时间同步，基于客户端的动态口令和动态口令验证服务器的时间比对，一般每 60 秒产生一个新口令，要求客户端和服务器能够十分精确的保持正确的时钟，客户端和服务端基于时间计算的动态口令才能一致。 2）T = 60 ~ 89 C = 2; 表示 30 ~ 59 这 30 秒内的动态密码一致。 不同厂家使用的时间步数不同： 阿里巴巴的身份宝使用的时间步数是 60 秒； 宁盾令牌使用的时间步数是 60 秒； Google 的身份验证器的时间步数是 30 秒； 腾讯的 Token 时间步数是 （如阿里云ECS登录，腾讯机房服务器登录等）； 公司VPN登录双因素验证； 网络接入radius动态密码； 银行转账动态密码； 网银、网络游戏的实体动态口令牌； 等动态密码验证的应用场景。 4.6、市面上基于 HOTP 的产品 宁盾令牌 阿里巴巴的身份宝 Google 的身份验证器（google-authenticator） 4.7、Google 基于 TOTP 的开源实现 https:
但是为什么我们会对从系统中的特定进程或线程中窃取令牌感兴趣呢？ 快速而简短的答案是提升权限并执行使用当前令牌无法执行的操作，或者横向移动到网络上的另一台计算机。 能够窃取令牌的通用公式通过： 访问远程进程（Winapi Openprocess调用）。 访问您的令牌。 在我们正在运行的进程的当前线程上设置该令牌，即模拟。 同样，我们有第二个打开令牌的示例。 如果这个线程没有提供关联的令牌，而是模拟进程的主令牌或主令牌（O_o）。奢侈品，对吧？ 我们没有成功的原因是管理员组没有使用令牌的权限，所以只需从任何允许它并模拟它的系统进程中窃取令牌就足够了，然后采取行动使用新身份执行对ImpersonateLoggedOnUser()的新调用。
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是时间同步，基于客户端的动态口令和动态口令验证服务器的时间比对，一般每60秒产生一个新口令，要求客户端和服务器能够十分精确的保持正确的时钟，客户端和服务端基于时间计算的动态口令才能一致。 = 0; X = 30; T = 30 ~ 59, C = 1; 表示30 ~ 59 这30秒内的动态密码一致。 可以使用pyotp和expect一起实现基于google authenticator的自动登录（免去每次双认证，输入密码和动态密码）。 （如阿里云ECS登录，腾讯机房服务器登录等）；公司VPN登录双因素验证；网络接入radius动态密码；银行转账动态密码；网银、网络游戏的实体动态口令牌；等动态密码验证的应用场景。 市面上基于HOTP的产品 宁盾令牌阿里巴巴的 身份宝Google的 身份验证器（google-authenticator） Google基于TOTP的开源实现 https://github.com
访问令牌的类型 By reference token(透明令牌)，随机生成的字符串标识符,无法简单猜测授权服务器如何颁 发和存储资源服务器必须通过后端渠道，发送回OAuth2授权服务器的令牌检查端点,才能校验令牌 (issuer) ，期望的接收人aud(audience) ，或者scope，资源服务器可以在本地校验令牌，通常实现为签名的JSON Web Tokens(JWT) JWT令牌 JWT令牌是什么 JWT 是JSON Web Token的缩写，即JSON Web令牌，是一种自包含令牌。 JWT令牌未来趋势 1、JWT默认不加密，但可以加密。生成原始令牌后，可以使用该令牌再次对其进行加密。 2、当JWT未加密时，一些私密数据无法通过JWT传输。 4、JWT的最大缺点是服务器不保存会话状态，所以在使用期间不可能取消令牌或更改令牌的权限。也就是说，一旦JWT签发，在有效期内将会一直有效。
网络效应创造了这个赢家通吃的动态（想想Facebook，Uber，Airbnb）。 随着企业发展他们的网络和市场，他们为自己建造了“护城河”，他们的竞争优势进一步锁定了用户。 令牌网络效应 随着分散式网络和区块链的引入，现在的景象已经发展到包括我所称的“令牌网络效应”。 Joel Monego写了关于脂肪协议的文章，解释了令牌如何激励协议的采用。 “令牌网络使网络参与者一起致力于一个共同的目标 —— 网络的增长和令牌的增值。” ——Chris Dixon 341852200769254116.jpg 令牌网络效应 当网络的增长与令牌的升值一致时，会出现令牌网络效应。 生态系统中的每个参与者如今都可以调整以增加令牌的价值。 随着对令牌供不应求的现象产生，这种现象会增加令牌的价值，随即会提升令牌的价格。
Token值介绍 token 值: 登录令牌.利用 token 值来判断用户的登录状态.类似于 MD5 加密之后的长字符串.
