注意：支持在训练中调用callbacks，额外添加模型存储、TensorBoard、FPR度量等。
某医药集团信息中心数据库组组长，13 年数据库行业从业经历，Oracle OCM，关注 Oracle、MySQL、Redis、MongoDB、Oceanbase、Tidb、Polardb-X、TDSQL、CDH、Clickhouse、Doris、Databend 等多方面的关键领域技术，服务过传统通信、电力，互联网、移动互联网等行业。
对于一份同逻辑的代码，当我们手写了一个个的文件，它们无论是 ESM 还是 commonJS 或是 AMD，他们都是 module； 当我们写的 module 源文件传到 webpack 进行打包时，webpack 会根据文件引用关系生成 chunk 文件，webpack 会对这个 chunk 文件进行一些操作； webpack 处理好 chunk 文件后，最后会输出 bundle 文件，这个 bundle 文件包含了经过加载和编译的最终源文件，所以它可以直接在浏览器中运行。 一般来说一个 chunk 对应一个 bundle，比如上图中的 utils.js -> chunks 1 -> utils.bundle.js；但也有例外，比如说上图中，我就用 MiniCssExtractPlugin 从 chunks 0 中抽离出了 index.bundle.css 文件。
作者：Georgia Deaconu 翻译：陈超校对：欧阳锦 本文约1200字，建议阅读5分钟本文介绍了Python处理数据集的方法。 作为一名数据科学家，我发现自己处理“大数据”的情况越来越多。我叫做大数据的是那些虽然不是很大，但是却足够让我的电脑处理到崩溃并且拖慢其他程序。 图片来自 Mika Baumeister UNsplash 这个问题并不新鲜，且对于所有问题而言，从来没有一劳永逸的万能公式。最好的方法依赖于你的数据以及你应用的目的。然而，最流行的解决方法通常在以下描述的分类之中。 1. 通过优
今天给大家介绍的是一款名叫Just-Metadata的工具，该工具可以帮助研究人员收集和分析IP地址元数据，并通过大量数据集寻找目标网络系统之间的层级关系。
选自GitHub 作者：Kit CHEN等 机器之心编译 参与：路雪、思源 近日，微软开源 MMdnn，可用于转换、可视化和诊断深度神经网络模型的全面、跨框架解决方案，目前支持 Caffe、Keras、MXNet、CNTK 等框架。 项目地址：https://github.com/Microsoft/MMdnn MMdnn 是一个用于转换、可视化和诊断深度神经网络模型的综合性、跨框架的解决方案。MMdnn 中的「MM」代表模型管理，「dnn」是「deep neural network」（深度神经网络）的缩写
这款工具最早被演示于BlackHat London 2019中，Octopus是一个基于python3的开源，可操作的C2服务器，它可以通过HTTP/ S控制Octopus powershell代理。
我们实现的人类活动识别模型可以识别超过400类活动，其中准确率在78.4-94.5%之间（取决于任务类别）。 比如，活动类别的可包括：
从明天开始，我开始休年假，准备去云南逛一逛，估计这段时间又无法更新公众号，还请大家谅解。
选自Google 机器之心编译 机器之心编辑部 今年 5 月，谷歌曾在 I/O 大会上宣布即将推出 TensorFlow Lite，今日，谷歌终于发布了新工具的开发者预览版本，这是一款 TensorFlow 用于移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案。TensorFlow 可以在多个平台上运行，从机架式服务器到小型 IoT 设备。但是随着近年来机器学习模型的广泛使用，出现了在移动和嵌入式设备上部署它们的需求。而 TensorFlow Lite 允许设备端的机器学习模型的低延迟推断。在本文中，TensorFlo
