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CDN网络加速原理

CDN CDN的全称是Content Delivery Network,即内容分发网络。...其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构,将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”,使用户可以就近取得所需的内容,提高用户访问网站的响应速度。...因而,CDN可以明显提高Internet网络中信息流动的效率。从技术上全面解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题,提高用户访问网站的响应速度。 下面是一个简单的CND示意图 ?...Cache层,主要是通过接管DNS实现,将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据,从而降低网络的访问时间。...宗上,CDN网络是在用户和服务器之间增加Cache层,主要是通过接管DNS实现,将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据,从而降低网络的访问的速度。

22.2K20

电动车加速红海化:躲不过的价格战?

根据相关机构的预测,到2023年动力电池价格将降至100美元/kwh;到2030年电池价格将降至58美元/kwh。一旦电池成本降低,整车制造成本必然会降下来。...不过,对于未来将要面临的价格战,各家车企的表现并不完全相同。...目前为止,威马的外部经销商网络和员工自建直营店基本已经形成了平衡,这无疑是威马针对外部情况做出的一种内部适应调节。...“躲”不过的价格战,谁喜谁悲?通常来说,电动汽车的价格战一旦打响,对于消费者来说自然是好事,因为他们能因此获得性价比较高的汽车产品,但对于部分车企来说却并不友好,对那些二线造车新势力尤其如此。...从目前来看,电动汽车的价格还在持续上涨,但车企大概是无法“躲”过这场即将到来的价格战的,因为整车制造成本下降已经是未来行业发展的必然趋势了。

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漫谈业务切片与网络加速

网络按照传输阶段大体上可分:接入段,骨干传输段,出口段三段,网络加速涉及每个阶段,每阶段实施的加速技术各有不同,每种加速方案更需要多个阶段联动协作,这里从传统网络入手窥探目前主流加速技术之一二。 ?...类似5G网络切片方式在传统网络中实施几乎是不可能的,随着新业务的发展,传统网络仍然需要切片,典型如游戏加速、视频加速、出国加速等,它具备明显的业务特征,这里我们称为业务切片更为准确,它并未采用5G颠覆性的网络切片技术...业务识别是一把刀的话,那么加速网络就是砧板上的鱼肉,如何切片就一切那么顺其自然了。一旦能够进行业务筛选过滤,便可识别高价值业务并引流至加速网络,实现网络加速。...当然,末端继续极化,在用户如手机、PC等终端设备上实施网络加速,可撇开固网、移动通信网络的不同,实现无差异化网络加速。...加速网络构建 扯了这么多,加速网络是整个网络加速效果内功核心,却一直没谈如何构建,图中也是一朵云带过,先埋个雷,下回分解。

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智能网卡的网络加速技术

网络加速技术 智能网卡实现的网络加速有多种,除基本的网络功能外,还包括RoCEv2、VXLAN、OVS ct功能、TF-vRouter虚拟路由、kTLS/IPSec加速等技术。...智能网卡的网络加速技术可以进一步细分为网络功能的加速以及网络能力的虚拟化。这里仅列举常见的几种技术及其应用。...网络加速的技术实现 智能网卡的本质能力是实现网络加速,在2021中国智能网卡研讨会中,包括中国移动、电信等企业的智能网卡产品,采用了多种智能网卡技术架构,实现了不同的网络加速功能。...阿里通过主机协议栈延时优化、网络动态延时优化,将高性能网络的时延降低1个数量级。...通过端网协同的网络流控,多路径优化和全链路网络QoS等机制来降低网络动态延时,减少网络拥塞,故障时快速切换,保障大小流之间的公平性,有效处理网络incast。

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网络加速,未来将由谁颠覆?

