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测试局部变量垃圾回收

测试局部变量垃圾回收 案例一 案例二 案例三 原因

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针对数据存储的攻击测试

通常是输入一个单引号,如果参数是数字,那么可以在数字后面加上 -1 来看参数是否被执行,如果报错或者返回内容发生变化,那么这个地方很有可能是存在 sql 注入的,接下来最为傻瓜的操作就可以上 sqlmap 进行全面测试

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    加速NFV互操作性测试

    ☘ CNLabs开发了一系列NFV互操作性测试程序 ☘ CableLabs的子公司Kyrio拥有一个可供所有网络运营商和设备供应商使用的SDN / NFV互操作性实验室。 ☘ 新罕布什尔大学有一个互操作性实验室,负责企业插件和提供测试服务。 ☘ 思博伦提供了一套NFV和SDN测试服务,作为其专业服务产品的一部分。 ☘ IXIA已与合作伙伴合作创建一套NFV互操作性测试,企业可以使用这些测试测试性能和可移植性。 ☘ New IP Agency (NIA)和EANTC发布了一系列NFV互操作性测试的结果 ☘ 思科、爱立信、华为和诺基亚签署了一份谅解备忘录(MoU)来创建NFV互操作性测试计划。 例如HPE通过测试和验证NFV的互操作性的OpenNFV合作计划。 这些NFV互操作性测试有必要吗?

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    内存四之代码,全局,栈和堆

    C++ 在程序执行时,将内存大致分为代码,全局,栈和堆四个区域。不同的区域存储不同的数据,赋予不同的生命周期,能够更灵活地进行编程。 代码:存放函数体的二进制代码,由操作系统管理创建,代码时共享的,对于频繁被执行的程序,只需要存有一份代码即可; 全局:存放全局变量和静态变量以及常量,在程序结束后由操作系统释放; 栈:由编译其自动分配释放 ,存放函数的参数值以及局部变量等; 堆:一般由程序员通过 new 开辟空间,进行分配和释放,若程序员不释放,则程序结束时由操作系统回收 下面通过一个例子对全局,栈,堆的数据声明周期进行说明: / 同理,a,b 都属于栈,d_a,d_b 都属于堆。 由于栈的数据在程序运行结束后会被编译器自动销毁,因此不要返回局部变量的地址,举例如下: int* func() { int a = 10; // 栈数据,在程序执行完之后自动释放 return

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    OSS简介,优点,性能瓶颈,传输加速测试

    spm=a2c4g.11186623.6.548.44b87fe7OVg4j1 详细对比见下面的表; 测试项 ossfs 文件网关 POSIX兼容性(Pjdfstest) 37%,部分测试造成文件系统崩溃 99%,测试顺利跑完文件系统无异常 文件随机读写性能(FIO 8KB W70% R30%) 测试未完成,文件系统错误 read:1299write:3031 文件查找性能 (遍历100万文件) 10分钟未完成 同时基于高效云盘的测试结果,整体的4300+混合读写IOPS也接近了单块高效云盘的理论值5000IOPS,可以承接一些轻负载的业务,例如:小型数据库,邮件服务器,小型网站和文件服务器等场景。 CDN加速: 利用边缘缓存,对静态文件(几乎无更新)的热点文件,同一地客户成千上万次连续下载同一个文件; OSS传输加速: 对传输链路智能路由,协议栈,传输算法,OSS服务侧的配套优化, 针对OSS 我打算用腾讯云的北京机房服务器去下载阿里云OSS传输加速域名下载文件和传输没加速域名文件 5.8 测试下载 国内测试 image.png 看看oss传输优化介绍的将远距离传输变成短距离传输能不能快那么一点点

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    SpringBoot - @SpringBootTest加速单元测试的小窍门

    ---- Pre SpringBoot - 应用程序测试方案, 随着代码量的争夺,测试类的启动速度变得越来越慢,而大多数情况下只是为了测试一下某个实现类的某个方法而已,比如测试一个DAO层的方法,却要启动这个应用 如果不指定classes属性,那么启动测试类时需要加载的Bean的数量和正常启动一次入口类加载的 Bean 数量是一样的。 在这种情况下,我们在编写测试类的时候,如果明确这个测试类会用到哪几个 Bean,则可以在 classes 属性处指定,之后启动测试类的时候,就只会加载需要的 Bean 到上下文中,从而加快启动速度。 举个例子 如果你要测试的方法不需要用到 Tomcat 容器,比如: 测试 DAO 类的CRUD 测试Service 类的业务方法 测试工具类的公用方法 测试配置文件类是否读取到了正确的值 … 用法 只需要通过指定 @SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.NONE) 即可达到加速的效果。