今年 5 月，谷歌曾在 I/O 大会上宣布即将推出 TensorFlow Lite，今日，谷歌终于发布了新工具的开发者预览版本，这是一款 TensorFlow 用于移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案。TensorFlow 可以在多个平台上运行，从机架式服务器到小型 IoT 设备。但是随着近年来机器学习模型的广泛使用，出现了在移动和嵌入式设备上部署它们的需求。而 TensorFlow Lite 允许设备端的机器学习模型的低延迟推断。在本文中，TensorFlow 团队将向我们介绍 TensorFlow Li
node 模块化 JS 诞生的时候，仅仅是为了实现网页表单的本地校验和简单的 dom 操作处理。所以并没有模块化的规范设计。 项目小的时候，我们可以通过命名空间、局部作用域、自执行函数等手段实现变量不冲突。但是到了大一点的项目，各种组件，各种第三方插件和各种 js 脚步融合的时候，就会发现这些技巧远远不够。 模块化的演变 为什么要有 JS 模块化呢？在浏览器中，顶层作用域的变量是全局的，所以项目稍微复杂点，如果引用的 js 非常多的时候，很容易造成命名冲突，然后造成很大意想不到的结果。 为了避免全局污染，J
G1 是设计来作为一种低延时的垃圾回收器。G1收集器还可以进行非常精确地对停顿进行控制。从JDK7开始启用G1 垃圾回收器，在JDK9中G1成为默认垃圾回收策略。截止到ava 9，G1的Full GC采用的是单线程算法。也就是说G1在 发生Full GC时会严重影响性能。
本文中，Tenable安全团队研究员David Wells分享了Windows版本Slack终端应用程序的一个漏洞，通过对Slack下载功能的利用，可以操控Slack受害者的下载文件存储设置，间接隐秘窃取Slack受害者的下载文件，深入利用可形成对受害者系统的远程控制。目前，该漏洞已经被Slack修复，并在最新的Slack v3.4.0版本中释放了补丁。
科研人员除了科研能力，如果能具备优秀的工程能力，将是非常棒的。本文记录了detectron pytorch版本的代码结构笔记，一起来学习一下大神优美的工程架构。 detection pytorch link: https://github.com/roytseng-tw/Detectron.pytorch
Detectron 提供了基于 COCO Dataset 的推断和训练使用说明 - Using Detectron.
前几天OpenCV4.0-Alpha发布，其中新增实例分割Mask RCNN模型是这次发布的亮点之一。
在今年的Oracle Cloud World，Oracle宣布将发布一款数据库湖仓产品——MySQL HeatWave Lakehouse用以解决存储在数据库之外的文件数据等非结构化数据的查询和处理。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-NC-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
选自Hive Blog 作者：Bowei 机器之心编译 参与：李亚洲、李泽南 本文将介绍一种将训练后的机器学习模型快速部署到生产种的方式。如果你已使用 TensorFlow 或 Caffe 等深度学习框架训练好了 ML 模型，该模型可以作为 demo。如果你更喜欢轻量级的解决方案，请阅读本文。 GitHub 地址：https://github.com/hiveml/simple-ml-serving 其中包含的条目有： 检查 TensorFlow 安装：https://github.com/hiveml/s
随着PHP开发的不断发展，使用Composer来管理项目依赖已经成为了PHP开发者的常见做法。Composer是一个功能强大的依赖管理工具，可以帮助我们快速方便地引入、更新和管理第三方库。除了管理依赖之外，Composer还有一个特性，那就是插件系统。Composer插件可以让我们在Composer执行的不同生命周期阶段插入自己的逻辑，并且对Composer的行为进行定制。
上一篇文章讲解了，在一定DN节点规模，一定block数据量下的并发写文件的优化问题。
