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购买真货:GPU 加速运算技术如何打击仿冒品

黑色星期五为圣诞佳节购物季揭开序幕,数百万人在购物商场里四处奔走寻找心目中 CP 值最高的商品,一家前途无量的新创公司 Cypheme 推出采用 GPU 运算能...

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如何加速我们的神经网络

让我们一起来想一下怎么样来加速我们的神经网络的训练过程。 通常我们知道,越复杂的神经网络,越多的训练数据。我们所花费在训练这些实验数据上所消费的时间也就越多。 这个时候,我们就需要找到一些方法,让神经网络变得聪明起来,变得快起来。 所以,人们找出了一个最基础的方法SGD(Stochastic Gradient Descent) ? 现在想想红色方块是我们所要训练的data,如果要按照以前整套的流程和写法,就需要把整套的数据一次一次的放入到神经网络中进行学习,放入到NN中进行训练。在这个过程中所消耗的资源会很大。 在每一次的过程中,每次使用分量数据,虽然不能反映整体的情况,但是却在很大的程度上大大加速了NN的训练过程,并且在这个过程中也不会减少NN的准确率。 与之相对的,我们还有很多的途径来加速训练。其余的大多数方法都是在更新神经网络参数的时候动手脚。 ? 对于公式W+=-Learning rate*dx。

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    如何应对动态网络犯罪形势

    过去5年中,网络安全威胁格局如何演变?eSentire看到了哪些不明显的威胁? 在过去的五年,我们在认识网络犯罪方面取得了长足的进步,但网络组织和民族国家所构成的威胁也在日益增加。 攻击使用了冒充流媒体服务、银行机构或旅行社的普通网络钓鱼诱饵,这些粗犷的犯罪网络是由罪犯、集团造成的,就像漂浮在海洋上的塑料垃圾一样,它扰乱了生态系统的各个层面,从个人到银行,律师事务所和医院都为之所害 有犯罪集团开始认识到,网络犯罪比传统的实体犯罪更有利可图,危险性更小。 这也可以理解为网络工具的商品化。商品化意味着增长,低成本则打开了市场机会。 现在,民族国家正在重新校准雷达,公司发现自己成为贸易战中受损的一部分,各国利用网络博弈来试图平衡经济影响。 网络犯罪组织使用最多的攻击方法是什么?哪种类型的组织风险最大? 没有人能免受网络攻击。但是特定的行业继续在网络犯罪领域里占据上风。

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    如何在胶囊网络加速胶囊卷积(cs AI)

    如何提高胶囊网络路由程序的效率已经进行了大量研究。然而,胶囊卷积的效率在很大程度上被忽视了。胶囊卷积,它使用胶囊,而不是神经元作为基本的计算单元,使它不符合目前的深度学习框架的优化解决方案。 基于这一观察,我们用CUDA APIs开发了两个加速方案,并在自定义胶囊网络上测试它们。结果表明,我们的解决方案实现了 4 倍加速如何在胶囊网络加速胶囊卷积.pdf

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    开发 | 如何用FPGA加速卷积神经网络(CNN)?

    AI科技评论按,本文来源于王天祺在知乎问题【如何用FPGA加速卷积神经网络(CNN)?】下的回答,AI科技评论获其授权转发。 Compilation of Convolutional Neural Network onto FPGA 地址:http://fpl2016.org/slides/S5b_1.pdf 我做过一些计算加速的工作 ,个人感觉要入手先要想好几个问题: 要加速的是什么应用,应用的瓶颈是什么,再针对这个瓶颈,参考前人工作选择合适的方案。 有人照着dsp风格去设计加速器: ? ceva也出了一系列面向CNN的IP: ? ? 有人用了脉动阵列或者Dataflow的风格: ? 有人设计了专用的芯片比如计算所的Cambricon: ?

