在进行数据分析时，导入数据（例如pd.read_csv)几乎是必需的，但对于大的CSV，可能会需要占用大量的内存和读取时间，这对于数据分析时如果需要Reloading原始数据的话会非常低效。...Dataquest.io 发布了一篇关于如何优化 pandas 内存占用的教程，仅需进行简单的数据类型转换，就能够将一个棒球比赛数据集的内存占用减少了近 90%，而pandas本身集成上的一些压缩数据类型可以帮助我们快速读取数据...它是一个类似字典的类，因此您可以像读取Python dict对象一样进行读写。而feather format也是内置的一个压缩格式，在读取的时候会获得更快的加速。 3....优化效果展示 这里我将这种优化方法写成一个类，并分别提供数据的压缩优化以及读取加速的API，以方便去使用他：GitHub[1] ?...可以看出，原CSV文件占用内存为616.95MB，优化内存后的占用仅为173.9MB，且相对于原来pd.read_csv的7.7s的loading time,读入优化后的预处理数据文件能很大程度上的加速了读取
那就是读取mysql和kafka中的数据。 这里介绍下如何读取Mysql引擎中的数据。...database — 数据库的名称。 table — 表名称。 user — 数据库用户。 password — 用户密码。...=, >, >=, MySQL 服务器上执行。其余条件以及 LIMIT 采样约束语句仅在对MySQL的查询完成后才在ClickHouse中执行。...MySQL 引擎不支持 Nullable 数据类型，因此，当从MySQL表中读取数据时，NULL 将转换为指定列类型的默认值（通常为0或空字符串）。...Example mysql中的数据 clickhouse查询的数据 当然也可以查询之后 直接insert 或者create,方便至极！
Python的数据分析，大部分的教程都是想讲numpy，再讲Dataframe，再讲读取文件。但我看书的时候，前面二章看的实在头晕，所以，我们还是通过读取文件来开始我们的Python数据分析吧。...读取CSV 读取csv通过read_csv读取 import pandas as pd zhuanti = pd.read_csv(open('C:/Users/luopan/Desktop/xiaozhu.csv...读取Excel 利用read_excel读取excel文件 import pandas as pd test = pd.read_excel('C:/Users/luopan/Desktop/test.xlsx...读取MySQL import pandas as pd import pymysql conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd...读取MongoDB import pandas as pd import pymongo client = pymongo.MongoClient('localhost',port = 27017) test
PyTorch使用LMDB数据库加速文件读取 文章目录 PyTorch使用LMDB数据库加速文件读取 背景介绍 具体操作 LMDB主要类 `lmdb.Environment` `lmdb.Transaction...读取大量小文件的开销是非常大的，尤其是在机械硬盘上。LMDB的整个数据库放在一个文件里，避免了文件系统寻址的开销。LMDB使用内存映射的方式访问文件，使得文件内寻址的开销非常小，使用指针运算就能实现。...总而言之，使用LMDB可以为我们的数据读取进行加速。...对于只读事务，这对应于正在读取的快照; 并发读取器通常具有相同的事务ID。 pop(key, db=None): 使用临时cursor调用 Cursor.pop() 。 db: 要操作的命名数据库。...在迭代顺序不明显的情况下，或者与正在读取的数据相关的情况下，使用 set_key() 、 set_range() 、 key() 、 value() 和 item() 可能是更好的选择。
最近公司提了个需求 ，说公司的旧系统的报表导出的时候，数据量超过一万就导不出来了。经过分析，是旧系统做了限制。...在更新的时候，查看了导出时虚拟机GC情况，发现原先程序执行时，内存激增，经过Google决定采用流式读取对sql进行优化。...JDBC三种读取方式： 1、 一次全部（默认）：一次获取全部； 2、 流式：多次获取，一次一行； 3、 游标：多次获取，一次多行； mybatis默认采取第一种。...list.add(resultContext.getResultObject()); } }); return list; } dao层：(重点) /** * 流式读取数据...还有就是google出来的那些，要改框架配置的，我的确跟着改了，改了mysql连接参数，还有mybatis setting的配置。嗯，没用
服务端开发过程中，我们通常需要与mysql数据库进行数据交互。在大多数情况下，由于数据量过大、网络时延、mysql参数配置限制，以及业务逻辑的限制等，需要我们对所需的数据进行分页读取。...尤其是需要读取的数据量过大时，我们经常会遇到下面这种错误类型。...例如，我们需要按照更新时间降序的顺序按照每页5000条数据的规则分页读取全部数据。...，mysql排序规则如下：（1）mysql查询不指定排序规则时，会默认按照ID进行排序。...分页读取数据时产生数据重复问题的两种常见原因分析以及解决方案。