随着JS越来越庞大，已经不仅仅是以前复制粘贴做特效的时代了，JS越来越偏向于业务逻辑与应用。恰逢Node的流行，JS在web开发中占有越来越重要的地位。由于JS代码庞大，文件数目多，传统的使用<script src=""></script>会带来很多性能的问题，因此requirejs可以为我们提供两种解决思路： 1 模块化组织JS 2 异步加载JS文件 有了这两种解决办法，能有效的帮助我们解决前端代码库的组织难题。 本文下面就模拟一个小例子，由于并没有应用实践，因此命名很戳，还
我们在谈及一个页面性能如何时，说的是页面的加载速度快不快，页面交互是否顺畅不卡顿。
虽然预加载是在顶级操作opcache上构建的，但它并不完全相同。Opcache将获取您的PHP源文件，将其编译为“操作码”，并将这些编译后的文件存储在磁盘上。
*转载请注明来自游戏安全实验室（GSLAB.QQ.COM） 原文地址:http://gslab.qq.com/article-112-1.html IDA Pro（交互式反汇编其专业版，后续简称为ID
喵呜，猫头虎编程狂热者们，准备好跳进Java 10的神奇世界了吗？在这篇博客中，我们将深入探讨Java 10带来的革命性特性。从局部变量类型推断到时间驱动的线程池，再到垃圾收集器的改进等，这篇文章将为每位Java开发者提供最新的狩猎装备。无论你是新手小猫还是经验丰富的老虎，都将在这篇文章中发现有价值的知识宝藏。我们将提供详细的代码示例和分析，帮助您轻松理解Java 10的核心。关键词：Java 10, 局部变量类型推断, 时间驱动的线程池, 垃圾收集器改进, 编程新特性, Java发展。
准备工作从简单的步骤开始，比如加载数据，但是对于正在使用的数据非常特定的清理任务很快就会变得很困难。您需要从何处开始，以及通过从原始数据到准备建模的数据的步骤来执行什么操作。
得益于更快的计算，更好的存储和易于使用的软件，基于深度学习的解决方案绝对可以看到从概念验证隧道进入现实世界的曙光！看到深度学习模型已广泛应用于该行业的各个领域，包括医疗保健，金融，零售，技术，物流，食品技术，农业等！考虑到深度学习模型需要大量资源并且经常需要大量计算的事实，因此我们需要暂停片刻，并考虑一下最终用户使用模型时的推断和服务时间。
LLMs 在现实应用中的计算成本主要由服务成本所主导，但是传统的批处理策略存在低效性。在这篇文章中，我们将告诉你，为什么 Continuous Batching 连续批处理成为了解决这一问题的新方法，而不再把 LLMs 视为“黑匣子”。这个技术如何利用内存，而不是计算能力，来实现 10 倍以上的性能提升，将改变AI领域的游戏规则。
该过程每个资源不同，sdk使用方无需修改内置资源的应用方式，对于自定义资源，需要使用方自行决定应用方式。
使用腾讯TBS来预览pdf,word,excel,ppt等多种类型的文件，去 腾讯浏览服务官网下载SDK，按照官方文档文档集成SDK。
天下大势，分久必合合久必分。大型组织的组织结构、软件架构在不断的发生变化。一款软件从最初的单一，进行不断的细化，最终变得庞大，从而不得不拆分到不同部门，出现多样化。然而在多样化的道路上，用户厌倦了一家公司的软件却要分散于不同的应用中，于是应用又再一次走向聚合。
网上随便搜一下就会发现关于Tensorflow-gpu的安装文章非常的多，但是写的都比较简略。并且官网的文档写的也比较的简略，并且google 官网上文档对于windows版本的也非常简略。
前两天为了优化公司的代码打包项目，恶补了很多 webpack4 的知识。要是放在几年前让我学习 webpack 我肯定是拒绝的，之前看过 webpack 的旧文档，比我们内部项目的文档还要简陋。
由此可知，缓存是用来提高数据交换速度的。我们今天要讲的缓存不是CPU中的缓存，而是在应用程序中对数据库的缓存。应用程序先于数据库，从缓存中读取数据，以降低数据库的压力，提高应用程序的读取性能。
论文详细介绍 通过从脑部MR图像中分割155个神经结构来验证该网络学习3D表示的效率 目标：设计一个高分辨率和紧凑的网络架构来分割体积图像中的精细结构 特点：大多数存在的网络体系结构都遵循完全卷积下行-向上采样路径。具有高空间分辨率的低层次特征首先被下采样用于更高层次的特征抽象;然后对特征图进行上采样，以实现高分辨率分割。本论文提出了一种新的3D架构，它包含了整个层的高空间分辨率特征图，并且可以在广泛的接受领域中进行训练 验证：通过从T1加权MR图像中自动进行脑区分割成155个结构的任务来验证网络，验证了采用蒙特卡罗方法对实验中存在漏失的网络进行采样来对体素水平不确定度估计的可行性 结果：经过训练的网络实现了通用体积图像表示的第一步，为其他体积图像分割任务的迁移学习提供了一个初始模型