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    增效、降本,云测试成为经济复苏加速

    01 解决开发测试痛点,云测试已形成垂直平台和巨头两大派别 顾名思义,“云测试”即在云端配置测试所需要的几乎所有环境,客户上传项目以云的技术模式进行测试,与它相对的是传统测试模式,即企业自备各种搭载设备 提升测试环节的效率、降低测试成本,这种“云”端测试的模式最早来自于专业企业服务平台的“创新”——2011年APP迎来“寒武纪生命大爆发”,Testin云测首先以兼容测试为突破口搭建了一个可共享的第三方测试平台 对应到测试环节,就是要在加速的同时提高有效性,这正是云测试相对于传统测试的优势所在,尤其是当AI融入到云测试中后。 ? 对云测试平台而言,基于IT人喜欢抱团交流的特性,工程师小圈子也是一个不错的拓展方向,Testin云测就打造了一个集合国内最顶尖测试专家的测试者生态网络,提供各种知识分享的机会,测试工程师可以有机会零成本获取最先进的测试方法和最顶尖的测试理论知识 总而言之,云测试模式在企业增效、降本的普遍迫切需求下,正迎来更大的机会窗口,而云测试平台不仅在测试业务上有更大的市场拓展可能,在云测试衍生的服务上也有很大的想象空间,在巨头和创新科技平台的共同推动下,云测试将在未来加速普及

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    Git之工作和暂存

    工作和暂存 Git和其他版本控制系统如SVN的一个不同之处就是有暂存的概念。 先来看名词解释。 你可以简单理解为,需要提交的文件修改通通放到暂存,然后,一次性提交暂存的所有修改。 俗话说,实践出真知。 小结 暂存是Git非常重要的概念,弄明白了暂存,就弄明白了Git的很多操作到底干了什么。 Git管理的文件分为:工作,版本库,版本库又分为暂存stage和暂存区分支master(仓库) 工作>>>>暂存>>>>仓库 git add把文件从工作>>>>暂存,git commit 把文件从暂存>>>>仓库, git diff查看工作和暂存差异

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    Git工作、版本库与暂存

    版本控制系统中三个重要概念:工作、版本库与暂存。 发现b.txt同时在暂存(Changes to be committed)和未暂存(Changes not staged for commit,为了与暂存对比,姑且这么称呼,实际上就是工作,只不过对应文件在上一次被暂存后又再次被修改过 ,而修改过的文件内容还未被暂存),但是描述有些许不同: 在暂存中,b.txt前面修饰词为new,表示对于暂存而言,这是b.txt第一次被加入到暂存中。 小结 ---- 工作:本地目录,包含所有被Git追踪的文件的实时内容; 版本库:工作中的.git文件夹,实际包含暂存和当前分支指针HEAD,通过命令:git init可以初始化创建版本库; 暂存 工作文件修改后通过命令:git add <文件名>,将文件添加至暂存

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    Git教程2(工作和暂存)

    Git和其他版本控制系统如SVN的一个不同之处就是有暂存的概念,本文主要的目的就是给大家介绍清楚什么是暂存. 一、工作 Working Directory其实就是个文件夹。 一旦提交后,如果你又没有对工作做任何修改,那么工作就是“干净”的: ? 此时的结构图为:commit后暂存就没有任何东西了 ? 我们发现commit操作并没有将我们第二次修改的记录提交,因为我们只对第一次修改的记录执行了add操作,将这次修改的操作提交到了暂存,第二次修改的信息还是在工作,而commit操作只能将暂存的数据提交 将修改从暂存回退到工作 ? 回退到工作我们就可以通过 git checkout – read.txt撤销 ? 暂存(Stage 或 Index) 数据暂时存放的区域,可在工作和版本库之间进行数据的友好交流。

