2.由两个栈组成的队列 ---- 题目： 编写一个类，用两个栈实现队列，支持队列的基本操作(add、poll、peek)。...解题： /** * * 编写一个类，用两个栈实现队列，支持队列的基本操作(add、poll、peek)。
问题 编写一个类，用两个栈实现队列，支持队列的基本操作：add、poll、peek。 思路 栈的特点是先进后出，队列的特点是先进先出，使用两个栈正好能把顺序反过来实现类似队列的操作。...(); } public void add(T item) { mStack1.push(item); } /** * 移除并返回队首的元素...mStack1.pop()); } } return mStack2.pop(); } /** * 返回队列头部的元素
【题目】 编写一个类，用两个栈实现队列，支持队列的基本操作（add、poll、peek）。...endl; return 0; } return stack_main.top(); } }; 主函数：main.cpp // 由两个栈组成的队列...，从而add()达到O(n)，但其他操作就仅仅需要针对一个main栈操作即可，都是O(1)。...我的栈的分类是主次之分，次栈只是提供了一点帮助而已。 左神的思路挺高级的，他把栈分类成同等级的栈，pop栈专门面向用户弹出元素，push栈专门面向用户的输入。...push栈可以理解为一个缓存，ummm挺高级，不过最坏情况下，只有push()能达到O(1)，而其他方法都是O(n)。
table 是一个由 HashEntry 对象组成的数组 static final class Segment extends ReentrantLock implements Serializable...{ /** * 在本 segment 范围内，包含的 HashEntry 元素的个数 * 该变量被声明为 volatile 型 */...int modCount; /** * 当 table 中包含的 HashEntry 元素的个数超过本变量值时，触发 table 的再散列 */...transient int threshold; /** * table 是由 HashEntry 对象组成的数组 */...，找到 table 中对应的那个桶（table 数组的某个数组成员） */ HashEntry getFirst(int hash) {
2023-06-10：给定一个由 n 个节点组成的网络，用 n x n 个邻接矩阵 graph 表示 在节点网络中，只有当 graph[i][j] = 1 时，节点 i 能够直接连接到另一个节点 j。...只要两个节点直接连接， 且其中至少一个节点受到恶意软件的感染，那么两个节点都将被恶意软件感染。 这种恶意软件的传播将继续，直到没有更多的节点可以被这种方式感染。...答案2023-06-10： 主要思路如下： 1.建立并查集，将感染恶意软件的节点标记出来。 2.遍历节点连接，如果两个节点都没有被感染，则在并查集中合并这两个节点。...4.统计在同一个initial的所有节点中，连接的总节点数，找出连接数最多的initial节点。 5.返回最小索引的节点。...空间复杂度为O(n)，其中n是节点数，因为需要使用一个并查集数组来存储节点的父节点，另外还需要使用一个数组来记录每个节点是否被感染和每个initial节点的连接数量。
2023-01-06：给定一个只由小写字母组成的字符串str，长度为N， 给定一个只由0、1组成的数组arr，长度为N， arr[i]等于 0 表示str中i位置的字符不许修改， arr[i] 等于...1表示str中i位置的字符允许修改， 给定一个正数m，表示在任意允许修改的位置， 可以把该位置的字符变成a~z中的任何一个， 可以修改m次。...返回在最多修改m次的情况下，全是一种字符的最长子串是多长。 1 <= N, M <= 10^5， 所有字符都是小写。 来自字节。 答案2023-01-06： 尝试全变成a一直到全变成z，遍历26次。...let m = rand::thread_rng().gen_range(0, n) + 1; let str = random_string(n, rr); let mut...='z' as u8 { for i in 0..n { let mut j = n - 1; while j >= i {
2023-01-06：给定一个只由小写字母组成的字符串str，长度为N，给定一个只由0、1组成的数组arr，长度为N，arri等于 0 表示str中i位置的字符不许修改，arri 等于 1表示str中i...位置的字符允许修改，给定一个正数m，表示在任意允许修改的位置，可以把该位置的字符变成a~z中的任何一个，可以修改m次。...返回在最多修改m次的情况下，全是一种字符的最长子串是多长。1 while r < n {