本文就通过令牌窃取进行研究，并希望知道其中的具体细节。 ID，用于标识令牌 指示令牌是主令牌还是模拟令牌的令牌类型 令牌的安全上下文，如果令牌是模拟令牌（这就是此字段对于主要令牌为空的原因）。 ，创建它的人 令牌关联的用户 可使用DuplicateTokenEx去复制一个令牌 BOOL DuplicateTokenEx( [in] HANDLE 我们不使用他 ImpersonateLoggedOnUser BOOL ImpersonateLoggedOnUser( [in] HANDLE hToken ); 可以直接将复制域管权限的令牌传入 ，在执行RevertToSelf函数之前都会以模拟令牌的权限进行运行 假设我们此时模拟了域管权限，即可添加一个域内账户（域管账户） 这个代码实际就是通过ImpersonateLoggedOnUser
，即可携带令牌访问各应用服务器。 令牌具有有效期，一般2小时过期。应用服务器遇到过期令牌时，应该拒绝提供服务。 SSO用户中心实际上颁发两个令牌，访问令牌用于访问各应用服务器，刷新令牌用于在令牌过期之前请求SSO刷新令牌。 示例详解 JwtBuilder设置Secret密钥后（默认算法HS256），通过Encode编码匿名对象数据，得到JWT令牌。 解码时只需要设置密钥，然后TryDecode即可，TryDecode返回JWT令牌验证是否通过，如果不通过，message输出参数指示错误内容。 应用颁发令牌给多个第三方使用时，安全起见不能把HS512密钥给对方，此时推荐使用ES512，安全性很高，并且令牌长度远比RS512要短，（但比HS512要长一些）。
主要思路： 1.创建channel，通过定时器定时往channel中写入令牌，返回令牌桶本身（channel）； 2.判断请求是否可以拿到令牌； package main import ( "context *bucket: return true default: return false } } } // 模拟qps 100， 超时等待时间为1s，模拟1000个请求进来 // 令牌桶最大每秒产生 30个令牌，最大突发为50（桶最大容量） func test1() { bucket, ticker := getBucket(30, 50) i := 0 total := 0 fail := time.Sleep(time.Second * 20) fmt.Println(i, total, fail) } // 模拟qps 100， 超时等待时间为1s，模拟1000个请求进来 // 令牌桶最大每秒产生 30个令牌，最大突发为50（桶最大容量） func test2() { bucket, ticker := getBucket(30, 50) i := 0 total := 0 fail :=
令牌桶 1.1 原理 我们以 r/s 的速度向桶内放置令牌，桶的容量为 b , 如果桶满了令牌将会丢弃 当请求到达时，我们向桶内获取令牌，如果令牌足够，我们就通过转发请求 如果桶内的令牌数量不够，那么这个请求会被缓存等待令牌足够时转发 ，但是后续的请求就会被限制到 10 rps 存在下面两种特殊情况 如果桶的容量为 0，那么相当于禁止请求，因为所有的令牌都被丢弃了 如果令牌放置速率为无穷大，那么相当于没有限制 令牌桶最常见的实现就是 ctx context.Context) (err error)func (lim *Limiter) WaitN(ctx context.Context, n int) (err error) // 动态流控 context.Context) (err error)func (lim *Limiter) WaitN(ctx context.Context, n int) (err error) 1.2.3 动态流控 通过调用 SetBurst 和 SetLimit 可以动态的设置桶的大小和 token 生产速率，其中 SetBurstAt 和 SetLimitAt 会将传入的时间 now 设置为流控最后的更新时间
之前介绍过这家公司的产品： 高通安全平台Haven与Trustlook 今天来了解下手机防护令牌产品，官网介绍说：SECUREai MP令牌与Qualcomm®HavenTM安全平台集成在一起，通过硬件令牌提供前所未有的内置安全功能 直接白皮书吧： Trustlook SECUREai手机防护令牌，是业界首款基于芯片级别的令牌安全技术，旨在为设备厂商、移动运营商和应用开发人员提供下一代的身份认证和加密服务。 SECUREai手机防护令牌与高通避风港（HavenTM）安全平台高度集成，提供了前所未有的基于硬件令牌的内置安全特性。 ? 使用SECUREai手机防护令牌，认证过程简单流畅，系统调用存储在硬件中的令牌进行自动认证。 电子商务类手机程序 令牌技术在打击信用卡诈骗方面发挥着不可或缺的作用。它将信用卡帐号替换成其它数字（也即令牌），即使信用卡被盗，这些令牌值也不能用于虚假欺骗交易。
一、令牌管理 查看令牌 [root@master ~]# kubeadm token list 删除令牌 [root@master ~]# kubeadm token delete <令牌值> 创建令牌 -临时令牌 临时 token 生成： [root@master ~]# kubeadm token create 此 token 的有效期为 24 小时，过期后需要重新生成 token 。 创建令牌-临时令牌 永久 token 生成： [root@master ~]# kubeadm token create --ttl 0 此 token 的有有效期为永久有效。