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    教程 | 如何使用JavaScript实现GPU加速神经网络

    与此同时,GPU 加速的使用已经远远超出了计算机图形学的范围,它现在已经成为机器学习的一个组成部分。 训练深层神经网络是一个计算密集型过程,深度神经网络在机器智能的许多重要领域得到了当前最优结果。 本文着眼于这些趋势的持续融合,并概述了将 GPU 加速的神经网络引入 JavaScript 的一些项目。 ? Brain.js 是一个较老的神经网络库的延续,它使用 gpu.js 来完成硬件加速。 ? 在内核的 JavaScript 定义中,this 对象提供线程标识符,并存储在实际内核里是常量、在外部是动态变量的值。 该项目专门研究加速 JavaScript 函数,并不试图提供神经网络框架。 对 GPU 加速神经网络的支持基于 GPU.js,这可以算得上该项目近期最重要的进展了。

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    如何用张量分解加速深层神经网络?(附代码)

    截断 SVD 用于分解完全连接的层 第一份我能找到的使用这个来加速深度神经网络的是在 Fast-RNN 论文中,Ross Girshick 使用它来加速用于检测的全连接层。 他们使用它来加速网络的速度,而不会明显降低精度。在我自己的实验中,我可以使用这个在基于 VGG16 的网络上获得 x2 加速,而不会降低准确度。 Fast and Low Power Mobile Applications(https://arxiv.org/abs/1511.06530 ) 这一篇非常酷的论文,说明了如何使用 Tucker 分解来加速卷积层来得到更好的结果 我也在基于 VGG 的参数化网络用了这种加速,比 CP 分解的精度要好。作者在论文中指出,它可以让我们使用更高的学习率(我用 )进行微调。 总结 在这篇文章中,我们讨论了几个张量分解的方法来加速深度神经网络。 截断的 SVD 可用于加速完全连接的层。

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    深度神经网络发展历程全回顾:如何加速DNN运算?

    鉴于篇幅,本文主要针对论文中的如下几部分详细介绍: DNN的背景,历史和应用 DNN的组成部分,以及常见的DNN模型 简介如何使用硬件加速DNN运算 DNN的背景 人工智能与深度神经网络 深度神经网络 接下来,如图3所示,我们用图像分类作为例子来展示如何训练一个深度神经网络。 梯度可以通过反向传播(Back-Propagation)过程很高效地进行计算,loss的影响反向通过网络来计算loss是如何被每个权重影响的。 训练权重有很多种方法。 因此,了解各种平台如何加速计算,是十分重要的。 CONV和FC层的基本组成都是乘加操作(Multiply-and-Accumulate,MAC),可以很容易的并行化。 论文很详细的介绍了如何通过这两种方法改进时间和空间架构,以加速DNN运算的,感兴趣的读者可以阅读原论文深入了解:Efficient Processing of Deep Neural Networks:

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    深度神经网络发展历程全回顾:如何加速 DNN 运算?

    鉴于篇幅,AI 研习社主要针对论文中的如下几部分详细介绍: DNN的背景,历史和应用 DNN的组成部分,以及常见的DNN模型 简介如何使用硬件加速DNN运算 █ DNN的背景 人工智能与深度神经网络 接下来,如图3所示,我们用图像分类作为例子来展示如何训练一个深度神经网络。 梯度可以通过反向传播(Back-Propagation)过程很高效地进行计算,loss的影响反向通过网络来计算loss是如何被每个权重影响的。 训练权重有很多种方法。 因此,了解各种平台如何加速计算,是十分重要的。 CONV和FC层的基本组成都是乘加操作(Multiply-and-Accumulate,MAC),可以很容易的并行化。 论文很详细的介绍了如何通过这两种方法改进时间和空间架构,以加速DNN运算的,感兴趣的读者可以阅读原论文深入了解:Efficient Processing of Deep Neural Networks:

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    cdn网络加速如何实现的?Cdn适合哪些用户采用?