实现两个N*N矩阵的乘法，矩阵由一维数组表示。...：只有在一个矩阵的行数与另一个矩阵的列数相同时，才能做两个矩阵的乘法。...如何得到矩阵的转置： 矩阵的转置也是一个矩阵，原始矩阵中的行转变为转置矩阵的列。...例如，有下述一个3×3矩阵： 1 2 3 6 7 8 4 5 9 那么它的转置矩阵为： 1 6 4 2 7 5 3 8 9 让我们从程序员的角度仔细地考察一下这一现象。...因此，我们能够得到程序化的结论：转置一个矩阵实际上就是对换下标变量。
96.不同的二叉搜索树 题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/unique-binary-search-trees/ 给定一个整数 n，求以 1 ... n 为节点组成的二叉搜索树有多少种...当1为头结点的时候，其右子树有两个节点，看这两个节点的布局，是不是和 n 为2的时候两棵树的布局是一样的啊！ （可能有同学问了，这布局不一样啊，节点数值都不一样。...别忘了我们就是求不同树的数量，并不用把搜索树都列出来，所以不用关心其具体数值的差异） 当3为头结点的时候，其左子树有两个节点，看这两个节点的布局，是不是和n为2的时候两棵树的布局也是一样的啊！...当2位头结点的时候，其左右子树都只有一个节点，布局是不是和n为1的时候只有一棵树的布局也是一样的啊！...也可以理解是i的不同元素节点组成的二叉搜索树的个数为dp[i] ，都是一样的。
由两个栈组成的队列 【题目】 编写一个类,用两个栈实现队列,支持队列的基本操作(add,poll, peek)。 【解答】 栈的特点是先进后出,而队列的特点是先进先出。...我们用两个栈正好能把顺序反过来实现类似队列的操作。...具体实现上是一个栈作为压入栈,在压入数据时只往这个栈中压入,记为 stack Push;另一个栈只作为弹出栈,在弹出数据时只从这个栈弹出,记为 stackpop....return stackPop.peek(); } } 主方法: /** * Created by ${wuyupku} on 2019/3/27 14:53 *【题目】：编写一个类...，用两个栈实现队列，支持队列的基本操作（add、poll、peek） */ public class Main { public static void main(String[] args)
2023-12-06：用go语言，给你一个由 n 个数对组成的数对数组 pairs， 其中 pairs[i] = [lefti, righti] 且 lefti < righti 。...2.创建一个大小为 n 的整型数组 ends，用于存储当前数对链中每个数对的右边界值。 3.初始化变量 size 为 0，表示当前数对链的长度。...4.遍历排序后的数对数组 pairs： • 对于每个数对 pair，使用二分搜索找到 ends 数组中第一个大于等于 pair[0] 的索引 find。...5.返回变量 size 即为能够形成的最长数对链长度。 总的时间复杂度：在排序和遍历过程中，都需要 O(n log n) 的时间复杂度（排序花费 O(n log n)，遍历花费 O(n)）。...总的额外空间复杂度：除了存储输入数据之外，我们额外使用了一个大小为 n 的数组 ends 来存储数对链的右边界。因此，额外空间复杂度是 O(n)。
2023-05-12：存在一个由 n 个节点组成的无向连通图，图中的节点按从 0 到 n - 1 编号，给你一个数组 graph 表示这个图，其中，graphi 是一个列表，由所有与节点 i 直接相连的节点组成...2.在 shortestPathLength 函数中，获取图中节点的个数 n，使用 Floyd 算法计算所有节点之间的最短路径距离，并将结果保存到 distance 二维数组中，同时初始化一个 ans...3.接下来，初始化一个 dp 数组，其中 dpi 表示当前状态为 i（二进制表示），当前在节点 j 的情况下，能形成的最短路径长度。同时，对于 dp 数组进行初始化，将所有元素的值设为 -1。...时间复杂度：本算法中使用了 Floyd 算法计算所有节点之间的最短路径，其时间复杂度为 O(n^3)；同时，使用动态规划求解当前状态下访问所有节点的最短路径长度，需要遍历状态空间和邻接表，时间复杂度为...空间复杂度：本算法中使用了一个距离矩阵 distance 数组来存储节点之间的最短路径距离，其空间复杂度为 O(n^2)；同时，使用了一个 dp 数组来记录状态和节点的最短路径长度，其空间复杂度也是 O
给你一个由 不同 整数组成的数组 nums ，和一个目标整数 target 。请你从 nums 中找出并返回总和为 target 的元素组合的个数。 题目数据保证答案符合 32 位整数范围。...) (2, 2) (3, 1) 请注意，顺序不同的序列被视作不同的组合。...提示： 1 <= nums.length <= 200 1 <= numsi <= 1000 nums 中的所有元素 互不相同 1 <= target <= 1000 力扣377。...rest， // nums中所有的值，都可能作为分解rest的，第一块！...ans += process1(nums, rest-num) } } dp[rest] = ans return ans } // 剪枝 + 严格位置依赖的动态规划
