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常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

堆叠条形图 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠条形图。...跟折线图一样,面积图显示某时间段内量化数值的变化和发展,最常用来显示趋势,而非表示具体数值。 两种较常用的面积图是分组式面积图和堆叠式面积图。...径向条形图 径向条形图是在极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。 推荐制作工具有:AnyChart。 径向图 也称为「圆形图」或「星图」。...此外,条形也可以如堆叠条形图堆叠起来。 推荐的制作工具有:jChartFX、Bokeh。

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可视化图表样式使用大全

堆叠条形图 ? 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠条形图。...跟折线图一样,面积图显示某时间段内量化数值的变化和发展,最常用来显示趋势,而非表示具体数值。 两种较常用的面积图是分组式面积图和堆叠式面积图。...径向条形图 ? 径向条形图是在极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。 推荐制作工具有:AnyChart。 径向图 ? 也称为「圆形图」或「星图」。...此外,条形也可以如堆叠条形图堆叠起来。 推荐的制作工具有:jChartFX、Bokeh。 热图 ?

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60 种常用可视化图表,该怎么用?

堆叠条形图 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠条形图。...跟折线图一样,面积图显示某时间段内量化数值的变化和发展,最常用来显示趋势,而非表示具体数值。 两种较常用的面积图是分组式面积图和堆叠式面积图。...径向条形图 径向条形图是在极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。 推荐制作工具有:AnyChart。 径向图 也称为「圆形图」或「星图」。...此外,条形也可以如堆叠条形图堆叠起来。 推荐的制作工具有:jChartFX、Bokeh。

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可视化技能之Matplotlib(上)|可视化系列01

折线图基础绘制效果回看上一部分可视化基础框架。...也是可以简写为lw的,颜色可以传一个数组,可以画出五彩斑斓的,也借由这个参数美化瀑布图;•条形图barh的参数有barh(y,width,height,left,align),y是Y轴的值,每个的位置...簇状柱形图 通过给bottom参数传一个数组,可以画堆叠柱状图:堆叠除了等值堆叠之外,还可以等比堆叠,思路就是将每个x对应的都做一下数值变换,把的高度约束在[0,1],且堆叠之和为1,height...堆叠柱状图绘制 调节width参数使得之间的宽度为0,并对数据进行统计在画图,可以用ax.bar()绘制直方图,但也不需要这么复杂,Matplotlib提供了绘制直方图的接口ax.hist(x,bins...共用坐标轴组合图两例子 棒棒糖图(Lollipop)是将条形图变得很细并突出末端的一类图,形似棒棒糖,特别适合于展示分类标签很多的数据。

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如何用指标分析维度精准定位可视化图表?

瀑布图:采用绝对值与相对值结合的方式,适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系。 ? 堆叠圆环柱形图:用圆环的形式表现柱形图。 ? 堆叠圆环扇形图:用扇形的形式表现堆叠柱形图。 ?...3D柱形图 3D柱形图以3D动态效果来展现数据。 ? 分析维度:比较 适用:对比多维度数据 局限:数据不够直观 条形图 相当于柱形图的横置,两根轴对调了一下。...双向条形图用于对比同一个项目下两个不同数据的表现。 ? 折线图 折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。...阶梯折线图:折线在数据点之间形成一系列阶梯,常用于显示不规则间隔下发生的波动。 ? 线图 线图是一种非常重要且常用的组合图表,可以将两组数据在同一个表中直观的表达。...分析维度:比较 适用:要同时展现两个项目数据的特点 局限:有柱状图和折线图两者的缺陷 相似图表: 双轴线图:有2个Y轴的线图 ? 双轴堆叠线图:有2个Y轴的堆叠线图 ?

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C++ Qt开发:Charts绘制各类图表详解

分组柱状图(Grouped Bar Chart):将按照类别分组,同一组内的一般在相同的位置。 堆叠柱状图(Stacked Bar Chart):将叠加在一起,的高度表示总和。...在Qt中柱状图的绘制离不开三个类的支持,其分别是QBarSet、QBarSeries、QBarCategoryAxis这三个类提供了用于操作和管理条形图数据集的方法。...QBarSeries 用于表示条形图数据系列。...QBarCategoryAxis 表示条形图横坐标,用于管理和显示条形图中的分类轴,其中每个条形图都属于特定的类别。...setStackingGap(qreal) 设置百分比柱状图中堆叠的百分比之间的间隙。 stackingGap() 返回百分比柱状图中堆叠的百分比之间的间隙。

