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L007Linux函数

(signal)是一种软件中断,它提供了一种异步事件的方法,也是进程间惟一的异步通方式。 本不能被忽略、和阻塞。默认作为暂停进程。 (19) SIGTSTP:停止进程的动作,但该可以被和忽略。按下组合键时发出该。默认动作为暂停进程。 1、 捕捉:对于要捕捉的,可以为其指定函数,发生时该函数自动被调用,在该函数内部实现对该。 signal(int signum, sighandler_t handler)); 第一个参数指定的值,第二个参数指定针对前面值的,可以忽略该(参数设为SIG_IGN);可以采用系统默认方式 第二个参数是指向结构sigaction的一个实例的指针,在结构sigaction的实例中,指定了对特定,可以为空,进程会以缺省方式对;第三个参数oldact指向的对象用来保存原来对相应

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Linux

事实上,进程也不知道到底什么时候到达。一般来说,我们只需要在进程中设置相应的函数,当有到达的时候,由系统异步触发相应的函数即可。 实现原 接下来我们分析一下Linux对机制的实现原。 ,就需要把接收到的 pending 这个队列中。 return 0; } 上面的代码表示,如果指定为默认的方法,那么就使用系统的默认方法去,比如 SIGSEGV 的默认方法就是使用 do_coredump() 函数来生成一个 core 设置程序 最后我们来分析一下怎么设置一个程序。

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    linux解释(3)--机制

    如果需要进程捕获某个,并作出相应的,就需要注册函数(其实就是内核里需要识别函数,类似C语言里的include某函数库)。      就类似软中断,内核为每个进程准备了一段向量表,记录机制。当某个发生后,内核就会调用注册的函数去。     何时来,是未知的,因此进程不可能一直等待来。 的接收不是有用户进程来完成,需要内核来代。当用户进程P2向另一个进程P1发送后,内核接收到,将放置P1进程的队里中。 当P1进程进入内核态时,会检查队列,并调取相应的函数进行。 ?

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    Linux机制

    是一种进程间通机制,都有一个对应的默认行为,触发时,函数和进程正常的执行流程同时存在,这会给编程带来隐患,如果函数中调用了不可重入函数的话。 · 的默认操作有: 显式地忽略:即内核将会丢弃该不会对目标进程产生任何影响。 终止进程:很多的默认是终止进程,即将进程杀死。 从生成到执行逻辑这段时间,是未决的。 在函数期间,有可能还会收到其他,当然也有可能再次收到正在。如果在A期间再次收到A,会发生什么呢? 对于传统的System V机制,在期间,不会屏蔽对应的,而这就会引起函数的重入。这算是传统的System V机制的另一个弊端了。BSD机制修正了这个缺陷。 当然了,BSD机制只是屏蔽了当前,并没有屏蔽当前以外的其他与线程 目前进程大都是多线程的,如果向某个多线程的进程发,到底由哪个线程来呢?

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    Python音频

    提取的不同的语音特征参数对应着不同的语音分析方法:时域分析、频域分析、倒谱域分析…由于语音最重要的感知特性反映在功率谱上,而相位变化只起到很小的作用,所有语音频域分析更重要。 为了避免边界对的遗漏,因此对帧做偏移时候,帧间要有帧移(帧与帧之间需要重叠一部分),帧长(wlen) = 重叠(overlap)+帧移(inc)。 帧和帧之间的时间差常常取为10ms,这样帧与帧之间会有重叠(下图红色),否则,由于帧与帧连接会因为而被弱化,这部分的息就丢失了。 ? 语音的短时频域 在语音中,在语音中,在频域或其他变换域上的分析占重要的位置,在频域上研究语音可以使在时域上无法表现出来的某些特征变得十分明显,一个音频的本质是由其频率内容决定的 python_speech_features python_speech_features的比较好用的地方就是自带预重参数,只需要设定preemph的值,就可以对语音进行预重,增强高频

