动态口令的生成算法_Moodle 3.7中的口令散列生成算法_动态口令24上的ExCrypto - 腾讯云开发者社区

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QQ安全中心 - 动态口令的生成算法

动态口令的生成算法动态口令的生成算法和RFC6238协议类似。这里我们用 secret 代表动态口令的生成密钥，它一般是长度为32的octets，例如： b'\xa4\x22\x99\xe1\xce\xd4\xe7\x05\x48\x43\x92\x58\x3a\ xd0\xb7\x6a\x8d\x6e\x89\x3c\x2d\xd1\x98\xbc\x39\x9b\x4c\x9a\x4e\x34\x21\xeb' 算法的大致过程如下：将当前北京时间向下对齐到30s , 11, 6, 12, 14, 3, 11, 14, 9, 5, 0, 2, 12, 11, 14, 13, 13, 8, 3, 14, 0, 11, 15, 9, 4, 4] 按照如下公式得到6位动态口令的每一位使用secret生成动态密码 Usage: ./generate-qqtoken.py <secret> 例如： $ .

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基于java的动态口令_java动态口令登录实现过程详解

有误,找不到用户”); put(411, “错误的otp”); put(412, “一个周期内动态口令只能使用一次”); put(413, “已达一个周期内最大尝试次数”); put(500, “ITS * @param otp 需要验证的动态口令 * @return bool true: 成功, false: 失败 */ @SuppressWarnings(“serial”) public boolean otpAppID; } public static String GetOtpAppKey() { return otpAppKey; } } 4.接下来就是LoginContorller 完成口令认证 //username 用户名 //code动态口令密码 ItsClient itsClient = new ItsClient(); if(itsClient.AuthOtp(username, code )){ //认证成功,跳转页面 } 5.登陆页面就省略了,自己完成吧以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持聚米学院。

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动态生成html当中的组件

4.动态生成html当中的组件有时html里的字数太多，而且有一定的规律时，我们就可以用如下的方法产生动态的内容。

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php生成动态验证码加减算法验证码

php生成动态验证码加减算法验证码一、动态gif验证码预览效果： 202107091625802320613291.gif <? php /** *imagecode 生成包含验证码的gif图片的函数 *@param $string 字符串 *@param $width 宽度 *@param $height 高度 **/ function mt_rand(1000,9999):mt_rand(10000,99999)); $board_width=$width; $board_height=$height; // 生成一个 32帧的gif动画 for($i=0;$i<32;$i++){ ob_start(); $image=imagecreate($board_width,$board_height php namespace mobile\components; /** * @author fenghuo * * 改造的加减法验证类 * 使用示例 verifycode::get(1,2);

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动态规划的楼层算法

这是一种常用的算法，本人摸索出一个规律： /usr/local/Cellar/python3/3.5.1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/python3.5 2222122122 2222221122 2222222222 10层阶梯,每次最多2个台阶,一共有55种走法 Process finished with exit code 0 我总结了斐波那契数列算法分析的规律》为名的一份数学杂志，用于专门刊载这方面的研究成果。如果设F(n）为该数列的第n项（n∈N*），那么这句话可以写成如下形式：:F(n)=F(n-1)+F(n-2) 显然这是一个线性递推数列。另外斐波那契数列在实际工作中应该用的很少，尤其是当数据n很大的时候（例如：1000000000），所以综合考虑基本普通的非递归O(n)方法就很好了，没有必要用矩阵乘法。

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js中生成唯一id的，动态id，随机生成

1.随机数长度控制,定义一个长度变量（length），生成可控长度的随机数： Math.random().toString(36).substr(3,length) 2.引入时间戳： Date.now(

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【算法】-直方图的水量-动态规划

直方图的水量难度:[困难] 给定一个直方图(也称柱状图)，假设有人从上面源源不断地倒水，最后直方图能存多少水量?直方图的宽度为 1。上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的直方图，在这种情况下，可以接 6 个单位的水（蓝色部分表示水）。感谢 Marcos 贡献此图。示例: 输入: [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 输出: 6 动态规划 1.记录height中的每个元素，从左向右扫描并记录右边的最大高度; 2.记录height中的每个元素，从右向左扫描并记录右边的最大高度 ; 3.将左右位置元素对比取最小的元素，减去数组当前元素的高度。从左向右扫描并记录右边的最大高度从右向左扫描并记录右边的最大高度取高度最小值 Javascript var trap = function (height) { let len = height.length