01 时延+质量,网络加速的鱼和熊掌 时间 = 距离 / 速度,这一简单的公式可以让我们通过更直观的视角感知速度。...如果发生网络攻击,则是更加复杂的安全问题。 速度和质量成为了网络加速方案的鱼和熊掌,期待更多的变局。一个朴素的跨洋连接案例,不做任何加速处理,依靠现有的基础设施很难满足现有我们的体验要求。...在工程师与网络加速的斗争中,速度和质量成为了保障的刚需,也催生了自底向上的技术革新。 02 自底向上的技术革新 从上世纪90年代末CDN的诞生,网络加速走上了真正的快车道。...然而CDN技术的优势在于静态内容的加速,对于实时性较强的动态内容反而成为了弱项。CDN供应商也在通过增加智能选路的方式不断弥补其短板。...协议升级与简化,减少RTT次数消耗 网络协议的变化则是通过软件的思维对加速进行优化。

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经济学:动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)预测原油时间序列价格

以原油价格为例,预测方法通常可以分为时间序列模型、结构模型和其他一些方法,如机器学习、神经网络等。一般来说,时间序列模型的重点是对波动的建模,而不是对现货价格的建模。...另外,基于小波分解、神经网络等的其他方法通常忽略了其他因素的影响,只关注单一时间序列。这些使得DMA成为从业者的一个有趣的方法。 DMA的下一个方面是,它允许回归系数是随时间变化的。...特别是,动态模型平均化(DMA)、动态模型选择(DMS)、中位概率模型。 动态模型平均(DMA) DMA在[1]的原始论文中得到了非常详细的介绍。...动态模型选择(DMS) 动态模型选择(DMS)是基于相同的理念,与DMA的理念相同。唯一的区别是,在DMA中进行的是模型平均化,而在DMS中是模型选择。...[CrossRef] ---- 本文摘选《R语言经济学:动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)预测原油时间序列价格

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S2DNAS:北大提出动态推理网络搜索,加速推理,可转换任意网络 | ECCV 2020 Oral

S2DNAS最核心的点在于设计了丰富而简洁的搜索空间,从而能够使用常规的NAS方法即可进行动态推理网络的搜索,解决了动态推理网络的设计问题,可进行任意目标网络的转换   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号...基于图c的思想,论文提出通用结构S2DNAS,能够自动地将目标网络转换成图c架构的动态网络。...Experiments *** [1240]   与多种类型的加速方法对比不同目标网络的转化后性能。 [1240]   与MSDNet进行DenseNet转换性能对比。...Conclustion ***   S2DNAS最核心的点在于设计了丰富而简洁的搜索空间,从而能够使用常规的NAS方法即可进行动态推理网络的搜索,解决了动态推理网络的设计问题,可进行任意目标网络的转换。...此外,S2DNAS的核心是将静态网络转换成动态网络,如果转换时能够将静态网络的权值用上,可以更有意义,不然直接在目标数据集上搜索就好了,没必要转换。

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GPS网络时间服务器价格和功能区别

GPS网络时间服务器是接收GPS卫星信号的时间服务器,它可以将卫星时间信号转换为网络、串口、秒脉冲等时间信息,能为用户提供相应的时间信息。...GPS网络时间服务器主要输出网络时间信号,能在多种环境中进行授时,并且授时准确使用方便,改变了传统的钟表授时方式。...还比如有的时间服务器在网口、NTP请求量、工作温度、存储温度、电源、操作系统、晶振等方面不同也会影响价格。...SYN2101型NTP网络时间服务器1.jpg GPS网络时间服务器可以给网络设备提供精确、标准、安全、可靠的NTP对时服务,并且GPS网络时间服务器能给上万台设备授时,其授时原理如下,SYN2101...型NTP网络时间服务器,接收GPS卫星的标准时间信号,并将时间信息经过网络输出、串口输出、脉冲输出等传输给电脑、SYN6109型NTP网络子钟、电测表、报警设备、监控设备、弱电子系统、及其他需要授时的设备

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火车票价格管制下的“微信小程序加速包”

