具体来说，SLAP 影响使用 M2/A15 及更新型号 CPU 的设备，这些 CPU 配备了加载地址预测器（LAP），而 FLOP 影响使用 M3/A17 及更新型号的设备，这些设备配备了加载值预测器（...这两种漏洞源自苹果芯片 CPU 中使用的两个预测子系统：加载地址预测器（LAP）和加载值预测器（LVP）。...如果这些值是固定的，这些 CPU 可以在下一次执行加载时打开一个推测窗口，而不是等待 RAW 依赖解决后才有可用的结果。...对于 SLAP，研究人员演示了针对 Safari 的端到端攻击，攻击者可以在未经授权的情况下恢复电子邮件内容和浏览历史记录： LAP 会监控来自相同加载指令的地址，用以推测性地加载预测地址，该地址可能错误地指向固定的机密信息...正如 Hacker News 用户 adrian_b 所指出的，加载值预测器的有效性 与 ARM 架构有固定长度指令密切相关，这使得无法将数据存储在指令中，因此 作为一种变通方法，在为这类 ISA 编程时
先前的方法通过重载模型训练期间学习的emb表征，已证实当数据分布和训练数据一致时表现很好。然而当候选item和序列item属于不同领域时，item表征必须要能够桥接源域和目标域之间的差距。...3.1.1 正负样本采样 样本对的构建是对比学习的基础。在CRP模块中，通过从用户短期行为序列中选择item来实现这一点。选择过程可以理解为：用户的兴趣往往会在不同域之间保持稳定，尤其是在短周期内。...对于每种类型，每批训练时采样M对，然后将其用作该批次内所有正样本对的负向对应样本。...每种类型的正样本对都有相应的损失函数，如下所示： 最终的损失是上述各个样本损失的加权和 3.2 终身注意力金字塔(LAP) 该模块将传统的两阶段框架扩展为三层级联注意力金字塔结构，旨在优化终身序列内的搜索过程...然后根据的排序结果选择topK个item，构建一个缩减的子序列送入到第二级注意力。
切换到后台时秒表音频暂停播放，切回前台时继续播放音频。...；切换到前台时继续播放。...MainAbilitySlice.saveStatus"); DatabaseHelper databaseHelper = new DatabaseHelper(this); // context入参类型为ohos.app.Context...对设计模式感兴趣而且希望随学随用的读者通过本书可以快速跨越从理解到运用的门槛；希望学习Python GUI 编程的读者可以将本书中的示例作为设计和开发的参考；使用Python 语言进行图像分析、数据处理工作的读者可以直接以本书中的示例为基础...，迅速构建自己的系统架构。
由于深度信息的丢失，直接根据人脸2D图像进行3D重建属于典型的“病态”问题，必须借助有效的先验辅助才可进行求解，而如何构建对应的先验假设并精准真实地估计人脸3D形状是当前研究工作的核心难点和挑战。...d.jpg 本创新特性的核心创新点可归纳为以下三点： 1）我们提出了一种新颖的"学习聚合和个性化(LAP)"人脸3D重建算法框架，有效地从多幅或单幅图像中解耦其中与ID一致性相关的与场景特定相关的3D...图2为LAP算法框架的整体示意，神经网络首先进行训练以学习如何聚合ID一致的面部3D形状，然后进行个性化学习用于预测与目标图像对应的特定场景面部信息。...为了解决这个问题，我们可以对图像收集做两个假设： 1）除了形状外，基础的面部结构始终保持基本形状一致，例如在眨眼和光线遮挡时身份的面部表观纹理也足够相似； 2）不同人面部之间的非刚性变形（主要是关于表情的变形...在一台NVIDIA Tesla V100 GPU上，使用Adam求解器[23]时，培训程序的批量大小为64个身份，学习率为1e-4。
实现StopWatchState类 这个类就是之前StopWatchSlice类的小改款，将基类调整为SliceState类并进行相应适配，代码的主干没有任何变化。...MainAbilitySlice.loadStatus"); DatabaseHelper databaseHelper = new DatabaseHelper(owner_slice); // context入参类型为ohos.app.Context...这样一方面可以使读者了解真实的软件开发工作中每个设计模式的运用场景和想要解决的问题；另一方面通过对这些问题的解决过程进行说明，让读者明白在编写代码时如何判断使用设计模式的利弊，并合理运用设计模式。...对设计模式感兴趣而且希望随学随用的读者通过本书可以快速跨越从理解到运用的门槛；希望学习Python GUI 编程的读者可以将本书中的示例作为设计和开发的参考；使用Python 语言进行图像分析、数据处理工作的读者可以直接以本书中的示例为基础...，迅速构建自己的系统架构。