    现在很多人在建立网站的时候,为了增加网站的响应速度,都会使用cdn网络加速技术。声誉带来严重的影响。因此目前很多大的新网站都会通过一些网络技术来改善访问延迟的。那么cdn网络加速如何实现的? cdn网络加速如何实现 目前很多网站为了提升用户访问的速度,都采取了cdn网络加速技术,那么这种技术是依靠什么来让用户访问网站的速度得到提升的呢? dn适合哪些用户采用 cdn网络加速技术是电信增值业务中的一个项目,一般来说需要网络加速的都是一些大型网站,像很多视频网站就需要通过cdn技术来为用户提供更好的视频欣赏体验,否则总是卡顿的视频播放很难吸引用户持续观看 cdn网络加速是目前使用非常普遍的一种技术,这种技术利用了多个边缘服务器,来为不同地域的用户提供就近的内容分发功能,从而有效的提升用户访问网站的体验,为用户解决网站延迟高、视频观看卡顿等问题。

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    S2DNAS:北大提出动态推理网络搜索,加速推理,可转换任意网络 | ECCV 2020 Oral

    S2DNAS最核心的点在于设计了丰富而简洁的搜索空间,从而能够使用常规的NAS方法即可进行动态推理网络的搜索,解决了动态推理网络的设计问题,可进行任意目标网络的转换   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 基于图c的思想,论文提出通用结构S2DNAS,能够自动地将目标网络转换成图c架构的动态网络。 Experiments *** [1240]   与多种类型的加速方法对比不同目标网络的转化后性能。 [1240]   与MSDNet进行DenseNet转换性能对比。 Conclustion ***   S2DNAS最核心的点在于设计了丰富而简洁的搜索空间,从而能够使用常规的NAS方法即可进行动态推理网络的搜索,解决了动态推理网络的设计问题,可进行任意目标网络的转换。 此外,S2DNAS的核心是将静态网络转换成动态网络,如果转换时能够将静态网络的权值用上,可以更有意义,不然直接在目标数据集上搜索就好了,没必要转换。

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    如何利用动态代理IP来做SEO(网络营销)

    201807291532867307196070.png 对动态代理IP大家都不陌生,今天我们来聊下如何利用动态代理ip来做SEO优化。 其实除了SEO很多网络营销也都需要用到代理IP,因为很多网络营销的用户都知道,投票、注册帐号、发帖子等工作,都需要用到代理IP这个工具,才能毫无限制的操作。 动态代理IP对seo网站运营的影响: 我们在尝试运用动态代理IP之前,先说说咱们有什么常规化的seo优化方式去优化网站,其中要做好2点。第一点做好基本优化。 我现在想说的就是上面提及到的动态代理IP,那么什么是动态代理IP?动态代理iP对seo会产生什么样的影响呢? 动态代理IP就是通过Modem、ISDN、xDSL等方式上网的计算机一般不具备固定IP地址,而是由ISP动态分配暂时的一个IP地址到其网络设备中。

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    Supermind智能网络:全网加速+多地同服是如何炼成的?

    11月22日,腾讯云正式推出Supermind智能网络,在国内公有云服务商中率先推出网络传输加速的能力,全面帮助客户优化网络和提升跨地域服务能力,实现体验提升和多地域同服。 那么,这项服务是如何实现的呢? 基本条件——强大的全球互连互通节点网 网络调度和加速,需要公有云厂商有强大的全球互连互通节点网,和调度控制的能力,才能完成。 可做全局的就近分配、动态流量分配、故障剔除。 结语 跨地域流量调度和全网加速的出现,体现了国内IAAS公有云厂商的价值体现从IDC内部向全网覆盖,同时体现了网络管理AI化的趋势。因此supermind智能网络的推出是公有云领域的一个里程碑。

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    网络穿透动态组网工具EasyNTS报错connect refused如何处理?

    目前我们的EasyNTS已经回归到了更加轻便的小设备,功能上支持网络穿透和动态组网,视频拉转推功能在硬件设备上暂不可行,回归到了纯软件形式。 对于有网络穿透需求的用户来说,EasyNTS的小型硬件设备仍然是大家的首选。 image.png 网络穿透/动态组网设备EasyNTS上云网关可应用在多种场景中,如远程办公、在线课堂、虚拟直播等,当然也可以进行各种上云服务,如果大家还想了解更多相关内容,欢迎持续关注我们的更新,也欢迎大家联系我们探讨更多内容

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    Anycast CLB 如何支持多地&动态加速的负载均衡服务,高速互联转发!

