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追踪任务期间fMRI功能连接的空间动态

功能磁共振成像(fMRI)测量的功能连通性(FC)为探索大脑组织提供了一个强有力的工具。脑组织的时间动力学研究表明,功能连接体具有很大的时间变异性,这可能与心理状态的转变和/或适应过程有关。大多数动态研究,如功能连接体和功能网络连接(FNC),都关注于宏观的FC变化,即不同脑网络来源、节点和/或感兴趣区域的时间相干性变化,其中假设在网络或节点内FC是静态的。在本文中,我们发展了一种新的方法来检查FC的空间动力学,而不假设其网络内的平稳性。我们将我们的方法应用于22名受试者的听觉oddball任务(AOD)中的fMRI数据,试图通过评估空间连通性是否随任务条件而变化来捕获/验证该方法。结果表明,除了参与传统的时间动态,如跨网络变异性或动态功能网络连通性(dFNC),连接网络还表现出随时间的空间变异性。此外,我们还通过聚类分析评估个体对AOD任务中目标(oddball)检测的功能对应关系,研究了FC的空间动态与认知过程的关系。提取认知任务对应状态,并分离对应状态的动态FC空间图。在不同的任务引导的状态下,任务刺激同步状态随着默认模式网络(defaultmode network, DMN)与认知注意网络强的负相关关系显著降低。我们还观察到越来越多的任务异步状态,这种状态表现出没有DMN的反相关。研究结果强调了认知任务对观察到的空间动态结构的影响。我们还发现,我们方法得到的FC空间动态模式与宏观dFNC模式基本一致,但在空间上有更多的细节和规范,同时源内部的连通性提供了新的信息,并随时间而变化。总的来说,我们证明了(通常被忽视的)连接的空间动力学存在的证据,它与任务的联系和认知/心理状态的暗示。

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优化可变刷新率屏幕的 App 体验

WWDC21中发布的macOS Monterey中新增了可变刷新率的Adaptive-Sync显示技术,自此行业通用的可变帧率技术登录Mac生态;今天我们就围绕苹果生态中的两种可变帧率显示技术,讨论如何为用户呈现最佳体验;本文中首先我们会介绍一下macOS中的Adaptive-Sync技术;这项技术为macOS的全屏显示的App和游戏提供了更加灵活的帧率,更加流畅体验,基于此深入讨论有关顺滑渲染的最佳实践;然后我们会了解现有的iPad Pro和iPhone 13 Pro上的ProMotion技术,并进一步探讨能在不同帧率下基于CADisplayLink的最佳技术实践,在自定义绘图时为用户带来流畅的体验;本篇文章是基于Session10147 - Symbolication: Beyond the basics撰写,该Session的演讲者是来自Apple GPU软件团队的WindowServer工程师Kyle Sanner和CoreAnimation工程师 Alex Li。

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