= (Text)findComponentById(ResourceTable.Id_lap_times); //开始或停止按钮 Button start_stop =...(Button)findComponentById(ResourceTable.Id_start_stop); //清零或保存结果按钮 Button reset_lap...这样一方面可以使读者了解真实的软件开发工作中每个设计模式的运用场景和想要解决的问题；另一方面通过对这些问题的解决过程进行说明，让读者明白在编写代码时如何判断使用设计模式的利弊，并合理运用设计模式。...对设计模式感兴趣而且希望随学随用的读者通过本书可以快速跨越从理解到运用的门槛；希望学习Python GUI 编程的读者可以将本书中的示例作为设计和开发的参考；使用Python 语言进行图像分析、数据处理工作的读者可以直接以本书中的示例为基础...，迅速构建自己的系统架构。
动力系统建模为深入了解基因调控网络(GRNs)如何控制生物过程提供了一个强大的工具。单细胞基因组学的最新进展使细胞状态转变的分析具有前所未有的分辨率。...在本研究中提出一个构建和解释单细胞转录组向量场的框架。该框架提供了四项创新。...作者构建了一个包含模型(图2A)，建立了从cscRNA-seq和tscRNA-seq数据集中提取RNA动力学信息的统一框架，其中考虑了RNA代谢标记(当使用tscRNA-seq数据时)、RNA剪接和降解...当只有cscRNA-seq数据可用时，或者当需要使用tscRNA-seq实验的剪接数据时，可以使用dynamo来估计相对降解速率常数（）相对剪接RNA速度(图2B)。...结果显示，重构向量场的流线估计以及不动点等与解析流线几乎无法区分，此外，还可以精确地恢复通过状态空间的雅可比矩阵，估计的高阶向量微积分量与真实的解析计算量非常匹配，所推导的向量演算的解析公式速度远远快于最先进的同样需要重构向量场的数值方法
AST，所以一些需要操作 AST 的 babel 插件无法与之兼容，导致生产环境很少直接使用 esbuild 的 bundler 模块。...，而不需要在编译时进行。...跳过编译时依赖加载可以省很多事，比如不用考虑 tree shaking 问题，也不用为了最终产物加速而使用缓存，相当于这些工作交给最终执行的浏览器了，而浏览器作为最终运行时容器，比编译时工具更了解应该如何按需加载...vite 可以理解为结合了 snowpack 特色的一站式构建工具，从开发到发布全套流程都帮你搞定。 涉及的用法非常多，具体内容可以看 官方文档。...都更开箱即用，但带来的灵活性降低也成为各团队自己造轮子的理由，越上层越是有自己造轮子的冲动。
网友评论说，牺牲隐私不一定换来效率，还可能换来死亡，比如搜索到莆田医院，还可能换来经济损失，比如大数据杀熟等等；近来有知乎强制隐私搜集条款，引发部分用户卸载APP，国内很多APP若不同意给予相关权限，则无法正常使用...Differential privacy）是一种被广泛认可的隐私保护模型，它通过对数据添加干扰噪声的方式保护锁发布数据中潜在用户的隐私信息，从而达到即便攻击者已经掌握了除某一条信息以外的其它信息，仍然无法推测出这条信息...PATE方法为机器学习提供查分隐私是基于一个简单的直觉——如果两个不同的分类器分别在两个没有共同的训练实例数据集上训练，并对一个新的输入实有相同输出时，那么做出的决定没有透露任何单个训练实例的信息。...dataset=mnistpython train_teachers.py --nb_teachers=250 --teacher_id=249 --dataset=mnist 训练好后，加载这些教师模型...运行分析脚本来了解学生模型保护差异隐私的界限值，并将noise_eps设置为 2/lap_scale： python analysis.py --counts_file=/tmp/mnist_250_student_clean_votes_lap
在使用seurat进行单细胞分析的时候，大多数的教程都是用计数矩阵作为数据输入，但是我发现一些新手朋友对于不同数据库来源(GEO、BD)的数据或者想要去复现、借鉴一个感兴趣的文章中的下机数据时，不知道怎么把数据处理成...Expires=1712352870&Key-Pair-Id=APKAI7S6A5RYOXBWRPDA&Signature=lAp0t6wo-oNLmAhcfNGu6Nqie6OOcWcWoZWx9Lj2JxE8Gj1Do8p2rVYH...如果需要基因注释，可以提取基因的注释信息 feature_data <- fData(gse[[1]]) BD（BD Biosciences）平台的数据 BD数据文件的格式 BD平台的数据一般是存储为以下几种格式...", header = FALSE) # 读取特征（基因）信息 features <- read.csv("path_to_features.csv", header = FALSE) 步骤 3: 构建...你可以使用CreateSeuratObject来构建Seurat对象。