这时在我们的各大微信群中就会出现有同学让帮忙加速的请求,今天我们不讨论这个做法有没有效(同学们方便的话就帮忙加速一下),只讨论这背后所蕴含的经济学现象以及本质。 ?...3、随着网络的兴起,人们开始使用网络购票。仍然无法改变火车票短缺这一本质现象,所以网络刷票软件开始兴起。其中有流行的“**火车票抢票app”以及各大购票公司所开发的“微信加速小程序”等。 ?...所谓的短缺指的是:该商品的价格被人为的压低了。人们不能仅仅通过价格的手段去获取该资源,而是加入了排队、“电话追拨器”以及“微信小程序加速包”等竞争手段去获取该资源。...不管怎样,只要价格竞争的方式受到抑制,人们就不得不采用其他非价格的竞争方式。 三、解决办法 说一千道一万,解决办法只有一个:火车票价不够高,要涨价。 要让人们通过价格的竞争方式去竞争资源。...也可以采取火车票价每日一价,让市场动态的去调价火车票价。 ---- 图片来源:网络 文章参考自:薛兆丰所著《薛兆丰经济学讲义》,39讲,春运火车票价还不够高。

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Tensorflow搭建神经网络--加速神经网络训练

今天我们会来聊聊在怎么样加速你的神经网络训练过程.包括以下几种模式:Stochastic Gradient Descent (SGD)MomentumAdaGradRMSPropAdam图片越复杂的神经网络..., 越多的数据 , 我们需要在训练神经网络的过程上花费的时间也就越多....每次使用批数据, 虽然不能反映整体数据的情况, 不过却很大程度上加速了 NN 的训练过程, 而且也不会丢失太多准确率.如果运用上了 SGD, 你还是嫌训练速度慢, 那怎么办?...我们还有很多其他的途径来加速训练.Momentum 更新方法¶图片大多数其他途径是在更新神经网络参数那一步上动动手脚....所以说, 在加速神经网络训练的时候, 一个下坡, 一双破鞋子, 功不可没.【小结】如果觉得以上内容对你有帮助,欢迎点赞、收藏加关注。

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OpenStack网络服务数据平面加速

和vHost (w/oDPDK)性能测试数据 4.后续可以一起来做的一些工作 第一部分 关于openstack中VNF网络性能的一些思考和思路 先来介绍一下背景,目前openstack社区版本的一些网络服务如...如果ovs dpdk最终被采纳的话,那么openstack网络中的一些vnf将成为瓶颈。...下面我们来看一下实现高性能网络服务需要考虑的一些因素(这几个图片其实是取自intel的一些文档): vnf虚拟网络接口的选择直接影响到性能和后续相关的工作,A和B的性能完全不能满足要求,这个通道的瓶颈在...关于用户态网络堆栈的介绍就到这。...网络网络,理论上没必要跟openstack紧耦合啊 A1:是的,但目前在OpenStack的应用更迫切一些。

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如何加速我们的神经网络

让我们一起来想一下怎么样来加速我们的神经网络的训练过程。 通常我们知道,越复杂的神经网络,越多的训练数据。我们所花费在训练这些实验数据上所消费的时间也就越多。...这个时候,我们就需要找到一些方法,让神经网络变得聪明起来,变得快起来。 所以,人们找出了一个最基础的方法SGD(Stochastic Gradient Descent) ?...现在想想红色方块是我们所要训练的data,如果要按照以前整套的流程和写法,就需要把整套的数据一次一次的放入到神经网络中进行学习,放入到NN中进行训练。在这个过程中所消耗的资源会很大。...在每一次的过程中,每次使用分量数据,虽然不能反映整体的情况,但是却在很大的程度上大大加速了NN的训练过程,并且在这个过程中也不会减少NN的准确率。...与之相对的,我们还有很多的途径来加速训练。其余的大多数方法都是在更新神经网络参数的时候动手脚。 ? 对于公式W+=-Learning rate*dx。

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