    负载均衡支持创建 Anycast 负载均衡(下文也叫 Anycast CLB)实例,Anycast CLB 是支持多地动态加速的负载均衡服务,CLB 的 VIP 会发布在多个地域,客户端接入最近的 POP 使用 Anycast CLB 后,腾讯云内网、运营商网络、腾讯云 POP 接入点能实现网络多路径和多入口,屏蔽单地域和单线路的故障,提高网络稳定性。 Anycast CLB 所属地域 与普通负载均衡的地域概念一致,Anycast CLB 所属地域是购买 Anycast CLB 时选择的地域,也指后端云服务器所在的地域。 Anycast CLB 使用场景 多地同服 游戏客户希望多个地域玩家在同一区内(或者企业在各地的分公司希望使用同一个数据中心),可以把后端服务部署在一个地域(如广州),购买一个广州地域的 Anycast redirect=35154 网络摄像头RTMPS如何云直播推流?:https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect?

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    如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态

    图片源自网络 作者 Python进阶者 如需转载,请联系原作者授权。 今天小编给大家分享一下如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态信息,实际上如果单独的去爬取朋友圈的话,难度会非常大,因为微信没有提供向网易云音乐这样的API接口,所以很容易找不到门。 细心的伙伴可以看到在点击“下个月”或者其他导航月份的时候,主页的URL是始终没有变化的,说明该网页是动态加载的。 我们需要获取的数据是朋友圈和发布日期,因此在这里定义好日期和动态两个属性,如下图所示。 ? *声明:推送内容及图片来源于网络,部分内容会有所改动,版权归原作者所有,如来源信息有误或侵犯权益,请联系我们删除或授权事宜。 - END - ----

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    如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态

    图片源自网络 作者 Python进阶者 今天小编给大家分享一下如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态信息,实际上如果单独的去爬取朋友圈的话,难度会非常大,因为微信没有提供向网易云音乐这样的API 细心的伙伴可以看到在点击“下个月”或者其他导航月份的时候,主页的URL是始终没有变化的,说明该网页是动态加载的。 我们需要获取的数据是朋友圈和发布日期,因此在这里定义好日期和动态两个属性,如下图所示。 ? - The End - *声明:推送内容及图片来源于网络,部分内容会有所改动,版权归原作者所有,如来源信息有误或侵犯权益,请联系我们删除或授权事宜。 - END -

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    如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态(上)

    今天小编给大家分享一下如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态信息,实际上如果单独的去爬取朋友圈的话,难度会非常大,因为微信没有提供向网易云音乐这样的API接口,所以很容易找不到门。 细心的伙伴可以看到在点击“下个月”或者其他导航月份的时候,主页的URL是始终没有变化的,说明该网页是动态加载的。

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    疫情之下,健身场馆如何运用大数据妥善自救,迎接产业“春天”|腾讯SaaS加速器·学员动态

    来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-三体云动 ---- 自2019年12月发现新冠肺炎疫情以来,已经在国内持续3个月,春节至今大部分行业都处在暂停营业的状态,许多企业迟迟不能复工。 疫情之下,健身门店如何自救? 此次的疫情是危机也是机遇,不在危机中灭亡,就在危机中重生。健身行业如何应对疫情危机实现自救? 从宏观层面上看: 第一,不要恐慌, 保持冷静,调整企业发展战略及节奏。 如何进行综合健康度诊断?可以从场馆的运营数据,包括获客情况、潜客转化率、会员留存率、复购率、会员转介等数据进行统计和分析。 ———— / END / ———— 腾讯SaaS加速器·产业升级实战派 腾讯SaaS加速器,作为腾讯产业加速器的一个重要组成部分,旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁,通过技术、资本、商机、生态等层面的扶持 ,从战略到落地全方位加速企业成长,从而助力产业转型升级。

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