背景昨天在写一个业务接口，遇到 MySQL 重复读导致的重复插入问题，下面是一段伪代码：js 代码解读复制代码async function createClassOrder(uids, classId)...但为什么仍然导致数据重复插入呢？...原因就在 classOrders 里，当事务 A 结束后，事务 B 继续执行时，因为 MySQL 默认隔离级别是重复读，导致事务 B 在读取 classOrders 时仍然为空。...方案找到原因，方案就比较容易了，目的就是读取最新数据，无论事务是否提交。1....使用共享锁读取 TBL_CLASS_ORDER 行数据时读取最新数据，可以使用共享锁，例如js 代码解读复制代码const classOrders = await db.execute('SELECT
本文链接：https://blog.csdn.net/qq_37933685/article/details/85100239 title: MyBatis 流式读取MySQL大量数据 date:...由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后再生成Excel返回给客户端。...文章目录 MyBatis 流式读取MySQL大量数据 背景： 开发环境： 实现步骤： 示例代码 心路历程 MyBatis 流式读取MySQL大量数据 背景： 最近公司提了个需求，说公司的旧系统的报表导出的时候...，数据量超过一万就导不出来了。...list.add(resultContext.getResultObject()); } }); return list; } dao层：(重点) /** * 流式读取数据
在工作之中，由于SQL问题导致的数据库故障层出不穷，索引问题是SQL问题中出现频率最高的，常见的索引问题包括：无索引，隐式转换，索引创建不合理。...当数据库中出现访问表的SQL没创建索引导致全表扫描，如果表的数据量很大扫描大量的数据，执行效率过慢，占用数据库连接，连接数堆积很快达到数据库的最大连接数设置，新的应用请求将会被拒绝导致故障发生。...隐式转换是指SQL查询条件中的传入值与对应字段的数据定义不一致导致索引无法使用。...避免隐式转换，定义的数据类型与传入的数据类型保持一致。 无索引案例 无索引案例一 查看表结构。...解决方案： 将cust_zip字段修改为数字数据类型。 将应用中传入的字符类型改为数据类型。 隐式转换案例二 查看表结构。
1. excel文件只包含一个sheet表 import xlrd """读取包含耽搁sheet的excel数据""" workbook = xlrd.open_workbook("test.xlsx"...nrows): each_data = sheet0.row_values(i) print(each_data) 2.excel文件中包含多个sheet表 import xlrd """读取包含多个...sheet的excel数据""" workbook = xlrd.open_workbook("test.xlsx") # 打开工作表 sheets = workbook.sheet_names()
author__ = 'BH8ANK' import json import pymysql conn = pymysql.connect( host = '10.0.0.14',#mysql...port = 3306,#端口号 user = 'root',#用户名 passwd = 'xxxxoooo',#密码 db = 'xxxxx',#数据库名称
php读取excel在网上找了n多办法，没有合适的。但是也有一定的收获，就是尽量实用类，不用odbc或者csv格式读取——因为它可以跨平台。各自的优缺点在这里都不多说了。...Spreadsheet_Excel_Reader(); // 实例化 $data->setOutputEncoding(‘utf-8’); //设置编码 $data->read(‘xls/Study.xls’); //read函数读取所需...EXCEL表，支持中文 $conn= mysql_connect(‘localhost’, ‘root’, ‘joyous’) or die(“数据库连接出错了。。。。”)...; //连接数据库 mysql_query(“set names ‘utf8′”);//设置编码输出 mysql_select_db(‘study’); //选择数据库 for ($i =...} $sql=”select * from excel”; $mysql=mysql_query($sql); while($info=mysql_fetch_array($mysql)) {
import pandas as pd import pymysql #连接数据库 dbconn=pymysql.connect( host="0.0.0.0",#ip database
流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。...本文将为您详细介绍如何取 MySQL 数据，经过流计算 Oceanus 实时计算引擎分析，输出数据到日志（Logger Sink）当中。...验证 MySQL-CDC 特性 在 MySQL 中新增一条数据，然后在 Flink UI Taskmanger 日志中观察结果，观察新增的数据是否正常打印到日志。...在 MySQL 中修改和删除记录同样会更新到 Logger Sink中，并打印输出。 总结 1、Mysql CDC 支持对 MySQL 数据库的全量和增量读取，并保证 Exactly Once 语义。...MySQL CDC 底层使用了 Debezium 来做 CDC（Change Data Capture），其工作特性可参考数据库 MySQL CDC（https://cloud.tencent.com/