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60种常用可视化图表的使用场景——(上)

4、折线图 折线图用于在连续间隔或时间跨度上显示定量数值,最常用来显示趋势和关系。 此外,折线图也能给出某时间段内的「整体概览」,看看数据在这段时间内的发展情况。...13、堆叠条形图 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠条形图。...跟折线图一样,面积图显示某时间段内量化数值的变化和发展,最常用来显示趋势,而非表示具体数值。 两种较常用的面积图是分组式面积图和堆叠式面积图。...堆叠式面积图使用区域面积来表示整数,因此不适用于负值。总的来说,它们适合用来比较同一间隔内多个变量的变化。

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一个小巧而有特色的Python可视化库:pygal

pygal[1] 是一个基于SVG的动态可视化Python库,该库枚举了各种常用不常用的图表类型,满足基本的可视化需求,可以画简单的地图。...基础统计图 除了柱状图的Bar()之外,其他类型的图有XY、Line、Pie、Box、Histogram等,挺常规。...簇状图绘制效果 多个add是簇状图,会自动处理x轴上排列的细节,不需要手动配置。从柱状图变成堆叠柱状图用StackedBar,示例如下。...堆叠柱状图绘制示例 XY表示散点图,其他库可能更喜欢用Scatter。Line绘制折线图,在初始化pygal.Line()时设置参数fill=True,则绘制的是填充的面积图。...对应的接口有.render_sparkline()和.render_sparktext() 迷你图作为添色,可以用于快速概览数据的大小对比。

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一文掌握Pandas可视化图表

) 柱状图多子图 # 柱状图多子图 df.plot.bar(subplots=True, rot=0) 条形图 条形图和柱状图其实差不多,条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh...(figsize=(6,8)) 堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) 直方图 直方图又称为质量分布图,主要用于描述数据在不同区间内的分布情况,描述的数据量一般比较大...1000), figsize=(6, 4)) 箱线图 箱线图又称盒须图、箱型图等,用于显示一组数据分布情况的统计图。...5, 6, 8]) 面积图 面积图又称区域图,是将折线图与坐标轴之间的区域使用颜色填充,填充颜色可以很好地突出趋势信息,一般颜色带有透明度会更合适于观察不同序列之间的重叠关系。...默认情况下,面积图是堆叠的 # 默认是堆叠 df.plot.area() 单个面积图 df.a.plot.area() 取消堆叠 # 取消堆叠 df.plot.area(stacked=False

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柱状图、堆叠柱状图、瀑布图有什么区别?怎样用Python绘制?

柱状图也横向排列,或用多维方式表达。...我们将堆叠柱状图分为两种类型: 1)一般的堆叠柱状图:每一根柱子上的值分别代表不同的数据大小,各层的数据总和代表整根柱子的高度。非常适用于比较每个分组的数据总量。...▲图2-37 堆叠柱状图 4. 双向柱状图 双向柱状图,又名正负条形图,使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较。...▲图2-55 代码示例2-42运行结果 代码示例2-42第18行使用FactorRange ()方法预定义x轴的范围(factors的数据格式与Pandas复合序列相似);第19行绘制竖向堆叠柱状图。...与常规竖向堆叠柱状图相比,该图采用了复合序列,多展示了一个维度。

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『数据可视化』一文掌握Pandas可视化图表

条形图 条形图和柱状图其实差不多,条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh(figsize=(6,8)) ?...堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) ? 直方图 直方图又称为质量分布图,主要用于描述数据在不同区间内的分布情况,描述的数据量一般比较大。...面积图 面积图又称区域图,是将折线图与坐标轴之间的区域使用颜色填充,填充颜色可以很好地突出趋势信息,一般颜色带有透明度会更合适于观察不同序列之间的重叠关系。...取消堆叠 # 取消堆叠 df.plot.area(stacked=False) ?...饼图 饼图主要用于不同分类的数据占总体的比例情况 np.random.seed(8) series = pd.Series(3 * np.random.rand(4), index=["a", "b",

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Google数据可视化团队:数据可视化指南(中文版)

