压力,开始限制人们分享色情图片。更别提国内,内容审核是UCG绕不过去的坎。还记得前几年出现的职业鉴黄师这一职业么?传说百万年薪,每天看黄片看得想吐,但最近又很少有人提及这一职业,这个应监管而生的职业,因人工智能的出现又快速消亡。(当然也不是完全消亡,毕竟判断是否色情是一个主观的事情,有些艺术和色情之间的边界比较模糊,需要人工加以判断)

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领券