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jdk动态代理（动态生成字节码与反射机制的结合）

java jdk动态代理其实是动态生成字节码与反射机制的一个结合，说到反射机制很多人都用到过反射，只要得到对应类的Class对象即可，调用方法，获取成员变量等等，那么jdk的动态代理就是在程序运行的过程中 Money的实例，通过这个实例的getDeclaredMethod，或者是getMethod就可以，获取对应实例的方法，然后即可动态调用方法，只要在用反射前，加入我们验证的代码即可，这时反射在动态代理中的应用而动态生成字节码是一种技术，就是在编译期不能决定要生成字节码的类型，也就是没有对应的java文件，所以就不能生成class文件，像是静态代理的话，我们会明确的实现一个代理类，所以可以在编译期生成字节码文件，但是动态代理不会明确实现某一个类的代理类，是针对所有业务类的一个公用的类，由于在编译期不能决定生成那个业务类的代理类所以就不能生成字节码，反而是在运行的时候，看我们传入的实例是输入什么类的，生成对应类的代理类，因为这时候要确定生成一个代理类，如果没有字节码文件，那么该类就不会加载，更加不会执行，所以动态代理技术，会把字节码文件动态的拼接出来，形成一个class文件，这就是动态生成字节码的文件。

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给新生成的节点（动态生成节点）绑定事件方法总结

script> 第三种定时器写法 var id = setInterval(function () { console.log('定时器循环事件绑定') },1000)；但是有些特殊情况会有bug，对于动态添加的这些事件是需要解绑的，具体解绑方法请参考原文https://juejin.im/post/5a1a350d51882560e3565665 还有一篇介绍事件绑定、事件委托、事件监听的很好的文章，再此推荐一下http://blog.xieliqun.com

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NDK生成的so动态库怎么调试

很多时候Android业务层开发，和SDK开发是分开的，SDK更多与NDK生成so，这期间双方代码不共享，对调试带来很大难度，所以把一些方法汇总下： ---- 需要用到工具： Android\SDK \platform-tools\adb NDK so生成库中间文件：obj\local\armeabi-v7a 到这层即可，arm v8 同理安卓手机肯定不能少了，还有APK 文件步骤： 1.

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令人着迷的时间动态CF算法

的研究员关于协同过滤中时间动态建模的最为细致的讨论。因此，在设计推荐系统或一般客户偏好模型时，时间动态建模是一个关键。然而，这会有独特的挑战。在推荐系统中,我们面临一种更为复杂的概念漂移(concept drift)，即许多用户的相互关联的偏好在不同的时间点以不同的方式漂移。这需要学习算法来跟踪多种变化的概念。于是我们得到新的估计：和上面的算法略有不同,此处我们使用SVD++, 添加了第二组商品的因子，将商品与因子向量相关联, 这些新的商品因子用于根据用户评分的项目集来描述用户。在因子分解和邻域模型中，时间动态的包含被证明对提高预测质量非常有用，比各种算法的增强更有效。这导致了迄今为止在广泛分析的电影分级数据集上公布的最佳结果。

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Uber动态定价中蕴含的算法

在中国的打车市场混战中，Uber也加入了战局。与国内打车公司策略不同，动态定价策略是其核心之一，不论是受到赞扬还是诟病，这个符合经济供求的溢价算法在中国已经启动。溢价算法，是基于他们对市场这只无形的手的调节功能，百分之百的相信，以及百分之两百的理解，正如他们自己所说“溢价不是计划好的，是依据供求动态平衡”。动态定价的算法也十分智能，在用户等待时间有个比较陡峭的上升趋势时，便会触发该算法。从核心上来讲，要解决供求不平衡，要么增加供给，要么减少需求。动态定价成功的从两个方面影响了供求关系。当需求大于供给，算法会自动提高价格，减少需求提高供给，使得供需达到一个动态平衡。这个过程持续不了多久，因为当供给逐渐大于需求时，价格又会恢复到初始水平。这个过程循环往复，始终维持着平衡。 StubHub,Airbnb,Homeaway也都是这么做的。Google Adwords的定价算法也是以此为基础。正是动态定价在市场上如此广泛的应用，奠定了Uber CEO的信心。

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Java调用Golang生成的动态库（dll,so）

Windows动态库执行如下命令生成DLL动态链接库： 1go build -buildmode=c-shared -o libhello.dll . Linux/Unix/macOS动态库执行如下命令生成SO动态库： 1go build -buildmode=c-shared -o libhello.so .\libhello.go 4. JNA的引用 Java调用Native的动态库有两种方式，JNI和JNA，JNA是Oracle最新推出的与Native交互的方式，具体介绍我就不多说了，引用百度百科的连接：https://baike.baidu.com Native.loadLibrary()的第一个参数是一个字符串，要加载的动态库的名称或全路径，后面不需要加.dll或者.so的后缀。 \libhello.go命令的时候在文件夹中除了libhello.dll被生成之外，还生成了一个libhello.h文件！！！这不是C的头文件么？

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JQ动态生成的元素，原事件绑定失效

Code： $('code').click(function () { console.log($(this).text()); }); New Code：（.container 是所在的div $('.container').on("click", "code", function () { 　　console.log($(this).text()); }); 之前只是知道官方推荐使用on来生成事件，并不知道其好处，这次知道了话说，，，真的好久没碰前端了，忘差不多了，O(∩_∩)O~ 动态加载JS 和 CSS 在线浏览PDF之PDF.JS （附demo）几个比较有意思的JS脚本经典JS