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    NIO之缓冲【复制缓冲

    复制缓冲   复制一个缓冲会创建一个新的 Buffer 对象,但并不复制数据。原始缓冲和副本都会操作同样的数据元素。 两个缓冲共享数据元素,拥有同样的容量,但每个缓冲拥有各自的位置,上界和标记属性。对一个缓冲区内的数据元素所做的改变会反映在另外一个缓冲上。这一副本缓冲具有与原始缓冲同样的数据视图。 如果原始的缓冲为只读,或者为直接缓冲,新的缓冲将继承这些属性。 ,但slice()创建一个从原始缓冲的当前位置开始的新缓冲,并且其容量是原始缓冲的剩余元素数量(limit-position)。 这个新缓冲与原始缓冲共享一段数据元素子序列。分割出来的缓冲也会继承只读和直接属性。

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    Git 工作、暂存与版本库

    基本概念 工作 在电脑中能看到的目录 工作.jpg 此处的 initialize 文件夹可被看作为工作 暂存 一般存放在 .git 目录下的 index 文件中,也将暂存称作索引 未提交的文件修改通通放在暂存中 暂存.jpg 版本库 工作中的 .git 目录(.git 为隐藏目录) 版本库.jpg 添加文件到版本库中 把文件添加到暂存中 把暂存的所有内容提交到当前分支 添加暂存 将工作中的文件添加到暂存 语法 git add 文件名 添加暂存.jpg 添加完成之后查看本地库状态 添加完成查看.jpg 删除暂存中的文件 只是将文件从暂存中删除,工作中的文件不受影响 语法 git rm --cached 文件名 删除暂存中的文件.jpg 提交本地库 将暂存中的文件提交到本地库 语法 git commit -m “日志信息” 文件名 提交本地库.jpg 查看日志信息 语法 git reflog 查看引用日志信息 提交暂存.jpg 查看状态 查看状态2.jpg 提交本地库 提交本地库2.jpg 查看版本信息 查看版本信息.jpg 历史版本 查看版本信息 语法 git reflog // 查看精简版本信息 git

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    JVM运行时数据-方法

    JVM运行时数据-方法 方法和Java堆一样,是各个线程共享的内存区域,它用于存储已被虚拟机加载的类信息、域信息、方法信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。 很多人都更愿意把方法称为“永久代”(Permanent Generation)。 方法同堆一样,也是线程共享的内存区域。 方法与堆一样随JVM虚拟机启动被创建,以处于物理上不连续的内存空间,只需逻辑上连续即可。 方法的大小决定了系统可以保存多少个类,如果系统定义了太多的类,导致方法溢出,虚拟机同样会抛出内存溢出错误:java.lang.OutofMemoryError:PermGen space 或者java.lang.OutOfMemoryError 局部变量表的大小以及异常表在方法中。

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    工作介绍

    升级go语言版本 建议去官网下载最新的工具包 工作 工作就是程序工作的地方,里面包含go语言的编写源码文件,已经install 安装后的归档文件,以.a为扩展名的文件 GOPATH 环境变量GOPATH 的值可以是一个目录的路径,也可以包含多个目录的路径,每个路径代表一个工作 GOROOT GOBIN 代码包的概念 go语言的源码是以代码包为基本组织单位的,在文件系统中,代码包是和目录一一对应的 1 image.png 下面看一张go工作的结构图 ? github 下载 -u 下载并安装代码包,不管代码中是否存在 -d 只下载代码包,不安装代码包 -fix 在下载代码包后选运行一个用于根据当前Go语言版本修正代码的工具,然后再安装代码包 -t 同时下载测试所需的代码把

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    深入方法

    方法(Method Area)是什么? 方法(Method Area)属于jvm运行时数据的一块,也是跟堆一样被所有线程共享,并且方法在物理层面是属于堆中的一块。 方法在JVM启动的时候被创建。 特性: 不连续; JVM启动时被创建; 会抛出内存溢出; 方法、栈、堆之间的关系? ? 方法区内部有什么 ? ? 方法中主要为:类信息和运行时常量池; 类信息包含:类型信息、域信息、方法信息 运行时常量池(Runtime Constant Pool):运行时常量池、JIT代码缓存 类型信息 对每个加载的类型(类Class 方法的内存溢出 ? 最后 方法也是存在垃圾回收的,这块等到垃圾回收统一了解。