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    JPEG 中的

    从数学和的角度解释了图像压缩算法的发展历程。 这样可以节省空间且不会影响视觉效果。 技术二:DCT 变换 玩转 DCT 另一个进行压缩的关键是对定义灰度图像的 Y 通道进行。 JPEG 的思想是把图像表示成的形式,对图像进行切片,得到一行像素,每个像素的值在 0-255 之间,把这些值画成一条曲线就得到了图像的形式。 DCT 以原始的采样点作为输入,输出相应的 DCT 系数。这些系数不同频率余弦波的权重。这样就把一个复杂转换成了简单余弦波的组合。 二维 DCT 经过 DCT 变换后,会发现图像大部分集中在低频,称之为能量压缩。

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    Java对

    本文主要包括Java如何,直接上代码。 1. InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } } 这里面注册了4个 在Linux下支持的(具体kill -l命令查看): SEGV, ILL, FPE, BUS, SYS, CPU, FSZ, ABRT, INT, TERM, HUP, USR1, USR2, QUIT, BREAK, TRAP, PIPE 在Windows下支持的: SEGV, ILL, FPE, ABRT, INT, TERM, BREAK 备注:通过k8s结合java支持的eureka

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    如何进行数字?数字的应用

    image.png 一,如何进行数字? 从常规上来说,进行数字涉及到四个步骤:一是模数转换,通俗一些来说,是需要把模拟转换为数字,这是比较重要的第一步;二是需要进行数字,它包括的方面就比较多了,需要合成识别等等;三是数模之间的转换 ,这一步我们就需要把经过的数字,再进一步还原为模拟。 二,数字的应用 数字在我们的日常生活中无不在,对于它的应用也是相当的广泛的,常见的就比如说是在汽车方面的运用,汽车的电子系统当中,像是监控设备等就需要用到数字来对数据进行分析,进而保护汽车电子系统 以上我们就介绍了关于如何进行数字,以及他在我们现在的这个社会中的应用,数字已经越来越重要了,多深一些关于它的了解,绝对是有利无害的。

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    --常用术语

    --常用术语 1 采样率(Sample rate) 采样频率,也称为采样速度或者采样率,定义了单位时间内从连续中提取并组成离散的采样个数,它用赫兹(Hz)来表示。 3 过采样(oversample) 在中,过采样(Oversampling)是指以远远高于带宽两倍或其最高频率对其进行采样的过程。一般来说是指采样频率高于最高频率的两倍。 在统计、和相关领域中,混叠是指取样被还原成连续时产生彼此交叠而失真的现象。当混叠发生时,原始无法从取样还原。 所有附谐波电平之和称为总谐波失真。总谐波失真与频率有关。一般说来,1000Hz频率的总谐波失真最小,因此不少产品均以该频率的失真作为它的指标。 ? 计算公式: ? 在音频放大器中,我们希望的是该放大器除了放大外,不应该添任何其它额外的东西。因此,噪比应该越高越好。 计算公式: 离散的功率可以使用公式: ? 噪比SNR计算公式为: ?

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    FPGA数字:通类IQ及产生

    大侠好,“宁夏李治廷”再一次和各位见面了,今天给各位大侠分享在FPGA数字中通类I/Q及产生。 欢迎各位大侠一起切磋交流,共同进步。话不多说,上货。 油 I/Q原及优势 对于有些通类,光通类以及射频方向的同学都知道在通中,输入的需要分成两路(I路和Q路),也被称作为正交调制油 FPGA中利用IP核实现I/Q的产生 Quartus中提供了一个IP核为DDIO IP,可供采集高速ADC传入的数据后分成I/Q两路。 并且通常比数据时采用数据截位生成I/Q两路数据方便高效。 所以使用DDIO IP是通中比较常见的一种做法,高速且精准。产生的I/Q两路可以直接传输数字下变频(DDC)模块中进行,方便快捷。