最近数字令牌已经出现，首先是对比特币等加密货币兴奋不已，然后用数字令牌来代表区块链上的不同资产。他们是什么？你如何数字化一个令牌？它为什么如此重要？ 我们将介绍两种令牌： 区块链的“固有”或“本地”或“内置”令牌 由一方向区块链发行的“资产支持”令牌，以便以后兑换 1.固有令牌（也称为“本地”或“内置”令牌） 固有令牌是具有一定效用的组成资源。 2.资产支持的令牌 资产支持的令牌是来自特定发行人的基础资产的债权。 然后，您可以将这些令牌发送给您的朋友（作为对某物或礼物的回报），并继续在同一个区块链上跟踪令牌。 最终，一个朋友会希望将这个资产支持的令牌转换为真实的东西。 虽然您可以声明“此数字令牌代表公司的一部分”，但您可以将其发送给其他人，但这没有法律约束力。即使您拥有现实生活中的份额，但令牌不是份额，并且您在其背面发行令牌。
题目 你的初始能量为 P，初始分数为 0，只有一包令牌。 令牌的值为 token[i]，每个令牌最多只能使用一次，可能的两种使用方法如下： 如果你至少有 token[i] 点能量，可以将令牌置为正面朝上，失去 token[i] 点能量，并得到 1 分。 如果我们至少有 1 分，可以将令牌置为反面朝上，获得 token[i] 点能量，并失去 1 分。 在使用任意数量的令牌后，返回我们可以得到的最大分数。
里面可以实现自己的token检验方法 @auth.verify_token def verify_token(token): pass #这里需要自定义 Flask中的itsdangerous提供了令牌生成和校验的方法
golang 令牌桶限流器 rate 令牌桶算法 令牌桶算法(Token Bucket)随着时间流逝,系统会按恒定1/QPS时间间隔(如果QPS=100,则间隔是10ms)往桶里加入Token,如果桶已经满了就不再加了 新请求来临时,会各自拿走一个Token,如果没有Token可拿了就阻塞或者拒绝服务. 20200201001841.png 限流器 rate 原理与上图的令牌桶类似。 •b : 令牌桶的大小。 请求令牌数 n 超过桶容量 2). 实现逻辑 20200201215553.png SetLimit/SetLimitAt 令牌桶限流频率设置。 SetBurst/SetBurstAt 令牌桶容量设置。
关于SharpNamedPipePTH SharpNamedPipePTH是一款基于C#开发的安全工具，该工具可以利用哈希传递技术（Pass-the-Hash）在本地命名管道上进行身份认证，并实现用户令牌模拟 具备功能完整的Shell； 2、支持与目标设备用户账号建立C2链接； 3、支持模拟低权限账号； 4、该工具支持以C2模块使用； 不幸的是，模拟用户不允许网络身份验证，因为新进程使用的将会是受限制的模拟令牌
卫兵的做法是这样的：在城门口放一个桶，桶里有一些令牌，只有拿到令牌的人才能够通过。卫兵每隔一个小时就往桶里扔100个令牌，并且桶最多能容纳100个令牌，如果桶满了就不会再往里扔令牌了。 doSetRate(double permitsPerSecond, double stableIntervalMicros) { //有oldMaxPermits和maxPermits是因为，可以动态地修改 oldMaxPermits == Double.POSITIVE_INFINITY) { storedPermits = maxPermits; } else { //动态修改限流值时 那就是桶里的令牌多。由此，我们可以用令牌数来表征系统冷热程度，令牌越多，系统越冷，需要让“下次获取令牌的时间”推迟得更多。 而在预热阶段，每消耗一个令牌需要推迟的时间是和桶内令牌数成正比的，因此上图中，围成的梯形面积就是在预热阶段，需要推迟的获取令牌的时间。
Superfluid 是一种可组合的 DeFi 原语，它允许您将令牌从一个地址逐秒传输到另一个地址。
常用限流算法有漏桶算法和令牌桶算法，本文借助Redis的redis_cell模块来实现令牌桶算法限流。 ，即将获取{token_num}个令牌') if token_num <= 0: token_num = 1 exec_result = r.execute_command (f'cl.throttle rate_limit 100 50 10 {token_num}') r.close() # 输出如下： # 剩余81个令牌，即将获取3个令牌 # 剩余78个令牌，即将获取 28个令牌 # 剩余50个令牌，即将获取24个令牌 # 剩余26个令牌，即将获取23个令牌 # 剩余3个令牌，即将获取26个令牌 # 等待4秒后重试 # 重试 # 剩余3个令牌，即将获取3个令牌 # 剩余 20个令牌，即将获取25个令牌 # 等待1秒后重试 # 重试 # 剩余20个令牌，即将获取3个令牌 # 剩余22个令牌，即将获取28个令牌 # 等待1秒后重试 推荐阅读 012-redis应用-05-限流
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