2022-04-27：Alice 有一个下标从 0 开始的数组 arr ，由 n 个正整数组成。...她会选择一个任意的 正整数 k 并按下述方式创建两个下标从 0 开始的新整数数组 lower 和 higher ： 对每个满足 0 <= i < n 的下标 i ，loweri = arri - k 对每个满足...0 <= i < n 的下标 i ，higheri = arri + k 不幸地是，Alice 丢失了全部三个数组。...给你一个由 2n 个整数组成的整数数组 nums ，其中 恰好 n 个整数出现在 lower ，剩下的出现在 higher ，还原并返回 原数组 arr 。...= nums.len() as isize; // nums[0] -> 小数组的第0个 let m = n >> 1; // 谁是大数组的第0个？
2021-08-26：长度为N的数组arr，一定可以组成N^2个数字对。...给定一个数组arr，和整数k，返回第k小的数值对。 福大大 答案2021-08-26： 1.暴力解。 时间复杂度：(N^2 * log(N^2)). 2.下标定位+bfprt算法。 2.1.k--。...i1=k/N。 i2=k%N。 2.3.根据bfprt算法求出第i1小和第i2小的数。 时间复杂度：O(N)。 空间复杂度：O(1)。arr数组里的元素顺序会发生变化。 代码用golang编写。...的复杂度，你肯定蒙了 func kthMinPair3(arr []int, k int) []int { N := len(arr) if k > N*N { return...nil } // 在无序数组中，找到第K小的数，返回值 // 第K小，以1作为开始 fristNum := getMinKth(arr, (k-1)/N) //
2022-04-27：Alice 有一个下标从 0 开始的数组 arr ，由 n 个正整数组成。...她会选择一个任意的 正整数 k 并按下述方式创建两个下标从 0 开始的新整数数组 lower 和 higher ： 对每个满足 0 <= i < n 的下标 i ，lower[i] = arr[i] -...k 对每个满足 0 <= i < n 的下标 i ，higher[i] = arr[i] + k 不幸地是，Alice 丢失了全部三个数组。...给你一个由 2n 个整数组成的整数数组 nums ，其中 恰好 n 个整数出现在 lower ，剩下的出现在 higher ，还原并返回 原数组 arr 。...= nums.len() as isize; // nums[0] -> 小数组的第0个 let m = n >> 1; // 谁是大数组的第0个？
2024-06-05：用go语言，给定三个正整数 n、x 和 y， 描述一个城市中由 n 个房屋和 n 条街道连接的情况。 城市中存在一条额外的街道连接房屋 x 和房屋 y。...需要计算对于每个街道数（从 1 到 n）， 有多少房屋对满足从一个房屋到另一个房屋经过的街道数正好为该街道数。 在结果数组中，索引 k 对应的值表示满足此条件的房屋对数量。...3.进入 countOfPairs 函数，创建一个结果数组 result，长度为 n，用于存储最终的结果。 4.根据 x 和 y 的大小关系，找出较小值和较大值。...时间复杂度分析： • 计算 diff 数组的过程中有一个 for 循环，时间复杂度为 O(n)。 • 计算前缀和结果的过程中也有一个 for 循环，时间复杂度为 O(n)。...• diff 数组的空间复杂度为 O(n+1)，约为 O(n)。 总的额外空间复杂度为 O(n)。
给定一个由 整数 组成的 非空 数组所表示的非负整数，在该数的基础上加一。最高位数字存放在数组的首位， 数组中每个元素只存储单个数字。你可以假设除了整数 0 之外，这个整数不会以零开头。力扣66。...当数组全是9的时候，需要开辟新的数组。其他情况，不需要开辟空间。 时间复杂度：O(n)。 额外空间复杂度：O(1)。全是9的情况下是O(n)。 代码用golang编写。...{9, 9, 9} ret := plusOne(digits) fmt.Println(ret) } func plusOne(digits []int) []int { n...:= len(digits) for i := n - 1; i >= 0; i-- { if digits[i] < 9 { digits[i]++...return digits } digits[i] = 0 } ans := make([]int, n+1) ans[0] = 1 return
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