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    【语音】时域分析基本工具,什么是函数

    本节的主要介绍语音中的函数,包括常用的矩形、汉明等内容。 作者&编辑 | 小米粥 编辑 | 言有三 1. 语音听觉系统 语音在10-30ms的范围内具有短时平稳性,因而在前需要经过分帧操作,即把一个语音切分成多个帧片段。 根据采样定,只有采样频率超过最高频率的2倍,才可能恢复,因而无论采样频率多高,只要经过截断,则将引起混叠。 对于语音中最常见的矩阵和汉明,矩形的平滑性更好但损失了高频息,能量泄露相对严重;汉明相对应用更广泛。 3. 函数长度选择 口长度N对能否反应语音变化幅度起决定性作用。 语音.第2版[M]. 清华大学出版社, 2013. [2] 赵力. 语音: 机械工业出版社[M]. 机械工业出版社, 2016. [3] 卢官明, 宗昉. 数字音频原及应用[M].

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    trap - 在脚本中

    一:用途说明 trap命令是shell内建的命令,它用在脚本中指定如何。   比如,按Ctrl+C会使脚本终止执行,实际上系统发送了SIGINT给脚本进程,SIGINT的默认方式就是退出程序。 如果要在Ctrl+C不退出程序,那么就得使用trap命令来指定一下SIGINT的方式了。   trap命令不仅仅Linux,还能对脚本退出(EXIT)、调试(DEBUG)、错误(ERR)、返回(RETURN)等情况指定方式。 2:trap signals 如果没有指定命令部分,那么就将复原。比如 trap INT 就表明恢复Ctrl+C退出。

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    python 对 的 测试

    python 对 的测试 小结下: 每次 会将当前执行的函数挂起,进入 函数 如果函数还在,又来,当前函数仍然被挂起 执行完毕回到刚才挂起点继续执行 从下面输出 我们就可以看出来

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    ISP(图像)介绍

    ISP图像 1,ISP图像介绍 2,ISP的目的是什么? ISP的内部组成 5 ,IC ISP架构 5.1 NuCORE Sip1270 DBE 5.2 TI TMS320DM270 5.3 DM270 CCD 1,ISP图像介绍 ISP(Image Signal Processing) 图像。 主要用来对前端图像传感器输出的单元,以匹配不同厂商的图象传感器。相机用图像器ISP(Image Signal Processor)。被管道化的图像专用引擎可以高速图像。 4 ISP的内部组成 如下图所示,ISP内部包含 CPU、SUP IP、IF 等设备,事实上,可以认为 ISP 是一个 SOC(system of chip),可以运行各种算法程序,实时图像

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    数字之卷积

    1.数字 线性系统中,只能以乘以一个常数之后再相的方式进行组合。例如,一个不能直接乘以另外一个。 如下图所示,根据给出三个:x0[n],x1[n],x2[n]相得到最终的x[n]。通过相乘和相的形式进行的组合被称为的合成。 与合成相反的步骤,叫做的分解。 即把原始分解为两个或多个的分解要比合成要复杂些。 图1 数字中,最为关键的步骤是的叠。假设有如下图的输入x[n],经过一个线性系统之后,输出为y[n]。 即对于每一个输出,都将由多个输入贡献其脉冲响应,输出结果即为对应脉冲响应的线性权。 这两个解只是对卷积运算的不同角度的解,其结果都是一样的。 从输入的角度解 ?

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    数字(DSP)介绍

    因此,对于模拟模块的输入和输出不需要接口电路(ADC 和 DAC)。 2 模拟的缺点 模拟的一大缺点是电子元件值的变化。 这与模拟形成对比,模拟的输入是连续时间,并且可以采用其指定范围内的任何值。 5 DAC 的作用 经过“数字器”模块后,我们通常需要将其转换为等效的模拟。 图 5 描绘了一个音频应用程序。 在这种情况下,数字系统用于添回声或调整声音的速度和音高以获得完美的声音。然后,将后的传送到 DAC 以产生可由扬声器输出的模拟。 例如,雷达中采用的数字算法可能会为我们提供飞机的位置和速度。这些息可以简单地打印在纸上。 6 “数字器”块 DSP 算法由许多数学运算组成。 例如,四阶有限脉冲响应 (FIR) 滤波器需要五个数字乘法器,四个法器沿着一些延迟元件,如下所示。 因此,数字器实际上是一个计算引擎。