上课 MySQL读取和写入文件在ctf或者awd中，常用于读取flag或者写入一个一句话木马，通过特定函数将其写入 读写的前提 mysql中，如果要读写，还得看一个参数---"secure_file_priv..." 该函数的主要作用就是控制MySQL的读取和写入 可以通过 select variables like "%secure_file_priv%"; 查询当前是否可读写，比如下图，说明我的读写范围限制在...G盘 如果尝试读取其他盘的数据，会返回NULL secure_file_priv=NULL 时，不允许读取和写入文件 secure_file_priv=/var 时，允许读取和写入文件，但是读取写入范围限制在.../var中 secure_file_priv= 时，允许任意读取和写入文件 权限 无论时读取还是写入，都要知道网站的绝对路径，并且有绝对的权限 读取 load_file select into load_file...('文件路径') load data infile load data infile '文件路径' into table 表名 这个条语句适合过滤了load_file的第二种读取方式，这个主要是将其写入表之后
整体思路： 1，读取json文件 2，将数据格式化为dict，取出key，创建数据库表头 3，取出dict的value，组装成sql语句，循环执行 4，执行SQL语句 #python 3.6 # -*-...author__ = 'BH8ANK' import json import pymysql conn = pymysql.connect( host = 'localhost',#mysql...port = 3306,#端口号 user = 'root',#用户名 passwd = 'xxxxxx',#密码 db = 'xdb',#数据库名称
在网上找到一个包含全国各省市经纬度的json文件，也可以通过上次的办法，解析json关键字，构造SQL语句，插入数据库。...考虑到json中每个省有经纬度，同时嵌套了省内城市的经纬度，因此这里计划在数据库中创建如下表结构： 【省名】【经度】【维度】【市名】【经度】【维度】 所以，需要将json中的内容整合拼接一下，输出一个list...__author__ = 'BH8ANK' import json import pymysql conn = pymysql.connect( host='localhost', # mysql...服务器地址 port=3306, # 端口号 user='root', # 用户名 passwd='xxxxx', # 密码 db='xdb', # 数据库名称
这篇blog是介绍java中的poi技术读取Excel数据，然后保存到MySQL数据中。...你也可以在 ： java的poi技术读取和导入Excel 了解到写入Excel的方法信息 使用JXL技术可以在 ： java的jxl技术导入Excel 项目结构： ? Excel中的测试数据： ?...数据库结构： ?...如果重复数据，则丢掉： ?...192.168.1.103"; 18 public static final String PORT = "3306"; 19 public static final String URL = "jdbc:mysql
流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。...本文将为您详细介绍如何取 MySQL 数据，经过流计算 Oceanus 实时计算引擎分析，输出数据到日志（Logger Sink）当中。...验证 MySQL-CDC 特性 在 MySQL 中新增一条数据，然后在 Flink UI Taskmanger 日志中观察结果，观察新增的数据是否正常打印到日志。...在 MySQL 中修改和删除记录同样会更新到 Logger Sink中，并打印输出。 总结 1、Mysql CDC 支持对 MySQL 数据库的全量和增量读取，并保证 Exactly Once 语义。...MySQL CDC 底层使用了 Debezium 来做 CDC（Change Data Capture），其工作特性可参考 数据库 MySQL CDC。
我们在操作数据存入blob数据的类型,常用来存储头像图片等流数据,blob类型如果想要存储比较大的流文件的数据,建议选用longBlob的数据类型,Demo中的数据就简单的示范了一下,sql文件如下...varchar(255) DEFAULT NULL, `image_in` longblob ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 插入图片和读取图片到本机的操作如下...// storePicBlog(); //从数据库读取blob的格式的图片数据 getPicBlog(); } public static..."; String m_dbUrl ="jdbc:mysql://localhost:3306/test?..."; String m_dbUrl ="jdbc:mysql://localhost:3306/test?
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