排名 排名图表显示项目在有序列表中的位置。 常见用例包括: 选举结果、性能统计 ? 4. 占比 占比类图表显示了局部与整体的关系。 常见用例包括: 产品类别的综合收入、预算 ? 5....柱状图(条形图)和饼图 柱状图(条形图)和饼图都可用于显示比例,表示部分与总体的对比。...· 柱状图(条形图)使用共同的基线,通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图(条形图),折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...面积图 面积图有多种类型,包括堆叠面积图和层叠面积图: · 堆叠面积图显示多个时间序列(在同一时间段内)堆叠在一起 · 层叠面积图显示多个时间序列(在同一时间段内)重叠在一起 层叠面积图建议不要使用超过两个时间序列...图标可用于: · 分类数据:用于区分组或类别 · UI控件和操作:例如筛选,缩放,保存和下载 · 状态:例如错误,空状态,完成状态和危险 在图表中使用图标时,建议使用通用识别符号,尤其是在表示操作或状态时

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柱状图、堆叠柱状图、瀑布图有什么区别?怎样用Python绘制?(附代码)

柱状图也横向排列,或用多维方式表达。...我们将堆叠柱状图分为两种类型: 一般的堆叠柱状图:每一根柱子上的值分别代表不同的数据大小,各层的数据总和代表整根柱子的高度。非常适用于比较每个分组的数据总量。...▲图2-37 堆叠柱状图 4. 双向柱状图 双向柱状图,又名正负条形图,使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较。...▲图2-55 代码示例2-42运行结果 代码示例2-42第18行使用FactorRange ()方法预定义x轴的范围(factors的数据格式与Pandas复合序列相似);第19行绘制竖向堆叠柱状图。...与常规竖向堆叠柱状图相比,该图采用了复合序列,多展示了一个维度。

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干货 | 柱状图、堆叠柱状图、瀑布图有什么区别?怎样用Python绘制?(附代码)

柱状图也横向排列,或用多维方式表达。...我们将堆叠柱状图分为两种类型: 一般的堆叠柱状图:每一根柱子上的值分别代表不同的数据大小,各层的数据总和代表整根柱子的高度。非常适用于比较每个分组的数据总量。...▲图2-37 堆叠柱状图 4. 双向柱状图 双向柱状图,又名正负条形图,使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较。...▲图2-55 代码示例2-42运行结果 代码示例2-42第18行使用FactorRange ()方法预定义x轴的范围(factors的数据格式与Pandas复合序列相似);第19行绘制竖向堆叠柱状图。...与常规竖向堆叠柱状图相比,该图采用了复合序列,多展示了一个维度。

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谷歌Material Design可视化数据设计规范指南

排名 排名图表显示项目在有序列表中的位置。 常见用例包括: 选举结果、性能统计 4. 占比 占比类图表显示了局部与整体的关系。 常见用例包括: 产品类别的综合收入、预算 5....柱状图(条形图)和饼图 柱状图(条形图)和饼图都可用于显示比例,表示部分与总体的对比。...· 柱状图(条形图)使用共同的基线,通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图(条形图),折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...面积图 面积图有多种类型,包括堆叠面积图和层叠面积图: · 堆叠面积图显示多个时间序列(在同一时间段内)堆叠在一起 · 层叠面积图显示多个时间序列(在同一时间段内)重叠在一起 层叠面积图建议不要使用超过两个时间序列...图标可用于: · 分类数据:用于区分组或类别 · UI控件和操作:例如筛选,缩放,保存和下载 · 状态:例如错误,空状态,完成状态和危险 在图表中使用图标时,建议使用通用识别符号,尤其是在表示操作或状态时

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可视化技能之Matplotlib(下)|可视化系列02

(青色表示已排序元素,淡蓝色表示未排序,枣红色表示当前需排序元素,插入到橙色位置) Matplotlib绘制动态图表的思路是将一系列图按一定时间间隔顺序播放,利用眼睛的视觉暂留形成动态感,每张静态图就是一帧...动态排序图实践 学动态图绘制不应该错过一直挺热门的动态排序图(Bar Chart Race)。通过一系列的条形图营造出你追我赶的热闹场面,看尽事件的变迁。...把这类图拆解一下看到的是一系列条形图和条之间的交换动态效果。有了上面的插入排序做热身,同样可以通过绘制一系列条形图再调用FuncAnimation(fig,func,frames)得到动态排序图。...)来绘制,条形图是从下往上画的,因此正序排序后正好是最高的在最上面,不需要额外调转,具体代码如下。...酒缸分酒问题的解决 点击 阅读原文 直达文中绘图代码的jupyter notebook文档。有任何建议欢迎留言交流。

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