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    Git工作流程、工作、缓存、版本库

    Git 的工作流程图: Git 工作、暂存和版本库 基本概念 工作:就是你在电脑里能看到的目录。 暂存:英文叫stage, 或index。 版本库:工作区有一个隐藏目录.git,这个不算工作,而是Git的版本库。 工作、版本库中的暂存和版本库之间的关系图: 图中左侧为工作,右侧为版本库。 当对工作修改(或新增)的文件执行 "git add" 命令时,暂存的目录树被更新,同时工作修改(或新增)的文件内容被写入到对象库中的一个新的对象中,而该对象的ID被记录在暂存的文件索引中。 或者 "git checkout -- <file>" 命令时,会用暂存全部或指定的文件替换工作的文件。这个操作很危险,会清除工作中未添加到暂存的改动。 这个命令也是极具危险性的,因为不但会清除工作中未提交的改动,也会清除暂存中未提交的改动。

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    编码篇-iOS程序中的内存分配 栈全局等相关知识

    内存区域大致可以分为:栈、堆、全局(静态)、文字常量、程序代码。学习内存相关的知识对我们的日常开发是十分必要的。 ---- 一. 栈 (1)栈(stack) 由编译器自动分配并释放,存放函数的参数值,局部变量等。栈是系统数据结构,对应线程/进程是唯一的。优点是快速高效,缺点时有限制,数据不灵活。 (2)申请后的系统响应 栈存储每一个函数在执行的时候都会向操作系统索要资源,栈就是函数运行时的内存,栈中的变量由编译器负责分配和释放,内存随着函数的运行分配,随着函数的结束而释放,由系统自动完成 注意:全局又可分为: 未初始化全局: .bss段 初始化全局:data段。 举例:int a;未初始化的。int a = 10;已初始化的。 例子代码: int a = 10; #全局初始化 char *p; #全局未初始化 main{ int b; #栈 char s[] = "abc"

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    MatLab工作

    基础工作 MatLab 中的基础工作是针对当前 MatLab 窗口内的脚本代码而言的(无论是命令行窗口输入的还是 M 脚本文件中的),是所有脚本代码所共享的(即对当前 MatLab 窗口而言是唯一的 【注】从函数中调用脚本时,脚本使用的是调用函数的函数工作。 2. 函数工作 MatLab 中的函数工作是针对 MatLab 普通函数的,每个普通函数都拥有自己独立的函数工作,是对外不可见的,随函数调用开始而产生、随函数调用结束而清除。 【注】普通函数内嵌套定义的子函数和父函数共享同一个函数工作。 3. 其他工作 全局变量工作 MatLab 中全局变量拥有自己的工作,和基础工作、函数工作区区分开。 全局变量工作也是与当前 MatLab 窗口共存亡的。

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    大区、可用

    -7可用是啥关系? A:南昌一跟上海大区的关系,简单理解就是南昌一“外挂”在上海下面了,复用的上海管控能力,但是目前api和文档还比较匮乏,现在应该也没几个客户在用。 图片.png A:有一定区别,目前南昌一简单理解就是挂靠到上海大区的一个可用,而那11个ec是大区的概念。 一 ap-guangzhou 华南地区(广州) 100002 ap-guangzhou-2 广州二 ap-guangzhou 华南地区(广州) 100003 ap-guangzhou-3 广州三 孟买二 ap-nanjing 华东地区(南京) 330001 ap-nanjing-1 南京一 ap-nanjing 华东地区(南京) 330002 ap-nanjing-2 南京二 ap-nanjing

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    资源竞速(Race Conditions)和临界(Critical Sections)临界临界的资源竞速避免资源竞速临界的吞吐量

    临界 临界的资源竞速 避免资源竞速 临界的吞吐量 critical section是每个线程中访问临界资源的那段代码,不论是硬件临界资源,还是软件临界资源,多个线程必须互斥地对它进行访问。 我们接下来会详细的介绍资源竞速和临界的概念 临界 当多个线程访问相同资源的时候,就会出现问题。 临界的资源竞速 add方法中包括了一个临界,当多个线程访问临界时,就会出现资源竞速的问题。 这就意味着当一个线程进入临界执行时,其他线程不能进入这个线程执行,除非那个线程离开了临界,也就是说只有一个线程能在临界执行在某个时刻。 如果我们直接同步整个临界,很可能会影响临界的吞吐量。

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