如果现有的“轮子”无法满足他们的需求，他们会毫不犹豫地选择“造轮子”。谷歌就是一个典型的例子。尽管这些年来谷歌反复“造轮子”，但每次都能够设计出更符合需求的解决方案，效果也令人佩服。...接下来，我们以 Chromium 开源项目为例，看看谷歌究竟在哪些方面重新“造了轮子”。 一、Blink 浏览器引擎 对于浏览器而言，最核心的部分莫过于引擎。...高效的 JavaScript 引擎能够显著提升网页的加载速度和响应能力。...这一做法同样对国内的技术发展具有启示意义，尤其是在构建操作系统这样复杂的系统软件时，如何通过自主创新与开源合作相结合，推动技术的进步与生态的建设。...以 deepin 操作系统 为例，早期其基于 Debian 构建，借助 Debian 提供的稳定性和广泛的软件包生态。
秉持着“有轮子，就不用造”的原则，我们大概率会使用轮子，而且找的都是非常优秀的轮子。其中，大名鼎鼎的SwiperJS就是其中之一。...如果使用 SwiperJS 的 ES module 版本，我们还需要调整构建配置或者 Polyfill。当未使用构建工具时，我们不得不引入整个 SwiperJS。...你会用SwiperJS，就会用Tiny-Swiper，上手难度几乎为零。 此外，Tiny-Swiper还有个比较方便的特点，就是用例覆盖。你可以先到官网看下它提供的Demos。...引入插件 我们再试试使用图片懒加载插件。...HTML元素中容器id为"swiper"的实例上。
这是一个重要的概念，因为在监督学习的前提下，机器学习模型被训练为针对给定数据集或数据分布的最佳函数。而在现实环境中，数据很少是静态的，可能会发生变化。...time.time() - start), "seconds") print("\n*********** Training Complete *************") 这里省略了数据加载等代码...Curriculum/Active training Curriculum training是一种方法，训练时向模型提供训练样本的难度逐渐变大。...在对新数据进行训练时，此方法需要人工的对任务进行标注，将任务分为简单、中等或困难，然后对数据进行采样。...为了理解模型的简单、中等或困难意味着什么，我以这张图片为例： 这是在分类任务中的混淆矩阵，困难样本是假阳性(False Positive)，是指模型预测为True的可能性很高，但实际上不是True的样本
所以说，这次造轮子的目的不是为了造轮子而是为了在造轮子的过程中熟悉其工艺，总结轮子特点，更好的使用轮子。...我自认为这些还无法完全掌控，所以我的步骤是先自己搭建一个骨架，然后参考借鉴不同的PHP框架的特点，将其慢慢完善。...3、框架内的配置变量等使用专用的配置文件来保存，这里我仿照了TP里的数组返回法，用了一个compileConf()函数来解析数组，将数组的键定义为常量，值为数组的值。 if (!...我们定义类时，把各种类用不同的盒子分别装好，并贴上对应的标签。而在自动加载类时，我们根据标签（命名空间）可以很轻易找到对应的盒子（文件夹）然后找到对应的类文件。...而类的自动加载，我们知道的__autoload()魔术函数，它会在你实例化一个当前路径找不到的对象时自动调用，根据传入的类名，在函数体内加载对应的类文件。
如图所示为YouBot机器人的整体视图，包括底盘、托盘和机械臂。底盘带有4个轮子，可以带动机器人在地面上移动，托盘用于放置物品，机械臂由5个旋转关节构成5自由度的机械臂。...本文以Lua语言编写的脚本为例来介绍V-REP的代码控制接口，其他语言的接口和使用方式类似，这里暂不做介绍。...我们不能修改这4个函数的名字，否则V-REP在运行时无法找到对应的函数。 ? 这些函数就是用来进行用户自定义功能的函数，编写好后，V-REP在运行时会自动的加载这几个函数的内容。...这一点与Gazebo的思路一致，直观理解的话，就相当于用户自己写的是一个插件或者叫动态加载库，V-REP提供的这几个接口就是用来调用用户编写的动态加载库的，它的主体运行过程我们不用关心（例如如何去同步消息...（包括运动方向），通过调用官方的速度耦控制API函数sim.setJointTargetVelocity()来实现对某个指定轮子的控制过程，我们根据时间改变了轮子的运动方向。