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    雷达基础之【恒虚警

    恒虚警CFAR 恒虚警率CFAR是ConstantFalse-AlarmRate的缩写。 雷达恒虚警率检测就是要求虚警概率保持恒定,这主要是因为在雷达检测中,的最佳检测通常采用奈曼-皮尔逊准则,即在保持恒定的虚警概率的条件下,使正确检测的概率达到最大值。 对该二维分布图取模值后,形成CFAR(恒虚警)平面,若回波中存在目标,则二维分布图上会出现目标尖峰,如下图所示。 ? CFAR如上图所示。在检测单元的两侧各留出一些保护单元,保护单元的总数略大于目标所占分辨单元数。 CFAR如上图所示。在检测单元的两侧各留出一些保护单元,保护单元的总数略大于目标所占分辨单元数。

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    雷达基础之【相参积累

    相参积累论中,相参又称为相干,定义为脉冲之间存在确定的相位关系。简单来说,脉冲间的相位可以互相对照,知道其中一个相位就有办法知道另外一个。 相参的意义在于脉冲积累时提高噪比,提高多普勒频率的准确度。由于雷达回波不但有微弱的,还会有很强的噪声。雷达的主要目的就是要把微弱的目标从噪声中分离出来,设法提高噪比。 解决的方法是进行相参积累,可以对n个回波进行累,由于噪声是随机的,累的结果是变强,而噪声因是随机的,强度反而变小,这样与噪声比就提高了。 射频频率:35GHz; 中频频率:70MHz; 采样率:40MHz; 脉冲宽度:50μs; 带宽:10MHz; 在MATLAB中对回波经过数字下变频、4倍抽取以及脉冲压缩之后,对32个脉冲进行相参积累 图4 相参积累后的(目标1的SNR为-5dB,目标2的SNR为2dB) 由上图的二维平面可以直观地看出,两个淹没在噪声中的低SNR,通过脉冲压缩与32个脉冲在相参积累后,噪比得到了极大提升,雷达机可以对目标进行有效检测

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    Python 在中的优势

    不要做一个只会一技之长的人而且只会用 C,为你喜欢的器选择集成开发! 不管怎样,有许多时间需要我停止编程而需要对我的某些想法论化。后来Python给了很大的帮助。 我们需要清楚的是本篇针对的是工程师(尤其是嵌入式系统的工程师),他们的,数据分析和可视化工作是作为他们工作的次要部分而言的。 对于全职且一直做或控制系统设计的工程师,MATLAB 是合适的选择。 如果您的公司有能力支付每周 40 小时的费用,他们也可以负担得起MATLAB的费用。 我不会在这里深入阐述或控制系统算法(z-变换,FFTs,根轨迹图,Nichols 图等等)。我会一步步的对使用 Python 和 Pylab 进行介绍。 showripple(centeralign=False) showripple(centeralign=True) plt.show() 或者比较两个2级RC滤波器,一个具有相同RC并且一个具有第二级阻抗的滤波器增10

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    libuv源码解析之

    libuv初始化的时候会初始化相关的逻辑。 后面就可以使用lock和unlock进行锁解锁。接着在第一个注册的时候,还会做一些初始化的工作。 2 初始化相关的handle 接着会调uv__signal_start函数注册函数。 注册了该的第一个handle first_handle = uv__signal_first_handle(signum); // 之前没有注册过该函数或者oneshot规则比之前的严格则重新修改该规则 // 函数,signum为收到的,每个子进程收到的时候都由该函数,然后通过管道通知libuv static void uv__signal_handler(int signum) {

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