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`分享 1 个动态生成图片分享的思路`

一、背景在业务需求中，根据返回数据动态生成图片分享是很常见的场景。比如在起点读书小程序中，每本书都需要生成一个动态图片，包含：书名、作者、类别和当前页面小程序码，这几个内容都是会动态改变的。那如何抽象化&高性能的实现这一类需求呢？下面我们一起来探讨动态图片的生成方案。 2.4、最终方案：Golang 分析了以上多种动态图片生成方案，我们发现无论是前端客户端生成，还是通过 Nodejs + Puppeteer 等去做服务端生成，兼容性，性能都不是很好。，使用的时候修改 url 中的参数，实现动态展示开发者模式：平台内置的功能满足不了需求的时候，可以通过开发者模式来实现生成描述图层信息的 json，供后端生成图片使用自动保存功能 3.3、对外 - 高高目前 Golang + Nodejs 方案，针对不那么复杂的动态图片，提高了图片生成需求的效率，节省开发时长，性能上也得到了保障。

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`js 动态生成 input 的绑定事件 blur 无效`

https://blog.csdn.net/u011415782/article/details/89230040 ☯ 背景描述今天在进行代码编写时，我需要根据ajax返回的数据动态生成一个表格，而针对于其中的input标签，要求设置失去焦点的blur事件需要实现的界面截图如下： ? ，而动态新生成的却无法触发blur事件因为测试失败后，转而考虑新的写法，且可以正常实现 ? ி 附录 1.针对我的问题，求助度娘，发现了下面的一个帖子，可作参考动态添加的blur事件失效 [问题点数：60分，结帖人lawrendc] 时间相当久远... 2.最接近解决需求的文章如下，建议可自行测试动态生成input绑定事件无效如：blur 意见：异步导致绑定事件失败，需使用全局绑定事件 3.w3school 文档 - onblur 事件这就是官方文档

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`cssjshtml jquery向动态生成的元素添加事件`

定义和用法 delegate() 方法为指定的元素（属于被选元素的子元素）添加一个或多个事件处理程序，并规定当这些事件发生时运行的函数。使用 delegate() 方法的事件处理程序适用于当前或未来的元素（比如由脚本创建的新元素）。规定要附加事件处理程序的一个或多个子元素。 event 必需。规定附加到元素的一个或多个事件。由空格分隔多个事件值。必须是有效的事件。 data 可选。规定传递到函数的额外数据。规定当事件发生时运行的函数。 <!

60810

`Selenium 如何定位 JavaScript 动态生成的页面元素`

图片Selenium 是一个自动化测试工具，可以用来模拟浏览器的操作，如点击、输入、滚动等。但是有时候，我们需要定位的页面元素并不是一开始就存在的，而是由 JavaScript 动态生成的。除了上面的方法，还有一些其他的定位技巧可以用来定位 JavaScript 动态生成的页面元素，比如:1、使用 XPath 表达式from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.support.ui 然后，我们使用 execute_script() 方法执行 JavaScript 代码来动态生成一个文本框元素。接下来，我们使用 XPath 表达式 "//input@id='dynamic_textbox'" 定位这个动态生成的文本框元素。接下来，我们使用find_element_by_css_selector()方法和CSS选择器#dynamic-element定位页面上ID为dynamic-element的动态生成元素。

28220

`JS生成随机数的算法`

Math.random() 表示生成 [0,1) 的数，所以 Math.random()*5 生成的都是 [0,4] 的随机整数。生成一定范围内的随机数比如生成【m,n】范围类的整数。在 js 生成验证码或者随机选中一个选项时很有用。代码如下： //生成从minNum到maxNum的随机数 function randomNum(minNum,maxNum){ switch(arguments.length){ ; Math.ceil(Math.random()*max); 生成 [0,max] 到任意数的随机数，公式如下： // max - 期望的最大值 parseInt(Math.random()*(max +1),10); Math.floor(Math.random()*(max+1)); 生成 [min,max] 的随机数，公式如下： // max - 期望的最大值 // min - 期望的最小值 parseInt

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`图的最小生成树算法`

这是百度百科上的一张有权图的图片，和无权图相比多了边的权值。Ok，那么最小生成树算法是什么呢？求最小生成树的算法主要有两种：克鲁斯卡尔（Kruskal）算法和普里姆（Prim）算法。下面我们来看一下 Prim 算法的核心思想：我们换个角度思考一下：既然最后我们需要的最小生成树一定要有 n 个顶点，那么我们直接向这个最小生成树加入图的顶点就行了。 Prim算法不需要用到查并集的思想，它使用的是 Dijkstra 单源最短路径的思想，只不过我们这里把源节点换成了生成树，如果你熟悉 Dijkstra 算法，那么我觉得 Prim 算法对你一点难度都没有在这里给的Prim算法的代码时间复杂度为 O(n*n) ，Prim 算法的耗费时间主要在选距离生成树最近的点和利用选择的点进行松弛的过程，这两个可以用堆和通过邻接表来优化，使得事件复杂度降为O(n*log

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