为了对比他两，我们从实际出发举一个实战项目为例子，分别用Parcel和Webpack去实现，实战项目要求如下： 项目采用TypeScript+React+SCSS； 项目采用了Antd UI组件库，但要做到按需加载只用到了的组件...； 对比他们的首次启动速度和监听变化时的构建速度； 在生成环境下需要压缩JS、CSS，CSS需要提取到单独到文件，并对比他们在生产环境下构建出文件大小； 需要生成自动会加载对应资源的HTML文件； Parcel...以下是Parcel让我心动的点： Parcel能做到无配置完成以上项目构建要求； Parcel内置了常见场景的构建方案及其依赖，无需再安装各种依赖； Parcel能以HTML为入口，自动检测和打包依赖资源...，而用Webpack构建时花了5分钟去配置。...例如： 无法控制对部分文件的特殊处理，以实现诸如按需加载这样的需求； 无法控制输出文件名的Hash值和名称； 无法控制构建输出目录结构； 无法映射路径以缩短导入语句； HTTP开发服务器不支持HistoryApi
运行与其他库一致的代码 Kaldi：频谱图、fbank、mfcc、resample_waveform 依赖关系 PyTorch（兼容版本见下文） libsox v14.3.2 或更高版本（仅在从源代码构建时需要...==2.7, >=3.5,<=3.8 安装 二元分布 要使用 anaconda 安装最新版本，请运行： conda install -c pytorch torchaudio 要安装最新的 pip 轮子...Nightly 构建 请注意，每晚构建是在 PyTorch 的每晚构建基础上构建的。因此，当您使用每晚构建的 torchaudio 时，您需要安装最新的 PyTorch。...故障排除 检查构建系统类型… ./config.guess: 无法猜测系统类型 由于编解码器的配置文件较旧，因此无法正确检测新环境，例如 Jetson Aarch。...“tgetnum”的未定义引用 如果在 anaconda 环境中构建时遇到类似以下的错误： ..
2.什么是能力能力（Capability）是“企业为达到某种特定目的或结果而拥有的某种特别能力”。它定义了业务做了什么（what a business does），而不是业务为什么做某事。...** 而一切真正的业务敏捷转型，本质上都会重塑价值流，以及围绕价值流重新构建能力。 **业务敏捷案例分析我们先看一个相对简单的业务敏捷的案例，法航货运改变采购招标价值流实现局部业务敏捷的案例。...最终决定是在工作坊结束时向所有供应商宣布。第六步: 启动项目，在供应商选择一周后，新的团队成立完毕。在上述案例中，我们看到一个不寻常的采购价值流以及采购能力发生的变化。...比如，由于组建了LAP（Lean Agile Procurement）团队（包含了所有决策者），所以可以将原先的三个环节整合到单一环节，全部发生在LAP团队内部。...但是所有的企业最核心的部分是共同的，就是为客户交付价值。所以价值流，以及围绕价值流打造的能力是每个组织共同的视角。
2.什么是能力 能力（Capability）是“企业为达到某种特定目的或结果而拥有的某种特别能力”。它定义了业务做了什么（what a business does），而不是业务为什么做某事。...而一切真正的业务敏捷转型，本质上都会重塑价值流，以及围绕价值流重新构建能力。...最终决定是在工作坊结束时向所有供应商宣布。 第六步: 启动项目，在供应商选择一周后，新的团队成立完毕。 在上述案例中，我们看到一个不寻常的采购价值流以及采购能力发生的变化。...比如，由于组建了LAP（Lean Agile Procurement）团队（包含了所有决策者），所以可以将原先的三个环节整合到单一环节，全部发生在LAP团队内部。...但是所有的企业最核心的部分是共同的，就是为客户交付价值。所以价值流，以及围绕价值流打造的能力是每个组织共同的视角。
“工具法则”常常导致过度设计，为简单的问题构建复杂的解决方案，而构建简单解决方案的知识逐渐零散化。...只在需要时进行最细粒度的操作（例如，不依赖框架的刷新周期），并减少依赖项，只使用一些必需的轻量级库，以此来最大化性能。 当然，我们的目标也不能是“重新发明轮子”。我们来看看该怎么做。...因此，构建一个普通的应用程序并不是一项艰巨的“重新发明轮子”的任务，因为这个“轮子”主要是关于 API/ 合约、实现、通用引擎和相关的优化、调试能力等。...更新视图 在面试开发者时，当被问及在构建一个普通应用程序时他们主要会担心哪些东西时，他们大多数会回答：实现复杂的模型变化检测和后续的“视图”更新。...但不管怎样，需要加载的代码都会更少。 “你将不断地重新发明轮子”：当然不是。
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