目标检测的任务是“分类”并从图像中“定位”出物体，但长久以来，该领域的工作大多是这样：生成可能包含目标的区域，然后在该区域提取特征并分类。
相信大家对 Windows 系统自带的记事本程序都不会陌生，在座的各位或许还有用它来写代码的经历。看上去它的功能非常简单，但你能否想到即便功能如此简单的程序，也需要有人专门维护？
require使用的路径和普通我们看到的路径还有些区别，我们一般见到的路径都是一个目录列表。require的路径是一个模式列表，每一个模式指明一种由虚文件名（require的参数）转成实文件名的方法。更明确地说，每一个模式是一个包含可选的问号的文件名。匹配的时候Lua会首先将问号用虚文件名替换，然后看是否有这样的文件存在。如果不存在继续用同样的方法用第二个模式匹配。例如，路径如下：
在Java开发中，有时我们需要加载资源文件，比如配置文件、模板文件等。Spring框架提供了多种方式来加载这些资源，其中包括FileSystemResource和ClassPathResource。本文将详细介绍这两种方式的区别，并结合代码示例进行说明。
浏览器端用JS创建和下载文件 Write By CS逍遥剑仙 我的主页: www.csxiaoyao.com GitHub: github.com/csxiaoyaojianxian Email: sunjianfeng@csxiaoyao.com QQ: 1724338257 目录导航 浏览器端用JS创建和下载文件 1 需求 2 解决方案 2.1 下载取代加载：H5标签属性 2.2 生成文件：DataURI 3 改进方案 1 需求 前端需要把获取的数
咱们用LUA开发 Air202或者ESP8266的时候是不是都希望可以直接升级lua文件
当我们创建一个 SpringBoot web 应用时，有时候需要从 classpath 去加载一些文件，这里记录下在 war 和 jar 两种不同文件格式下加载文件的解决方案。
首先第一个好处就是可以登录账号，实现账号登录同步书签，添加书签方便多了，还能扩展组件。
发过来的原始文件就是一个csv，从文件大小上来看是一个小文件。那首先加载文件到R并看一些各列的情况：
ES 模块为 JavaScript 开发者带来了官方并且标准化的模块系统。模块标准化来之不易，用了近 10 年的时间。漫长的等待就要宣告结束了。随着五月份（2018）即将发布的 Firefox 60，几乎所有的主流浏览器都将支持 ES 模块，并且 Node 模块工作组也正尝试将 ES 模块支持到 Node 环境。本期精读文章和大家一起了解 ES 模块，讨论它能够解决的问题以及与其他模块系统间的差别。
来源：Google blog 编译：马文 Cecilia 【新智元导读】谷歌宣布推出 TensorFlow Lite，这是 TensorFlow 的针对移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案。这个框架针对机器学习模型的低延迟推理进行了优化，重点是小内存占用和快速性能。利用TensorFlow Lite，即使在半监督的设置下，也可实现在手机端跨平台训练ML模型。 今年早些时候，谷歌推出了 Android Wear 2.0，这是“设备上”（on-device）机器学习技术用于智能通讯的第一款产品。这使得基于云的
JS 的加载分为两个部分：下载和执行。 浏览器在执行 HTML 的时候如果遇到<script>时会停止页面的渲染，去下载和执行 js 的文件直接遇见</scirpt>会继续渲染页面。故浏览器在执行 js 文件的时候浏览器表现为一片空白，为了解决这个问题 ECMAScript 定义了 defer 和 async 两个属性用于控制 JS 的下载和执行。
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